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求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数,并可直接调用该函数
Mr球球
2018-04-06 11:04:43
求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数,并可在MATLAB中通过语句直接调用该函数
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求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数,并可直接调用该函数
求问MATLAB如何将离散数据拟合为多项式函数,并可在MATLAB中通过语句直接调用该函数
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赵4老师
2018-04-08
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MATLAB
程序设计与典型应用(源程序)
目 录第1章
MATLAB
简介... 1 1.1
MATLAB
概述... 1 1.2
MATLAB
环境... 1 1.2.1
MATLAB
安装... 1 1.2.2
MATLAB
启动与退出... 4 1.3
MATLAB
的开发环境... 5 1.3.1 工作界面... 5 1.3.2 命令窗口... 6 1.3.3 当前目录浏览器窗口... 8 1.3.4 工作空间浏览器窗口... 9 1.3.5 历史命令窗口... 10 1.3.6 数组编辑器窗口... 11 1.4
MATLAB
帮助系统... 11 1.4.1 帮助命令... 11 1.4.2 帮助窗口... 12 1.4.3 演示系统... 13 第2章
MATLAB
数值计算及应用... 15 2.1
MATLAB
的数值计算基础... 15 2.1.1
数据
类型... 15 2.1.2 常量和变量... 18 2.1.3 数值计算应用的示例... 19 2.2
MATLAB
的数组、矩阵运算... 20 2.2.1 数组与矩阵的概念... 20 2.2.2 数组或矩阵元素的标识... 21 2.2.3 数组与矩阵的输入... 23 2.2.4 数组与矩阵的算术运算... 25 2.2.5 向量及其运算... 32 2.2.6 矩阵的特殊运算... 35 2.2.7 数组的运算... 44 2.2.8 字符串... 47 2.3
MATLAB
多项式及其运算... 47 2.3.1 多项式求值... 48 2.3.2 多项式求根... 48 2.3.3 部分分式展开... 49 2.3.4 多项式乘除... 50 2.3.5 多项式的微积分... 50 2.4 插值与
拟合
... 51 2.4.1 一维插值问题... 51 2.4.2 二维插值问题... 52 2.4.3 曲线
拟合
... 56 2.5 线性方程组求解... 58 2.5.1 方程组解法... 58 2.5.2 求线性方程组的通解... 65 2.6 非线性方程与最优化问题... 67 2.6.1 非线性方程数值求解... 67 2.6.2 无约束最优化问题求解... 69 2.6.3 有约束最优化问题求解... 71 第3章 符号运算及应用... 73 3.1
MATLAB
符号运算基础... 73 3.1.1 符号表达式... 73 3.1.2 符号表达式的操作及代数运算... 75 3.2
MATLAB
符号微积分运算... 82 3.2.1 符号极限运算... 82 3.2.2 符号
函数
微分运算... 82 3.2.3 符号
函数
积分运算... 83 3.2.4 符号求和
函数
与级数展开
函数
... 84 3.3 复变
函数
运算的
MATLAB
实现... 86 3.3.1 复数的概念... 86 3.3.2 复变量的
函数
... 86 3.3.3 复数的生成及其矩阵创建... 87 3.3.4 复数的几何意义... 88 3.3.5
MATLAB
在复数代数运算中的实现... 90 第4章
