python数据分析与机器学习实战(唐宇迪,200课时)下载 [问题点数:0分]

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Flickr是如何生成唯一ID的(译)
Flickr是如何生成唯一ID的,GUID?一致性hash?都不是,使用Mysql的key自动递增即可。       Mysql中有一个非标准的扩展,语法为REPLACE INTO,虽然INERT ON DUPLICATE KEY UPDATE也具有相同的功能,但是REPLACE INTO仍然得到支持。       Flickr使用的就是REPLACE INTO来生成全局唯一的ID。
python数据分析机器学习实战(1.1)
科学计算库Numpy(一)1、导入numpy库函数    文件名字;用“,”分开的文件内容;类型是string类型的2、打印world_alcohol的数据类型,应该是numpy.ndarray 打印出world_alcoholnumpy矩阵和genfromtxt函数的帮助文档import numpy world_alcohol = numpy.genfromtxt("world_alcoho...
Python数据分析与机器学习实战(34章199讲)
Python数据分析与<em>机器学习</em><em>实战</em>(34章199讲)有需要的请留言,免费分享到百度云盘。
唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分1
唐宇迪-<em>机器学习</em>-数据分析<em>实战</em>源代码-部分1,讲得好,代码是jupyter note版本,易于观察不同函数的区别。找资源不容易,希望对大家有帮助。因为资源背景大,所以分了两部分,第2部分到我的资源页去找一下就行了。
python数据分析机器学习实战200集视频教程
<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em>唐宇迪老师全套教学视频1-<em>200</em>集,资料包括有课件、程序、数据。非常推荐学习。
python机器学习--百度云
<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em><em>实战</em>--唐宇迪 资源来源于网络,若有侵权,请告知,我会在24小时之内删除~~ 我整理的资源已汇总,请访问:资源汇总贴,选择自己还需要的资源~ 这个我在网上找到的<em>机器学习</em>的视频教程,使用的语言是python,里面讲了好多算法,讲算法的视频教程真的不多。 这个是总目录: 这个是01.<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em><em>实战</em>里面的部分内容: 这个是02.深度学...
百度云 唐宇迪 python数据分析机器学习全部视频教程
唐宇迪老师的<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em><em>实战</em>全部视频教程及资料和代码,你将会学到以下的知识 掌握数据科学领域必备Python工具包 掌握<em>机器学习</em>算法原理数学推导 基于真实数据集结合Python工具包进行项目<em>实战</em> 数据分析与预处理方法及Pandas<em>实战</em> 科学计算库-numpy<em>实战</em>方法 可视化展示策略与Matlotpltolib<em>实战</em> 人工智能学习路线图 K近邻算法原理与<em>实战</em>方法 线性回归算法原理推导 <em>机器学习</em>的优化策略-梯度下降原理 逻辑回归算法原理与<em>实战</em>方法 样本不均衡数据集解决方案 逻辑回归建模方法 决策树算法原理与应用实例 集成算法思想 随机森林建模方法 集成算法回归任务<em>实战</em> 贝叶斯算法原理 文本分析与分类建模<em>实战</em> 无监督算法原理与可视化展示方法 降维算法原理与应用效果 支持向量原理与<em>实战</em>策略 Xgboost提升算法原理与框架使用 基于实际业务需求进行模型开发 EDA数据集展示与分析 时间序列算法原理与建模<em>实战</em>
唐宇迪机器学习数据分析全套第一部分
唐宇迪<em>机器学习</em>数据分析全套第一部分,因为资源背景大,所以分了两部分,第2部分到我的资源页去找一下就行了
Python数据分析(统计分析)视频教程-唐宇迪-专题视频课程
Python数据分析(统计分析)视频培训课程概述:Python统计分析系列课程以Python为核心工具,结合其工具包进行统计分析实验。课程内容包括数据科学必备的几种分布、统计描述、假设检验、方差分析、相关分析、因子分析、回归分析、聚类分析、逻辑回归、贝叶斯分析等Python数据分析内容,系统全面。从统计分析基础开始讲起,一步步完成整个统计分析系列内容。课程以案例为中心,结合案例讲解让同学们更清晰的...
