[推荐] 【AI竞赛】TinyMind汉字书法识别挑战赛开始报名啦!! [问题点数:0分]

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微软MVP 2016年4月荣获微软MVP称号
2015年4月荣获微软MVP称号
2014年4月 荣获微软MVP称号
2013年4月 荣获微软MVP称号
2012年4月 荣获微软MVP称号
2011年4月 荣获微软MVP称号
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红花 2010年9月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第一
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黄花 2010年12月 .NET技术大版内专家分月排行榜第二
2010年10月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
2010年8月 挨踢职涯大版内专家分月排行榜第二
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蓝花 2011年7月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
2010年11月 .NET技术大版内专家分月排行榜第三
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状元 2017年 总版技术专家分年内排行榜第一
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榜眼 2014年 总版技术专家分年内排行榜第二
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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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红花 2017年5月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
2017年2月 其他开发语言大版内专家分月排行榜第一
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蓝花 2018年11月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2018年10月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
2017年9月 扩充话题大版内专家分月排行榜第三
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阿里天池FashionAI服装属性标签识别Top1%方案分享
前言 上周六刚刚结束FashionAI2018服装属性标签<em>识别</em>的复赛,比赛竞争十分激烈。比赛总共<em>报名</em>近3000支队伍,经过3个月的比拼,我们队伍最终获得了第11名的成绩。虽然离第十名只有一步之遥,但是我不遗憾,毕竟这是我第一次参加天池比赛,对于这个结果我感觉对得起自己三个月的辛苦。 干货 下面从以前几点来讲解该比赛及方案 FashionAI比赛内容 FashionAI比赛方案 未来计划 ...
AI Challenger 全球AI挑战赛[一]——大赛介绍
   AI Challenger 全球AI<em>挑战赛</em>        AI Challenger 全球AI<em>挑战赛</em>”是面向全球人工智能(AI)人才的开放数据集和编程<em>竞赛</em>平台,致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级<em>竞赛</em>平台,从科研角度出发,满足学术界对高质量数据集的需求,推进人工智能在科研与商业领域的结合,促进世界范围内人工智能研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。在2017年的首届大赛中,AI ...
世界首个!AI农作物病害检测竞赛火热进行中 | AI Challenger 全球AI挑战赛
乾明 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI如果你用谷歌搜索“AI+农业”或者“人工智能+农业”,就会发现与AI在其他领域的应用相比,农业依旧是未经广泛开垦的...
极市&电大 | 京东AI时尚挑战赛Top3技术方案
一、京东AI时尚<em>挑战赛</em>Top3﹀ 北京时间2018年9月16日,由京东AI平台与研究部发起的从七月<em>开始</em>的京东AI时尚<em>挑战赛</em>正式在ChinaMM2018大会上圆满落幕! 大会现场 而经过两个多月的角逐,由极市与电子科技大学开发者组成的团队extreme-WJLD成功夺得时尚风格<em>识别</em>赛道top3,并受邀到大会上做了<em>竞赛</em>相关的报告! 极市与电子科技大学团队受邀颁奖照,撒花~✿✿ヽ(°▽°...
FashionAI全球挑战赛—服饰关键点定位
比赛官网地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100150.711.5.5f902784pJIfNg&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;raceId=231648 在初赛时使用的Hourglass网络,在初赛第二轮的时候机器的水泵烧了。。到复赛快结束才修好。。所以复赛基本没有做改进。 网络结构参考我之前写的文章《Sta...
汉字书法识别竞赛开启总决赛啦!!
手写字体<em>识别</em>一直是人工智能领域一个热门研究方向,TinyMind联合<em>书法</em>领域的权威合作伙伴举办了一次<em>汉字</em><em>书法</em><em>识别</em>大赛,为广大人工智能和手写字体<em>识别</em>技术爱好者提供了一个练习和交流的机会。<em>竞赛</em><em>开始</em>后,高手层出不穷,过百人的成绩达到95+分,竞争激烈,参赛者表示参与过程中收获很大。今日<em>汉字</em><em>书法</em><em>识别</em><em>竞赛</em>开启总决赛啦!决赛时间6.6-6.8,为期3天 。  每天10、13、16、19点更新排行榜~~!!<em>竞赛</em>...
天池雪浪制造AI挑战赛(初赛)
第一次参加比赛,记录一下,我是直接使用迁移学习进行分类 采用vgg16 排名不高仅供参考 import pandas as pd import torch import numpy as np from torch.autograd import Variable import torchvision from torchvision import transforms, models ...
