用MATLAB实现Huffman编码 [问题点数:50分]

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【Matlab编程】哈夫曼编码的Matlab实现
在前年暑假的时候,用C实现了哈夫曼编译码的功能,见文章《哈夫曼树及编译码》。不过在通信仿真中,经常要使用到Matlab编程,所以为了方便起见,这里用Matlab实现的哈夫曼<em>编码</em>的功能。至于哈夫曼编译码的基本原理,我们可以参考之前的文章《哈夫曼树及编译码》,里面有详细的说明及图解过程。下面直接给出具体的Matlab实现的哈夫曼<em>编码</em>函数,由于程序中注释还算比较详细,在此就不予与说明: functio
霍夫曼编码 matlab程序
 哈夫曼<em>编码</em>(Huffman Coding)是一种<em>编码</em>方式,哈夫曼<em>编码</em>是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。 Huffman于1952年提出一种<em>编码</em>方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长 度最
霍夫曼编码(Huffman Coding)原理及MATLAB程序实现
霍夫曼<em>编码</em>(Huffman Coding)是一种<em>编码</em>方法,哈夫曼<em>编码</em>是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种<em>编码</em>方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种,有时称之为最佳<em>编码</em>,一般就叫做Huffman<em>编码</em>(有时也称为霍夫曼<em>编码</em>)。 霍夫曼<em>编码</em>使用变长<em>编码</em>表对源符号(如文件中的一个字母)进行<em>编码</em>,其中变长<em>编码</em>表是通过一
Huffman编码用MTLAB的实现及编码注释----------Matlab
一、实验内容 1、用Matlab实现Huffman<em>编码</em>算法程序; 2、要求程序输出显示所有的码字以及<em>编码</em>效率;         3、设计简单的输入界面(可以是简单的文字提示信息),程序运行时提示用 户输入代表信源符号概率的向量;要对用户输入的概率向量进行合法性检查。 二、实验原理 1、二进制Huffman<em>编码</em>的基本原理及算法 (1) 把信源符号集中的所有符号按概率从大到小排队。
matlab 实现霍夫曼编码
<em>编码</em>内容包括:用<em>matlab实现</em>霍夫曼<em>编码</em>,并且求出相应的信源熵,平均码长,和<em>编码</em>效率。 以下是代码: %霍夫曼<em>编码</em> %<em>huffman</em>_code %<em>编码</em>思路:根据位置矩阵的变化过程反推生成霍夫曼<em>编码</em> n=input('请输入<em>编码</em>个数:\n'); c=[]; % for i=1:n %     fprintf('请输入第%d个<em>编码</em>:\n',i); %     c(i)=input(''); % ...
matlab实现huffman编码的m文件
用<em>matlab实现</em><em>huffman</em><em>编码</em>。输入为一维行矩阵p,p为各符号的概率分布,概率和为1,各元素值为 正,输出H矩阵为对应每个符号概率的码字,L为输出码字的平均码长。Huffman .m运用典 型的IF和FOR控制流循环语句,该程序包括两个IF 控制流和5个FOR 循环结构。
基于Matlab的图像Huffman编码的实现
基于Matlab的图像<em>huffman</em><em>编码</em>的实现,将图像转换为灰度图,并压缩,求其压缩比和时间
Huffman编码及译码的MATLAB实现
Huffman <em>编码</em> matlab 介绍
霍夫曼编码
霍夫曼在1952年提出了霍夫曼<em>编码</em>,霍夫曼<em>编码</em>是一种无损的统计<em>编码</em>方法,利用信息符号概率分布特性来改编字长进行<em>编码</em>。适用于多元独立信源。霍夫曼<em>编码</em>对于出现概率大的信息符号用字长小的符号表示,对于出现概率小的信息用字长大的符号代替。如果码字长严格按照所对应符号出现的概率大小逆序排列,则<em>编码</em>结果的平均字长一定小于其他排列形式。a. <em>编码</em>效率:熵:平均信息量度,图像中各灰度级比特数的统计平均值。    ...
