万向区块链CTO罗荣阁代表中国区块链技术和产业发展论坛介绍了区块链标准化现状和发展趋势，同时发布了论坛的第二个标准《区块链 数据格式规范》（点击阅读原文，即可下载该报告全文）。从成立以来，该论坛就致力于在...

区块链作为一种颠覆性的创新应用模式，其广泛的应用范围在价值创造优势的同时也带来了挑战，尤其是各行业缺乏核心的理念和基本技术共识，使得行业发展碎片化严重。并且，区块链跨领域、跨业务的特性一定程度上增加了...

中国区块链技术和产业发展论坛标准CBD-Forum-002-2017区块链数据格式规范Blockchain—Data format specification2017- 12 - 22 发布目次前言III1 范围12 术语和缩略语12.1 其他标准中定义的术语12.2 缩略语23 数据...

在由工业和信息化部信息化和软件服务业司指导、工业和信息化部中国电子技术标准化研究院主办的“中国区块链技术和产业发展论坛第二届开发大会”上，《区块链 数据格式规范》标准正式发布，该标准的发布有助于为...

hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现，主要代码由IBM、Intel、各大银行等贡献，目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量。本文中我们依次讨论：区块链的共通特性、fabric核心概念、fabric的交易...

首个区块链标准《区块链 参考架构》正式发布 2017年5月16日上午，在杭州国际博览中心举行的区块链技术应用峰会暨首届中国区块链开发大赛成果发布会上，首个区块链标准《区块链 参考架构》正式发布。 区块链...

区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，每一个数据链表可以看作账本。它由多个区块构成了一个有时序的链表，而每个区块里含有多条交易trasaction（缩写为tx）构成的链表。 ...

文是基于作者近几年来对各种区块链平台理念和技术的研究，结合作者过去十多年IT架构经验，审慎思考的结果，文章仅代表作者个人观点。作者会假设读者对各种区块链平台有一定认知，不会对具体的区块链平台再做详细的...

点击上方蓝字关注我们基于分层注意力网络的方面情感分析刘彦松1,夏琦1,李柱1,夏虎1,张小松1,高建彬21电子科技大学计算机科学与工程学院，四川 成都 6117312电子科...

今天看了一篇讲解fabric架构的文章，感觉还不错，将fabric里的MSP和交易流程都讲的明明白白，遂将文章在此分享。各位也可以直接看原文，也可以看我的，中间穿插了些本人拙见。 文章转载自...

区块链的本质和架构模型区块链的定义和本质笔者经过对各种区块链异同点的分析和归纳思考，先给出了一个区块链定义。区块链是在符合现实社会法律法规前提下，可治理的，依赖于密码学算法和博弈经济性设计，基于共识...

近年来，美国在 FinTech 领域不断实现技术突破和创新，特别是区块链方向，传统 IT 巨头、金融企业纷纷涉足其中，先后创建了 Hyperledger、R3、EEA 等著名区块链技术与应用联盟，积极地开展开源项目孵化，并在多个...

本文是基于作者近几年来对各种区块链平台理念和技术的研究，结合作者过去十多年的 IT 经验，审慎思考的结果 ，文章仅代表作者个人观点。作者会假设读者对各种区块链平台有一定的认知，不会对具体的区块链平台再做...

#个人的想法形成文章，借鉴或参考请注明出处，谢谢合作 基于区块链的医疗数据共享系统 I. Abstract 随着大数据时代的到来，数据已经成为重要的资源，发挥数据价值的关键在于数据流通。但是，由于隐私泄漏等问题，各...

近年来，美国在FinTech领域不断实现技术突破和创新，特别是区块链方向，传统IT巨头、金融企业纷纷涉足其中，先后创建了Hyperledger、R3、EEA等著名区块链技术与应用联盟，积极地开展开源项目孵化，并在多个应用领域...

本文为万向区块链“融合创新”系列行业研究报告。...今年4月，中共中央和国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据列为要素之一，国家发改委在对“新基建”的界定中将区块链定位于新技.

想知道更多区块链技术，请搜索【链客区块链技术问答社区】 链客，有问必答！！ 从2009年底开始，区块链技术诞生至今，一直以来都有七年之痒这么一说，七年一个周期，对新技术来说，七年要么重大突破，要么走向下坡...

最近在整理区块链方面的东西，刚看完一份中国通信学会的报告《区块链技术前沿报告2020》，发现里面的东西写得还是挺全的，所以这里对这份报告的内容做一个梳理。至于原报告，需要的小伙伴儿可以去我的公众号私信我，...

hyperledger fabric是区块链中联盟链的优秀实现，主要代码由IBM、Intel、各大银行等贡献，目前v1.1版的kafka共识方式可达到1000/s次的吞吐量。本文中我们依次讨论：区块链的共通特性、fabric核心概念、fabric的交易...

本文由万向区块链标准化研究组撰写 ...区块链技术源于中本聪在《比特币：一种点对点的电子现金系统》这篇论文中提到的技术架构。与其他成熟的IT技术不同，区块链技术的发展过程带有浓重的技术极客...

== 说明：通过本文的工厂模式、合约注册表、合约调用外部合约几种模式，可以实现合约的解耦，合约调用，合约升级，可以开发类似java中的大型dapp。 == 工厂模式 工程模式：一个合约可以创建并管理多个合约...

ylbtech-未来-区块链：区块链（数据结构） 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。所谓共识机制是区块链系统中实现不同节点之间建立信任、获取权益的数学算法...

中本聪说，要有区块链，就有了区块链 中本聪看区块链是好的，就在创世区块上留下了天启"The Times 03/Jan/2009 Chancellor on brink of second bailout for banks" 指路牌 区块链是什么？ 区块链的历史 区块链平台...

前言区块链作为点对点网络、密码学、共享机制、智能合约等多种技术的集成创新，提供了一种在不可信网络中进行信息与价值传递交换的可信通道。区块链技术无论是在构建价值自由流通的互联网，还是在企业...

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包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

2020年美赛C题O奖论文（含6篇）

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

抢茅台的方法，里面有脚本文件和python的安装包，小白可以学习使用，大佬绕行吧，哈哈