FashionAI天池比赛总结 Rank7
比赛: FashionAI全球<em>挑战赛</em>——服饰属性标签<em>识别</em> 排名:7/2950 FashionAI全球<em>挑战赛</em>——服饰关键点定位 排名:59/2322 FashionAI全球<em>挑战赛</em>——服饰属性标签<em>识别</em> 项目地址:team79/Tianchi_FashionAI_ClothingLabelRecognition 这个比赛当时和杭电的陶星一起组队的,然后也加了一些其他人,但是主要是我和陶星...
【天池比赛服装关键点检测fashionAI_landmark_detect踩坑笔记(三)】
1.通过对embeddeding层的运用可以实现一个模型对五种服装的关键点定位,思路是通过不同类的softmax与预测的24个坐标相乘。2.residualNet中的GlobalAveragePooling层可以借鉴学习3.inceptionNet中的channelConcatenate层可以借鉴学习4.改变tensor的width和height维度可以通过卷积操作与上采样5.改变channel的...
fashionAI属性识别
本来我主要介绍了标记技术和属性<em>识别</em>的相关检测技术和方案
FashionAI大赛 Keypoints_top5
天池FashionAI全球<em>挑战赛</em>—服饰属性标签<em>识别</em> 总决赛TOP5的答辩PPT
天池竞赛小结
Author | wonderseen Univ. | Xiamen University忙里偷闲做天池图像定位<em>竞赛</em>,看了一些论文,几个关键结构Hourglass、PoseMachine、Deepfashion。也厚着脸皮请教了几位排名前几的大佬,后来听使用Hourglass的神仙调baseline到了5%,CPM的baseline也在10%左右Realtime Multi-Person 2D P...
AI Challenger 全球AI挑战赛[二]——场景分类比赛介绍(附数据集和基线模型百度云下载)
AI Challenger 全球AI<em>挑战赛</em>       场景分类 【 2017 】 传送门 目的:寻找一个更鲁棒的场景分类模型,解决图片的角度、尺度、和光照的多样性问题一、比赛介绍赛题简介 移动互联网时代的开启使得图片的获取与分享越来越容...
我的TinyMind收藏
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ICRA人工智能挑战赛参赛准备(一)重刷系统
ICRA人工智能<em>挑战赛</em>参赛准备(一) 重刷系统 ICRA人工智能<em>挑战赛</em>参赛准备(一) 重刷系统 1 文章介绍 2 开发平台 3 阅前须知 4 文章正文 4.1 下载 JetPack 3.2 4.2 运行 JetPack 3.2 1 文章介绍 本文介绍了如何在重刷Jetson TX1/2的操作系统 2 开发平台 操作系统:ubuntu 16.04 硬件版本:Jetso...
牛客网 Nowcoder Girl挑战赛 Problem 6 美丽的项链
因为每一种宝珠都要保证至少有l[i]个,平移一下区间,问题就转化成了需要选择M'=M-\sum_i l[i]个宝珠,每个宝珠最少选0个,最多选r[i]-l[i]个。假设每个宝珠选择x[i]个,这么问题变成了不定方程整数解个数的问题:sum x[i]=M',subject to 0 后来想了想,枚举方程的解的个数,暴力做的方法,就是看x[0]可以有哪些取值,固定x[0]的一个值之后,x[1]又有哪
【Robomaster-ICRA-AI挑战赛跳坑篇】(一、软件安装顺序及版本介绍)
本篇主要介绍环境配置的先后顺序以及软件版本和依赖包 一.硬件            上位机:TX2            下位机:robomaster开发板 二.TX2环境配置 1.TX2刷机包:JetPack 3.0           刷机完成后,设备已安装ubuntu16.04+CUDA8.0,注意,TX2上的ubuntu是基于ARM内核的,换源的时候一定要注意换ARM的源。 ...
雪浪制造AI挑战赛——视觉计算辅助良品检验 参赛记录及相关心得
一、前言 今年暑假在阿里天池上参加了雪浪制造AI<em>挑战赛</em>——视觉计算辅助良品检验,算是第一次正式参加阿里天池上计算机视觉相关的比赛,初赛获得了 104/2403名,由于初赛是前100名晋级,然后在代码审核后前面正好有4个队伍代码不符合要求,所以最后非常幸运以100名的成绩晋级复赛。复赛获得了 58/100名。 第一次参赛积累了经验也获得了自己比较满意的成绩。所以在此记录一下比赛以及比赛整个过程的收...