MATLAB
程序设计技术... 93 4.1
MATLAB
的控制语句... 93 4.1.1 条件控制... 93 4.1.2 循环控制... 96 4.1.3 错误控制... 98 4.2 M文件编程... 99 4.2.1 M文件的分类介绍... 99 4.2.2
函数
调用
和变量传递... 101 4.2.3
数据
导入与导出... 107 4.2.4 示例分析... 111 4.3
函数
类型... 118 4.3.1 主
函数
... 118 4.3.2 子
函数
... 119 4.3.3 私有
函数
... 119 4.3.4 嵌套
函数
... 120 4.3.5 重载
函数
... 124 4.4 调试程序... 124 4.4.1 调试程序介绍... 124 4.4.2
MATLAB
调试菜单... 125 4.4.3 调试命令... 126 第5章
MATLAB
绘图功能... 129 5.1 二维图形绘制... 129 5.1.1 绘制二维曲线的常用
函数
... 129 5.1.2 绘制图形的辅助操作... 132 5.1.3 绘制二维图形的其他
函数
... 137 5.2 三维图形绘制... 141 5.2.1 绘制三维曲线的常用
函数
... 141 5.2.2 三维曲面图绘制... 142 5.2.3 其他三维图形绘制... 146 5.2.4 透明度作图... 147 5.2.5 立体可视化... 148 5.3 图形颜色映像的应用... 151 5.4 光照和材质处理... 153 5.4.1 光照处理... 153 5.4.2 材质处理... 154 5.5 图像显示技术... 156 5.5.1 图像简介... 156 5.5.2 图像的读取... 157 5.5.3 图像的显示... 159 5.6 动画制作技术... 159 第6章
MATLAB
在模糊控制系统中的应用... 161 6.1 模糊系统的
MATLAB
实现... 161 6.1.1 模糊集简介... 161 6.1.2 模糊推理系统与
MATLAB
应用... 166 6.1.3 模糊推理系统的
MATLAB
模糊工具箱的图形界面实现法... 166 6.2
MATLAB
模糊逻辑工具箱命令
函数
及示例... 173 6.3
MATLAB
模糊逻辑工具箱命令
函数
应用示例... 193 第7章
MATLAB
在人工神经网络中的应用... 197 7.1 人工神经网络介绍... 197 7.2 感知器... 197 7.2.1 感知器原理... 198 7.2.2 感知器相关
函数
... 199 7.2.3 感知器的
MATLAB
实现... 202 7.3 线性神经网络... 203 7.3.1 线性神经网络原理... 204 7.3.2 线性神经网络相关
函数
... 204 7.3.3 线性神经网络的
MATLAB
实现... 206 7.4 BP网络... 207 7.4.1 BP网络原理... 207 7.4.2 BP网络相关
函数
... 208 7.4.3 BP网络的
MATLAB
实现... 217 7.5 径向基网络... 218 7.5.1 径向基网络原理... 218 7.5.2 径向基网络相关
函数
... 219 7.5.3 径向基网络应用示例... 222 7.6 回归网络... 223 7.6.1 回归网络相关
函数
... 223 7.6.2 回归网络的
MATLAB
实现... 224 第8章
MATLAB
在自动控制中的应用... 227 8.1 控制系统模型... 227 8.1.1 控制系统的描述与LTI对象... 227 8.1.2 典型系统的生成... 228 8.1.3 连续系统与采样系统之间的转换... 230 8.2 控制系统的时域分析... 231 8.2.1 时域分析的一般方法... 231 8.2.2 常用时域分析
函数
