一篇matlab自由曲面程序，主要涉及matlab下载

AI100_小助手 2018-04-11 11:03:46

自由曲面透镜，均匀照明，涉及matlab编程，二次配光设计
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自由曲面透镜，均匀照明，涉及matlab编程，二次配光设计

Matlab用surf函数画三维曲面（详细）一篇文章带你快速了解！

matlab计算曲率的代码肥皂泡运动的水平集方法关于这个项目该项目用于模拟两个矩形网格之间的肥皂膜。这是基于 DL Chopp (1992) 撰写的一篇论文，提出了一种使用水平集方法计算最小曲面的技术。算法这个问题可以看作是找到一个包含两个网格的最小表面。算法如下。在 3 维空间中设置两个矩形网格设置包含两个网格的初始曲面。制作表面的窄带（管状邻域）在波段中定义有符号距离函数。此函数必须在曲面上为零值，在曲面内为正值，在曲面外为负值。计算带内每个点的曲率流并更新函数值。找到函数的一个新的零水平集。重复3~6，直到函数收敛。详见（韩文写的）。怎么跑在 Matlab 上打开 nbm3d_final.m 文件，修复一些超参数并运行代码。（在 Matlab R2015a 中运行良好）结果我为每个案例运行了 500 次迭代。示例结果如下案例1.宽度=2，高度=2，距离=2 案例2.宽度=2，高度=2，距离=3 情况 3. 宽度=2，高度=2，距离=5 参考 [1] DL Chopp，通过水平集曲率流计算最小曲面，计算物理学杂志 106 (1993)，77