计算机视觉相关数据集和比赛
一. ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition (ILSVRC)Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个数据集,关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。Imagenet数据集有1400多万幅图片,涵盖2万多个类别;其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。Imagenet数据集文档详
‘’第二届“中国高校计算机大赛-大数据挑战赛‘实战
由腾讯举办的第二届“中国高校计算机大赛-大数据<em>挑战赛</em>,2017年“中国高校计算机大赛—大数据<em>挑战赛</em>”(Big Data Challenge)是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会、教育部高等学校大学计算机课程教学指导委会和全国高等学校计算机教育研究会联合主办、清华大学和腾讯安全平台部联合承办,在腾讯数据平台部DIX平台上开展的高端算法<em>竞赛</em>。大赛面
汉字书法图像骨架提取
利用opencv自带的骨架提取函数,经优化后得到<em>汉字</em>图像的骨架图
【CVPR智慧城市挑战赛】无监督交通异常检测,冠军团队技术分享
阅读原文摘要: “智能交通视频分析界的ImageNet<em>竞赛</em>”——英伟达城市<em>挑战赛</em>落下帷幕。新加坡松下研究院联合中科院自动化所,提出了一种双模态动静联合检测方案,在交通异常检测比赛中拔得头筹,获得了很高检测准确度的同时保持了极低的检测时间误差。【新智元导读】“智能交通视频分析界的ImageNet<em>竞赛</em>”——英伟达城市<em>挑战赛</em>落下帷幕。新加坡松下研究院联合中科院自动化所,提出了一种双模态动静联合检测方案,...
各大数据竞赛 Top 解决方案汇总
现在,越来越多的企业、高校以及学术组织机构通过举办各种类型的数据<em>竞赛</em>来「物色」数据科学领域的优秀人才,并借此激励他们为某一数据领域或应用场景找到具有突破性意义的方案,也为之后的数据研究者留下有价值的经验。 Smilexuhc(https://github.com/Smilexuhc)在 GitHub 社区对各大数据<em>竞赛</em>名列前茅的解决方案进行了整理,包括纯数据<em>竞赛</em>、自然语言处理(NLP)领域数据赛事...
AI说:你的书法有咖喱味丨看字识国别
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI在电影《大侦探福尔摩斯》中,福尔摩斯能够根据两个英文字母的笔迹,判断书写者的才能与性格特点,识破对手的伪装。...
2018中国高校计算机大赛——大数据挑战赛(合作方:快手)
赛程介绍赛程安排       本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段,其中初赛均由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试,并通过大赛<em>报名</em>官网提交结果文件;复赛要求参赛者在科赛网的K-Lab平台上进行数据分析和处理,可使用平台提供的计算资源和工具包;决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。初赛(5月26日—6月30日)       参赛队伍可从大赛官方网站下载数据,在本地进行算法调试,并在线提交结果。若参...
大数据挑战赛历程与总结随笔
昨日,随着决赛答辩的结束,大数据<em>挑战赛</em>落下最终的帷幕,虽然并没有进入决赛,但相对于我这个接触机器学习不到半年的人来说,第一次参赛能拿到优胜奖以及一份腾讯的定制礼品,我还是比较满意的。有幸在决赛答辩现场瞻仰各位大神的各种骚操作,感想颇多,借此机会稍微整理一下整个比赛的收获。 这个比赛类型是安全赛,要求通过建模进行鼠标轨迹<em>识别</em>,<em>识别</em>出鼠标轨迹是属于人的还是机器的,类似于反黑客。这个比赛的难点在于训练
阿里天池竞赛分享
        最近参加阿里天池的“网络图像的文本检测”<em>挑战赛</em>,终于结束,最终排名第181,总共是1424只队伍参加。第一次参加机器学习<em>挑战赛</em>,成绩不是很理想,今天把一些体悟写一下,希望对后来参加的人有用。 一、赛题简介在互联网世界中,图片是传递信息的重要媒介。特别是电子商务,社交,搜索等领域,每天都有数以亿兆级别的图像在传播。图片文字<em>识别</em>(OCR)在商业领域有重要的应用价值,是数据信息化和线上线...
2018星际AI大赛冠军诞生!一个个机器学习算法,都输给不会学习的韩国bot
夏乙 问耕 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI刚刚,星际争霸AI大赛新王诞生!二十多个掌握了机器学习技能的AI,全都在一个不会学习、只会基于规则机械行动的...
