[推荐] 技术福利包 - Future 模式、并行流行线、同步控制之ReentrantLock 的实现、同步控制之自定义SafeQueue、Fork/Join [问题点数:50分]

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Fork/Join框架介绍III 【在一个文件夹及其子文件夹中来搜索带有指定扩展名的文件】
Fork/Join异步在ForkJoinPool中执行 ForkJoinTask时,可以采用同步或异步方式。当采用同步方式执行时,发送任务给Fork/Join线程池的方法直到任务执行完成后才会返回结果。而采用异步方式执行时,发送任务给执行器的方法将立即返回结果,但是任务仍能够继续执行。需要明白这两种方式在执行任务时的一个很大的区别。
Jdk8--新特性--串并行流与ForkJoin框架
<em>并行</em>流就是把一个内容分成多个数据块,并用不同的线程分别处理每个数据块的流。穿行流则相反,<em>并行</em>流的底层其实就是ForkJoin框架的一个<em>实现</em>。 那么先了解一下ForkJoin框架吧。 Fork/Join框架:在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(<em>fork</em>) 成若干个子任务(拆到不能再拆,这里就是指我们制定的拆分的临界值),再将一个个小任务的结果进行<em>join</em>汇总。   Fork/Join与传...
Java线程(十一):Fork/Join-Java并行计算框架
<em>并行</em>计算在处处都有大数据的今天已经不是一个新鲜的词汇了,现在已经有单机多核甚至多机集群<em>并行</em>计算,注意,这里说的是<em>并行</em>,而不是并发。严格的将,<em>并行</em>是指系统内有多个任务同时执行,而并发是指系统内有多个任务同时存在,不同的任务按时间分片的方式切换执行,由于切换的时间很短,给人的感觉好像是在同时执行。 Java在JDK7之后加入了<em>并行</em>计算的框架Fork/Join,可以解决我们系统中大数据计算的性能问题。
CountDownLatch和join两种方式实现多线程并行处理
上一篇博客主要介绍了如何使用Semaphore串行打印ABC,这一篇将介绍如何<em>并行</em>打印ABC,功能如下: 有三个线程,线程1打印A,线程2打印B,线程3打印C,这里假设是必须做完A、B、C,才能根据A、B、C的结果去处理D,其中A、B、C可以<em>并行</em>执行,互不影响。这种情况很常见,比如我们泡茶,需要烧开水、准备茶叶、清洗餐具,最后是泡茶,可以将烧开水、准备茶叶、清洗餐具看成事件A、B、C,将最后的泡茶
Java7 Fork-Join 框架:任务切分,并行处理
概要 现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机、多核处理器已被广泛应用。在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多。 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势。 为了充分利用多CPU、多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分“挖掘”每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU
多电机同步控制
机电作动系统是飞机电传操纵系统的执行机构,是飞行控制系统中的重要组成部分,是多电 - 全电飞机的发展 方向。机电作动系统在驱动飞行器舵面时,需要多个 ( 一般 3 个以上) 机电作动器采用力综合方式工作,这样会产生不同步问题,鉴于此,提出一种改进型<em>同步控制</em>方案,并通过<em>同步控制</em>器<em>实现</em><em>同步控制</em>策略。该控制策略综合主从和等同控制 的各自优势,并通过优化比较器提高<em>同步控制</em>性能。控制器的<em>实现</em>则基于可编程逻辑单元,通过<em>并行</em>总线进行数据交互,将 <em>并行</em>总线控制器与<em>同步控制</em>有效结合。实际应用表明: 目前控制器工作良好,提高了现有<em>同步控制</em>器的实时性和可靠性。
网络同步操作 适用于虚拟机
适合N个虚拟机 同步操作。 要求分辨率一致,桌面图标位置一致
【多线程】多线程:多任务处理——Fork/Join框架(示例:值累加、快速排序、归并排序、桶排序)
转载至:     http://blog.csdn.net/yinwenjie       并由个人筛选内容合并。   java.util.concurrent.ForkJoinPool由Java大师Doug Lea主持编写,它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行<em>并行</em>处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解,基于JDK1.8+中的Fork/...
