赵强老师:大数据从入门到精通(21)Spark SQL
第一章:Spark SQL基础
第一节Spark SQL课程概述
第二节什么是Spark SQL?
第三节通过case class创建DataFrame
第四节通过SparkSession创建DataFrame
第五节使用带格式的数据文件创建DataFrame
第六节操作DataFrame
第七节临时视图
第八节DataSet简介
第二章:Spark SQL的数据源
第一节load和save函数
第二节什么是Parquet文件
第三节Parquet文件Schema的合并
第四节读取JSON文件
第五节使用JDBC数据源
第六节访问Hive Table
第三章:Spark SQL编程案例
第一节案例一:指定schema格式
第二节案例二:使用case class
第三节案例三:访问关系型数据库
第四章:Spark SQL性能的优化
第一节Spark SQL性能的优化
赵强老师
毕业于清华大学,拥有超过13年的工作经验。
Oracle认证专家,拥有6年以上授课经验。精通Oracle数据库、中间(Weblogic)和大数据Hadoop的管理和开发,精通Java语言。
曾为湖北移动,北京市公安局,中国人寿,AutoDesk(中国)有限公司,成都运达科技股份有限公司,中国电信,中国移动,山东教育网进行培训。由于其认真负责的授课态度和基于本质的课程内容解释,深受学员的追捧。
相关链接:
https://edu.csdn.net/course/detail/7776?utm_source=edu_bbs_autocreate