大数据挑战赛-鼠标轨迹识别
声明:本文属于原创,如想转载,请务必在抬头注明出处。 大数据<em>挑战赛</em>-鼠标轨迹<em>识别</em>,<em>竞赛</em>官网:http://bdc.s<em>ai</em>kr.com/c/cql/34541 1.我们看一下整个<em>竞赛</em>的详情 赛题描述       鼠标轨迹<em>识别</em>当前广泛运用于多种人机验证产品中,不仅便于用户的理解记忆,而且极大增加了暴力破解难度。但攻击者可通过黑产工具产生类人轨迹批量操作以绕过检测,并在对抗过程中不断升级其伪造数...
2018Fashion AI 全球挑战赛的服装关键点检测
这是天池该比赛链接: http://fashion<em>ai</em>.alibaba.com/?spm=a2c41.aliyun_em<em>ai</em>l.0.0#home 1. 比赛任务描述:(以下图片部分参考Top4 @_@队) 在这次比赛中有24个服装关键点,以下五种类别的服饰,因此不是每张图中出现24个关键点。 2. 未来应用场景:服饰关键点检测,在未来可能应用的场景:在线定制服装设计和虚拟试衣间。 ...
Python + OpenCV 把书法里的单字提取出来
搭建这个OpneCV 在 Python 的环境,人们推荐用Python2,我作死用的是VSCode编译器,(⊙o⊙)… ,支持不太好,没有智能补全,都是自己上网查函数,装的时候我是用pip install 装的,首先打开VSCode 的终端 或者 cmd,在里面输入 pip install --upgrade setuptools pip install numpy Matplotlib p...
报名 | PHM竞赛史上首个中国本土冠军团队经验分享
清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识,继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后,全新推出“赛事经验分享”系列讲座,分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验,敬请关注。 本期“赛事经验分享”讲座我们邀请到PHM Data Challenge十年<em>竞赛</em>史上首个完全由中国本土数据精英组成的冠军团队——昆仑首席数据科学家田春华
智慧航空AI大赛-阿里云算法大赛总结(源码分享)
向AI转型的程序员都关注了这个号???大数据挖掘DT数据分析  公众号: datadw总结一下新的教训1.由于都是NP难题,获得最优解用常规的方法非常困难,对于不是算法科班出身的人来说,首先应该到网络上寻找一下论文,是否有一些好的经验。2.保持平常心,这种比赛获奖很困难,生活还是要和往常一样,只是将空余的时间给做比赛3.每一个小功能,小函数,尽可能做一些简单的单元测试,这种题目往往代码最后非常复杂
【参赛日记】参加天池大数据竞赛
之前做的“猜拳神器”,还是以后要做的“挥手拍照”和“欢迎回家”。虽然很好玩,但毕竟是个人项目,感觉上不了台面,简历也不好写。刚好看到天池在举办ICPR MTWI 2018<em>挑战赛</em>,就鼓起勇气参加一下。这次的ICPR MTWI 2018,共有三个赛事,分别是网络图像的文本<em>识别</em>、网络图像的文本检测、网络图像的端到端文本检测和<em>识别</em>,属于场景文字<em>识别</em>领域。鉴于第一次参赛,而且水平有限,计算资源更有限,不敢期...
竞赛|全球区块链大赛
                                                                       (本内容转载自公众号“科技与Python”)   2018阿里云全球区块链大赛 大赛简介 本大赛关注并致力于促进区块链技术在不同场景应用落地,阿里云会为创新优秀项目提供技术指导与商业孵化,以期为区块链行业的健康与理性发展。大赛由阿里云主办,多家行...
活动报名 | 2017无人驾驶智能车Hackathon挑战赛
研究无人驾驶的各位童鞋,想不想先让研究成果试试水,跟其他的无人驾驶爱好者们一起交流切磋?12月23日,中关村鼎好大厦,量子位携集智、KITTCAMP,邀请你和你和小伙伴来无人驾驶智能车Hackathon<em>挑战赛</em>,实践真·无人驾驶。 <em>挑战赛</em>面向相关行业背景工程师、学生以及无人驾驶爱好者,主办方将为参赛者们提供完整的硬件平台、基本的开发环境和完整的说明文档。在这里,你将遇到志同道合的小伙伴、体验主
【天池比赛服装关键点检测fashionAI_landmark_detect踩坑笔记(二)】
1.参考风格迁移里面的思想。2.参考yolo算法。3.relu激活函数的修改4.训练时可以不用预训练好的权重,直接所有权重从头训练。5.对于验证集与训练集没有进行区分,应该用训练集进行训练6.验证方法有交叉验证与留一法,对于比赛而言可以进行模型融合来提高比赛结果。...