第一篇神经网络控制及其MATLAB实现　第1章神经网络控制理论　　1.1 神经网络的基本概念　　　1.1.1 生物神经元的结构与功能特点　　　1.1.2 人工神经元模型　　　1.1.3 神经网络的结构　　　1.1.4 神经网络的工作方式　　　1.1.5 神经网络的学习　　　1.1.6 神经网络的分类　　1.2 典型神经网络的模型　　　1.2.1 MP模型　　　1.2.2 感知机神经网络　　　1.2.3 自适应线性神经网络　　　1.2.4 BP神经网络　　　1.2.5 径向基神经网络　　　1.2.6 竞争学习神经网络　　　1.2.7 学习向量量化（LVQ）神经网络　　　1.2.8 Elman神经网络　　　1.2.9 Hopfield神经网络　　　1.2.10 Boltzmann神经网络　　　1.2.11 神经网络的训练　　1.3 神经网络控制系统　　　1.3.1 神经控制的基本原理　　　1.3.2 神经网络在控制中的主要作用　　　1.3.3 神经网络控制系统的分类　第2章 MATLAB神经网络工具箱函数　　2.1 感知机神经网络工具箱函数　　2.2 线性神经网络工具箱函数　　2.3 BP神经网络工具箱函数　　2.4 径向基神经网络工具箱函数　　2.5 自组织神经网络工具箱函数　　2.6 学习向量量化（LVQ）神经网络工具箱函数　　2.7 Elman神经网络工具箱函数　　2.8 Hopfield神经网络工具箱函数　　2.9 MATLAB神经网络工具箱的图形用户界面　第3章基于Simulink的神经网络控制系统　　3.1 基于Simulink的神经网络模块　　　3.1.1 模块的设置　　　3.1.2 模块的生成　　3.2 基于Simulink的三种典型神经网络控制系统　　　3.2.1 神经网络模型预测控制　　　3.2.2 反馈线性化控制　　　3.2.3 模型参考控制第二篇模糊逻辑控制及其MATLAB实现　第4章模糊逻辑控制理论　　4.1 模糊逻辑理论的基本概念　　　4.1.1 模糊集合及其运算　　　4.1.2 模糊关系及其合成　　　4.1.3 模糊向量及其运算　　　4.1.4 模糊逻辑规则　　　4.1.5 模糊逻辑推理　　4.2 模糊逻辑控制系统的基本结构　　　4.2.1 模糊控制系统的组成　　　4.2.2 模糊控制器的基本结构　　　4.2.3 模糊控制器的维数　　　4.2.4 模糊控制中的几个基本运算操作　　4.3 模糊逻辑控制系统的基本原理　　　4.3.1 模糊化运算　　　4.3.2 数据库　　　4.3.3 规则库　　　4.3.4 模糊推理　　　4.3.5 清晰化计算　　4.4 离散论域的模糊控制系统的设计　　4.5 具有PID功能的模糊控制器　第5章 MATLAB模糊逻辑工具箱函数　　5.1 MATLAB模糊逻辑工具箱简介　　　5.1.1 模糊逻辑工具箱的功能特点　　　5.1.2 模糊推理系统的基本类型　　　5.1.3 模糊逻辑系统的构成　　5.2 利用模糊逻辑工具箱建立模糊推理系统　　　5.2.1 模糊推理系统的建立、修改与存储管理　　　5.2.2 模糊语言变量及其语言值　　　5.2.3 模糊语言变量的隶属度　　　5.2.4 模糊规则的建立与修改　　　5.2.5 模糊推理计算与去模糊化　　5.3 MATLAB模糊逻辑工具箱的图形用户界面　　　5.3.1 模糊推理系统编辑器（Fuzzy）　　　5.3.2 隶属度函数编辑器（Mfedit）　　　5.3.3 模糊规则编辑器（Ruleedit）　　　5.3.4 模糊规则浏览器（Ruleview）　　　5.3.5 模糊推理输入输出曲面视图（Surfview）　　5.4 基于Simulink的模糊逻辑的系统模块　第6章模糊神经和模糊聚类及其MATLAB实现　　6.1 基于标准模型的模糊神经网络　　　6.1.1 模糊系统的标准模型　　　6.1.2 系统结构　　　6.1.3 学习算法　　6.2 基于Takagi-Sugeno模型的模糊神经网络　　　6.2.1 模糊系统的Takagi-Sugeno模型　　　6.2.2 系统结构　　　6.2.3 学习算法　　6.3 MATLAB模糊神经工具箱函数　　　6.3.1 模糊神经系统的建模函数　　　6.3.2 采用网格分割方式生成模糊推理系统函数　　　6.3.3 MATLAB模糊神经推理系统的图形用户界面　　6.4 MATLAB模糊聚类函数　　　6.4.1 模糊C.均值聚类函数　　　6.4.2 减法聚类函数　　　6.4.3 基于减法聚类的模糊推理系统建模函数第三篇预测控制及其MATLAB实现　第7章预测控制理论　　7.1 动态矩阵控制理论　　　7.1.1 预测模型　　　7.1.2 滚动优化　　　7.1.3 误差校正　　7.2 广义预测控制理论　　　7.2.1 预测模型　　　7.2.2 滚动优化　　　7.2.3 反馈校正　　7.3 预测控制理论分析　　　7.3.1 广义预测控制的性能分析　　　7.3.2 广义预测控制与动态矩阵控制规律的等价性证明　　　7.3.3 广义预测控制与动态矩阵控制的比较　第8章 MATI.AB预测控制工具箱函数　　8.1 系统模型辨识函数　　　8.1.1 数据向量或矩阵的归一化　　　8.1.2 基于线性回归方法的脉冲响应模型辨识　　　8.1.3 脉冲响应模型转换为阶跃响应模型　　　8.1.4 模型的校验　　8.2 系统模型建立与转换函数　　　8.2.1 模型转换　　　8.2.2 模型建立　　8.3 基于阶跃响应模型的控制器设计与仿真函数　　　8.3.1 输入/输出有约束的模型预测控制器设计与仿真　　　8.3.2 输入/输出无约束的模型预测控制器设计　　　8.3.3 计算由阶跃响应模型构成的闭环系统模型　　8.4 基于状态空间模型的预测控制器设计函数　　　8.4.1 输入/输出有约束的状态空间模型预测控制器设计　　　8.4.2 输入腧出无约束的状态空间模型预测控制器设计　　　8.4.3 状态估计器设计　　8.5 系统分析与绘图函数　　　8.5.1 计算和绘制系统的频率响应曲线　　　8.5.2 计算频率响应的奇异值　　　8.5.3 计算系统的极点和稳态增益矩阵　　　8.5.4 系统分析和绘图　　8.6 通用功能函数　　　8.6.1 通用模型转换　　　8.6.2 方程求解　　　8.6.3 离散系统的分析　第9章隐式广义预测自校正控制及其MATLAB实现　　9.1 单输入单输出系统的隐式广义预测自校正控制算法　　9.2 多输入多输出系统的隐式广义预测自校正控制算法　　9.3 仿真研究　　　9.3.1 单输入单输出系统的仿真研究　　　9.3.2 多输入多输出系统的仿真研究附录A 隐式广义预测自校正控制仿真程序清单附录B MATLAB函数一览表附录C MATLAB函数分类索引参考文献

十进制小数转二进制matlab代码表面重建工具箱下载最新发布的二进制文件：介绍该工具主要是在我的硕士论文期间编写的。它提供了几种算法，可对3d散射点进行三角测量，以用于3d扫描应用程序。在旧硬盘上再次找到它后，我认为github可以重新启动它。在论文期间，与Luca Di angelo和Paolo Di Stefano合作发表了3篇论文 Luca Di Angelo，Paolo Di Stefano，Luigi Giaccari：一种用于快速曲面重建的新网格增长算法。计算机辅助设计43（6）：639-650（2011）。 Luca Di Angelo和Luigi Giaccari，2011年，一种用于点云最近邻域搜索的高效算法，《 IJCSI国际计算机科学杂志》，第1卷。 8，第5期。 Luca Di Angelo，Paolo Di Stefano，Luigi Giaccari：用于歧管表面重建的快速网格增长算法。计算机辅助设计和应用程序页197-220 | 在线发布：2013年8月9日描述该工具箱目前具有4种主要算法： SCBMesher快速广告前，无需Delau

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