oarcle高级递归查询

weixin_41915267 2018-04-08 05:11:41

[b]sql罗列如下，很纠结，为什么效率这么慢
select jnl.IDORGANIZATION,jnl.organame
,(select sum(back.je) from T_HPS_JNL_BACK back where 1=1
and back.IDORGANIZATION in (select (org.IDORGANIZATION) from T_ORG_INF org where org.status = 'VALID' START WITH org.IDORGANIZATION=103 CONNECT BY PRIOR org.IDORGANIZATION = org.parentid))
from (
select level lv,a.* from T_ORG_INF a where a.status = 'VALID' START WITH a.IDORGANIZATION=25 CONNECT BY PRIOR a.IDORGANIZATION = a.parentid
) jnl where jnl.lv<3

form 子查询下面查询的记录数是下面7个机构，lv<3,是查询当前机构id为25机构下的下级机构并包括本身（就是级别为1和2的）
IDORGANIZATION organame
25 行业合作
103 软件合作商
10500 行业测试机构
157 ISV
26 苏爱宇
27 史卫锋
28 梁晨

现在我要分别统计这7个机构下面的所有子机构在T_HPS_JNL_BACK 中的IDORGANIZATION字段对应的就求和

上方org.IDORGANIZATION=103是对应下面7个机构中的一个，能很速度的查询出来，但是103换成jnl.IDORGANIZATION就不行了，

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jdsnhan 2018-04-10

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感觉和刚才回答的帖子类似。建议你，先用CONNECT_BY_ROOT，构建要查询数据的列，然后再用关联求和，速度就快了。

源码下载地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ImageStitching 图像矩阵实现，图片拼接、缩放、旋转等工能一、前文之前有个朋友委托我实现一个图片拼接的组件，感觉挺有意思，于是周末花了些时间去研究了下，其实拼接这一步并不难，但是我在研究中发现了Matrix这个东西，非常好的东西。为此，我竟然拾起了多年没有动过的线性代数。二、原理要彻底搞懂matrix还是需要一定的线性代数上面的理解，不过对于基本使用，了解到矩阵乘法就足够了。在android坐标系中，分为x、y和z三个轴，分别代表了长、宽、高三个维度。如下图所示 android坐标系在android中，使用三维坐标(x,y,z)组成一个行列式与一个三阶行列式进行矩阵乘法。矩阵乘法图中显示的使用初始坐标组成的矩阵与单位矩阵进行矩阵乘法。矩阵乘法使用可以参考矩阵乘法) Martix会把输入进来的矩阵带入到其内部的矩阵中进行计算，最终输出新的矩阵，来达到对图形形态的处理。三、基本方法的使用 Matrix提供的基本方法有三种模式， setXXX()方法，例如 setRotate(),setScale() preXXX()方法，例如 preRotate(),preScale() postXXX()方法，例如 postRotate(),postScale() 其中，setXXX()会先将矩阵重置为单位矩阵，然后再进行矩阵变幻 preXXX()和postXXX()方法会牵扯到矩阵的前乘和后乘，如果了解了矩阵乘法规则，就会明白矩阵前乘和后乘得出来的结果是不一样的，不过一般情况下都会选择使用post方法，后乘。其中还有扩展方法比如： mapRect(rect) /...

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源码直接下载地址： https://pan.quark.cn/s/8eb8a9a903d9 史上最大规模1.4亿中文知识图谱开源下载知识图谱知识就是力量，知识图谱是人工智能新时代的产物，简单地说知识图谱就是通过关联关系将知识组成网状的结构，然后我们的人工智能可以通过这个图谱来认识其代表的这一个现实事件，这个事件可以是现实，也可以是虚构的。知识图谱可以应用于机器人问答系统，知识推荐等等，下图为知识图谱在机器人上的应用。机器人本次ownthink开源了史上最大规模的中文知识图谱，数据是以（实体、属性、值），（实体、关系、实体）混合的形式组织，数据格式采用csv格式，下载链接见文末。解压后查看知识图谱规模：查看知识图谱数据：使用python进行读取测试：运行以上脚本输出结果：数据下载方式：关注思知机器人回复【数据下载】获取下载链接百度网盘（链接: https://pan.baidu.com/s/1LZjs9Dsta0yD9NH-1y0sAw 提取码: 3hpp ）注：解压密码是：https://www.ownthink.com/

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