2018机器阅读理解技术竞赛,奇点机智获第一名
长期以来,大家一直有这样的疑问:机器到底能不能真正理解人类?机器阅读理解的能力,能否超越人类? 2018年5月15日,由中国中文信息学会(CIPS)、中国计算机学会(CCF)和百度联手举办的“2018机器阅读理解技术<em>竞赛</em>”落下帷幕。奇点机智(Naturali)从国内外800多支<em>报名</em>队伍中脱颖而出,占据排行榜首,荣获第一名。本次<em>竞赛</em>颁奖活动将于7月28日在北京召开的第三届“语言与智能高峰论坛”...
ICPR MTWI 2018 挑战赛三:网络图像的端到端文本检测和识别算法架构
根据经验将本次<em>竞赛</em>拆解为如下几个部分:
雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测
比赛网址:https://tianchi.aliyun.com/competition/introduction.htm?spm=5176.100150.711.5.2f5f2784nAcZxN&amp;amp;raceId=231666 这个比赛的任务是分类,初赛和复赛规则不同,初赛为二分类,而复赛为十一分类。 观察图像,目标为分类图像中布料上瑕疵的种类,而瑕疵大小不一,有的很长,有的很小,只有...
Codevs P3007 智力大冲浪
Codevs P3007 智力大冲浪题目描述 Description小伟<em>报名</em>参加中央电视台的智力大冲浪节目。本次<em>挑战赛</em>吸引了众多参赛者,主持人为了表彰大家的勇气,先奖励每个参赛者m元。先不要太高兴!因为这些钱还不一定都是你的。接下来主持人宣布了比赛规则: 首先,比赛时间分为n个时段(n≤500),它又给出了很多小游戏,每个小游戏都必须在规定期限ti前完成(1≤ti≤n)。如果一个游戏没能在规定期限前
DAC 2018目标检测系统挑战赛落幕:中科院清华分获GPU与FPGA冠军(解决小物体检测的问题)
本文由机器之心发布,作者:机器之心编辑部。2018 年 6 月 28 日,由电子自动化设计顶级会议 DAC' 2018 主办的「低功耗目标检测系统设计<em>挑战赛</em>」于加州旧金山于落下帷幕。来自中科院计算所的 ICT-CAS 团队和来自清华大学的 TGIIF 团队在全球 114 支参赛队伍中脱颖而出,分获 GPU 组和 FPGA 组的冠军。本届比赛旨在为无人机设计高精度且高能效的物体检测系统,以满足实际复...
近几年VOT大赛目标跟踪算法思维导图
此图详细构建了从深度学习和相关滤波框架两大分支的近几年最火热的目标跟踪算法,树状图很好的展现了各个算法之间的延伸性,让目标跟踪领域的初涉者有一目了然的感觉。
黑马程序员-时间转换方法总结
---------------------- Windows Phone 7手机开发、.Net培训、期待与您交流! ---------------------- DateTime dt = DateTime.Now; dt.ToString();//2005-11-5 13:21:25 dt.ToFileTime().ToString();//127756416859912816 dt
独家 | PHM数据竞赛首个中国夺冠团队经验分享(常用模型&赛题详解&PPT&视频)
清华大数据“赛事经验分享”系列讲座旨在分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验,本期,我们邀请到PHM Data Challenge十年<em>竞赛</em>史上首个完全由中国本土数据精英组成的冠军团队——昆仑数据K2代表队的领队人昆仑数据首席数据科学家田春华博士及团队成员代表刘家扬,两位嘉宾分别与大家分享了工业大数据分析如何有机融合机理模型与统计学习模型,以及2017 PHM Dat
读取AI Challenger比赛人体骨骼关键点Json数据和场景分类Json数据
需要使用开源软件: https://github.com/nlohmann/json 只需要包含头文件json.hpp就行了。 #include #include "json.hpp" void ReadKeypointDatabase() { using json = nlohmann::json; std::ifstream ifile("F:\\DataBase\\<em>ai</em>_
AI世界-行人属性分析
AI世界花哨技术展示 AI世界-跨镜追踪 AI世界-行人属性分析 AI世界- 客流统计 AI世界-人体关键点 AI世界-热力图 AI世界-换脸 AI世界-人脸PS AI世界-三维人脸重建 AI世界-人脸密集关键点 AI世界-车辆检测 行人属性分析 <em>识别</em>视频中的行人,并对行人结构化属性进行自动提取,包括性别、年龄段、方向、戴帽、戴眼镜、戴口罩、胡须、民族特征、上衣颜色、裤子颜色...
