1.在本站下载好数据包后进行解压得到安装程序“MindManager 2020 x64.msi”，鼠标双击运行进入安装向导点击“next”（当然你可以选择win32为的进行安装）下载：Mindjet MindManager 2020 2.选择第一项“I agree to ...

简介： 思维导图又叫心智导图，是表达发散性思维的有效图形思维工具 ，它简单却又很有效，是一种实用性的思维工具。 思维导图充分运用左右脑的机能，利用记忆、阅读、思维的规律，协助人们在科学与艺术、逻辑与...

在网上查找了一下相关资料，这个主要是Mindjet不支持64位系统造成的，其实就和Windows tablet pc input 这个服务相冲突造成的，临时的解决方法是，win+r （别告诉我你不知道哪个是WINDOWS键，四块屏那个键），然后...

点击帮助 许可 输入序列号

1、打开 控制面板——区域和语言选项中 “区域选项”首选项 更改为 ：英语（美国）。 2、新建文件或者打开出错文件，应该可以正常新建或打开。点击保存。 3、再把“区域选项”改为：中文（中国）

这个是因为文件里面有很多规格不统一的注释（那个像小本子的图标【里面就是注释部分】），默认编码是utf-8的，如果不一样的话就会出现这个问题。网上大多数都是让咱们删掉注释再打开 弱弱的问一下，如果我都把最详细...

1、下载 Mindjet_MindManager_2016_Trial_32 安装包 下载地址 2、下载Mindjet_MindManager汉化包 下载地址 ...3、安装 Mindjet_MindManager 直接点击 Mindjet_MindManager_2016_

MindManager 2021免费版本来了，已为用户提供了激活补丁文件，全方面功能的思维导图工具，可视化图形转换操作，可以很好的按成各种布局效果，丰富的工具内容，在线创建多种思维导图，同步操作，更快注册激活，不需要...

1. 在网上找的一个资源，免了的大家找分享一个liangj

Mindjet 1.新建 红菜单，白标志，CTRL+new 2.新建 标题 向上向下向旁边添加 你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章，了解一下Markdown...

MindManager 2020 是一个功能强大的信息可视化软件，允许定制，使您能够发现隐藏的潜能，结合信息和人员，释放工作效率，更快地完成出色的工作，它如同一个虚拟的白板，仅仅通过单一视图组织头脑风暴、捕捉想法、...

转自... 在使用MindManager 2012时，若基于其内置的模板创建一个Map时，则会出现如下的错误，导致软件崩溃，自动结束。 Microsoft Visual C++ Runtime Library ...R6025 -pure vir

如果有小伙伴们在安装MndManager的过程中，出现一些未知的错误，不用担心，这可能是由于系统某些文件的缺失而引起的，下面列出了一些常见的问题及解决方法。安装常见问题不限于下述所列，更多安装问题可到...

前几天做数据库总结时创建了张mindmanager导图，今天想打开看看，一打开就弹出个窗口，上面写着“runtime error”， 然后就关闭程序了。我重新打开很多次都是那样，但是我打开我画的其他几张导图就没事能打开，很...

超全600+的Mindjet MindManager思维导图模板，目前能找到的最全的

安装很顺利，于是立刻打开Mindjet MindManager v9.0，体验一下不同寻常的效果，但是当我打开选择的模版后，杯具发生了，提示我参数错误！！！上网搜索解决方案，得到如下结果： 进入C:\Users\（用户名）\AppData

至从我删了word用wps之后，有时候用wps打开一个word文件...想了下哪些方面可能出现这种问题，最后发现原来是我卸载word不完成，把那个windows installs 没有卸载，卸载了这个之后打开wps就没出现问题了。  

Mindjet mindmanager 介绍及中文版下载

使用XMind直接打开.mmap文件时，不显示： 2、解决方式： 1.选择XMind左上方的‘文件’，然后选择‘导入’： 2、在弹出如下图页面选择Mindjet MindManager，点击下一步 3、选择要导入的.mmap文件，点击完成...

在公司同事们都认为我是电脑高手，每当有新同事加入，总会找到我让我帮忙在办公桌上组装新的机器使用。同事平时也会找到我修理一下电脑什么的，可是我真的只是一个敬业的程序员啊。 昨天，一女同事又找到我，抱怨她...

安装Mindjet MindManager 15 后，打开报错mfc100u.dll 丢失 去官网下载Microsoft Visual C++ 2010 Redistributable Package (x86) http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=5555 安装后 再次...

破解请看下方评论 1991 9/21

刚装的mindmanager弹出DynaZip Unzip Error错误，怎么点都点不掉，崩溃！网上找的方法有： 1、删除c盘下面mindmanager的无效快捷方式，我试了，发现c盘下面mindmanager快捷方式都有效 2、templates文件夹出了问题...

虽然该问题可能并不影响使用，但是每次打开都会弹出一次还是会感觉到厌烦的。 该问题复现： 创建新的Mindjet MindManager文档 或 打开之前正在使用的Mindjet MindManager文档都有可能会出现“拼写检查器出错”。 ...

visio_2016下载安装，亲测可用，不需要破解，而且无秘钥。简单方便实用

科研伦理与学术规范 期末考试2 （40题）

包含2020美赛所有题目的所有O奖论文，A题8篇，B题5篇，C题6篇，D题7篇，E题5篇，F题6篇。

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

1.没有废话，句句都是干货！学习后保证可以跟着视频完成相应的实验。 2.现场从0编

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