MATLAB实现霍夫曼编码
通信的数字化是它能与计算机技术和数字信号处理技术相结合的基础,而实现通信数字化的前提是信源能提供的各种用于传递的消息,例如语音、图像、数据、文字等都必须以数字化形式表示。而信源<em>编码</em>是数字通信系统中的重
Matlab 图像处理-哈夫曼编码huffman
哈夫曼<em>编码</em>是一种可变长无损<em>编码</em>,应用范围广。这里介绍利用matalb实现哈夫曼<em>编码</em>方法。matalb中带有相关函,下面一一介绍:ENCO = <em>huffman</em>enco(SIG, DICT) : 哈夫曼<em>编码</em>函数,SIG为输入<em>编码</em>信号,DICT为<em>编码</em>字典,由函数<em>huffman</em>dict()生成;DECO = <em>huffman</em>deco(COMP, DICT) :哈夫曼解码函数,COMP为哈夫曼<em>编码</em>向量,即上面的
Matlab信源编码huffman
本程序使用Matlab语言实现了<em>huffman</em>,哈夫曼<em>编码</em>,包括对二进制文档的<em>编码</em>,注释清楚。
matlab实现多元霍夫曼编码
采用matlab矩阵和元胞数据结构等可以简单的实现多元霍夫曼<em>编码</em>。    (1) 假设实现Q元霍夫曼<em>编码</em>,首先判断符号数量个数len是否满足(len-Q) / (Q-1)为整数,如果不是,向概率中添加若干0概率事件,事件符号为len+1,len+2...直到满足前面所述等式,添加完后的事件个数记为N。     (2)将事件符号(1-N),父亲节点(先置为0),概率大小(probability)
基于matlab的huffman编解码
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r元霍夫曼编码matlab实现
用matlab来实现r元的霍夫曼<em>编码</em>,元数r任意输入,概率个数任意输入
数字图像霍夫曼编码压缩编码MATLAB实现
数字图像霍夫曼<em>编码</em>压缩<em>编码</em>MATLAB实现
【Matlab】Huffman编码如何实现数据压缩
Huffman<em>编码</em>可用于数据压缩已经是人所共知的事实。但是具体说到如何实现<em>编码</em>,至少作者在实验中是遇到问题了的! 如帖子:http://topic.csdn.net/u/20110221/14/845e3845-1e6d-4900-9e81-66703719a3b4.html 所言: 对数值串: [22006 22006 44004 87999 175989] --1*5 进行<em>huffman</em><em>编码</em>,下面左列是要<em>编码</em>
huffman编码 数字图像处理 霍夫曼编码matlab源代码及解释
<em>huffman</em><em>编码</em> 数字图像处理 霍夫曼<em>编码</em>matlab源代码及解释
Huffman图像压缩
Huffman图像压缩1、实现基于Huffman<em>编码</em>的图像压缩实现大体思路遵循上述的原理,关于比特位的处理,如果直接用位运算的话,编写起来较复杂。于是我改用0和1的字符串来逐位表示一个个比特。也就是说,<em>编码</em>过程中经过像素值转成,再由字符串转成比特位,解码过程中经过比特位转成字符串,再由字符串转成像素值。通过字符串作为桥梁,可以避免复杂的位运算,而运行效率也不会下降多少。而至于像素值和字符串怎样转换,
Huffman编码的Matlab实现--用于单导联ECG数据的压缩和解压缩
dataProcess.m ----主程序norm2huff.m ----<em>编码</em>huff2norm.m ----解码(注意上面两个函数文件的末尾附有子函数)Lead1.mat ----单导联数据Original_6000_123.mat ----原始数据(12导联)PS:除了打断点以外,Matlab的调试手段同VC6.0,即F5快速调试至断点,F10单步运行,F11:Step in     
Huffman图像编码解码实现 matlab
哈夫曼<em>编码</em>是一种可变长无损<em>编码</em>,应用范围广。这里介绍利用matalb实现哈夫曼<em>编码</em>方法。matalb中带有相关函,下面一一介绍: ENCO = <em>huffman</em>enco(SIG, DICT) : 哈夫曼<em>编码</em>函数,SIG为输入<em>编码</em>信号,DICT为<em>编码</em>字典,由函数<em>huffman</em>dict()生成; DECO = <em>huffman</em>deco(COMP, DICT) :哈夫曼解码函数,COMP为哈夫曼<em>编码</em>向量,...
Huffman 实现图像编码解码
Huffman-encoding-decoding
多元霍夫曼编码matlab实现
用matlab来实现n元的霍夫曼<em>编码</em>,元数n任意输入,概率个数任意输入
用MATLAB做的基于霍夫曼编码的图像压缩
用MATLAB做的基于霍夫曼<em>编码</em>的图像压缩,里面有个文件时专门的霍夫曼<em>编码</em>函数,自己写的。
matlab香农编码
代码中已经有很多的解释了,直接上源码: 文件:香农<em>编码</em>.m %界面输入的信源分布[0.01,0.02,0.07,0.04,0.06,0.8] [0.2,0.18,0.17,0.15,0.19,0.1,0.01] clc; state = 1;%状态码,用于判断用户所输入的信源概率是否符合要求 while state; %如果不符合要求一直做循环     pa=input('请输入信源分布:')...
