数据挖掘导论中英文PPT课后答案下载 [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:0
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获取
结帖率 72.64%
完整版数据挖掘导论 课后习题答案(中文版)
完整版<em>数据挖掘</em><em>导论</em> <em>课后</em>习题<em>答案</em>(中文版)。 <em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)<em>课后</em>习题<em>答案</em>(中文版)
数据挖掘导论(完整版)课后习题答案(中文版)
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)<em>课后</em>习题<em>答案</em>(中文版)
数据挖掘导论课后习题答案-第四章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第四章 (a)Gini = 1 - ( 0.5 )2 - ( 0.5 )2 = 0.5 (b) 每个结点的 Gini = 0,因此总的Gini = 0. (c) 男:Gini = 1 - ( 0.6 )2...
数据挖掘导论习题答案_中文版.pdf
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>习题<em>答案</em>_中文版,<em>数据挖掘</em>_习题及参考<em>答案</em>
数据挖掘导论习题答案(中文版)
<em>数据挖掘</em><em>答案</em>
数据挖掘导论高清版(书籍高清+英文版课件+课后习题答案高清)
本书全面介绍了<em>数据挖掘</em>的理论和方法,着重介绍如何用<em>数据挖掘</em>知识解决各种实际问题,涉及学科领域众多,适用面广。, 书中涵盖5个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章
数据挖掘导论(完整版)答案 Pang-Ning Tan 等著 范明等译下载
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》(完整版) 、Pang-Ning Tan 著、 范明 范宏建 译、 <em>课后</em>习题详细<em>答案</em>(英文版) 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/tangfeng
数据挖掘导论课后习题答案-第二章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第二章 字段3 × 3≈字段2。字段2和字段3很有可能包含相同的信息,尽管从一个很小的样本中得出结论是非常不可靠的行为。 (a)二元的,定性的,序数的 (b)连续的,定量的,比率的 (c)离散的,定性的,序数的 ...
数据挖掘导论(英文版)_陈封能(Pang-Ning Tan)
陈封能的<em>数据挖掘</em><em>导论</em>英文原版(Introduction to Datamining),适合学习<em>数据挖掘</em>的各位同学!经典教材!
数据挖掘导论(完整版)英文版
很经典的<em>数据挖掘</em>入门教材。自己买了一本中文的。但是翻译存在一点问题,英文版拿来校对的。
数据挖掘导论(完整版)英文版下载
很经典的<em>数据挖掘</em>入门教材。自己买了一本中文的。但是翻译存在一点问题,英文版拿来校对的。 很经典的<em>数据挖掘</em>入门教材。自己买了一本中文的。但是翻译存在一点问题,英文版拿来校对的。 相关<em>下载</em>链接://dow
数据挖掘导论课后习题答案-第八章(上)
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第八章 ...
数据挖掘导论(完整版) PPT
<em>数据挖掘</em>很经典的教材ppt,Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumar
数据挖掘导论课后习题答案 第二章(二)
19.余弦计算公式: 相关计算公式: 欧几里得公式: Jaccard 系数: (a)      cov=0 (b)   cov=-1 d(x,y)=2 (c) \ cov=0 d(x,y)=2 (d) cov=0.25 J=0.6 (e) cov=0 20. (a)[-1,1].很多时候数据正值比较多,因此只有[0,...
