求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数，并可直接调用该函数

qq_39673178 2018-04-06 11:04:43

求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数，并可在MATLAB中通过语句直接调用该函数

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赵4老师 2018-04-08

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多项式拟合： x=1:10; y=randn(size(x)); p=polyfit(x,y,7); % 7阶多项式，返回拟合多项式的降幂系数 x1=0:.1:10; y_hat=polyval(p,x1); plot(x1,y_hat,x,y,'r*') 或者直接使用matlab的拟合工具箱写好x, y值 x=1:10; y=randn(size(x)); 打开工具箱或者在命令行输入...

主要使用两个函数进行拟合 p5=polyfit(x,y,5)函数：x表示拟合的离散数据的x的值，y表示拟合的y的离散值，5表示5阶拟合 y5=polyval(p5,x)函数，主要用于求得拟合的误差,p5表示前面的数据拟合p5，x为离散数据的x范围相较之前的理解，可以使用 p5=vpa(poly2sym(p5),5); 用于生成多项式 clear all clc x=[0.3 0.4 0.7 0....

这两天也简单地用了matlab去拟合离散数据，感觉还是非常方便的。这里记录一下自己使用matlab拟合的流程，也希望你太清楚matlab拟合用法的小伙伴能有所收获。 Curve Fitting工具1 打开工具2 用函数表达式拟合数据3 拟合设置4 自定义函数拟合5 无函数表达式的插值拟合6 导出拟合函数（拟合关系） 1 打开工具打开matlab，点击左上角的APP，找到Curve Fitting工作（当然打开它的方式有很多，不做展开）。打开以后的窗口如图这个窗口里有的选项也是超级多，但我会得不多，

对于一系列离散点，需要根据这些离散点求出其所对应的函数，也就是求出函数的形式和对应的参数。 1，把x、y轴对应的数据放入界面，并回车 2.根据如下步骤进入拟合工具界面 3.拟合工具界面 4.点击data按钮，选择数据点击create data set 按钮，即根据所选数据创建一个数据集，再点击close，可以看到拟合工具界面如下，也就是离散图： 5.点击fittin

参考 The Elements of Statistical Learning (chapter 5.4) MATLAB - Smoothing Splines MATLAB - fit 1. 基础 Smoothing Spline 可以用于离散数据的函数拟合。考虑下面的问题：在所有存在二阶连续导数函数中寻找拟合函数f(x)f(x)f(x)，可以使下面式子的值最小，RSSRSSRSS可以理解为惩罚系数。 RSS(f,λ)=∑i=1N{yi−f(xi)}2+λ∫{f′′(t)}dtRSS(f,\lambd

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