Python数据分析与机器学习-神经网络
Python数据分析与<em>机器学习</em>-神经网络 Python数据分析与<em>机器学习</em>-神经网络
机器学习算法——(2)逻辑回归(唐宇迪博士数据分析与机器视频课程学习笔记)
<em>机器学习</em>算法——(2)逻辑回归(Logistic regression) 1、逻辑回归概述        有的同学可能望文生义,以为逻辑回归和线性回归一样,都是返回一个预测值。在这里郑重声明,逻辑回归不是返回一个预测值,是经典的分类器,实现二分类、多分类的算法。         在<em>机器学习</em>的算法选择中,是先用简单的,简单不行的话再用复杂的,所以说,先用逻辑回归再用复杂的算法。       ...
Python数据分析与机器学习实战(3)Python爬虫抓取腾讯新闻
抓取所有腾讯新闻,以字典形式存于list。每一条新闻在Q-tpWrap的class中 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd url = &amp;amp;amp;quot;https://news.qq.com/&amp;amp;amp;quot; res = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(res.text,'html.pa...
Python数据分析与机器学习-贝叶斯实现拼写检查器
Python数据分析与<em>机器学习</em>-贝叶斯实现拼写检查器 Python数据分析与<em>机器学习</em>-贝叶斯实现拼写检查器
Python数据分析(机器学习)经典案例实战-唐宇迪-专题视频课程
使用Python数据分析流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与<em>机器学习</em>建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立<em>机器学习</em>模型,对涉及到的<em>机器学习</em>算法给出通俗易懂的解释,帮助大家掌握经典<em>机器学习</em>算法,并应用在实际的案例中。...
2019最新某Python数据分析实战教程
课程简介:·跟小蚊子学数据分析--Python数据分析<em>实战</em>,简单、实用的Python数据分析视频教程。·主要介绍Python在数据处理、数据分析、数据可视化方面常用的<em>实战</em>方法与技巧。·本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果,增强职场竞争力。官方课程链接:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1103001课程目录:章节1:Py...
唐宇迪博士实战代码教学视频课程全集,带你一起数据分析、深度学习
唐宇迪,同济大学计算机博士,专注于<em>机器学习</em>与计算机视觉领域,人工智能与数据科学领域培训专家,上海人工智能协会核心主干。参与多个国家级计算机视觉与数据挖掘项目,主要研究面部识别与特征构造,异常识别等领域。多年数据领域培训经验,具有丰富的教学讲解经验,出品多套<em>机器学习</em>与深度学习系列课程,主编《Python<em>机器学习</em>》系列图书,即将作为课程辅助教材出版。 唐宇迪老师的代码课程生动形象,风格通俗易懂。 如...
unrate.csv唐宇迪机器学习实战失业率数据集
unrate.csv唐宇迪<em>机器学习</em>与<em>实战</em>失业率数据集,麦子学院<em>机器学习</em>与<em>实战</em>失业率数据集
唐宇迪机器学习视频-tensorflow
唐宇迪<em>机器学习</em>视频-tensorflow
深度学习30天系统实训
系列课程从深度学习核心模块神经网络开始讲起,将复杂的神经网络分模块攻克。由神经网络过度到深度学习,详解深度学习中核心网络卷积神经网络与递归神经网络。选择深度学习当下流行框架Tensorflow进行案例<em>实战</em>,选择经典的计算机视觉与自然语言处理经典案例以及绚丽的AI黑科技<em>实战</em>,从零开始带大家一步步掌握深度学习的原理以及<em>实战</em>技巧。
机器学习核心算法实战50讲视频教程-唐宇迪-专题视频课程
<em>机器学习</em>核心算法<em>实战</em>培训课程概况:本教程以当下人工智能核心模块<em>机器学习</em>为出发点,进行<em>机器学习</em>的学习,对其中经典的<em>机器学习</em>算法进行原理推导与案例<em>实战</em>,旨在帮助同学们掌握<em>机器学习</em>中的核心算法并进行建模任务<em>实战</em>,<em>机器学习</em>建模。...
深度学习实战-唐诗生成-唐宇迪-专题视频课程
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型,基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。 专属会员卡更超值:http://edu.csdn.net/lecturer/1079...