java多线程之Future模式使用
Future<em>模式</em>简述 传统单线程环境下,调用函数是同步的,必须等待程序返回结果后,才可进行其他处理。 Futrue<em>模式</em>下,调用方式改为异步。 Futrue<em>模式</em>的核心在于:充分利用主函数中的等待时间,利用等待时间处理其他任务,充分利用计算机资源。 主要角色 Main:系统启动,调用Client发出请求 Client:返回Data对象,立即返回FutureData,并开启ClientTh
线程间的同步控制
先把代码贴出来,最后再分析。public class ProducerConsumerTest { public static void main(String[] args) { CubbyHole c = new CubbyHole(); Producer p1 = new Producer(c,1); Consumer c1 = new Consumer(c,1); p1.start(); c1.start(); } } class CubbyHole{
Java使用Fork/Join框架来并行执行任务
现代的计算机已经向多CPU方向发展,即使是普通的PC,甚至现在的智能手机、多核处理器已被广泛应用。在未来,处理器的核心数将会发展的越来越多。 虽然硬件上的多核CPU已经十分成熟,但是很多应用程序并未这种多核CPU做好准备,因此并不能很好地利用多核CPU的性能优势。 为了充分利用多CPU、多核CPU的性能优势,级软基软件系统应该可以充分“挖掘”每个CPU的计算能力,决不能让某个CPU处于
基于RS485总线的多电机同步控制系统研究
基于RS485总线的多电机<em>同步控制</em>系统研究:串行通信,<em>同步控制</em>
Java多线程--Fork Join分而治之
如今,多核处理器在服务器,台式机及笔记本电脑上已经很普遍了,同时也被应用在更小的设备上,比如智能手机和平板电脑。这就开启了并发编程新的潜力,因为多个线程可以在多个内核上并发执行。在应用中要<em>实现</em>最大性能的一个重要<em>技术</em>手段是将密集的任务分隔成多个可以<em>并行</em>执行的块,以便可以最大化利用计算能力。 处理并发(<em>并行</em>)程序,一向都是比较困难的,因为你必须处理线程同步和共享数据的问题。对于java平台在语言
三菱定位模块
QD77MS<em>同步控制</em>手册,三菱资料,QD77MS<em>同步控制</em>手册,三菱资料,
Fork/Join框架及其性能介绍
Fork/Join框架介绍Fork/Join框架是Java 7提供了的一个用于<em>并行</em>执行任务的框架, 大概是怎样子的呢,就是一个把大任务分割成若干个小任务,最终把每个小任务结果汇总起来得到大任务结果的框架。有点像是归并排序。下面的图就能很好地体现出来工作窃取<em>模式</em>(work-stealing)在讲Fork/Join框架使用前,得先介绍一下它所使用的线程<em>模式</em>——工作窃取<em>模式</em>,何为工作窃取<em>模式</em>,其实就是指一
线程间同步控制
子线程循环10次,接着主线程循环100,接着又回到子线程循环10次,接着再回到主线程又循环100,如此循环50次
一类混沌系统的同步控制方法研究
一类混沌系统的<em>同步控制</em>方法研究一类混沌系统的<em>同步控制</em>方法研究一类混沌系统的<em>同步控制</em>方法研究一类混沌系统的<em>同步控制</em>方法研究一类混沌系统的<em>同步控制</em>方法研究
并行框架Fork/Join原理解析
概述 Java 1.7 引入了一种新的并发框架—— Fork/Join Framework。这个框架使用的场景就是将一个大任务按照意愿切分成N个小任务<em>并行</em>执行,并最终聚合结果,加快运算。 这里的执行指的是多任务同时在多个线程中<em>并行</em>。,这里说的是<em>并行</em>,而不是并发<em>并行</em>是指系统内有多个任务同时执行,而并发是指系统内有多个任务同时存在,不同的任务按时间分片的方式切换执行,给人的感觉好像是在同时执行。 Fo...
Java并发编程之Fork/Join框架详解
简介 Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于<em>并行</em>执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join的运行流程如下图所示: 工作窃取算法 工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。那么为什么需要使用工作窃取算法呢? 假如我们需要做一个比较大的任务,我们可以把这个任务分割为...
采用PLC和变频器对起重机小车同步控制
用PLC和变频器对起重机小车<em>同步控制</em>,学习<em>同步控制</em>
Java并发(十)线程池&fork/join框架
什么是线程池 第四种获取线程的方法:线程池,一个 ExecutorService,它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务,通常使用 Executors 工厂方法配置。 线程池可以解决两个不同问题:由于减少了每个任务调用的开销,它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能,并且还可以提供绑定和管理资源(包括执行任务集时使用的线程)的方法。每个ThreadPoolExecutor 还维护着一些基
jbpm4的多人会签(fork-join实现
友情提示:        本文的主要思想是建立主任务与子任务,会签分配给多个人,即创建了多个子任务,子任务要与主任务绑定,根据指定的会签人完成子任务,每次到完成子任务时要判断主任务的子任务个数有几个,当所有子任务都完成,主任务没有子任务时,就让主任务指向下一节点。1.新建jbpm.xml文件,代码如下:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;UTF-8&quot;?&amp;gt; &amp;l...