2018中国高校计算机大赛——大数据挑战赛 --数据转换为csv文件格式
python3 # -*- coding: utf-8 -*- # 加载pandas库 import pandas as pd # 实现数据集转换。。。。原始数据集header都没有。。。并且按id排序方便自己查看 now_data = 'aline' app_launch_log = pd.read_csv('app_launch_log.txt', sep='\t', head...
基于SSH的JavaWeb高校竞赛报名管理系统
基于SSH的Java Web高校<em>竞赛</em><em>报名</em>管理系统,采用MySQL数据库,存在多对多,一对多,多对一的数据关系,注册系统时可以向邮箱发送邮件激活,管理员后台显示数据,使用amchart工具通过柱状图和饼状图的格式显示各个分类人数以及对比
2018中国高校计算机大赛—大数据挑战赛(top2解题方案)
比赛链接:https://www.kesci.com/home/competition/5ab8c36a8643e33f5138cba4/leaderboard/1 经过激烈的竞争,从俩千多人,一千二百多支队伍,从初赛到复赛再到决赛的答辩,最终拿到了第二的名次,虽然有点遗憾,但参加这个比赛收获了很多,对大数据领域又有了新的认识,在过程中,最重要的是坚持,有新的想法要敢于尝试。总结一下,个人觉得数...
2018华为软件精英挑战赛经验(一)
初赛、复赛。比赛耗时50天。忙忙碌碌、紧紧张张。西北赛区真的很强,最终成绩初赛6/64 复赛6/36。真是666!!!简单说一下赛题:赛题围绕两个点展开:销量预测问题、放置优化问题。请求预测问题与简单解析:赛题给出了用户对于虚拟机请求的2-3个月的历史数据文档(txt文件),需要做的是通过读取和抽取文件中关键信息(时间信息)、统计历史虚拟机的请求数量。根据历史数据去预测接下来一段时间(时间的长短、...
深度学习: ILSVRC竞赛
Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC): - ILSVR 全称 ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition 举办单位 ImageNet 首届 2010(AlexNet夺冠) 终届 2017(SENet夺冠) ...
【基于深度学习的细粒度分类笔记2】弱监督学习下商品识别:CVPR 2018细粒度识别挑战赛获胜方案简介
      细粒度视觉分类(FGCV,Fine-Gr<em>ai</em>ned Visual Categorization)即<em>识别</em>细分类别的任务,一般它需要同时使用全局图像信息与局部特征信息精确<em>识别</em>图像子类别。细粒度分类是计算机视觉社区最为有趣且有用的开放问题之一,目前还有很多难题期待解决。       2011 年,谷歌<em>开始</em>赞助举办第一届 FGVC Workshop,之后每两年举办一次,到 2017 年已经举...
华为AI应用创新大赛即将开启!公开课已备好!
为鼓励开发者创新,挖掘前沿创新能力的应用及服务,帮开发者打造爆款应用的同时丰富终端消费者的用户体验,由设立10亿激励基金耀星计划扶持的华为创新<em>竞赛</em>平台即将开启。 <em>竞赛</em>平台将滚动推出AI、HAG、AR、IOT等一系列热点<em>竞赛</em>,提供百万奖金、推广资源、人才优录等大奖。 第一期<em>竞赛</em>将以AI为主题,如果你刚好富有创意并跃跃欲试踏足AI这个科技前沿的舞台,那么你就可以在2018年6月22日<em>报名</em>“AI应用...
竞赛资讯|A股上市公司季度营收预测
                                                                         (本内容转载自公众号“科技与Python”) A股上市公司季度营收预测 大赛背景 在金融领域,每24小时都会产生大约2.5亿字节的数据,早已超过人脑处理的极限,面对全球百万亿美元的资产管理规模,行业迫切需要人工智能的加入,提升行业运行效率,让投资...
AI challenger 2018图片分类比赛—农作物病害检测
1 赛题简介 对近5万张按“物种-病害-程度”分成61类的植物叶片照片进行分类 比赛地址:AI challenger比赛—农作物病害检测 2 框架 我使用的是Keras,以TensorFlow为后端,手动实现了DenseNet用于图片分类 由于Kaggle现在可以免费使用GPU,所以采用将数据上传至Kaggle的私人Dataset上,在其上创建Kernel进行模型训练 (上传需要翻墙,有梯子最好)...
