基于视频的matlab光流法下载 [问题点数:0分]

Bbs1
本版专家分:0
Blank
脉脉勋章 绑定脉脉第三方账户获取
结帖率 71.53%
Lucas-Kanade 算法原理以及应用
一 算法原理 1 目标函数 2 一阶泰勒公式展开 3 最小化目标函数条件下的pDelta p 二 LK算在跟踪的应用 1 平移角度尺度版本 2 平移版本 3 平移尺度版本 4 算法流程 三 小结一 算法原理1.1 目标函数Lucas-Kanade Algorithm本质上是为了最小化目标函数: ∑x[I(W(x;p+Δp))−T(x)]2        (1) {\sum\limits_x
详细解释LK光流法(Lucas-Kanade)跟踪特征点附matlab不调库函数实现
LK<em>光流法</em>是什么 在很多场景我们都需要对特征点进行跟踪,比如人脸,无人机目标跟踪,SLAM中特征点跟踪来计算相机的姿态等等。最粗暴的方式是每次都重新计算一次特征点,然后找到前后两张图片的相同特征点,那么就可以实现跟踪。这种方法的特点是准确,因此在很多场合都有应用,如果你感兴趣可以看看这篇文章视觉SLAM中ORB特征点算法(关键点+描述子)。但是这种方法计算复杂度太高,因为每次都得遍历整个图找关键点...
基于Lucas–Kanade算法的光流估计(MATLAB实现)
<em>基于</em>Lucas–Kanade算法的光流估计(MATLAB实现),此为本人图像处理与成像制导的作业,完全可以实现,并且附有详细的实验报告。
光流法研究笔记1(附送测试matlab源码)
哈,两天没有更新博客了,最近比较忙,最近在做一些关于光流场算法研究 光流场算法挺难得,讲实话,今天就跟大家分享一下我的研究经历! 一、<em>光流法</em>(optic flow) 1、小伙伴肯定会好奇,什么是光流? 从本质上说,光流就是你在这个运动着的世界里感觉到的明显的视觉运动。例如,当你坐在火车上,然后往窗外看。你可以看到树、地面、建筑等等,他们都在往后退。这个运动就是光流。从本质上说,光流就是你在...
各种光流估计方法(有代码)-最新方法
各种光流估计方法(有代码)-最新方法,包括分层约束光流,大位移光流估计,深度匹配,稀疏匹配光流估计方法及相关的代码和文献整理
matlab练习程序(光流法
  HSoptflow.m function [us,vs] = HSoptflow(Xrgb,n) %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Author: Gregory Power gregory.power@wpafb.af.mil % This MATLAB code shows a Mo...
基于视频matlab光流法
用<em>光流法</em>计算<em>视频</em>中人群移动速度,可以直接运行,只要把<em>视频</em>路径修改一下就好
光流法——matlab
经典的光流计算,用<em>matlab</em>编写的程序,希望对学习者有所帮助
使用光流法进行视频显著性检测(Matlab)(下)
书接上文,上回书说到,使用Liu Ce的<em>光流法</em>后,获得的图像结果一闪一闪的,于是对图像进行优化:首先把之前所得到的图片序列存放在三维数组中(新增部分)p1=uint8(zeros(m-1,120,160)); p2=uint8(zeros(m-1,120,160)); %遮罩部分代码 同上一篇博客 %for i=1:m-1 p1(i,:,:)=img2; p2(i,:,:)=v2;以下...