霍夫曼多元编码matlab实现
用matlab来实现n元的霍夫曼<em>编码</em>,元数n任意输入,概率个数任意输入
图像的Huffman编码
图像的Huffman<em>编码</em>,<em>matlab实现</em>很有效哦。。
Huffman编码
Huffman<em>编码</em>的<em>matlab实现</em>,通过输入概率得到<em>编码</em>
Huffman编解码算法及matlab实现
霍夫曼(Huffman)<em>编码</em>算法是满足前缀条件的平均二进制码长最短的<em>编码</em>算法。其<em>编码</em>思想是将较长的<em>编码</em>码字分配给较小概率的信源输出符号,而将较短的<em>编码</em>码字分配给较大概率的信源输出。文章详细描述了Huffman编解码的算法和<em>matlab实现</em>,程序已经过验证,可以直接使用
求Huffman树及其MATLAB实现
Huffman树的定义 给定n个权值作为n个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。(来自百度百科) 算法思想 1.对给出的所有叶子节点的权重进行从小到大的排序,得到权重向量W = (p1, p2, p3…pn)。 2.写出子节点为p1,p2父节点为p1+...
基于霍夫曼编码实现的图像无损压缩的MATLAB程序设计
还可以,自己写的关于霍夫曼<em>编码</em>的MATLAB程序设计
图——基于哈夫曼编码的压缩
感谢https://www.cnblogs.com/journal-of-xjx/p/6695463.html 基本只按照他的方法写的 主要学习到了利用二进制文件每八位构造一个字符来作为特征记录,这样就将文件特征限制为了只有256种 以及对二进制文件每八位的位运算来进行判断,移动的操作 以及二进制文件读写和把各字符信息写入文件的方法 //<em>huffman</em>Code.h #include #
多元Huffman编码问题
#include #include #include #include using namespace std;/* 每次选最小的k个元素进行合并。与2元Huffman算法类似 */
哈夫曼编码的两种实现(实验报告)
数据结构的某项实验 ① 问题描述:给定n个字符的权值数组w,根据哈夫曼<em>编码</em>与译码规则,实现一个哈夫曼编/译码系统(利用实验指导书上的27个字符的数据进行实验)。 ② 利用顺序表存储Huffman树,<em>编码</em>结果的存储方式采用书上的结构。 ③ Huffman树的构造约定如下: 根的权值较小的子树作为左子树,当权值相等时,则先生成的子树是左子树; 按照结点的生成次序选择权值较小的两棵子树构造Huffman...
怎么实现huffman(哈夫曼编码)以及解码
一、<em>编码</em> 【题目描述】 给定一篇用于通信的英文电文,统计该电文中每个字符出现的频率,按频率左小右大的方法为这些字符建立哈夫曼(Huffamn)树,并编出每个字符的哈夫曼树码,输出该电文的哈夫曼码译文。   【输入】 输入文件<em>huffman</em>.in是一篇用于通信的英文电文。 【输出】 输出文件<em>huffman</em>.out输出该电文的哈夫曼码译文。   【输入输出样例1】
Huffman编码算法之Java实现
Huffman<em>编码</em>介绍 Huffman<em>编码</em>处理的是字符以及字符对应的二进制的<em>编码</em>配对问题,分为<em>编码</em>和解码,目的是压缩字符对应的二进制数据长度。我们知道字符存贮和传输的时候都是二进制的(计算机只认识0/1),那么就有字符与二进制之间的mapping关系。字符属于字符集(Charset), 字符需要通过<em>编码</em>(encode)为二进制进行存贮和传输,显示的时候需要解码(decode)回字符,字符集与<em>编码</em>
Huffman编码的c和matlab实现
本文是关于信息论中哈夫曼<em>编码</em>的c语言和<em>matlab实现</em>,注意文档不能编辑,需逐行输入,不能复制。对于c实现注意需建立两个文件*.h和*.c文件。
matlab实现huffman编码
根据符号源概率向量完成哈弗曼<em>编码</em>,并计算信息熵、平均码长
R元HuffMan编码的MATLAB实现
R元HuffMan<em>编码</em>的MATLAB实现,使用MATLAB编写Huffman代码的实用参考资料
huffman编码详解与java代码实现
参考: https://download.csdn.net/download/qq_31567335/10356263 <em>huffman</em><em>编码</em> 字符<em>编码</em> <em>编码</em>分为定长<em>编码</em>和不定长<em>编码</em>。定长<em>编码</em>实现简单,效率高。不定长<em>编码</em>是为了压缩数据而提出的<em>编码</em>方式:给使用频率高的字符短的<em>编码</em>。那么到底如何给字符<em>编码</em>,而使平均长度最短呢?<em>huffman</em>就是解决这个问题的。 不定长<em>编码</em> ...