大数据挑战赛(大佬篇)
相对于我的杂乱无章,dalao们做比赛时将每个环节分文件处理,这样好看也好改,分别分为以下几个步骤: 1.数据处理 2.特征选择 3.调参 4.模型融合 5.过拟合的处理 在做特征提取时,对种可以提取得到的数据都提取了12种特征,一共提取了大概一百多个特征。。。可能这就是我和大佬的差距。 这是特征提取的代码:# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on
华罗庚数学竞赛如何报名
华罗庚数学<em>竞赛</em>如何<em>报名</em>?本文将为大家详解!
”WIZnet杯“以太网竞赛开始报名啦!
由WIZnet主办,第九单片机承办的”WIZnet杯”以太网技术<em>竞赛</em>拉开帷幕啦!无论你是在校的学生还是已经工作的电子爱好者,这次都可以在此次<em>竞赛</em>中露一手!WIZnet鼓励每一位热爱电子技术的小伙伴展示出你们的idea
华罗庚杯数学竞赛考试时间
华杯赛(全称:华罗庚金杯少年数学邀请赛)是为了纪念我国著名数学家华罗庚教授而举办的大型数学<em>竞赛</em>活动,华杯赛主要是以教育我国青少年从小学习和弘扬华罗庚教授的爱国主义思想、刻苦学习的品质、热爱科学的精神,激发广大中小学生学习数学的兴趣、开发智力、普及数学科学为宗旨的活动。下面将为大家介绍华杯赛考试时间、参赛原则及组别设置。
国内的人工智能比赛
百度的人工智能比赛,选择的是评论感性分析,结果第44名,最新的代码计算还没有完成,比赛结束了,可惜一点。不过华为的HiAI刚刚<em>开始</em>,继续将这个代码写下去。时间看上去赶趟!...
CCF大赛
中秋浪完回来,<em>开始</em>上课得弄CCF大赛了,需要跑数据,首先搭平台吧,决定在linux下搞 首先,安装anaconda,Anaconda 5.2 For Linux Installer,安装3.6版本,点击下载即可。 找到自己下载的目录 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh 然后一直点击Enter键,然后一直yes 直到出现这张图片,这里可以更改安装目录,...
LeetCode周练Contest-34代码解析(C++)
写在前面: LeetCode这个网站相比不必多说了吧,凡是IT圈子的人应该都知道这个网站,最近<em>开始</em>准备找工作,当然也免不了上去刷刷题,做一做比较经典的编程题,刚好看到LeetCode有个周练,便<em>报名</em>参加。 进入正题: 概要: 总共4个题,一个半小时的时间安排。题目分级为,两个easy,一个medium,一个hard。 第一题 598. Range Addition II 题目描述: G
报名参赛
题目描述     zzuli的第二场周赛<em>报名</em><em>开始</em>啦!但我们的小爱同学却陷入了苦恼,原来因为第一场周赛举办的太成功了。这次大家都要参加,但每次参加周赛的名额有限,所以举办方规定只有成功破解密钥的同学才能<em>报名</em>成功!这下可难住了小爱,不过我相信聪明的你肯定可以帮助他的,小爱同学能不能<em>报名</em>成功就看你啦!   输入  首先输入一个n,表示有n组测试数据,每组包含一个四位的非负整数n(可以有前导零,比...
机器学习小白如何阅读天池获奖方案代码
本人也是小白,阅读他人的代码并不容易,虽然作者会有解释(博客、视频等),但并非人人都能理解。本文试图通过一个案例来学习他人的方案来达到学习的目的,我也当是写给自己看了,反正没人看当做笔记好了。注:阅读代码非常消耗时间,但对于学习的提升会很大。1、找到其中一个<em>竞赛</em>,里面一定要有作者提供源码,不然没法去学习。<em>竞赛</em>页面: https://tianchi.aliyun.com/competition/in...