线程操作中同步操作与异步操作的区别
在线程基础这一块。好多时候我们很容易将同步操作和异步操作的定义混淆。 按照平常的理解,同步操作应该是多个线程同时操作某些资源,而异步操作则是需要将不同的线程分离开来操作某个资源。但事实上,其定义却刚好和上述理解相反。 正确的理解应该是这样的,异步操作,我们又可以称之为并发操作,它的意思是在操作某资源时,不同的线程跟其他线程是否进行是没有关系的,只要它获得了CPU时间片就开始运行,这样在多个线程
Java多线程之~~~使用CountDownLatch来同步多个线程实现一个任务
在多线程开发中,经常会遇到这样的问题,比如,一个线程需要其他的一些辅助线程完成指定的一些任务后才能开 启。 类似于一个主线程正在运行,他需要其他分支线程完成一些任务后才能激活他来启动剩下的任务,这里就可以使用 Java自带的CountDownLatch这个类来帮我们<em>实现</em>这样的效果。   这个类初始化的时候会指定一个数字,这就是需要等 待的资源的数量,每一个资源到位的时候,就调用他的count
ForkJoin并发框架—样例及实现分析
1. JDK中ForkJoin<em>实现</em>概述在JavaSE7的API和JDK1.7中,分别集成了支持ForkJoin的五个类: ForkJoinPool <em>实现</em>ForkJoin的线程池 ForkJoinWorkerThread <em>实现</em>ForkJoin的线程 ForkJoinTask 一个描述ForkJoin的抽象类 RecursiveAction 无返回结果的ForkJoinTask<em>实现</em> Recursive
Java Fork-Join框架实现并发查找
import java.util.concurrent.ForkJoinPool; import java.util.concurrent.RecursiveTask; public class ForkJoinTest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub fina
JAVA并行计算之ForkJoinTask使用样例
ForkJoinTask这个名字,第一次听到,立马让我想起了hadoop里的mapreduce编程模型。 处理数据时主要分为两个阶段:1.map(Fork)阶段,单程序(线程)处理计算阶段  2.reduce(<em>join</em>)阶段,计算结果汇总阶段 处于好奇,我还是决定自己来写一个简单的ForkJoinTask的例子,体验下 例子的功能描述: 计算1+2+3+……1000000000的和,即10
java Fork/Join框架实例详解
简介通常,使用Java来开发一个简单的并发应用程序时,会创建一些Runnable对象,然后创建对应的Thread 对象来控制程序中这些线程的创建、执行以及线程的状态。自从Java 5开始引入了Executor和ExecutorService接口以及<em>实现</em>这两个接口的类(比如ThreadPoolExecutor)之后,使得Java在并发支持上得到了进一步的提升。执行器框架(Executor Framew
JAVA语言实现现代操作系统下的多线程同步控制研究.pdf
JAVA语言<em>实现</em>现代操作系统下的多线程<em>同步控制</em>研究.pdf
【Java并发编程】Fork/join 并发编程模型,让多核cpu发挥最大优势。
转自: https://www.cnblogs.com/dick159/archive/2017/03/13/6544428.html 并发编程,是老生常谈的问题了,并发编程能够真正的让多核cpu发挥最大的优势。 现在我们来玩一下Java Fork/<em>join</em> 并发编程模型^_^   Fork/Join框架是Java7提供的一个用于<em>并行</em>计算的框架,它主要是用于把一
concurrent包的同步控制工具
ReentrantLock 可重入锁,应用层面的锁,jdk6后性能和synchronized差不多,但是有更多的功能。 可以响应线程中断: ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); try { lock.lockInterruptibly(); } catch (In...
工作窃取算法 work-stealing
工作窃取(work-stealing)算法是指某个线程从其他队列里窃取任务来执行。 一个大任务分割为若干个互不依赖的子任务,为了减少线程间的竞争,把这些子任务分别放到不同的队列里,并未每个队列创建一个单独的线程来执行队列里的任务,线程和队列一一对应。比如线程1负责处理1队列里的任务,2线程负责2队列的。但是有的线程会先把自己队列里的任务干完,而其他线程对应的队列里还有任务待处理。干完活的线程与其...