目标检测光流法(四):matlab光流法工具箱
该节主要介绍下<em>matlab</em>下的<em>光流法</em>以及一个研究物体检测方面的一个较好的工具箱 :Piotr’s Computer Vision Matlab Toolbox http://vision.ucsd.edu/~pdollar/toolbox/doc/index.html工具箱<em>下载</em>完以后,配合这个工具箱使用的还需要一个辅助工具箱: Matlab evaluation/labeling code v
MATLAB光流法跟踪算法
Horn-Schunck<em>光流法</em>
matlab光流法运算程序
<em>matlab</em> <em>光流法</em>程序资源,可以实现对图像相对上一帧的相对运动速度。
LK光流法MATLAB代码
<em>基于</em>金字塔LK<em>光流法</em>的MATLAB代码
LK光流法代码
LK<em>光流法</em>的实现算法,代码直接在主程序中就可以运行。代码内容包括普通LK<em>光流法</em>,改进的金字塔算法,以及根据光流场计算下一帧图像,参考最经典的论文Lucas B D, Kanade T. An iter
MATLAB---计算机视觉---光流法
https://blog.csdn.net/qq_42463478/article/details/81185388
光流法 工具箱 matlab
最新版本的<em>光流法</em>代码工具箱,<em>matlab</em>。机器视觉,图像识别
基于光流法的机器人视觉导航
<em>基于</em><em>光流法</em>的一篇硕士论文,很值得好好的研究研究
基于MATLAB的视频跟踪
在粒子滤波的基础上设计的GUI界面,可直接在界面中实现<em>视频</em>的录制、目标跟踪。
基于matlab视频处理程序
通过<em>matlab</em>编程调用摄像头,对读取的<em>视频</em>图像进行二值化处理,并提供截图功能。
L-K金字塔光流法matlab代码实现
L-K金字塔<em>光流法</em><em>matlab</em>代码实现,参考1981年An iterative image registration technique with an application to stereo v
L-K光流法matlab实现
理理解L-K运动估计⽅方法,并用<em>matlab</em>进行实现,参考B. Lucas and T. Kanade. An iterative image registration technique with
光流法 Optical Flow
最近调研目标跟踪,看到一个<em>光流法</em>,测试了一下它的效果,挺好玩的,这里对找到的资料简单整理总结一下。 对于<em>光流法</em>的介绍,可以参看如下博客http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8683859 : 光流(optic flow)是什么呢?名字很专业,感觉很陌生,但本质上,我们是最熟悉不过的了。因为这种视觉现象我们每天都在经历。从本质上
基于光流法目标检测与跟踪
目标检测与跟踪的很好的代码 融合<em>光流法</em>,颜色特征,贝叶斯框架下的ceter——surround模型 检测速度快,跟踪效果稳定。实时性很好
基于光流法的车辆检测
MATLAB simulink,<em>基于</em><em>光流法</em>的车辆检测
基于光流法的目标跟踪
根据TLD算法改的,用MATLAB做框架的一个光流跟踪算法,其中光流计算部分用opencv 实现。算法流程不难,就不写了,有兴趣读一下代码就行了
基于opencv的光流法
<em>基于</em>opencv的<em>光流法</em>
基于Opencv的光流法文献
<em>基于</em>Opencv的<em>光流法</em>的文献资料。可用于论文参考。
使用光流法进行视频显著性检测(Matlab)(上)
##由于作者比较菜就使用了别人的代码做了点改进和实验原始<em>视频</em>(bmp序列):(猴子和狗进行了友好的握手之后,猴子对狗挥手道别,狗目送猴离去)难点:1.画质差 2.镜头晃动 3.背景复杂首先,使用的是https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/07/16/2593883.html里使用的HSoptflow.m函数:function [us,vs] = H...
MATLAB--光流法之Lucas-Kanade方法
为了计算两幅图像之间的光流,必须解决以下光流约束方程: 其中:,和是时空图像亮度导数;u是水平流;v是垂直光流。 Lucas-Kanade方法: 为了解决u和v的光流约束方程,Lucas Kanade方法将原始图像分割成更小的部分块,并在每个部分中假定kua个恒定速度。然后,在每块中将光流约束方程的加权最小二乘拟合到常数模型。该方法通过最小化下列方程来实现这种拟合: W是强调每...