C++实现Huffman的编解码
Huffman用C++进行编解码的实现
Huffman编码C++实现
http://blog.chinaunix.net/uid-20546521-id-1927625.html //*******************************<em>huffman</em>.h********************** //*****************叶子结点为n的哈夫曼树共有2n-1个结点********** #ifndef HUFFMAN_H #defin
Huffman编码与解码_C语言实现
哈夫曼<em>编码</em>(Huffman Coding),是一种<em>编码</em>方式,哈夫曼<em>编码</em>是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种<em>编码</em>方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有时称之为最佳<em>编码</em>,一般就叫做Huffman<em>编码</em>(有时也称为霍夫曼<em>编码</em>)。本次实验用C语言实现了Huffman<em>编码</em>器、Huffman解码器。
Huffman编码C语言实现
(1)原理概述huffamn<em>编码</em>过程实际上是找到一棵最优二叉树的过程;在<em>编码</em>过程中首先要知道各个符号的统计概率,然后找两个最小的合并后的概率再和此前最小的合并,直到到根节点。生成树后就是<em>编码</em>的过程,一般是先左后右为0和1,遍历整个树后再从根节点下来就得到了节点的<em>编码</em>。流程图如下:(2)两个关键结构体1.Huffman节点typedef struct <em>huffman</em>_node_tag {  un...
MATLAB的DCT图像编码
资源是关于MATLAB图像处理中的图像压缩<em>编码</em>,<em>编码</em>的方法主要用了DCT的压缩<em>编码</em>
Huffman编码的C语言实现
Huffman <em>编码</em>(1) Huffman Coding (霍夫曼<em>编码</em>)是一种无失真<em>编码</em>的<em>编码</em>方式,Huffman <em>编码</em>是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。 (2)Huffman <em>编码</em>基于信源的概率统计模型,它的基本思路是,出现概率大的信源符号编长码,出现概率小的信源符号编短码,从而使平均码长最小。 (3)在程序实现中常使用一种叫做树的数据结构实现 Huffman <em>编码</em>,由它编出的码是即时
Huffman树及编码的实现
Huffman树及<em>编码</em>的实现
【贪心算法】Huffman编码
问题描述有一组字符集{c1, c2, …, cn},在使用这组字符集的过程中,通过统计发现每个字符都有其相应的出现频率,假设对应的频率为{f1, f2, …, fn}。现在需要对这些字符进行二进制<em>编码</em>,我们希望的<em>编码</em>结果如下:每个字符都有其独一无二的<em>编码</em>;<em>编码</em>长度是变长的,频率大的字符使用更少的二进制位进行<em>编码</em>,频率小的字符则使用比较多的二进制位进行<em>编码</em>,使得最终的平均<em>编码</em>长度达到最短;每个字符的编
matlab实现算术编解码
利用Matlabshi x a clc,clear all; symbol=['abc']; pr=[0.4 0.4 0.2]; %各字符出现的概率 temp=[0.0 0.4 0.8 1.0]; orignal=temp; in=input('input a string of abc:'); n=length(in); %<em>编码</em> for i=1:n wid
Huffman树及编码C++实现
Huffman树及<em>编码</em>C++实现                                         By qianghaohao(Johar)                    Huffman树采用数组实现,<em>编码</em>时从叶子节点开始向上<em>编码</em>,所以采用deque支持前插的      容器来存放每个叶子的<em>编码</em>。           代码如下:             #in
Huffman 编码
实现了Huffman<em>编码</em>算法: 1、使用链表结构。 2、使用《数据结构》(严蔚敏,C语言版)中给出的算法; 3、增加预先排序的功能的算法
Huffman编码算法及C语言实现(1)
Huffman<em>编码</em>算法的数学模型依赖于Huffman TreeHuffman Tree的定义?假设有n个权值{w1,w2,w3......wn},试构造一棵有n个叶子节点的二叉树(节点总数为m=2*n-1),每个叶子带权值为wi,其中WPL(树带权路径)最小的二叉树成为Huffman树或者最优二叉树。在一些判断性问题中,可以利用Huffman树得到最佳的判断算法,比如编制一个将百分制转换为五分制问...
huffman编解码算法实验与压缩效率分析
一、基本原理 1、<em>huffman</em><em>编码</em>原理 <em>huffman</em><em>编码</em>是一种无失真<em>编码</em>方式,是可变长(VLC)<em>编码</em>的一种。 <em>huffman</em><em>编码</em>基于信源的概率统计模型,基本思路是出现概率大的信源符号编长码,出现概率小的符号编短码,从而使平均码长最小。 2、数据结构 在本实验中的数据结构中,用到了两个数据结构: 在程序实现过程中,使用了一种二叉树的数据结构,由它编出的码是即时码。树是一种重要的非线性
赫夫曼(Huffman)树/编码
目录点这里:【数据结构与算法】相关文章目录 一 . 基本概念:     赫夫曼树:给定带权的N个叶子构成的所有二叉树中,树的带权路径长度最小的二叉树(最优二叉树)     带权路径长度:所有树叶到树根之间的路径长度与该节点上权的乘积     权:赋予节点的有意义的参数   二 . 赫夫曼树的构造     例:设权值集合{2,4,5,7}     1.根据权值进行排序,取最小的两个叶...