数据挖掘导论(英文版)机械工业出版社下载
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(英文版)机械工业出版社 “这是一本全新的<em>数据挖掘</em>教材,值得大力推荐。” ——Jiawei Han,伊利诺伊大学教授 本书全面介绍了<em>数据挖掘</em>,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异
数据挖掘导论(Pang-Ning Tan)习题记录
第2章 数据
数据挖掘导论(完整版)PPT课后习题答案
<em>数据挖掘</em><em>导论</em> 完整版 Introduction to Data Mining 陈封能,斯坦巴赫,库玛尔 著,范明,范宏建 等 译 详解<em>数据挖掘</em>概念与技术 为数据化运营实战打好基础 信息管理专家 科技作
数据挖掘导论 PPT 中文版
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>,人民邮电出版社,中文<em>PPT</em>。
数据挖掘导论完整版pdf中文
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>完整版pdf是一本中文版的参考书教材,该书对<em>数据挖掘</em>的概念与技术都讲解得十分清晰,还用了丰富的示例作说明,理论阐述透彻,欢迎大家<em>下载</em>阅读,<em>下载</em>地址:http://download.csdn.net/download/yixiaof/9408361 <em>数据挖掘</em>电子书介绍 《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》全面介绍了<em>数据挖掘</em>的理论和方法,旨在为读者提供将<em>数据挖掘</em>应用于实际问题所必需的知识。《数据挖
数据挖掘导论课后习题答案 第二章(一)
1.感觉中文翻译不是很用心,英语原文是the statistician says, “Yes, fields 2 and3 are basically the same.”意思是字段2和字段3基本一样,所以我们可以推测值可能是一样的,字段2除以字段3的值基本都是7,作者认为这两个字段包含了一样的信息,从如此小的样本得到结论是十分危险的。 2. (a)二元、定性,序数 (b)连续,定量,比率 ...
数据挖掘导论》(完整版)+答案
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》(完整版)+<em>答案</em>+英文<em>PPT</em>
数据挖掘导论 第四章 重点习题解答
4.2 题目 <em>答案</em> 4.3 题目 <em>答案</em> 4.7 题目 <em>答案</em>
数据挖掘导论《英文版》+原版ppt
经典教材《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》的英文版,建议直接看英文版,毕竟翻译质量
数据挖掘导论课后习题答案-第六章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第六章 ...
数据挖掘导论(完整版)PPT
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)<em>PPT</em>
数据挖掘导论课后习题答案第九章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第九章 考虑文档数据,如果两个文档是相似的那么它们包含很多相同的词,并且没出现的词在大部分情况下都是无意义的。当一个文档中的词频繁出现,那么这个词在相似性度量上会占比较大的比重。举例来说,如果一个词有多个意思,那么可...
数据挖掘导论课后习题答案-第五章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第四章 (a)不互斥 (b)是穷举的 (c)需要排序,测试集很可能不仅由行车里程属性决定,并且会命中多条规则。 (d)不需要,每条测试记录都能至少命中一条规则。 (a) FOIL = 300 × [ log2 ...
数据挖掘导论ppt中文版
<em>数据挖掘</em><em>导论</em> 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民邮电出版社 译者: 范明 / 范宏建 。ppt课件中文版。
数据挖掘导论课后答案完美中文版+16年机器学习考试题
<em>数据挖掘</em><em>导论</em><em>课后</em><em>答案</em>完美中文版+16年机器学习考试题
数据挖掘导论课后习题答案 第一章
1.需要抓住<em>数据挖掘</em>任务两大类任务以及四种主要<em>数据挖掘</em>任务的特点:预测任务、相关分析、聚类分析、异常检测。 (a)并不是<em>数据挖掘</em>任务,只是简单的数据库查询工作。 (b)设定一定阈值的会计计算,不是<em>数据挖掘</em>。如果是预测盈利就可以是<em>数据挖掘</em> (c)简单数值计算 (d)数据库查询 (e)由于骰子的出现的概率均等,这是概率计算问题,解决问题的方法已经由之前的数学家得出了 (f)是的,预测任务 ...
数据挖掘导论课后习题答案
<em>数据挖掘</em><em>导论</em><em>课后</em>习题<em>答案</em>,英文版本,讲得很详细,可以参考
数据挖掘导论英文版(全)
<em>数据挖掘</em>经典教科书 英文版 全
数据挖掘导论(完整版)课后习题答案中文版
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》由人民邮电出版社出版,作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了<em>数据挖掘</em>,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚
数据挖掘导论课后答案
英文原版<em>数据挖掘</em><em>导论</em> 1 Introduction 1 2 Data 5 3 Exploring Data 19 4 Classification: Basic Concepts, Decision
数据挖掘导论课后习题答案-第一章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第一章 (a)不是。这只是简单的数据库查询操作。 (b)不是。但预测一个新顾客是否可赢利则是一个<em>数据挖掘</em>任务。 (c)不是。 (d)不是。 (e)不是。如果骰子是均匀的,那么每个面出现是等可能的,这是一个简单的概率论...