LK光流法的MATLAB实现
使用MATLAB实现Lucas-Kanade光流算法
目标检测光流法(一):对光流法的认识
所谓光流,是计算机视觉研究领域的术语,直观的认识就是提供一个对运动物体的的描述,因此也常用于运动物体的检测与识别。现实生活中,我们之所以能感受到物体的动与不动,就是因为这个物体在前后两个时间点上出现在了不同的位置,我们人脑自动根据这个偏差就可以知道物体是运动了还是没有运动,是变远了还是变近了等等。那么<em>基于</em>这种思想下的运动目标检测,就诞生了光流。所以可以看出,光流不但可以检测出物体是否存在运动,运动的
optical_flow 光流法 matlab 实现程序
optical_flow <em>光流法</em> <em>matlab</em> 实现程序
光流法
<em>光流法</em>是空间运动体在成像平面的瞬间移动。 1.基本原理 <em>光流法</em>由一下几点假设: 1.假设相邻帧之间的光照恒定 2.相邻帧像素变化微小 则: 2.<em>光流法</em>目标跟踪的原理 (1)对前一帧寻找关键点,可以随机生成也可以检测特征点 (2)预测后一帧中特征点最可能出现的位置,从而确定目标的位置 3.金字塔算法 后期再详细了解
光流法 工具箱 MATLAB代码
最新版本的<em>光流法</em>代码工具箱,<em>光流法</em> 工具箱 MATLAB代码 机器视觉,图像识别
LK光流法 matlab
外国人写的 ,很好很强大的经典代码。对于研究运动图像处理很有帮助。
光流算法matlab下载
光流算法的<em>matlab</em>实现,并且有使用demo和方法介绍 光流算法的<em>matlab</em>实现,并且有使用demo和方法介绍 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/qq_428
光流法代码解析
原创文章,转贴请注明:http://blog.csdn.net/crzy_sparrow/article/details/7407604     本文目录:       一.<em>基于</em>特征点的目标跟踪的一般方法       二.<em>光流法</em>       三.opencv中的<em>光流法</em>函数       四.用类封装<em>基于</em><em>光流法</em>的目标跟踪方法       五.完整代码       六.参考文献
光流算法matlab
光流算法的<em>matlab</em>实现,并且有使用demo和方法介绍
matlab 基于视频的车流量统计
<em>matlab</em> <em>基于</em><em>视频</em>的车流量统计源码附带需要vision 工具箱
基于光流法对移动目标的视频检测与应用研究
<em>视频</em>检测技术是多学科的交叉与结合,既是一门科学学科又是一门工程学科,运用机器视觉和数字图像处理技术,探讨机器视觉技术在驾驶员桩考系统中的实现方法,这对机器视觉技术方法研究和实际应用具有一定的价值。本文以驾驶员桩考系统为研究对象,采用图像处理技术和机器视觉理论方法,研究如何在熟悉或不熟悉环境条件下检测和识别出运动目标,自动跟踪和测量所监控运动的车辆目标。本文<em>基于</em>机器视觉研究从图像或图像序列中提取信息,对客观景物和物体进行形态和运动识别,获取周围环境的信息,计算目标物体运动的方向和速度。研究内容如下:1.采用了背景差分和帧间差分相结合的方法,对序列图像进行分析,分割运动区域,检测、提取运动目标;2.对差分图中灰度值不为零的像素点,采用帧间差阈值和<em>光流法</em>求出其光流场分布;3.做了以针孔模型下摄像机标定,并分析计算图像中物体的深度信息;4.结合移动机器人系统,按照桩考系统的场景和要求,研究<em>基于</em>机器视觉的机器人模型设计,对桩考实现。在Windows环境下设计了系统整体功能结构和软件算法,实验证明,该方法对移动目标的提取识别与跟踪具备不易受干扰和快速的特性,效果良好。可有效地提高驾驶员桩考的公正性...