... 234 8.2.3 时域分析应用示例... 237 8.3 根轨迹分析... 238 8.3.1 模条件和角条件... 239 8.3.2 绘制根轨迹的规则... 239 8.3.3 根轨迹的应用示例... 240 8.4 控制系统的频域分析... 243 8.4.1 幅相频率特性... 243 8.4.2 对数频率特性... 245 8.4.3 对数幅相特性... 248 8.5 系统校正... 248 8.5.1 串联超前校正... 248 8.5.2 串联滞后校正... 251 8.5.3 串联滞后—超前校正... 252 8.6 极点配置设计方法... 255 8.6.1 Gura-Bass算法... 255 8.6.2 Ackermann配置算法... 256 第9章
MATLAB
在数字信号中的应用... 259 9.1 数字信号知识... 259 9.1.1 信号产生... 259 9.1.2 信号的运算... 265 9.1.3 信号的抽取与插值... 267 9.2
离散
时间傅里叶变换... 269 9.2.1
离散
时间傅里叶变换定义及计算... 269 9.2.2
离散
时间傅里叶变换的特性... 271 9.3 数字滤波器的分析与实现... 273 9.3.1 数字滤波器知识... 273 9.3.2 数字滤波器的分析与实现... 274 9.4 IIR数字滤波器的设计法... 278 9.4.1 冲激响应不变法... 278 9.4.2 双线性变换法... 279 9.4.3 IIR数字滤波器的频率变换设计法... 279 9.5 FIR数字滤波器设计法... 283 9.5.1 窗
函数
设计法... 283 9.5.2 频率抽样法... 286 9.5.3
MATLAB
的其他相关
函数
... 289 9.6
MATLAB
实现功率谱估计... 292 第10章
MATLAB
外部程序接口应用... 295 10.1
MATLAB
数据
接口... 295 10.1.1 通用文件I/O操作... 295 10.1.2 低级文件I/O操作... 296 10.1.3 MAT文件及其应用... 300 10.2
MATLAB
编译器的配置... 304 10.2.1
MATLAB
编译器的配置... 304 10.2.2 编译指令... 305 10.3
MATLAB
引擎... 306 10.3.1
MATLAB
DDE服务器与引擎库... 306 10.3.2 C语言
MATLAB
引擎... 307 10.3.3 Fortran语言
MATLAB
引擎... 310 10.4 Visual C++与
MATLAB
接口... 311 10.4.1 Visual C++
调用
MATLAB
引擎... 312 10.4.2 Visual C++使用数学
函数
库... 312 10.4.3 Visual C++创建MAT文件... 314 10.4.4 应用COM实现Visual C++与
MATLAB
的接口... 316 第11章
MATLAB
在其他领域的应用... 323 11.1
MATLAB
在电路中的应用... 323 11.1.1 概述... 323 11.1.2
MATLAB
在电路中的应用示例... 323 11.2
MATLAB
在图像处理中的应用... 326 11.2.1 图像变换... 327 11.2.2
MATLAB
实现图像的边缘检测... 328 11.2.3
MATLAB
在遥感中实现图像直方图的匹配... 330 11.3
MATLAB
在力学及工程结构中的应用... 333 11.3.1 概述... 333 11.3.2
MATLAB
在力学及工程结构中的应用示例... 333 11.4
MATLAB
在优化设计中的应用... 338 11.4.1 概述... 338 11.4.2
MATLAB
在优化设计中的应用示例... 339 参考文献 342
Origin8.0 白东升经典视频教程.txt
Origin软件是OriginLab公司研发的专业制图和
数据
分析软件,是公认的简单易学、操作灵活、功能强大的软件,既可以满足一般用户的制图需求,也可以满足高级用户
数据
分析、
函数
拟合
的需求。软件适合研究人员、工程师和科学人员使用。 教程的总体结构如下: 第2集:Origin窗口结构与布局;介绍Origin中7种窗口的功能、建立和保存工程文件的方法 第3集:建立
数据
文件;介绍建立完整的
数据
文件的方法,包括输入
数据
、设置列绘图属性和设置列
数据
属性 第4集:导入
数据