数据挖掘导论 课后答案
快来下吧,<em>数据挖掘</em><em>导论</em>的经典<em>课后</em><em>答案</em>,帮你快速理解<em>数据挖掘</em>精髓
数据挖掘导论习题答案_中文版.pdf下载
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>习题<em>答案</em>_中文版,<em>数据挖掘</em>_习题及参考<em>答案</em>,<em>数据挖掘</em><em>课后</em>习题<em>答案</em>,<em>数据挖掘</em><em>导论</em>习题<em>答案</em>,数据库<em>课后</em>习题<em>答案</em>,数据库范式习题及<em>答案</em>,数据结构<em>课后</em>习题<em>答案</em>,数据库复习题及<em>答案</em>。 相关<em>下载</em>链接:
数据挖掘导论PPT
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》的书所附带的<em>PPT</em>,总共包含十张<em>PPT</em>,介绍了数据预处理、分类建模基础知识、高级分类算法、聚类分析基础知识、高级聚类算法、关联分析基础知识、高级关联分析算法、异常检测等内容。
数据挖掘导论》学习笔记
写在前面:粗体字为书中定义,红色字体为笔者认为的重点词。【第一章:绪论】1.<em>数据挖掘</em>:在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程。2.数据预处理步骤:融合来自多个数据源的数据 ,清洗数据以及消除噪声和重复的观测值,选择与当前<em>数据挖掘</em>任务相关的记录和特征。3.<em>数据挖掘</em>要解决的问题:可伸缩,高维性,异种数据和复杂数据,数据的所有权和分布,非传统的分析。4.<em>数据挖掘</em>任务:预测任务,描述任务。四种主要数...
数据挖掘导论课后习题答案-第三章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第三章 优点:第一,颜色可以很容易地区分不同的部分。第二,看起来更加有趣。 缺点:第一,对色盲或者那些很难分辨颜色的人不太友好。第二,有的时候灰度图更能突出重点,颜色图会让人关注一些不重要的部分。 关键的问题是对于...
数据挖掘导论答案
data mining习题<em>答案</em>(全)英文版,帮助学习<em>数据挖掘</em>。<em>答案</em>非常详细,欢迎大家<em>下载</em>使用
数据挖掘导论课后习题答案-第二章、数据
<em>数据挖掘</em><em>导论</em><em>课后</em>习题<em>答案</em>-第二章、数据 这个主要是对第二章:date的<em>课后</em>习题的<em>答案</em>(原版)
数据挖掘导论笔记1——第二章:数据
鲁棒算法--有噪声也可以产生可接受的结果。使用【特征、变量】替代【属性】。数据预处理1.特征子集选择2.特征提取:由原始数据创建新的特征集。3.特征构造:由一个或者多个原始特征构造新的特征。4.二元化5.非监督离散化6.监督离散化...
数据挖掘数据挖掘导论第四章
2014.4.20 参考资料
数据挖掘导论中文完整版+课后习题
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>中文完整版+<em>课后</em>习题,目前找到最全的,有需要的朋友可以<em>下载</em>
数据挖掘导论课后习题答案-第七章
最近在读《Introduction to Data Mining 》这本书,发现<em>课后</em><em>答案</em>只有英文版,于是打算结合自己的理解将<em>答案</em>翻译一下,其中难免有错误,欢迎大家指正和讨论。侵删。 第七章 (a) (b) 5 (c) 候选项集:10+28+3=41 频繁项集:8+10+0=18 (d) 候选项集:5+10+0=15 频繁项集:5+3+0=8 (e) d中产生较少的项集 (a) D1: ...