JAVA并行框架(Fork/Join)和并发工具类
Fork/Join:JAVA的<em>并行</em>框架,一个大任务划分成多个小任务(个人理解相当于分治的思想),其执行的类要<em>实现</em>ForkJoinTask接口下的<em>实现</em>类(RecursiveTask&amp;lt;V&amp;gt;/RecursiveAction),在执行该类的时候需要使用ForkJoinPool来执行,其中的invoke方法是同步方法,execute是异步方法,调用task的<em>join</em>()获取到结果。其使用UNSA...
线程基础:多任务处理(16)——Fork/Join框架(排序算法性能补充)
本篇文章从单线程快速排序到多线程归并排序、再到多线程桶排序的方式,依次分析它的执行性能。本篇文章并不侧重于算法详细过程的讲解,关于快速排序、桶排序、归并排序等排序算法的详细过程请读者参见其它专门介绍算法过程的资料,当然本文还是会讲解这些排序算法的大致过程。
Fork/join实现Excel批量导入去重
1.概述    最近工作中,有需要使用Fork/<em>join</em> 优化 的业务,本文我已实际案例出发,代码落地的形式来<em>实现</em>优化。    Fork/Join 是什么?    Fork/Join框架是一个<em>实现</em>了ExecutorService接口的多线程处理器。它可以把一个大的任务划分为若干个小的任务并发执行,充分利用可用的资源,进而提高应用的执行效率。   2. 业务逻辑     后台Excel批...
多线程(五) Fork/Join框架介绍及实例讲解
1. 什么是Fork/Join框架Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于<em>并行</em>执行任务的框架, 是一个把大任务分割成若干个小任务,最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。我们再通过Fork和Join这两个单词来理解下Fork/Join框架,Fork就是把一个大任务切分为若干子任务<em>并行</em>的执行,Join就是合并这些子任务的执行结果,最后得到这个大任务的结果。比如计算1+2+。。+100
线程基础:多任务处理(12)——Fork/Join框架(基本使用)
ForkJoinPool由Java大师Doug Lea主持编写,它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行<em>并行</em>处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解,基于JDK1.8+中的Fork/Join框架<em>实现</em>,参考的Fork/Join框架主要源代码也基于JDK1.8+。
C++ fork函数理解
C++的<em>fork</em>函数用来“复制”一份主程序,即创建主进程的子进程。调用<em>fork</em>的同时,我的理解是,已经在内存中创建了“副本”进程,同时返回pid,所以在返回值之前,已经是主进程和子进程同时在运行了(如果<em>fork</em>成功的话),这样,在程序的运行过程中,一次<em>fork</em>返回了两次值,在父进程中,<em>fork</em>返回新创建子进程的进程ID,在子进程中,<em>fork</em>返回0,这时候就能够同时跑两个进程了。 实列如下: ...
基于Socket实现的android端和PC端同步绘画板
LittleDrawBoardLittleDrawBoard 是基于Socket<em>实现</em>的android端和PC端同步绘画板;开发工具 android端使用 Android Studio pc端使用 IntelliJ IDEA 主要功能 PC端画板绘制,andorid端画板同步; android端画板绘制,PC端画板同步; 画板的基础功能(形状,橡皮,redo,undo) 预览如无法预览点击预览空白处在
操作系统实验四之进程同步实验
/* 抽烟者问题。假设一个系统中有三个抽烟者进程,每个抽烟者不断地卷烟并抽烟。 抽烟者卷起并抽掉一颗烟需要有三种材料:烟草、纸和胶水。一个抽烟者有烟草, 一个有纸,另一个有胶水。系统中还有两个供应者进程,它们无限地供应所有三种 材料,但每次仅轮流提供三种材料中的两种。得到缺失的两种材料的抽烟者在卷起 并抽掉一颗烟后会发信号通知供应者,让它继续提供另外的两种材料。这一过程重复进行。 请用以上介绍的
复杂网络的有限时间同步控制
复杂网络的有限时间<em>同步控制</em>
电机群变频调速的同步控制.pdf
电机群变频调速的<em>同步控制</em>.pdf 电机群变频调速的<em>同步控制</em>.pdf
Java中的Future模式原理自定义实现
Future<em>模式</em>类似于js中的ajax等,是一个异步获取数据的机制,这里我把自己的一些形象理解通过代码<em>实现</em>了一下。 该机制可以形象的理解为:调用获取数据的方法,首先获得一个没有装数据的空箱子(这个箱子有获取数据和装载数据的机制),至于箱子中的数据是通过另开一个线程去获取的,隔一段时间之后,当我们想要获取箱子中的数据的时候,就直接从箱子中拿就行了,一般情况下,由于获取到箱子之后到我需要从箱子中拿取