哈夫曼编码实现图像压缩
哈夫曼<em>编码</em>实现图像压缩,是自己整理的讲稿,希望对大家有用
Huffman编码原理详解
1、概述      <em>huffman</em><em>编码</em>是一种可变长<em>编码</em>(  VLC:variable length coding))方式,于1952年由<em>huffman</em>提出。依据字符在需要<em>编码</em>文件中出现的概率提供对字符的唯一<em>编码</em>,并且保证了可变<em>编码</em>的平均<em>编码</em>最短,被称为最优二叉树,有时又称为最佳<em>编码</em>。 2、原理     在了解<em>huffman</em>树为最优二叉树时,先要明确下面几个概念:     路
数据压缩实验三:用c语言实现Huffman编码和压缩效率分析
实验原理: 1.Huffman<em>编码</em> Huffman<em>编码</em>是一种无失真的<em>编码</em>方式,是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。 Huffman<em>编码</em>基于信源的概率统计模型,它的基本思路是: 出现概率大的信源符号编长码,出现概率小的信源符号编短码,从而使平均码长最小。 在程序实现时常使用一种叫树的数据结构实现Huffman<em>编码</em>,由它编出的码是即时码。 2.本实验中Huffman<em>编码</em>的算法 (1)将文件以
Huffman编码 (二叉树)
  Huffman<em>编码</em>是一种无损压缩<em>编码</em>方案。   思想:根据源字符出现的(估算)概率对字符<em>编码</em>,概率高的字符使用较短的<em>编码</em>,   概率低的字符使用较长的<em>编码</em>,从而使得<em>编码</em>后的字符串长度期望最小。    Huffman是一种贪心算法:每次总选择两个最小概率字符结点合并。               称字符出现的次数为频数,则概率等于频数处于字符串总长;因此,频率可以用频数替代。     ...
Huffman对字符串进行无损压缩示例
今天遇到一个问题,简要来说就是输入一串字符串,对其进行无损压缩,尽量做到压缩原始数据量。最先考虑到的方法是Huffman<em>编码</em>,将其实现过程简要描述。 第一步,输入一串字符串。 clear all; clc; %% 输入待处理字符串 text = 'aaaabbbbbbbbbccbbbcccaaaaaaaaaaaaaaaaaabccaab'; fprintf('原文为:\n'); disp(t...
实验三Huffman编解码算法实现与压缩效率分析
实验目的 掌握Huffman编解码实现的数据结构和实现框架,进一步熟练掌握使用C编程语言,并完成压缩效率的分析。 本实验是一个主函数+库的方案,体会设计思想。 实验内容 Huffman算法:把每个字符看作一个单结点子数放在一个树集合中,每棵子树的权值等于相应字符的频率。每次取权值最小的两棵子树合并成一棵新树,并重新放到集合中,新树的权值等于两棵子树权值之和。 Huffman<em>编码</em>程序...