[网盘]数据挖掘导论中英文PPT课后答案.2018_03_19下载
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>+中文完整版 英文<em>PPT</em>+英文<em>课后</em><em>答案</em> 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/mdzao70850/10295150?utm_source=bbsseo
数据挖掘导论
第一章 <em>数据挖掘</em>的简介
数据挖掘导论完整版课后答案
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>完整版的<em>课后</em><em>答案</em>,其中包括了<em>课后</em>习题和<em>课后</em>问答题的<em>答案</em>有利用同学的学习和进步
Kmeans聚类算法详解
摘要:本文通过图文详细介绍Kmeans聚类算法的原理和程序实现,以及如何选取类簇中心点。本文首先介绍利用该算法的原理及理解,详细介绍基于MATLAB设计一个自定义的Kmeans函数过程,然后利用该函数对UCI的数据集进行聚类以测试聚类结果。同时对Python及Java的编程实现作一个简单介绍,最后针对Kmeans的不足总结解决办法。后续章节将介绍的主要部分有: Kmeans算法的原理 Kmea...
数据挖掘十大算法(二):K-Means、二分K-均值 python和sklearn实现
早在刚接触<em>数据挖掘</em>算法时就已经看过,以及使用过简单的K-均值算法来做聚类,现在为了进一步的掌握该知识,通过机器学习实战又看了一遍,由于相对于其它算法较简单,所以看的也比较快,同时也学习了一下更为强大的二分K-均值算法,该算法建立在K-Means算法上,但难度不大,理论知识也很好理解,所以这里对两者的思路都记录一下。本篇文章主要内容(K-Means原理、二分K-Means原理、基础代码实现、skle...
数据挖掘导论(完整版) 习题答案.pdf
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版) 习题<em>答案</em>.pdf
数据挖掘导论(完整版) 习题答案
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)(全面介绍<em>数据挖掘</em>的理论和方法) 基本信息 原书名: Introduction to Data Mining 原出版社: Addison Wesley 作者: (美)Pang-N
数据挖掘导论学习总结——第四章
第四章:分类与预测 分类方法用于预测数据对象的离散类别,预测则用于预测数据对象的梁旭取值,例如我们可以构造一个分类模型来对银行贷款进行风险评估,也可以简历一个预测模型以利用顾客收入与职业预测其可能用于购买计算机设备的支出大小。最初的<em>数据挖掘</em>方法大多都是建立在机器学习、专家系统、统计学和神经生物学等领域的分类与预测算法,目前<em>数据挖掘</em>方法都要求具有基于外存以处理大规模数据集合能力且具有可扩展性。本章...
机器学习和数据科学从业者必读的10本免费英文书
本文编译自https://www.kdnuggets.com/2018/05/10-more-free-must-read-books-for-machine-learning-and-data-science.html。夏天本该是放松的季节,但Matthew Mayo给我们推荐了10本免费的机器学习和数据科学书籍,以打发无聊的长夏。我们先来看下这10本必读免费书的封面:1、Python数据科学手...
数据挖掘十大算法--K近邻算法
k-近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念。 一、基于实例的学习。 1、已知一系列的训练样例,很多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述;但与此不同,基于实例的学习方法只是简单地把训练样例存储起来。 从这些实例中泛化的工作被推迟到必须分类新的实例时。每当学习器遇到一个新的查询实例,它分析这个新实例与以前存储的实例的关系,并据此把一个目标函数值赋给新实例。 2
[草稿] 相似度 相异度 (数据挖掘)
属性类型 标称的    好 坏      员工编号 序数的    1 2 3 4 5 6 ... 区间或比率的     意味着数据时连续的   d=|x-y|       s= -d  或  s=1/(1+d)  或  s=e^-d  s= 1-(归一化的d)   闵可夫斯基距离   p=1  p=2  p=oo   非度量相异度: 集合差 A={1,2,3,4}  B={2,3
数据挖掘概念与技术(原书第三版)范明 孟小峰译-----第六章课后习题答案
第六章<em>答案</em>第六章<em>答案</em>该<em>答案</em>为重庆大学计算机学院Jack Channy所作,由于本人水平有限,难免有错误和不当之处,如有意见请评论或者发邮件至majiecqu@126.com。 6.1 假设有数据集DD上所有闭频繁项集CC,以及每个闭频繁项集的支持度计数。给出一个算法,确定给定的项集是否频繁,如果频繁的话,给出XX的支持度。 对于该题目的解答,本文给出算法流程图,如下图所示。 6.3 Aprio
第四章 课后习题
一、填空题(1)如类果类A继承了B,那么类A被称为     基     类,而类B被称为     派生     类。(2)C++的两种继承为:   单继承   和  多继承   。(3)在默认情况下的继承方式为  私有继承方式  。(4)从基类中公有派生一个类时,基类的公有成员就成为派生类的  公有  成员,而这个基类的保护成员就成为派生类的  保护成员。(5)C++提供了  多继承   机制,允...