文件(一);介绍ASCII码文件的导入方法和导入设置 第5集:导入
数据
文件(二);以Access为例,介绍
数据
库文件的查询和导入方法 第6集:导入
数据
文件(三);介绍Excel文件的导入方法,包括导入为Origin的工作表和导入为Origin内嵌的Excel表格 第7集:导入
数据
文件(四);介绍Import Wizard导入向导的使用方法,以及导入
数据
文件的其它一些问题 第8集:
数据
文件的简单编辑;介绍完整的列属性设置及列顺序交换、排序、提取
数据
、替换
数据
、转置等
数据
编辑操作 第9集:
函数
赋值;介绍工作表窗口中对表单列的
函数
赋值操作 第10集:Origin二维图形绘制;介绍二维图形的绘制方法与绘图设置对话框的使用 第11集:Origin内置二维图形概述(一);介绍内置二维图形的特点和应用 第12集:Origin内置二维图形概述(二);介绍内置二维图形的特点和应用 第13集:绘图细节设置(一);介绍图形窗口和图层的绘图细节设置 第14集:绘图细节设置(二);介绍点线图图形的绘图细节设置 第15集:绘图细节设置(三);介绍其它内置图形的绘图细节设置 第16集:坐标轴设置(一);介绍坐标轴刻度线的相关设置 第17集:坐标轴设置(二);介绍坐标轴标记的相关设置 第18集:图例文本设置;介绍图例文本的对象属性对话框和程序控制对话框的相关设置 第19集:多图层图形的绘制;介绍图层的建立、调整、多图层绘图和图层的分解与合并 第20集:图层管理;介绍图层管理对话框的相关设置 第21集:图形工具的使用;介绍Tools工具栏、Graph工具栏、Mask工具栏和Object Edit工具栏的使用方法 第22集:主题绘图与模板绘图;介绍主题绘图与模板绘图的操作方法 第23集:Excel窗口绘图;介绍在Excel窗口中绘制图形的方法 第24集:
函数
窗口绘图;介绍在
函数
窗口中绘制图象的方法 第25集:建立矩阵文件;介绍矩阵窗口的基本概念、维数设置、属性设置、赋值以及矩阵的基本操作 第26集:矩阵窗口和工作表窗口的
数据
转换;介绍3种工作表窗口到矩阵窗口的转换方法和1种矩阵窗口到工作表窗口的转换方法 第27集:Origin内置三维图形概述;介绍内置三维图形的特点和应用 第28集:绘图细节设置(四);介绍三维图形的绘图细节设置 第29集:页面布局与出图;介绍Layout页面布局窗口的使用方法和2种图形输出方式 第30集:
数据
分析概述;介绍Origin的
数据
分析功能,包括Analysis分析菜单、Statistics统计菜单和Image图象菜单 第31集:数学运算(一):插值;介绍Origin的根据X插值Y、轨迹插值、一般插值和3D插值四种运算功能 第32集:数学运算(二):初等分析运算;介绍Origin的简单算术运算、标准化、数值微分、数值积分和多曲线平均五种运算功能 第33集:
数据
操作:基线;介绍Origin的扣除基线和基线平移两种操作 第34集:
拟合
(一):线性与多项式
拟合
;介绍Origin的一元线性
拟合
、一元多项式
拟合
和多元线性
拟合
三种
拟合
功能 第35集:
拟合
(二):
拟合
报表分析;介绍Origin的
拟合
报表的分析方法与操作 第36集:
拟合
(三):非线性
拟合
;介绍Origin的非线性曲线
拟合
、曲面
拟合
、矩阵
拟合
和Simulate曲线四种
拟合
功能 第37集:
拟合
(四):自定义
函数
拟合
;介绍Origin的
函数
管理器窗口和自定义
函数
的操作方法 第38集:
拟合
(五):峰值
拟合
、指数
拟合
与反曲
拟合
;介绍Origin的单峰
拟合
、多峰
拟合
、指数
拟合
和反曲
拟合
四种专项
拟合
功能 第39集:
拟合
(六):比对;介绍Origin的
数据
集比对和模型比对两种功能 第40集:信号处理(一):平滑;介绍Origin的
数据
平滑功能 第41集:信号处理(二):滤波;介绍Origin的FFT滤波功能 第42集:信号处理(三):傅立叶分析1;介绍Origin的FFT、IFFT和STFT三种傅立叶分析功能 第43集:信号处理(四):傅立叶分析2;介绍Origin的卷积与去卷积、一致相关分析和希尔伯特变换五种傅立叶分析功能 第44集:信号处理(五):小波分析1;介绍Origin的连续小波变换、小波分解、小波重构和多尺度