huffman编码
Huffman<em>编码</em>与解码 (选做)(Huffman<em>编码</em>、二叉树) [问题描述]    对一篇英文文章,统计各字符出现的次数,实现Huffman<em>编码</em>,以及对<em>编码</em>结果的解码。 [基本要求] (1) 输出每个字符出现的次数和<em>编码</em>,其中求最小权值要求用堆实现。 (2) 在Huffman<em>编码</em>后,要将<em>编码</em>表和英文文章<em>编码</em>结果保存到文件中,<em>编码</em>结果必须是二进制形式,即0 1的信息用比特位表示,不能用字符’0’和’1’表示。 (3) 提供读<em>编码</em>文件生成原文件的功能。
用python实现Huffman编码
用python实现Huffman<em>编码</em>,以下的代码分为两个模块,一个为功能模块newHuffman.py, 一个为控制模块demo.py。 newHuffman.py,这个模块主要实现的功能包括,①核心为实现Huffman<em>编码</em>, ②计算Huffman<em>编码</em>的平均长度,③计算<em>编码</em> 的<em>编码</em>效率。 代码如下: #encoding:utf-8 import numpy as np
[C++]数据结构:使用最小堆创建霍夫曼编码树HuffmanTree的过程
二话不多说,首先我们先来看个霍夫曼<em>编码</em>树的栗子。 假设我们想要压缩的是这个字符串: “beep boop beer!” 首先统计它们的出现次数,得到下面这张表: 然后根据出现的频率依次排序,放在一个优先队列Priority Queue中: 接下来的任务就是把这个Priority Queue转换成二叉树。 我们始终从Priority Queue的head取两个
贪心算法 赫夫曼编码问题(Huffman)
赫夫曼<em>编码</em>是一种广泛用于数据压缩的问题,该算法的主要优势在于节约了存储和传输成本。 举一个例子: 假设要传输的数据为那么传输成本就是: 45*3 + 30 * 3 + 29 * 3 + 10 * 3 + 8 * 3 + 5 * 3 = 381个字符我们可以使用赫夫曼<em>编码</em>思想来解决 先合并最小频率的2个字符对应的子树,计算合并后的子树的频率; 重新排序各个子树; 重复步骤1 重复步骤2 对二叉树
Huffman(哈夫曼)树编码与解码程序(全)
关于Huffman树构建与<em>编码</em>!
Huffman对文件编码和解码
Huffman<em>编码</em>和解码
python实现的使用huffman编码对文本的压缩与解压
python版本为2.7.9,大家注意别下错了,里面有一个txt文件是进行压缩的,可以更改文件中的变量path1来对其他文件进行压缩与解压,代码中有详细注释,实现过程虽然简单,但是包含自己很多一些独特的想法,自己的知识产权,所以可能贵点,谢谢大家!
基于Huffman编码的压缩软件的Python实现
哈夫曼<em>编码</em>是利⽤用贪⼼心算法进⾏行⽂文本压缩的算法,其算法思想是⾸首先统计⽂文件中各字符出现的次数, 保存到数组中,然后将各字符按照次数升序排序,挑选次数最⼩小的两个元素进⾏行连结形成⼦子树,⼦子 树的次数等于两节点的次数之和,接着把两个元素从数组删除,将⼦子树放⼊入数组,重新排序,重复 以上步骤。为了解压,在压缩时⾸首先往⽂文件中填⼊入<em>huffman</em><em>编码</em>的映射表的⻓长度,该表的序列化字符串,<em>编码</em>
哈夫曼编码(Huffman Coding)理解+哈夫曼树(Huffman Tree)构造方法
前言   其实这个东西我在NOIP2017初赛前就已经学过了(做往年的NOIP初赛题备战的时候碰到的),只不过一直没有用,于是就忘记了。。。 哈夫曼<em>编码</em> 简介   哈夫曼<em>编码</em>(Huffman Coding),又称霍夫曼<em>编码</em>,是一种<em>编码</em>方式,哈夫曼<em>编码</em>是可变字长<em>编码</em>(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种<em>编码</em>方法,该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字,有...
Huffman编码树的C++实现
Huffman<em>编码</em>树 Huffman<em>编码</em>将为字母分配代码。代码长度取决于对应字母的相对使用频率或者“权重”(weight),因此它是一种变长<em>编码</em>。 每个字母的Huffman<em>编码</em>是从称为Huffman<em>编码</em>树(Huffman coding tree)或简称为Huffman树(Huffman tree)的满二叉树中得到。 Huffman树的每个叶结点对应于一个字母,叶结点的权重就是它对应字母出现的频率。
Huffman树与Huffman编码(C语言实现)
1、Huffman树结构定义 #ifndef _<em>huffman</em>_tree_h #define _<em>huffman</em>_tree_h typedef struct <em>huffman</em>_tree_node { float weight; int lchild, rchild, parent; }<em>huffman</em>_tree_node, * <em>huffman</em>_tree; typedef st
Huffman编码实现(详细实现)
1、概述      <em>huffman</em><em>编码</em>是一种可变长<em>编码</em>(  VLC:variable length coding))方式,于1952年由<em>huffman</em>提出。依据字符在需要<em>编码</em>文件中出现的概率提供对字符的唯一<em>编码</em>,并且保证了可变<em>编码</em>的平均<em>编码</em>最短,被称为最优二叉树,有时又称为最佳<em>编码</em>。 2、原理     在了解<em>huffman</em>树为最优二叉树时,先要明确下面几个概念:     路
Huffman 压缩解压缩java实现
本文介绍了利用Huffman<em>编码</em>对文件进行压缩和解压缩的过程。其中使用了java做为编程语言。为大家提供参考。本文只实现了对文本文件进行压缩和解压缩,对二进制文件压缩解压缩留待大家研究。完整工程留待以后上传。
数据结构——Huffman编码及译码
Huffman<em>编码</em>及译码 1.掌握二叉树的二叉链表存贮结构。 2.掌握Huffman算法。   要求: 使用文件保存初始的文本数据及最终的结果。 文件名为inputfile1.txt的文件保存的是一段英文短文; 文件名为inputfile2.txt的文件保存01形式的<em>编码</em>段; 文件名为outputfile1.txt的文件保存各字符的出现次数和对应的<em>编码</em>; 文件名为outputfi...