LKmatlab光流金字塔算法
该<em>matlab</em>程序能够实现金字塔光流计算
基于光流法相位提取算法---MATLAB实现
<em>基于</em><em>光流法</em>相位提取算法原理的参考文献为:点击打开链接 %% ******************************************* %% ********************************************** clear;close all;clc; N = 512; xmax = 1; ymax = 1; delta = [0,pi/3];
MATLAB运动目标检测-光流法例程序
光流(optical flow) 1950年,Gibson首先提出了光流的概念,所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现,就是因为当物体运动时,会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像,这些变化信息在不同时间,不断的流过眼睛视网膜,就好像一种光流过一样,故称之为光流。 <em>光流法</em>检测运动物体的原理:首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量(光流),这样就形成了光流场。如...
光流跟踪算法的MATLAB实现
本程序实现的功能为对于一个相似图片的集合,可以通过在一开始的时候手动标定特征点的方式对接下去图片中的该特征点进行跟踪。
基于canny算子和光流法的运动目标检测
运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究,实现了<em>基于</em>canny算子和<em>光流法</em>相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态,本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法:背景相减法,帧差法,<em>光流法</em>。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现,计算量小的优点,但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。<em>光流法</em>具有对不断运动的运动目标进行目标检测,但是它却有很大的计算量,同时对噪声也比较敏感。为了可以对运动目标进行更好的识别,我们提出了边缘检测算子与<em>光流法</em>相结合的新方法。在对多种边缘检测算子进行了了解之后,我们确定了利用canny算子进行边缘检测,并且结合<em>光流法</em>进行运动目标检测的方法。在用canny算子检测出运动物体边缘之后,借助<em>光流法</em>计算出物体的运动场,同时结合最大类间方差法分辨出运动目标和背景,接着将物体的边缘信息和物体的运动信息进行融合,最后运用数学形态学的方法对结果进行处理,得到最终的运动目标。通过实验,我们发现该方法既克服了帧差法不能准确检测出运动物体轮廓,和<em>光流法</em>抗噪声能力差的缺点,可以准确检测运动目标,对运动目标具有更好的检测效果
基于光流法的运动目标检测与跟踪技术
对现有的跟踪检测方法进行改进,并提出改进的光流检测算法
TLD之L-K光流算法代码篇
代码是国外的大神Musawir Ali Shah 写的,我拿过来研究了一下,代码原理和步骤都明白了,代码里面都有我个人参考的资料名称或者链接,以及我个人的注释,这次就先上代码!下一次上原理!          主函数: main.m clc; clear all; close all; file1='yos9.tif'; file2='yos10.tif'; density=10; %%
光流法代码
#include "opencv2/opencv.hpp" #include #include using namespace std; using namespace cv; class FrameProcessor; //帧处理基类 class FrameProcessor{     public:         virtual void process(Mat &in
MATLab的光流跟踪例子
Tracking Cars Using Optical Flow This example shows how to detect and track cars in a video sequence using optical flow estimation. Example Model The following figure shows the Tracking C