并行程序设计模式-future模式
传统的获取数据的方式使用<em>future</em><em>模式</em>的数据获取方式代码结构类图 代码package test;public class RealData implements Data { protected String result ; public RealData(String param) { StringBuilder sb = new StringBuilder()
浅析Java的Frok/Join框架
一丶Fork/Join框架产生背景: 随着并发需求的不断提高和硬件的不断发展,程序<em>并行</em>执行仿佛就提上日程上来了,伟大的毛主席就说过:“人多力量大”,所以如果一件事可以分配给多个人同时去做,到最后再把完成的事情组合到一起去,那么做事情的效率就会大大提升。用下面的这张图啦感受一下: 一件大事被分为五个处理器来处理(当然分开的这些任务没有依赖性),最终完成合并做成一件大事! 到这里,大家应该对...
java高并发程序设计总结五:jdk并发包其他同步控制工具类:ReadWriteLock/CountDownLatch/CyclicBarrier/LockSupport
读写锁ReadWriteLock之前的博客介绍了synchronized和重入锁ReentrantLock都可以<em>实现</em>线程同步,这两种方式确实<em>实现</em>了线程同步,保证了同时只能有一个线程能获得锁资源。不过他们有一个缺点:多个线程对数据进行读取操作也是需要进行等待的。而这实际上是没必要的,因为读操作不会对数据造成污染。ReadWriteLock的出现优化了这一个缺点:多个线程读不会阻塞,而读写和写写会进行阻
Linux中同步控制
一、互斥锁 1、概念: <em>实现</em>线程访问临界资源的<em>同步控制</em>。 如果一个线程在临界区开始时,给互斥锁加锁, 那么其他的线程就必须等待线程解锁, 才能接着运行, 并访问资源。 操作: ①初始化, ②加锁,③ 解锁,④ 销毁锁 2、互斥锁类型 : pthread_mutex_t 3、锁初始化: int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex,pthre
C#线程编程及同步控制
C#线程编程及<em>同步控制</em>
分数阶同步
有关于分数阶模型同步的matlab部分程序,希望有帮助。
高精度多路工业相机同步触发控制器
如何开发一台触发控制设备呢,尤其是高精度的呢,那么能否用单片机呢,准确说不行,你想想单片机中断,跳转的时候是要机器指令,这涉及到延时,另外你可能频率任意更改,那么可能也不那么准确刚好频率是那么多等等,那么肯定是不够准确的呢,其实要准确肯定是考虑用CPLD去设计,大家都知道cpld执行是<em>并行</em>执行,那么它实时性很好,那么如何设计呢,欢迎跟大家一起<em>技术</em>交流, 这个能够产生5V,TTL信号, 能够产生10...
malab初级学习——find()函数
find(A)找到矩阵中不为0的函数坐标,一列一列地找,从上到下,且将矩阵展开成一列[u,v] = find(A),可以得到二维坐标[u,v,w] = find(A),w表示判断find(A==1,1) ‘,’前的量可以判断,后的量表示找的数的个数...
多线程Future模式简单实现
在日常生活中,会经常遇到这样的例子,当某一件事情特别耗时,我们往往不会在原地等待,而是利用等待的时间去做其他事情。例如,需要定做一个生日蛋糕,我们只会去蛋糕店和师傅说一声,交完钱拿到票据,然后做自己的事情,过一段时间,拿着刚才的票据,就能拿到蛋糕了。多线程中也存在这样的<em>模式</em>,称之为<em>future</em><em>模式</em>。现在,简单的<em>实现</em>这样的<em>模式</em>。首先定一个Future接口,这个接口只有一个get方法,用来获取结果。pu
Java并行计算框架Fork/Join
0.本文目录本文目录 开篇明志 什么是ForkJoin计算框架 工作窃取Work stealing Fork-Join框架结构 工作原理 使用ForkJoin 基本用法 参考文献1.开篇明志这两天在做阿里中间件的比赛,在看并发的一些内容, 本文将总结一下自己看的Java中Fork/Join计算框架。Fork/Join框架被设计成可以容易地将算法<em>并行</em>化、分治化。在实际情况中,很多时候我们都需要面对经典
fork/join 和开线程数量
//四个线程同时去执行 ForkJoinPool myPool = new ForkJoinPool(4); myPool.submit(() -&amp;gt; {}) 打开的线程数 public class ThreadPoolHelper { public static ThreadPool instance; private ThreadPoolExecutor long...
