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coforest算法求教
growinggirl
2018-04-14 03:07:29
我用周志华老师的代码跑了一下,自己划分了一下lable.arff,unlable.arff, test.arff后,当test.arff与lable.arff相同时,错误率基本为0,正常。但是当test.arff与lable.arff不同时,测试错误率特别高,有70%。而且unlable.arff也没看出来它的作用。不知道我哪里出了错。
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coforest算法求教
我用周志华老师的代码跑了一下,自己划分了一下lable.arff,unlable.arff, test.arff后,当test.arff与lable.arff相同时,错误率基本为0,正常。但是当test.arff与lable.arff不同时,测试错误率特别高,有70%。而且unlable.arff也没看出来它的作用。不知道我哪里出了错。
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growinggirl
2018-04-17
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引用 1 楼 xuchaoigo 的回复:
这个结果,说明模型过拟合了lable.arff啊
您好,我的意思是我用的周志华论文里的数据集,怎么跑不出他的结果?请问您之前用别的数据集跑过这个代码吗?我看您回复别人的帖子说,您用这个算法用的挺好的。能加个qq吗?我想具体请教一下
xuchaoigo
2018-04-16
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这个结果,说明模型过拟合了lable.arff啊
半监督学习CoFor
est
算法
java实现
CoFor
est
is a semi-supervised algorithm, which exploits the power of ensemble learning and large amount of unlabeled data available to produce hypothesis with better performance.
论文笔记: Co-For
est
(2007 年半监督协同训练经典论文)
论文题目: Improve Computer-Aided Diagnosis With Machine Learning Techniques...可以作为我们工作的比较
算法
. Why semi-supervised? Unlabeled data can help improving the performance of the learner. Why co-tr
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课程目标 本套课程带你认识常用的共识
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及其代码实现; 课程简介 在区块链网络中,谁获得记账权是通过全网节点间所达成的共识来决定的; 共识
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即这种“共识”的
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