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caffe生成的caffemodel文件太大的问题
书生vs雨辰
2018-04-07 09:37:02
目前在做关于caffe深度学习的东西,但是在经过训练之后出来5个caffemodel结果,每一个都是90+M,由于这个model是要用在Android平台,这么大肯定不行,所以就想问下各位大神有没有好的方法可以压缩下这个文件?
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caffe生成的caffemodel文件太大的问题
目前在做关于caffe深度学习的东西,但是在经过训练之后出来5个caffemodel结果,每一个都是90+M,由于这个model是要用在Android平台,这么大肯定不行,所以就想问下各位大神有没有好的方法可以压缩下这个文件? 不胜感激
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zxucver
2018-08-22
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你的意思是,对生产后的caffemodel处理,然后让他变小?
这显然是不行的,因为你的网络结构定义好后,训练出来的参数就是这么大。
如果你需要一个更小的caffemodel,你可以考虑下面两个思路,也是模型压缩常见的两个套路:
1.结构压缩,用更轻量级的模型,比如squeezenet;
2.参数压缩,在已有模型基础上压缩参数,比如Deep Compression。
CNN_UCMerced-LandUse_
Caffe
_finetune
make_
caffe
_lmdb.py---
生成
caffe
训练需要的数据路径
文件
,然后修改
caffe
配置
文件
bvlc_reference_
caffe
net.
caffe
model
---
caffe
模型,在上面进行finetune...
在
Caffe
-SSD 上进行迁移学习1
- 使用`
caffe
`的`train_net`命令启动训练,指定`train.prototxt`和预训练模型的`.
caffe
model
`
文件
作为输入。 - 训练过程中可能需要调整学习率策略、批次大小、优化器参数等,以达到更好的性能和收敛速度。 6. **...
解析
caffe
生成
的
caffe
model
文件
要想了解
caffe
生成
的
caffe
model
文件
里的内容,我们就需要解析.
caffe
model
文件
(
caffe
model
里不仅存储了权重和偏置等信息,还存储了整个训练网络的结构信息,即.prototxt信息,当然solver.prototxt信息是看不见的)。...
python读取
caffe
model
文件
caffe
model
是二进制的protobuf
文件
,利用protobuf的python接口可以读取它,解析出需要的内容 不少算法都是用预训练模型在自己数据上微调,即加载“
caffe
model
”作为网络初始参数取值,然后在此基础上更新。使用方式...
python解析
caffe
model
caffe
model
是二进制的protobuf
文件
,利用protobuf的python接口可以读取它,解析出需要的内容 不少算法都是用预训练模型在自己数据上微调,即加载“
caffe
model
”作为网络初始参数取值,然后在此基础上更新。使用方式...
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