JDK-Future 模式实现
最近的项目用到了多线程,发现java.util.concurrent.Future蛮好用的。 像平时,写多线程一般使用Thread/Runnable,直接扔给线程池执行就好了。但是遇到了一些需要获取线程执行结果的情况,就需要使用Callable。对于使用Callable的task,ExecutorService执行后会返回一个Future对象来传递执行结果。 那这个Future是怎么存放返回值
OpenMP的执行模式
OpenMP的执行<em>模式</em>采用<em>fork</em>-<em>join</em>的形式,其中<em>fork</em>创建新线程或者唤醒已有线程;<em>join</em>即多线程的汇合。<em>fork</em>-<em>join</em>执行<em>模式</em>在刚开始执行的时候,只有一个称为“主线程”的运行线程存在。主线程在运行过程中,当遇到需要进行<em>并行</em>计算的时候,派生出线程来执行<em>并行</em>任务。在<em>并行</em>执行的时候,主线程和派生线程共同工作。在<em>并行</em>代码执行结束后,派生线程退出或者阻塞,不再工作,控制流程回到单独的主线程中
三菱FX5U同步控制
最先的三菱FX5U的新的<em>同步控制</em>手册,需要的朋友赶快下载。
Fork/Join框架基本使用
1. 概述 ava.util.concurrent.ForkJoinPool由Java大师Doug Lea主持编写,它可以将一个大的任务拆分成多个子任务进行<em>并行</em>处理,最后将子任务结果合并成最后的计算结果,并进行输出。本文中对Fork/Join框架的讲解,基于JDK1.8+中的Fork/Join框架<em>实现</em>,参考的Fork/Join框架主要源代码也基于JDK1.8+。 这几篇文章将试图解释Fork/...
现代永磁同步电机控制原理及MATLAB仿真__袁雷编著 (文档+程序)
pdf文档+仿真程序本书着眼于现代永磁同步电机控制原理分析及MATLAB仿真应用,系统地介绍了永磁同步电机控制系统的基本理论、基本方法和应用<em>技术</em>。全书分为3部分共10章,主要内容包括三相永磁同步电机的数学建模及矢量控制<em>技术</em>、三相电压源逆变器PWM <em>技术</em>、三相永磁同步电机的直接转矩控制、三相永磁同步电机的无传感器控制<em>技术</em>、六相永磁同步电机的数学建模及矢量控制<em>技术</em>、六相电压源逆变器PWM <em>技术</em>和五相永磁同步电机的数学建模及矢量控制<em>技术</em>等。每种控制<em>技术</em>都通过了MATLAB仿真建模并进行了仿真分析。本书各部分既有联系又相互独立,读者可根据自己的需要选择学习。, 本书可作为从事电气传动自动化、永磁同步电机控制、电力电子<em>技术</em>的工程<em>技术</em>人员的参考书,也可作为大专院校相关专业的教师、研究生和高年级本科生的参考书。
QD77MS定位控制篇
三菱高端伺服控制模块说明书。QD77MS采用光纤通信。这文件英文版本的很多,但是中文的很少见!从三菱供应商那里找到的。
Fork/Join框架的简单学习和简单demo
对于高并发来说,这一直是痛点,  今天有学 了下Fork/Join框架,其中他的主要类有以下几种: Fork<em>join</em>Task:描述任务的抽象类  ForkJoinPool:管理ForkJoinTask的线程池 RecursiveAction:ForkJoinTask子类,描述无返回值的任务 RecursiveTask: ForkJoinTask子类,描述有返回值的任务 这个框架的
虚拟同步机
虚拟同步机MATLAB仿真。
各种同步控制工具的使用-重入锁(ReentrantLock)
重入锁 /** * @ClassName: ReentrantLockTest * @Description: 重入锁 * @author: He LongYun * @date: 2019年3月2日 上午11:45:16 */ public class ReentrantLockTest implements Runnable { public static ReentrantLoc...