光流法源代码
C与<em>matlab</em>混合编程的<em>光流法</em>代码,效率很高。
KLT光流法及其特征点检测方法
KLT角点检测方法最初是用于满足Lucas-Kanade<em>光流法</em>选择合适特征点的要求,Lucas-Kanade<em>光流法</em>是通过先在前后两帧图像里分别建立一个固定大小窗口,然后找到让两个窗口间像素强度差的平方和最小的位移。然后将窗口内像素的移动近似为这样的位移向量,然后实际上,一方面像素移动并不会那么简单,另一方面窗口内像素并不都是同样的移动方式,因为这样的近似必然会带来误差。而现在的问题就是如何去选择合
基于光流法的运动人流分类
本文<em>光流法</em>用到HS<em>光流法</em>和金字塔<em>光流法</em>,聚类算法用了kmeans聚类算法和DBSCAN聚类算法
PyrLk金字塔光流法、HS光流法
本程序实现了HS全局<em>光流法</em>计算,以及改进的PyrLK金字塔<em>光流法</em>实现,可以很好学习<em>光流法</em>,深刻体会稠密光流和稀疏光流的不同计算法发。
光流法实现视频中特征点的跟踪
在开始跟踪前,首先要在初始帧中检测特征点,之后在下一帧中尝试跟踪这些点。你必须找到新的图像帧中这些点的位置。很明显的,由于我们处理的是<em>视频</em>序列,很有可能特征点所在的物体已经移动过(运动也有可能是相机引起的)。因此,你必须在特征点的先前位置附近进行搜索,以找到下一帧中它的新位置。这正是cv::calcOpticalFlowPyrLK函数所实现的工作。你输入两个连续的图像帧以及第一幅图像中检测到的特征点
初学图像处理--跟踪视频中的特征点(光流法
本来是先学跟踪<em>视频</em>中运动目标,看《opencv2 计算机视觉编程手册》走错了路,就先学了这块。废话不多说,代码先贴上来,已运行成功。、 #include "stdafx.h" #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv;
OpticalFlow 光流法
OpticalFlow 稠密<em>光流法</em>的代码实现 使用VS2015 c++的代码
基于视频车辆测速代码
<em>视频</em>测速 车辆测速 目标跟踪 参考参考 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
基于视频检测的车辆测速方法
<em>基于</em><em>视频</em>检测的车辆测速方法 <em>基于</em><em>视频</em>检测的车辆测速方法
利用MATLAB进行车辆的速度测量
用MATLAB对车辆的统计第三章,对车速的测量,对车速的测量是在前两章的基础上进行补充: 对车速的测量我想到的有两种方法: 方法一: 直接在路上设置两个框,在已知路面的实际距离,和图上车辆经过的图上距离的情况下,简单地利用比例(要更加精确一点的话应该用摄像机的标定,用摄像机的内参外差,在经过一系列的变化,得到实际物体在空间中的位置...
车速检测 motiondetect.c
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53
基于视频检测的多目标跟踪的完整matlab程序下载
完整的<em>matlab</em>代码,已经录制好<em>视频</em>。<em>视频</em>内容是检测汽车的数量。 相关<em>下载</em>链接://download.csdn.net/download/a893477/10893448?utm_source=bb
光流法原理
最近在研究<em>光流法</em>测流速,包含最经典的教程和看法,超高性价比!
H-S光流法
H-S<em>光流法</em>一、实验目的计算出图像序列的光流场,并用有向箭头在图中标出。二、算法实现1、构建图像金字塔金字塔的每一层包括:图像的灰度图、x和y方向的梯度图、相邻两帧灰度图的像素灰度差(ItI_t)。 a、计算图像x、y、t方向的梯度。Ix、IyI_x、I_y计算方法:每个像素沿x、y方向的两个相邻像素的灰度差的一半。ItI_t计算方法:当前帧与上一帧对应位置的像素灰度差。代码如下://x方向梯度
运动目标检测--光流法
一、概述     运动目标检测是指当监控场景中有活动目标时,采用图像分割的方法从背景图像中提取出目标的运动区域。运动目标检测技术是智能<em>视频</em>分析的基础,因为目标跟踪、行为理解等<em>视频</em>分析算法都是针对目标区域的像素点进行的,目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。     运动目标检测的方法有很多种。根据背景是否复杂、摄像机是否运动等环境的不同,算法之间也有很大的差别。其中最常用
图像处理光流法