数据挖掘导论ppt(英文版)
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》由人民邮电出版社出版,作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了<em>数据挖掘</em>,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚
数据挖掘导论(英文版)_Pang-Ning Tan
Pang-Ning Tan的Introduction to Data Mining,英文版,PDF版。适合学习<em>数据挖掘</em>的各位同学!经典教材!
数据挖掘导论》(完整版)习题答案
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》(完整版)习题<em>答案</em>,<em>答案</em>有详细解题过程。
数据挖掘导论》学习笔记(第1-2章)
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》 学习笔记 本文主要是在学习《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)》中第1章至第2章的学习笔记,主要用来梳理思路,并没有多少思考,我尽量会在后期多弥补这方面的不足。
数据挖掘导论整理(持续更新)
第一遍看的比较粗略,最近没什么事情,决定整理一下<em>数据挖掘</em><em>导论</em>的知识。没有意外的话是看完一章就整理成一张思维导图~
数据挖掘导论课后习题第二章习题,此篇不断更新中直到本章所有习题全部完成
2.1 In the Initial example of Charpter 2,the statistician says,"yes,filed 2 and 3 are basically the same."Can you tell from the three lines of sample data that are shown why she says that? 因为 所以字段
数据挖掘导论中文版ppt3
<em>数据挖掘</em><em>导论</em> <em>数据挖掘</em><em>导论</em> 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民邮电出版社 译者: 范明 / 范宏建
数据挖掘导论中文版ppt9
<em>数据挖掘</em><em>导论</em> 作者: Pang-Ning Tan / Michael Steinbach / Vipin Kumar 出版社: 人民邮电出版社 译者: 范明 / 范宏建
数据挖掘导论课后习题答案(国外的那本Pang-Ning Tan等编)
<em>数据挖掘</em><em>导论</em><em>课后</em>习题<em>答案</em>(国外的那本Pang-Ning Tan等编)
数据挖掘导论 中文完整版 Pang-NingTan + 英文PPT + 英文课后答案
压缩文档包括如下内容: 1.《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》完整版,为翻译的中文版 2.配套的英文原版书 <em>课后</em><em>答案</em> 3.配套的英文原版书 <em>PPT</em>(该<em>PPT</em>由于文档上传大小限制,使用压缩软件处理,所以比较小) 资源来源
数据挖掘导论(完整版)(全面介绍数据挖掘的理论和方法)--习题答案
CruiseYoung提供的带有详细书签的电子书籍目录 http://blog.csdn.net/fksec/article/details/7888251 该资料是《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)》的习题答
数据挖掘导论中英文PPT课后答案
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>+中文完整版 英文<em>PPT</em>+英文<em>课后</em><em>答案</em>
数据挖掘导论》ppt 课件
本资源是Pang-Ning Tan Michael Steinbach Vipin Kumaer编写的《Introduction to Data Mining》的对应课件,原来是ppt版的,我转成pd
数据挖掘导论PPT
<em>数据挖掘</em><em>导论</em> <em>PPT</em> 课间
机器学习与知识发现教材和参考答案
【机器学习教材】<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版) 电子版 http://www.kechengliu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=416&fromuid=1 (出处: 课程流-中科大课程交流平台) 机器学习参考<em>答案</em> http://www.kechengliu.com/forum.php?mod=viewthread&tid=381&fromuid=1 (出处:
数据挖掘导论课后习题答案(英文版)
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》由人民邮电出版社出版,作者Pang-Ning Tan,Michael Steinbach,Vipin Kumar 合著。该书全面介绍了<em>数据挖掘</em>,涵盖了五个主题:数据、分类、关联分析、聚
数据挖掘导论(完整版)答案 Pang-Ning Tan 等著 范明等译
《<em>数据挖掘</em><em>导论</em>》(完整版) 、Pang-Ning Tan 著、 范明 范宏建 译、 <em>课后</em>习题详细<em>答案</em>(英文版)
数据挖掘概念与技术(原书第三版)范明 孟小峰译-----第一章课后习题答案
<em>数据挖掘</em>概念与技术(原书第三版)范明 孟小峰译—–第一章<em>课后</em>习题<em>答案</em> 1.1 什么是<em>数据挖掘</em>?…… <em>数据挖掘</em>不是一种广告宣传,它是一个应用驱动的领域,<em>数据挖掘</em>吸纳了诸如统计学习、机器学习、模式识别、数据库和数据仓库、信息检索、可视化、算法、高性能计算和许多应用领域的大量技术。它是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。数据源包括数据库、数据仓库、Web、其他信息存储库或动态的流入系统的数据等。当其被看
数据挖掘导论(完整版) PPT+试题
<em>数据挖掘</em><em>导论</em>(完整版)
程序员实用工具网站
目录 1、搜索引擎 2、<em>PPT</em> 3、图片操作 4、文件共享 5、应届生招聘 6、程序员面试题库 7、办公、开发软件 8、高清图片、视频素材网站 9、项目开源 10、在线工具宝典大全 程序员开发需要具备良好的信息检索能力,为了备忘(收藏夹真是满了),将开发过程中常用的网站进行整理。 1、搜索引擎 1.1、秘迹搜索 一款无敌有良心、无敌安全的搜索引擎,不会收集私人信息,保...
我花了一夜用数据结构给女朋友写个H5走迷宫游戏
起因 又到深夜了,我按照以往在csdn和公众号写着数据结构!这占用了我大量的时间!我的超越妹妹严重缺乏陪伴而 怨气满满! 而女朋友时常埋怨,认为数据结构这么抽象难懂的东西没啥作用,常会问道:天天写这玩意,有啥作用。而我答道:能干事情多了,比如写个迷宫小游戏啥的! 当我码完字准备睡觉时:写不好别睡觉! 分析 如果用数据结构与算法造出东西来呢? ...
别再翻了,面试二叉树看这 11 个就够了~
写在前边 数据结构与算法: 不知道你有没有这种困惑,虽然刷了很多算法题,当我去面试的时候,面试官让你手写一个算法,可能你对此算法很熟悉,知道实现思路,但是总是不知道该在什么地方写,而且很多边界条件想不全面,一紧张,代码写的乱七八糟。如果遇到没有做过的算法题,思路也不知道从何寻找。面试吃了亏之后,我就慢慢的做出总结,开始分类的把数据结构所有的题型和解题思路每周刷题做出的系统性总结写在了 Github...
让程序员崩溃的瞬间(非程序员勿入)
今天给大家带来点快乐,程序员才能看懂。 来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/47066521 1. 公司实习生找 Bug 2.在调试时,将断点设置在错误的位置 3.当我有一个很棒的调试想法时 4.偶然间看到自己多年前写的代码 5.当我第一次启动我的单元测试时 ...
接私活必备的 10 个开源项目!
点击蓝色“GitHubDaily”关注我加个“星标”,每天下午 18:35,带你逛 GitHub!作者 | SevDot来源 | http://1t.click/VE8W...
GitHub开源的10个超棒后台管理面板
目录 1、AdminLTE 2、vue-Element-Admin 3、tabler 4、Gentelella 5、ng2-admin 6、ant-design-pro 7、blur-admin 8、iview-admin 9、material-dashboard 10、layui 项目开发中后台管理平台必不可少,但是从零搭建一套多样化后台管理并不容易,目前有许多开源、免费、...
Git 天天用 但是 Git 原理你了解吗?
Git 原理 做技术一定要知其然知其所以然,意思就是:知道它是这样的,更知道它为什么是这样的。我主要通过4块内容来简单介绍 Git 是原理是什么样的。这4块内容如下: Git 存储目录结构介绍 Git 是如何存储的 Git 的对象 Git引用 当然 Git 原理不仅仅包含这些,想要更深入了解请查看官方教程 https://git-scm.com/book/zh/v2/。 本文内容是我在 Git...