huffman树以及Huffman编码
<em>huffman</em>树以及Huffman<em>编码</em><em>huffman</em>树以及Huffman<em>编码</em> <em>huffman</em>树以及Huffman<em>编码</em> <em>huffman</em>树以及Huffman<em>编码</em>
(含Matlab源码)算术编码(arithmetic coding)的underflow问题
0、文章结构 文章的行文逻辑如下,看官可以根据需要跳读,节省时间。 1、介绍underflow和overflow. 2、underflow问题起源 3、underflow问起探索 4、underflow和overflow的常见情形 5、处理一些溢出问题的小技巧 6、对其中的两种小技巧的优缺点比较   1、什么是underflow和overflow 在计算机中浮点数都是离散的,有...
通信HUFFMAN编码
HUFFMAN<em>编码</em>HUFFMAN<em>编码</em>HUFFMAN<em>编码</em>HUFFMAN<em>编码</em>
实验三 无损数据压缩编解码实验(Huffman编解码)
Huffman编解码
【数据压缩】Huffman原理与代码实现
Huffman算法也是一种无损压缩算法,但与上篇文章LZW压缩算法不同,Huffman需要得到每种字符出现概率的先验知识。通过计算字符序列中每种字符出现的频率,为每种字符进行唯一的<em>编码</em>设计,使得频率高的字符占的位数短,而频率低的字符长,来达到压缩的目的。通常可以节省20%~90%的空间,很大程度上依赖数据的特性!Huffman<em>编码</em>是变长<em>编码</em>,即每种字符对应的<em>编码</em>长度不唯一。 前缀码:任何一个字符的<em>编码</em>都不是同一字符集中另一种字符<em>编码</em>的前缀。Huffman<em>编码</em>为最优前缀码,即压缩后数据量最小。 -------
【数据结构】Huffman编码
基础知识         目前,进行快速的远距离通信的主要手段是电报,即将需传送的信息转换成由二进制字符组成的字符串。例如,需传送的信息为“ABACCDA”,它只有四个字符,只需要两个字符的串便可以进行<em>编码</em>。假设A、B、C、D的<em>编码</em>分别为00、01、10、11,则上述信息所转换成的电文为“00010010101100”,总长为14位,对方接收到时,可按照二位一分进行译码。         当然
【数据结构与算法】Huffman树&&Huffman编码(附完整源码)
赫夫曼树(Huffman Tree),又称最优二叉树,是一类带权路径长度最短的树。假设有n个权值{w1,w2,...,wn},如果构造一棵有n个叶子节点的二叉树,而这n个叶子节点的权值是{w1,w2,...,wn},则所构造出的带权路径长度最小的二叉树就被称为赫夫曼树。 这里补充下树的带权路径长度的概念。树的带权路径长度指树中所有叶子节点到根节点的路径长度与该叶子节点权值的乘积之和,如果在一棵二叉树中共有n个叶子节点,用Wi表示第i个叶子节点的权值,Li表示第i个也叶子节点到根节点的路径长度,则该二
MATLAB编码实现m进制星座图
用MATLAB实现星座图m-qam<em>编码</em>用MATLAB实现星座图m-qam<em>编码</em>用MATLAB实现星座图m-qam<em>编码</em>
字符编码与霍夫曼编码
哈夫曼<em>编码</em>是哈夫曼树的一个应用。哈夫曼<em>编码</em>应用广泛,如JPEG中就应用了哈夫曼<em>编码</em>。 首先介绍什么是哈夫曼树。哈夫曼树又称最优二叉树,是一种带权路径长度最短的二叉树。所谓树的带权路径长度,就是树中所有的叶结点的权值乘上其到根结点的 路径长度(若根结点为0层,叶结点到根结点的路径长度为叶结点的层数)。树的带权路径长度记为WPL= (W1*L1+W2*L2+W3*L3+...+Wn*Ln),N个权值W...