经实验能出结果,在进行图像处理的前景检测时,能快速的检测出前景部分。
基于监控视频的前景目标提取matlab
有程序和资料。17年华为杯数学建模D题,针对问题一,在静止背景条件下,提取运动前景目标轮廓,首先处理<em>视频</em>,生成单帧数据,针对不含纯背景帧的<em>视频</em>采用帧间差分法,对含背景帧的<em>视频</em>数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取静止背景下的前景目标轮毂,最后进行形态学的补充处理,达到预期的效果。 针对问题二,分析动态背景每一帧之间都大面积的不同,因此使用帧差法的结果会出现大量的噪点。采取混合高斯模型(GMM)对动态的背景进行建模,采用一定帧数的图像来训练模型,从而实现实时更新的背景模型,过滤掉背景变化对目标提取的影响,可以准确提取前景目标。 针对问题三,考虑摄像头抖动造成图像的变化,因此考虑首先去抖动,对摄像头运动类型进行建模,然后通过图像的像素点进行参考帧匹配,估计出全局运动模型,再通过模型进行反向运动补偿,实现稳定图像的目的,最后通过已有中的模型进行前景目标提取,可以达到相对较好的效果。 针对问题四,为记录目标较运动较显著的帧数,运用已有模型能够对快进<em>视频</em>进行的目标检测,对每一帧的灰度值求和进行建模,观察其分布,记录大于阈值的帧数,能较好的实现预期结果。
matlab的车辆检测
<em>基于</em><em>matlab</em>的车辆检测程序,亲测可以正常运行
基于视频的车辆检测系统设计
<em>基于</em><em>视频</em>的车辆检测系统设计,并在计算机上利用MATLAB进行仿真
基于MATLAB图像处理的车辆检测与识别
<em>基于</em><em>matlab</em>的图像处理,概述如何应用该软件实现对车辆的监测和识别
请教:opencv测车速问题(实时视频
opencv处理实时<em>视频</em>跟踪计数的我已经写好了(虽然效果不是很好,主要是统计车流量不好统计,因为一般路口汽车,电动车,行人都混在一起,所以把汽车统计出来不好统计,精度比较低,尤其是车子等拥挤的时候,统
MATLAB--光流法之Horn-Schunck方法
为了计算两幅图像之间的光流,必须解决以下光流约束方程: 其中:,和是时空图像亮度导数;u是水平流;v是垂直光流。 Horn-Schunck方法: 假设光流在整个图像上是平滑的,Horn-Schunck方法计算速度场的估计,,最小化以下方程: 在这个方程中,和是光学速度分量的空间导数,U和α刻度了全局光滑项。Horn-Schunck方法最小化上面的等式获得图像中每次像素的速度场,...
基于matlab的获取视频静态背景代码
<em>基于</em>MATLAB平台的,根据输入<em>视频</em>通过三种方式获取静态背景,包括均值法,高频次法,中值法,并与原<em>视频</em>图片对比,显示出提取效果。
基于MATLAB的视频混沌序列加密程序
本程序在MATLAB基础上,实现了混沌序列加密<em>视频</em>流的算法研究,同时也有图片加密的相关程序代码。
基于粒子滤波的视频目标跟踪算法matlab源程序
这是一个<em>基于</em>粒子滤波的<em>视频</em>目标跟踪的<em>matlab</em>仿真程序,为了方便大家的使用,还特地在文件中附加了一组从<em>视频</em>中提取的仿真图片,需要注意的是,在tracker.m主程序中,读取图片的路径需要改成你存放图片的路径,只要个路径改对了,其他.m文件文件不用修改就可以运行了。
基于卡尔曼滤波的视频人脸跟踪(MATLAB源码)
采用Viola-Jones检测器和卡尔曼滤波,实现了对<em>视频</em>中人脸的特征跟踪功能。程序由两大部分组成,分别是人脸区域的检测和人脸区域的跟踪。人脸区域的检测主要包括:判断当前帧是否存在人脸区域,以及<em>基于</em>Haar-like特征的人脸区域位置检测;人脸区域的跟踪主要包括:利用卡尔曼滤波对当前帧人脸区域的预测跟踪,以及利用检测值对人脸区域进行修正。本文使用的是Matlab2014b版本。
光流法运动跟踪
用opencv2.3.1在vs2008开发的l-k<em>光流法</em>的运动估计,有详细的注释
MATLAB运动目标检测--光流法
、概述     运动目标检测是指当监控场景中有活动目标时,采用图像分割的方法从背景图像中提取出目标的运动区域。运动目标检测技术是智能<em>视频</em>分析的基础,因为目标跟踪、行为理解等<em>视频</em>分析算法都是针对目标区域的像素点进行的,目标检测的结果直接决定着智能视觉监控系统的整体性能。     运动目标检测的方法有很多种。根据背景是否复杂、摄像机是否运动等环境的不同,算法之间也有很大的差别。其中最常用的三类方法...
