社区
数据结构与算法
帖子详情
关于用Ga-SVM模型对股票价值评估的matlab实现
一颗发酸的咖啡豆
2018-04-13 05:35:17
本人小白一个,论文需要用Ga-SVM模型来评估股票投资价值,想借用Matlab编写一套程序根据股票平均周收益率进行划分,高的记为+1,低的记为-1,想通过Ga-SVM模型进行预测进而证实SVM模型能够起到较好的选股能力。但是由于不会用Matlab,所以不知从何处下手,希望有高人能指点一下或是给出Matlab代码!
...全文
909
1
打赏
收藏
关于用Ga-SVM模型对股票价值评估的matlab实现
本人小白一个,论文需要用Ga-SVM模型来评估股票投资价值,想借用Matlab编写一套程序根据股票平均周收益率进行划分,高的记为+1,低的记为-1,想通过Ga-SVM模型进行预测进而证实SVM模型能够起到较好的选股能力。但是由于不会用Matlab,所以不知从何处下手,希望有高人能指点一下或是给出Matlab代码!
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
1 条
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
基于遗传算法优化支持向量机(
GA-SVM
)的数据回归预测
然而,SVM
模型
的性能取决于一些关键参数的选择,如惩罚参数C和核函数的选择。实验结果表明,
GA-SVM
模型
相比传统的SVM
模型
具有更好的预测性能。通过遗传算法的优化,我们能够得到更优的SVM参数,从而提高了
模型
的拟合能力。在本研究中,我们将GA用于寻找最优的SVM参数,以提高
模型
的预测性能。具体而言,我们使用GA来优化SVM的惩罚参数C和核函数的选择。通过遗传算法的优化,我们能够得到更优的SVM参数,从而提高了
模型
的拟合能力。在我们的实验中,线性核函数和较小的惩罚参数C能够获得更好的预测结果。
基于遗传算法优化支持向量机(
GA-SVM
)的时间序列预测
基于遗传算法优化支持向量机(
GA-SVM
)的时间序列预测在数据挖掘和预测领域中具有重要的应用
价值
。然而,由于时间序列数据的非线性、非平稳、噪声干扰等特点,传统的预测
模型
在处理时间序列预测问题时面临很大的挑战。综上所述,基于遗传算法优化支持向量机(
GA-SVM
)的时间序列预测在数据挖掘和预测领域中具有重要的研究
价值
和实际应用
价值
。接下来,将训练好的
模型
应用于测试集,进行时间序列的预测。在
GA-SVM
模型
中,通过遗传算法优化支持向量机的参数,提高了预测的准确性和稳定性。
基于遗传算法优化支持向量机(
GA-SVM
)的塑料热压成型预测
热压成型是一种常用的塑料加工方法,通过在高温和高压下对塑料进行加热和压制,
实现
所需形状和尺寸的塑料制品。训练数据应该包含塑料热压成型过程中的输入特征和对应的输出标签。
GA-SVM
模型
的关键是定义适应度函数,该函数根据SVM的分类准确性
评估
模型
的好坏。我们可以使用遗传算法的优化过程来搜索最佳的SVM参数,以达到最优的预测性能。通过适当选择和优化SVM的参数,结合遗传算法进行参数搜索,我们可以提高
模型
的预测性能。最后,我们可以使用得到的最佳参数C和gamma来训练最终的
GA-SVM
模型
,并对测试数据进行预测。
基于遗传算法优化SVM参数的热负荷预测,
GA-SVM
回归分析
MATALB编程
实现
遗传算法改进支持向量机SVM的参数g和参数c,
实现
对热负荷的预测
基于遗传算法优化SVM的发电功率回归预测,eemd-
ga-svm
代码
首先进行EMD分解和eemd分解对比,然后用遗传算法改进SVM和SVM对比,
MATLAB
编程
实现
数据结构与算法
33,010
社区成员
35,327
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
数据结构与算法
数据结构与算法相关内容讨论专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
数据结构与算法相关内容讨论专区
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章