唐宇迪​​机器学习实战——梯度下降求解逻辑回归(理论基础+源代码实现)
问题的提出 符号问题,这里的lg就是指log2,你的理解是正确的!在计算机科学中有些符号的使用跟我们在数学中使用的有区别。比如有时候log用来表示自然对数(以e为底数)。希望对你有帮助! 首先计算机科学里的lgn就是数学上的log2(n) 现要实现一个简单的线性回归: 我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。假设你是一个大学系的管理员,你想根据两次考试的结果来决定每个申请人...
机器学习30天进阶实战-唐宇迪-专题视频课程
本课程旨在帮助大家掌握<em>机器学习</em>中的经典算法与<em>实战</em>策略,从<em>实战</em>角度出发,通过实际的案例来讲解算法的应用与提升。进阶篇引入当下热门的计算机视觉与自然语言处理,结合tensorflow框架展开<em>实战</em>分析,帮助同学们使用<em>机器学习</em>中的高阶算法进行实际应用。...
机器学习推荐系统视频教程-唐宇迪-专题视频课程
<em>机器学习</em>推荐系统视频培训教程概况:课程从推荐系统在<em>机器学习</em>概述开始,详解推荐系统中两大核心算法:协同过滤与隐语义模型。使用Surprise库对电影数据集进行建模推荐,后使用深度学习框架Tensorflow实现一个简易的基于隐语义模型的推荐系统。...
唐宇迪-机器学习-代码PPT
唐宇迪-<em>机器学习</em>-代码+PPT 唐宇迪-<em>机器学习</em>-代码+PPT 唐宇迪-<em>机器学习</em>-代码+PPT 唐宇迪-<em>机器学习</em>-代码+PPT
python数据分析机器学习实战-唐宇迪-专题视频课程
课程风格通俗易懂,真实案例<em>实战</em>。精心挑选真实的数据集为案例,通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合<em>机器学习</em>库scikit-learn完成一些列的<em>机器学习</em>案例。课程以<em>实战</em>为基础,所有<em>课时</em>都结合代码演示如何使用这些python库来完成一个真实的数据案例。算法与项目相结合,选择经典kaggle项目,从数据预处理开始一步步代码<em>实战</em>带大家入门<em>机器学习</em>。 学习收益: 1.掌...
唐宇迪博士视频课学习day_06
泰坦尼克号的数控处理1、获取数据2、查看年龄有多少个是NaN的答案:177个哦预处理 :求均值:计算各个船舱的 平均票价格重点函数介绍----=---透视表     pivot_table( )   数据清洗 :定位到样本 所在位置查看其value:...
唐宇迪机器学习之离职预测
最近在看唐宇迪<em>机器学习</em>视频,这个视频我觉得很不错,可是我资源有限,有的视频没有配套的资料、数据集或者是代码,但还是可以看视频了解其中的一些知识点。 项目介绍 该项目是通过员工对公司的满意程度、公司对员工的评估、员工薪资水平、员工岗位、员工工作时长等特征来推断员工是否会离职。 知识点 通过 df.info( ) 可以看到特征的数据类型,对于int64、float64这样的数据类型来说放入<em>机器学习</em>...
决胜AI-强化学习实战系列视频课程-唐宇迪-专题视频课程
强化学习<em>实战</em>视频培训教程概况:强化学习是当下爆火的<em>机器学习</em>经典模型,系列课程从实例出发,形象解读强化学习如何完整一个实际任务。由基本概念过度到马尔科夫决策过程,通过实例演示如何通过迭代求解来得出来好的决策。举例讲解强化学习(Q-Learning)算法的原理以及如何将强化学习和深度学习进行结合。后通过让AI自动玩游戏的项目<em>实战</em>实例演示如何实现用强化学习和卷积神经网络打造DQN网络模型。...
【唐宇迪博士_人工智能课程】全套机器学习+深度学习
【唐宇迪博士_人工智能课程】全套<em>机器学习</em>+深度学习算法的视频+课件!
唐宇迪机器学习全部课程资源
本人看了很多教学视频,觉得唐宇迪老师的<em>机器学习</em>课程,能够使用通俗易懂的原理讲解与实例代码结合带大家快速熟练掌握<em>机器学习</em>的经典算法。对于有基础和没基础的同学,都能让你轻易入门,但是得一边看一遍敲,实践才能出真知! 现把唐老师的教学视频整理奉献出来,包含视频讲解、代码、课件,其他的视频如邹博<em>机器学习</em>算法课程资料、唐宇迪深度学习视频课程一起奉送。另外这里还有kaggle数据集、数学考研资料等,想要的有的...