光流法学习(1)-找Demo
Matlab中的CV tool包含了viptrafficof.m,核心就是viptrafficof_win(<em>基于</em>Simulink),主要用的是Horn光流。 OpenCV的例程是:《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本配套示例程序09,主要用的是金字塔+LK光流。 从效果上看,Matlab的要好很多。 在实现上,关于稠密光流的实现方式有: 计算机平台,Ope
光流法简单介绍
光流的概念是Gibson在1950年首先提出来的。它是空间运动物体在观察成像平面上的像素运动的瞬时速度,是利用图像序列中像素在时间域上的变化以及相邻帧之间的相关性来找到上一帧跟当前帧之间存在的对应关系,从而计算出相邻帧之间物体的运动信息的一种方法。一般而言,光流是由于场景中前景目标本身的移动、相机的运动,或者两者的共同运动所产生的。其计算方法可以分为三类: (1)<em>基于</em>区域或者<em>基于</em>特征的匹配方法;
光流法 optical flow
<em>光流法</em>(optical flow)由Gibson于1950年首先提出,是目前运动图像分析的重要方法,是指时变图像中模式运动速度。因为当物体在运动时,它在图像上对应点的亮度模式也在运动。这种图像亮度模式的表观运动(apparent motion)就是光流。     光流场反映了图像上每一点的灰度变化趋势,<em>光流法</em>检测运动目标,其基本思想是赋予图像中的每一个像素点一个速度矢量,从而形成了该图像的运
光流法opencv实现
<em>基于</em>opencv的<em>光流法</em>,实现目标的运动检测,修改自其它<em>下载</em>资源,只需该<em>视频</em>文件地址,即可直接运行,注意<em>视频</em>格式和大小
OpenCV光流法
OpenCV实现的<em>光流法</em>,有相关的文档可以参考!值得大家学习和研究1
光流法学习笔记
Optical Flow: 基本假设:灰度不变性。 两边求导,可以得到灰度约束方程。可以看到想求的光流和梯度形成了直线约束,满足的光流是在梯度方向为斜率的直线。因此,单点只能估计与梯度同向的光流,且其方程是个欠定问题,这就是孔径问题。 计算光流的方法: LK光流算法: 为了解决孔径问题,选择多个梯度方向,相当于在空间中选择基向量。 解决方程欠定问题,假定窗口运动一致...
光流法运动目标检测
接上篇,OpenCV<em>视频</em>目标跟踪及背景分割器,本篇介绍OpenCV—python目标跟踪==》<em>光流法</em> 回顾: 目标跟踪是对摄像头<em>视频</em>中的移动目标进行定位的过程。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务,如监控、<em>基于</em>感知的用户界面、增强现实、<em>基于</em>对象的<em>视频</em>压缩以及辅助驾驶等。关于实现<em>视频</em>目标跟踪的方法有很多,当跟踪所有移动目标时,帧之间的差异会变的有用;当跟踪<em>视频</em>中移动的手时,<em>基于</em>皮肤颜色的均...
linux+命令_核心手册_内核源码分析_chm.rar下载
linux+命令_核心手册_内核源码分析_chm.rar 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/pansw2/2034687?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/pansw2/2034687?utm_source=bbsseo[/url]
计算机算法设计与分析下载
计算机算法设计与分析,有课件和讲解,比较仔细,比较全 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chan_jing/2366389?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chan_jing/2366389?utm_source=bbsseo[/url]
ansys中的ICEM/CFD简明教程下载
ansys中的ICEM/CFD简明教程,里面总结了ICEM/CFD的入门用法。适合初学者~ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u013541048/6875135?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u013541048/6875135?utm_source=bbsseo[/url]
相关热词 c# 标准差 计算 c#siki第五季 c#入门推荐书 c# 解码海康数据流 c# xml的遍历循环 c# 取 查看源码没有的 c#解决高并发 委托 c#日期转化为字符串 c# 显示问号 c# 字典对象池
我们是很有底线的