西门子智能制造挑战赛小结
今天结束了,实验室准备已久的比赛,作为一个打杂的有点小感慨        首先,先进行经验终结吧!        对于比赛经验总结如下:        1:作为参赛选手,我们自身要对自己的作品一定,一定有特别了解,因为了解所以自信。气场是一个很重要的因素,表现出自己的自信即使你说话时有一定的漏洞,但加之你的淡定这也是小问题,当然尽量说对,口误是不可避免的。同时对自己的作品有了解后,在攻防问题
2017 esri gis大赛个人组试题总结及答案
2017 esri gis大赛个人组试题总结,并且包含试题答案。
AI Challenger 2018 农作物病害细粒度分类-----Pytorch 深度学习实战
AI Challenger 2018 农作物病害细粒度分类 比赛地址 数据集地址 密码: 4ac2 1 前言 2 代码组织结构 3 完整流程解析 &amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp
AMC数学竞赛报名时间、参赛对象、奖项等信息大全
AMC是American Mathematical Competition的简称,1950 年美国数学协会Mathematics Association of America (简称MAA),<em>开始</em>举办美国高中数学考试(AHSME)。在1985年时,MAA又增加了初中数学的考试(AJHSME),2000年以后这些考试统一 被称为 AMC,AMC总部现设在美国加州內布拉斯加大学林肯校区。
【牛客 - 315B】 勇气获得机(二叉树性质,思维,知识点,tricks)
题干:   妞妞听说Nowcoder Girl女生编程<em>挑战赛</em>要<em>开始</em>了, 但是她没有足够的勇气<em>报名</em>参加, 牛牛为了帮助妞妞,给她准备一台勇气获得机。初始的时候妞妞的勇气值是0, 勇气获得机有两个按钮: 1、N按钮: 如果当期拥有的勇气值为x, 按下之后勇气值将变为2*x+1, 2、G按钮: 如果当前拥有的勇气值为x, 按下之后勇气值将变为2*x+2, 勇气值过高也会膨胀,所以妞妞需要将自己的...
贪心——智力大冲浪
问题 D: 智力大冲浪 时间限制: 1 Sec  内存限制: 128 MB 提交: 6  解决: 6 [提交][状态][讨论版][命题人:add_lxh] 题目描述 小伟<em>报名</em>参加中央电视台的智力大冲浪节目。本次<em>挑战赛</em>吸引了众多参赛者,主持人为了表彰大家的勇气,先奖励每个参赛者m元。先不要太高兴!因为这些钱还不一定都是你的?!接下来主持人宣布了比赛规则:  首先,比赛时间分为n个时段(n≤50...
2017华为软件精英挑战赛参赛过程回顾与心得
参赛队名:武长区 枪林弹雨 2017年4月26日,一波三折的复赛终于结束了,我们队最终没能进入决赛。虽然在意料之中,不过还是有些小失望。已经为这个比赛忙了一个月,突然之间不知道干什么好了,干脆写一写自己这次参加比赛的过程吧,算是对自己这一个月工作的总结。 这并不是一篇高级技术文,只是一个原先连Dijkstra算法都写得艰难的人在比赛中挣扎着一点一点取得微小进步的故事。
大数据和人工智能的相关比赛
国外的最著名的比赛非kaggle莫属,国内的有成都数联寻英的datacastle、阿里的天池、以及CCF的大数据<em>竞赛</em>。由于个人刚入行,还没有参加过比赛,不好评说。期待以后参加比赛体验一把
ai毛笔笔刷
很好的<em>ai</em>毛笔笔刷多种样式,赶快来下啦!
独家 | 5大冠军出炉!李开复的AI挑战赛,冠军们聊到了这么些感受
参与 | 鸽子,Donna刘强东的猪脸大赛刚刚结束, 李开复联合王小川、张宏江的AI Challenger-全球AI<em>挑战赛</em>决赛也紧跟着来了。早在大赛宣布举办之初,李开复就向CSDN的总裁蒋涛先生阐明了举办这个大赛的初衷。一方面,李开复发现,由于数据和机器的缺乏,目前的AI教育很难大规模展开。所以,他希望联合搜狗和今日头条,提供丰富的数据集。另一方面,由于李飞飞教授的ImageNet已经在今年宣布成
AI Challenger全球AI挑战赛落幕,获奖团队分享200万奖金
历时130天,全球AI届最大盛事之一,来自65个国家上万名选手参与的首届 “AI Challenger全球AI<em>挑战赛</em>”昨天落下帷幕。大赛主办方创新工场、搜狗、今日头条在北京举行总决赛答辩暨颁奖典礼。AI Challenger视觉和翻译两大类共五个赛道,各自决出了最终的冠军,以及亚军、季军、优秀奖。获奖团队合计分享了超过200万人民币的奖金。颁奖典礼现场,三家主办方代表,创新工场董事长兼CEO、创新
快手大数据挑战赛---总结
2018中国高校计算机大数据<em>挑战赛</em>-快手活跃用户预测 &amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;&amp;amp;amp;amp;amp;nbsp;非常高兴参加了这次大数据比赛,严格来说是第一次参加机器学习的比赛,学到了许多,最后进入了
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我们是很有底线的