100 个网络基础知识普及,看完成半个网络高手
欢迎添加华为云小助手微信(微信号:HWCloud002或HWCloud003),输入关键字“加群”,加入华为云线上技术讨论群;输入关键字“最新活动”,获取华为云最新特惠促销。华为云诸多技术大咖、特惠活动等你来撩! 1)什么是链接? 链接是指两个设备之间的连接。它包括用于一个设备能够与另一个设备通信的电缆类型和协议。 2)OSI 参考模型的层次是什么? 有 7 个 OSI 层:物理...
漫画:什么是摩尔斯电码?
摩尔斯电码是什么摩尔斯电码(Morse code),是1837年由美国人发明,本质上是一种对信息的编码,最初用于人们的远程通信。那个时候,人们连电话都还没发明出来,更不用...
中国最顶级的一批程序员,从首富到首负!
过去的20年是程序员快意恩仇的江湖时代通过代码,实现梦想和财富有人痴迷于技术,做出一夜成名的产品有人将技术变现,创办企业成功上市这些早一代的程序员们创造的奇迹引发了一浪高...
为什么面向对象糟透了?
又是周末,编程语言“三巨头”Java, Lisp 和C语言在Hello World咖啡馆聚会。服务员送来咖啡的同时还带来了一张今天的报纸, 三人寒暄了几句, C语言翻开了...
分享靠写代码赚钱的一些门路
作者 mezod,译者 josephchang10如今,通过自己的代码去赚钱变得越来越简单,不过对很多人来说依然还是很难,因为他们不知道有哪些门路。今天给大家分享一个精彩...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
在线就能用的Linux我给你找好了
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 网站:https://www.yanbinghu.com 前言 是不是不想装虚拟机,还想体验一下Linux?是不是自己的电脑不在,又想搞事情?今天给大家推荐几个在线就可以玩的Linux环境以及学习Shell的地方。 在线Linux环境 如果你不想安装虚拟机,这里提供几个在线就能把玩Linux的网站,他们不需要注册用户,可以直接使用。 Unix...
世界上最好的学习法:费曼学习法
你是否曾幻想读一遍书就记住所有的内容?是否想学习完一项技能就马上达到巅峰水平?除非你是天才,不然这是不可能的。对于大多数的普通人来说,可以通过笨办法(死记硬背)来达到学习的目的,但效率低下。当然,也可以通过优秀的学习法来进行学习,比如今天讲的“费曼学习法”,可以将你的学习效率极大的提高。 费曼学习法是由加拿大物理学家费曼所发明的一种高效的学习方法,费曼本身是一个天才,13岁自学微积分,24岁加入曼...
学Linux到底学什么
来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 网站:https://www.yanbinghu.com/2019/09/25/14472.html 前言 ​我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么? 为什么要学Linux 在回答学什么之前,我们先看看为什么要学。首先我们需要认识到的是,很多服务器使用的是Linux系统,而作为服务器应...
深入理解C语言指针
一、指针的概念 要知道指针的概念,要先了解变量在内存中如何存储的。在存储时,内存被分为一块一块的。每一块都有一个特有的编号。而这个编号可以暂时理解为指针,就像酒店的门牌号一样。 1.1、变量和地址 先写一段简单的代码: void main(){ int x = 10, int y = 20; } 这段代码非常简单,就是两个变量的声明,分别赋值了 10、20。我们把内存当做一个酒店,而每个房间就...
KEPServerEX算号器下载
KEPServerEX算号器,里边有说明文件 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/guduaiyun/3160909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/guduaiyun/3160909?utm_source=bbsseo[/url]
经典sql server 语句大全下载
内容全面,涵盖了sql 的方方面面,是你学习的必备之选。 希望对大家有所帮助 谢谢 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liu521delphi/3433092?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liu521delphi/3433092?utm_source=bbsseo[/url]
c++程序设计基础下载
c++程序设计基础 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/andyrenpanlong/5714889?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/andyrenpanlong/5714889?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c#线程阻塞的方法 c#获取文件所在路径 c#mysql添加删除 c# 分段处理 大文件 c#list 头加元素 c# textbox密码 c# 循环 时间间隔 c#判断访问设备 c# sso开源框 c#dataset增加列
我们是很有底线的