离散
小波变换四种小波分析功能 第45集:信号处理(六):小波分析2;介绍Origin的小波降噪和小波平滑两种小波分析功能 第46集:光谱分析:基线与峰值;介绍Origin的创建基线、扣除基线、寻峰和峰值积分四种光谱分析功能 第47集:描述性统计(一):行列统计、相关性;介绍Origin的行统计、列统计和相关系数三种描述性统计 第48集:描述性统计(二):频率统计、正态性;介绍Origin的
离散
频率统计、频数统计、二维频数统计和正态检验四种描述性统计 第49集:假设检验(一):期望检验;介绍Origin的单样本t检验、双样本配对
数据
t检验和双样本独立
数据
t检验三种假设检验 第50集:假设检验(二):方差检验;介绍Origin的单样本?2检验和双样本F检验两种假设检验 第51集:方差分析;介绍Origin的单因素水平、双因素水平的单测量方差分析和单因素水平、双因素水平的重复测量方差分析四种分析功能 第52集:非参数检验;介绍Origin的十一种非参数检验功能 第53集:存活分析;介绍Origin的Kaplan—Meier估计、Cox模型估计和Weibull
拟合
三种存活分析功能 第54集:功效与样本容量分析;介绍Origin的三种期望检验和一种方差分析的功效与样本容量分析功能 第55集:操作特性曲线;介绍Origin的ROC操作特性曲线功能 第56集:分析模板的建立;介绍建立分析模板的方法,以及如何利用分析模板实现
数据
文件的批处理操作 第57集:图像处理(一):调整、算术变换;介绍Origin的十四种调整功能和九种算术变换功能 第58集:图像处理(二):转换、几何变换与空间滤镜;介绍Origin的十一种转换功能、六种几何变换功能和八种空间滤镜功能 第59集:LabTalk脚本语言;介绍LabTalk脚本语言的编程方法 第60集:OriginC语言;介绍OriginC语言的编程方法 第61集:授控于
MATLAB
;介绍Origin作为主控端控制
MATLAB
的使用方法 第62集:授控于Mathematica;介绍Origin作为主控端控制Mathematica的使用方法 第63集:授控于LabVIEW;介绍Origin作为主控端控制LabVIEW的使用方法 第64集:X Function框架;介绍X Function框架的
调用
方法和制作 第65集:Origin扩展组件;介绍Origin网络扩展资源的下载和使用
MATLAB
统计分析-回归分析
介绍
MATLAB
统计分析中回归分析的内容,包括简单线性回归、多项式回归、非线性回归和稳健回归等。所在套餐:
MATLAB
核心知识点系列课程-CSDN程序员研修院,不断更新和增加课程。
离散
数据
拟合
函数
函数
提供了强大的
离散
数据
拟合
功能,可以
拟合
多项式、指数、对数、幂
函数
等各种类型的曲线。通过选择适当的
拟合
类型和参数,我们可以找到最佳的数学模型来描述
离散
数据
的趋势和规律。在
数据
处理和分析中,我们经常需要对
离散
数据
进行
拟合
,以找到适当的数学模型来描述
数据
的趋势和规律。需要注意的是,
离散
数据
拟合
可能存在一定的误差,
拟合
结果并不一定能完美地描述原始
数据
的特征。因此,在进行
离散
数据
拟合
时,我们需要权衡
拟合
精度和模型的简洁性,选择合适的
拟合
类型和参数。
函数
还支持其他类型的
拟合
,如对数
拟合
、幂
函数
拟合
等。
MATLAB
数据
拟合
(使用 polyfit 多项式曲线
拟合
、polyval)
解决
数据
拟合
问题最重要方法是最小二乘法和回归分析。如,我们需要从一组测定的
数据
(例如N个点(xi,yi)(i=0,1,…,m))去求得自变量 x 和因变量 y 的一个近似解表达式 y=f(x),这就是由给定的 N 个点(xi,yi)(i=0,1,…,m)求
数据
拟合
的问题。(注意
数据
拟合
和
数据
插值是不同的,举个例子:因为测量
数据
往往不可避免地带有测试误差,而插值多项式又通过所有的点(xi,yi),这样就使插值多项式保留了这些误差,从而影响逼近精度,使得插值效果不理想) 所以使用最小二乘法曲线
拟合
法:即寻求已知
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