Fork/Join并行框架
JDK1.5加入了java.util.concurrent包<em>实现</em>粗粒度的并发(宏观上的同时执行)框架,由于多核时代的到来,JDK1.7加入了 java.util.concurrent.<em>fork</em><em>join</em>包,对该框架进行扩充,通过利用<em>fork</em>/<em>join</em><em>模式</em>可以轻松地利用多核资源来协作完成一个复杂的计算任务。<em>fork</em>/<em>join</em><em>模式</em>是处理<em>并行</em>编程的一种经典方法。 <em>fork</em>/<em>join</em>框架是Executo
使用ForkJoin并行计算,实现一个Master-Worker并行计算框架
java.util.concurrent 包提供了一种将一个大任务分割成一个个小任务,<em>并行</em>执行这些小任务以提高效率的框架 ForkJoin。它的使用很简单,自己在程序中<em>实现</em> compute() 方法即可,这个工具类也是使用空间换时间的思路。 代码清单一:ForkJoin的使用 package com.jack.jucstudy; import java.util.concurrent.Ex...
JDK 7新增ForkJoinPool,简单实例
public class CountTask extends RecursiveTask { private static final long serialVersionUID = -3454816350595604316L; private static final int threshold = 2; // 阈值 private int start; private int end;
Java8学习计划--关于多核多线程并发编程-自定义Future的实现
零零散散接近一个月的课余时间,学完Java8InAction和Guava,感触很多,收获也很大,特别开心,接下来会利用空余时间学习Spark,希望自己在<em>技术</em>上慢慢积累,越来越从容。对于Java8 最大的改变是lambda表达式 Collecotors CompletableFutures等 Funtional Programing.的思想真的很强大<em>自定义</em>Future的<em>实现</em>package com.c...
一个ForkJoin并行任务的实际应用
先交代背景,因为我有好多照片存在不同的电脑和移动硬盘备份,平时又喜欢摄影,有时候相机的照片和手机拍的需要同步到所有设备,保证所有设备上的照片都是一样的,但是有时候会各种原因导致图片不同步,人为查找排除很麻烦何况我有10000+照片(其实里面没有几张自己的。。),首先想到的是根据文件名判重,考虑到会有重名的文件,严谨起见采取对照片摘要MD5,再去判重
JDK1.7新特性(二)Fork/Join框架demo
JDK1.7新特性(二)Fork/Join框架demo
混沌同步控制
基于反演自适应动态滑模的FitzHugh-Nagumo神经元混沌<em>同步控制</em>
多线程的同步控制
多进程的<em>同步控制</em>是避免数据的混乱,尤其是对共享数据 解决的办法:多进程共享的数据只允许同一时刻一个线程处于操作之中(synchronized) 几个重要的概念: 临界资源(同步资源):多线程共享的资源或数据 临界区(临界代码):每个线程中访问临界资源的那一段代码,简单的说就是在一个时刻只能被一个线程访问的资源 synchronized的用法:可以把synchronized
线程同步控制
1.      Critical Section(关键区域、临界区域) 指一小块“用来处理一份被共享之资源”的程序代码。一次只能有一个线程获准访问资源。千万不要在一个critical section中调用Sleep()或任何Wait…()API函数。 主要函数:InitializeCriticalSection(LPCRITICAL_SECTION lpCriticalSection); D
Java多线程并发的同步控制
多线程开发 参考资料: 参考1:java开发实战经典 参考2:Java 线程池学习 1.多线程概述 要<em>实现</em>多线程可以通过继承Thread和<em>实现</em>Runnable接口。不过这两者之间存在一些区别。其中最重要的区别就是,如果一个类继承Thread类,则不适合于多个线程共享资源,而<em>实现</em>了Runnable接口,就可以方便地<em>实现</em>资源的共享。 范例1:继承Thread类不能资源共享...