Huffman编码的8种实现方式
简介这里给出的源代码<em>huffman</em>.zip用8种不同的方式实现了Huffman<em>编码</em>算法。这些代码意在演示不同Huffman算法的实现原理,比较算法执行效率的差别,但并没有针对实际应用环境的需求,做更多的空间或效率优化。所有代码以C++语言编写,为了更容易地实现各种数据结构,代码中大量应用了标准C++库和模板技术。——总之,这些代码的作用在于示例和演示;如果大家想把这些代码应用在实际应用中,可能
霍夫曼编码图像压缩
一个运用霍夫曼<em>编码</em>对一幅灰度图像进行压缩的程序
哈夫曼编码(Huffman)Java实现代码
网上找到的一个组Huffman<em>编码</em>Java实现代码,比较经典。 1、主类,压缩和解压 package cn.hm; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataInputStream; import java.io.File; impor
Huffman编码(一)数组实现
哈夫曼<em>编码</em>简介: 一定能获得最优解的算法。 应用领域:压缩 知识扫盲 1.节点的权(W):赋予叶子节点有意义的值 2.节点的路径长度(L):从根几点到当前节点的边的个数。 3.节点的带权路径长度:W*L 4.一棵二叉树的带权路径长度:所有叶子节点的带权路径长度之和 哈夫曼树(最优二叉树) 一棵二叉树的带权路径长度之和最小。
Huffman树与Huffman编码—介绍与基本应用
今天来谈谈<em>huffman</em>树吧。 先介绍一下树的路径长度(path length of a tree,PL),和树的带权路径长度(Weighted Path Length of Tree,WPL)。我们定义每个节点到树根的距离为l[i]。树的路径长度(PL):所有节点到根的距离之和。树的带权路径长度(WPL):所有节点到根的距离与权值的乘积之和。 Huffman树可以是k叉的。我们先从最简单的二...
哈夫曼(Huffman)树构造和哈夫曼编码
哈夫曼(Huffman)树又称最优二叉树或最优搜索树,是一种带权路径长度最短的二叉树假设有n个权值,则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1,w2,…,wn,则哈夫曼树的构造规则为:(1) 根据给定的n个权值{w1,w2,…wn}构成n棵二叉树的集合F={T1,T2,…,Tn}(2)每次选择两个权值最小的二叉树做子树合并为一个新的二叉树,新二叉树的权值为两个子树的和。直到森林中只...
(数据结构)Huffman树和编码
#include &amp;lt;STDIO.H&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; #include &amp;lt;string.h&amp;gt; typedef unsigned int unint; #define MAX 1000; typedef struct { unint weight; unint parent, lchild, rchild; ...
蓝桥杯vip练习 Huffman树
问题描述   Huffman树在<em>编码</em>中有着广泛的应用。在这里,我们只关心Huffman树的构造过程。   给出一列数{pi}={p0, p1, …, pn-1},用这列数构造Huffman树的过程如下:   1. 找到{pi}中最小的两个数,设为pa和pb,将pa和pb从{pi}中删除掉,然后将它们的和加入到{pi}中。这个过程的费用记为pa + pb。   2. 重复步骤1,直到{pi}
利用huffman编码对文本文件进行压缩与解压 Java
整个示例的资源可以在这里下载:Huffman<em>编码</em>对文本文件进行压缩和解压 exe4j的使用教程可以看这篇博客:https://blog.csdn.net/jinny_0019/article/details/80065452 目录 一、问题描述 二、要求 三、提示 四、运行环境 五、运行过程说明 *六、算法设计 七、数据结构设计 八、算法伪代码 九、代码 十、测试文件 十...
基于Huffman编码的C语言解压缩文件程序
#include #include #include #include //极大值用于生成Huffman树 #define MAXSIZE 100000000 //用于生成相应叶子节点Huffman<em>编码</em>的二维字符数组 typedef char* HCode; //Huffman树节点 typedef struct node {
Wine安装及配置自动脚本下载
Ubuntu9.10 举例(因为它方便,N多东西直接在线安装,省得编译了),其他linux基本相同(不同的就是有些要进行源码安装,但用到的软件是一样的。此脚本根据自己在Ubuntu9.10下安装所写,并测试过!! 脚本中已经自动安装好 1、wine1.2 2、winetricks 3、cabextract 4、常用dll、fonts,解决乱码 5、ies4linux 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xiaowu218/2044895?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaowu218/2044895?utm_source=bbsseo[/url]
张阳的OA业务数据库代码下载
张阳的OA业务数据库代码,sql语句,可以在sql server中执行的 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/xiaohuashi/2148428?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/xiaohuashi/2148428?utm_source=bbsseo[/url]
电子电工常用计算软件下载
本软件可以计算电容,电感,电阻等等种种参数。使用起来非常的方便。 名  称 电工常用计算软件 开 发 商 不详 运行平台 win 2000 win 2003 win XP 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liuker1/2277395?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liuker1/2277395?utm_source=bbsseo[/url]
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