深度学习项目实战视频课程-StyleTransfer(基于Tensorflow)-唐宇迪-专题视频课程
tyle-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 系列课程会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079...
自然语言处理实战—LSTM情感分析
自然语言处理中一个很重要的研究方向就是语义的情感分析(Sentiment Analysis)。例如IMDB上有很多关于电影的评论,那么我们就可以通过Sentiment Analysis来评估某部电影的口碑,(如果它才刚刚上映的话)甚至还可以据此预测它是否能够卖座。与此相类似,国内的豆瓣上也有很多对影视作品或者书籍的评论内容亦可以作为情感分析的语料库。对于那些电子商务网站而言,针对某一件商品,我们也可以看到留言区里为数众多的评价内容,那么同类商品中,哪个产品受消费者喜爱呢?或许对商品评论的情感分析可以告诉我们答案。
唐宇迪强化学习笔记之项目实战(flabby bird)
强化学习: 学习系统没有像很多其它形式的<em>机器学习</em>方法一样被告知应该做出什么行为,必须在尝试了之后才能发现哪些行为会导致奖励的最大化,当前的行为可能不仅仅会影响即时奖励,还会影响下一步的奖励以及后续的所有奖励。 强化学习的五个关键字:强化学习的学习过程:总的来说就是先观测,再行动,再观测。如下图所示: 以下是强化学习的原理图: 马尔科夫决策要求: 1.能够检测到理想的状态 2.可以多
机器学习必备的数学基础
高中数学基础知识点和微积分基础
人工智能-数学基础视频课程-唐宇迪-专题视频课程
数据科学与人工智能数学基础课程旨在帮助同学们打下数学基础,通俗讲解其中每一个知识点。课程内容涉及高等数学,线性代数,概率论与统计学,同学们在学习过程中应当以理解为出发点并不需要死记每一个公式,掌握核心知识点。课程章节内容较多,初级同学按顺序学习即可,有基础的同学们可以按照自己的需求来有选择的学习!...
深度学习框架-Tensorflow实战
系列课程覆盖当下爆火的<em>机器学习</em>与深度学习核心算法原理与项目<em>实战</em>,从基本的<em>机器学习</em>算法开始讲起,对于每一个经典算法给出原理推导以及算法流程通俗解读。原理与案例相结合,使用真实数据集结合python使用分析与建模库来解决问题。由神经网络迈向深度学习的世界,通俗解读复杂的神经网络原理,逐步进军计算机视觉领域,结合当下流行的两大深度学习框架Tensroflow与Caffe和大家共同完成两个经典的项目<em>实战</em>,验证码识别与人脸检测。
唐宇迪深度学习讲义
唐宇迪深度学习讲义,清晰易懂,比较适合初学者;唐宇迪深度学习讲义,清晰易懂,比较适合初学者
Python数据挖掘实战-唐宇迪-专题视频课程
Python数据挖掘系列课程基于真实数据集进行案例<em>实战</em>,使用Python数据科学库从数据预处理开始一步步进行数据建模。对于每个案例首先进行流程解读与数据分析,建立特征工程,详细解读其中每一步原理与应用。...
唐宇迪-人工智能
<em>机器学习</em>部分 02、深度学习入门视频课程(上篇) 03、深度学习入门视频课程(下篇-2017-11-06更新完毕) 免费资源 公众号:知识共享星 。。。。。
机器学习算法课件唐宇迪
唐宇迪<em>机器学习</em>算法的课件!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
决胜AI-深度学习系列实战150讲-唐宇迪-专题视频课程
深度学习系列课程从基本的神经网络开始讲起,逐步过渡到当下流行的卷积与递归神经网络架构。课程风格通俗易懂,方便大家掌握深度学习的原理。课程以<em>实战</em>为导向,结合当下热门的Tensorflow框架进行案例<em>实战</em>,让同学们上手建模<em>实战</em>。对深度学习经典项目,从数据处理开始一步步带领大家完成多个项目<em>实战</em>任务!...