数据同步控制
        在说数据<em>同步控制</em>之前,先提一个小小的概念,线程安全函数,我们在多线程开发工作中,常常要面对这个概念,究竟什么是线程安全函数,我的理解是该函数在多线程环境中输出结果是稳定的(结果唯一),原来c运行库中没有考虑到多线程环境,因此有一些线程不安全函数:strtok,_wcstok,asctime,_strerror等,为了解决这个问题后来推出了多线程C运行库。从本质上来讲,造成这些问题的
java 多线程 同步机制 总结(一)
最近《Core Java》学到同步内容 东西比较多 对于jdk很多方法需要先看懂概念 然后敲demo深入理解 相关demo已经上传到github https://github.com/lovejj1994/Thread一. 锁对象和条件对象在没有锁的情况下 多个线程对同一个对象资源操作会造成读写不一致 所以引入了锁对象和条件对象的概念ReentrantLock 就是一个
我的音视同步控制实现
同步播放时的几种控制处理:      采用外部时钟进行控制,时钟以计数的形式增加,播放线程中使用GetTime()-m_dwStartTime来表示播放时间。两个时间:m_fRefClock, m_dwStartTime(播放时获取的起始时间) = GetTime()     正常播放:根据外部时钟,比较音,视频的时间戳决定音视频的播放    快进播放:把当前的视频播放时刻保存到m_fRefClo
线程基础:多任务处理——Fork/Join框架(基本使用)
1. 概述 在进行系统存储专题的学习、总结、整理和写作的过程中感觉有点累了,加上最近在做书稿的第二次校稿工作,系统存储专题的学习和写作进度明显有些滞后,特别是编写的Ceph MON知识点。所以后续1、2个月的时间打算换一个学习整理方向,之后再继续恢复系统存储专题的写作。换一个什么方向呢?嗯~~之前的线程专栏还有一部分坑没有填上,就继续填这部分的坑吧。 java.util.concurr
JDK 8 新特性 | 对 Fork/Join 的优化
先来简单了解 Fork/Join 框架 Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(<em>fork</em>)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 <em>join</em> 汇总。 Fork/Join 框架与传统线程池的区别 采用“工作窃取”<em>模式</em>(work-stealing):当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行,并将小任务加到线程队列中,...
涂装线同步器
涂装线同步器 多变频器<em>同步控制</em> PLC 变频器
fork-join框架简单的介绍
1 概述当需要解决的问题可以表述为:if (problem < SIZE) { // solve directly }else{ // divide the question // solve the sub question // solve the sub question // ... // <em>join</em> questions }就可以使用<em>fork</em>-<em>join</em>框架去解决.for
运用ForkJoin多线程框架实现归并排序
一、普通归并排序 1public class MergeSort {23    /**4     * 原地归并排序(每次只将数组分为大和小两部分,并不是完全排序完成。需要递归)5     *6     * @param arr7     * @param lo8     * @param mid9     * @param hi10     */11    public void m
多线下,CountDownLatch,Future的使用
在处理业务的时候,往往需要发起多个线程去查询,处理,然后等待所有线程执行完,再进行业务合并处理。 1,CountDownLatch的使用 CountDownLatch更像是一个计数器,可以设置线程数,进行递减。countDownLatch.countDown();线程处理完以后减少,countDownLatch.await();等待所有的线程处理完。举例: public static voi
ForkJoin框架的一些原理知识点
参考: Java 并发编程笔记:如何使用 ForkJoinPool 以及原理 作者 Doug Lea 的论文——《A Java Fork/Join Framework》 ForkJoinPool的commonPool相关参数配置
全局变量不能控制进程同步
搞清楚<em>fork</em>()子进程是父进程地址空间的副本,所以不能妄想通过全局变量控制子进程。IPC 而v<em>fork</em>()是子进程在父进程地址空间运行且子进程优先执行。 实例验证: #include #include #include #include #include #include using namespace std; void fun(char *ptr); int fla
用键盘控制电脑
F1    显示当前程序或者windows的帮助内容。   F2   当你选中一个文件的话,这意味着“重命名”   F3    当你在桌面上的时候是打开“查找:所有文件”  对话框  F10或ALT   激活当前程序的菜单栏   windows键或CTRL+ESC    打开开始菜单   CTRL+ALT+删除    在win9x中打开关闭程序对话框   删除       删除
Java-Fork/Join的简单例子
内容:借助网上的解释: 第一步分割任务。首先我们需要有一个<em>fork</em>类来把大任务分割成子任务,有可能子任务还是很大,所以还需要不停的分割,直到分割出的子任务足够小。 第二步执行任务并合并结果。分割的子任务分别放在双端队列里,然后几个启动线程分别从双端队列里获取任务执行。子任务执行完的结果都统一放在一个队列里,启动一个线程从队列里拿数据,然后合并这些数据。 public class
java同步控制
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强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
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我们是很有底线的