麦子学院人工智能教程-Python数据分析和机器学习培训视频下载
麦子学院人工智能教程-Python数据分析和<em>机器学习</em>培训视频<em>下载</em> http://www.maiziedu.com/land/ai/
案例实战-验证码识别
系列课程覆盖当下爆火的<em>机器学习</em>与深度学习核心算法原理与项目<em>实战</em>,从基本的<em>机器学习</em>算法开始讲起,对于每一个经典算法给出原理推导以及算法流程通俗解读。原理与案例相结合,使用真实数据集结合python使用分析与建模库来解决问题。由神经网络迈向深度学习的世界,通俗解读复杂的神经网络原理,逐步进军计算机视觉领域,结合当下流行的两大深度学习框架Tensroflow与Caffe和大家共同完成两个经典的项目<em>实战</em>,验证码识别与人脸检测。
唐宇迪之tensorflow学习笔记项目实战(LSTM情感分析)
我们首先来看看RNN的网络结构,如下图所示 xt{x_t}表示第t,t=1,2,3…步(step)的输入 st{s_t}为隐藏层的第t步的状态,它是网络的记忆单元。 st=f(u×xt+w×st−1){s_t} = f\left( {u \times x{}_t + w \times {s_{t - 1}}} \right),其中f一般是非线性的激活函数 ot{o_t}是第t步的输出,如下个单词的向
Tensorflow-自然语言处理-唐宇迪-专题视频课程
课程以Tensorflow作为核心武器,基于自然语言处理热点话题进行案例<em>实战</em>。选择当下热门模型,使用真实数据集进行<em>实战</em>演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行<em>实战</em>,详解其中的原理与代码实现。...
唐宇迪 物体检测 faster-rcnn
唐宇迪讲解物体检测的视频以及PPT。以百度云链接形式存在Word文档,可自行<em>下载</em>,网上售价较高,这是买下来的录屏,完整版。
机器学习-推荐系统实战视频课程必备原理+实战
<em>机器学习</em>推荐系统├─章节1-推荐系统工作原理│      01系列课程概述.mp4│      02推荐系统应用.mp4│      03数据,代码<em>下载</em>(点击参考资料<em>下载</em>).zip│      04推荐系统要完成的任务.mp4│      05相似度计算.mp4│      06基于用户的协同过滤.mp4│      07基于物品的协同过滤.mp4│      08隐语义模型.mp4│      ...
LSTM情感分析
相关npy文件见https://pan.baidu.com/s/1SctPmfFlq6ilY2bxcXHIFA。代码及注释如下,亲测有效。 import tensorflow as tf import numpy as np from random import randint import time import re from os import listdir from os.path ...
唐宇迪博士整理的经典深度学习论文课程
唐宇迪博士深度学习课程系列中深度学习论文集,都是很经典的深度学习论文,高清版本,非常适合对该领域感兴趣的读者阅读研究,其中涉及了深度学习理论的方方面面。
Python机器学习-唐宇迪-专题视频课程
Python<em>机器学习</em>中的几个库: 科学计算库Numpy 数据分析处理库Pandas 可视化库Matplotlib与Seaborn
唐宇迪配套案例实战 聚类算法
51CTO唐宇迪配套案例<em>实战</em>,聚类算法,包含解释文档与代码解析
唐宇迪-TensorFlow实战-猫狗识别任务
dataset.pyimport numpy as np import os import glob from sklearn.utils import shuffle import cv2 def load_train(train_path,img_size,classes): images=[] labels=[] img_names=[] cls=[] ...
决胜AI人工智能与深度学习实战
已解压,可直接在线播放。课程背景基于人工智能与深度学习领域,使用python作为课程的<em>实战</em>语言,随着大数据与人工智能领域日益火爆,深度学习已经成为当下最热门的领域,课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习必备原理并使用深度学习框架Tensorflow与Caffe进行项目<em>实战</em>,从零开始完成多个经典深度学习。
唐宇迪深度学习框架Caffe系列-0[代码问题]
唐宇迪深度学习课程------代码修改 参考博客: https://blog.csdn.net/Snowy_susu/article/details/81207812 直接运行课件<em>下载</em>的源码会报错是因为它是python2,而不是python3。如果是python2版本是可以直接运行的。Python3需要做一下修改: 1、Python3不支持xrange,改成range,range里面要求是...
唐宇迪深度学习框架Caffe系列-6
前面的文章写道运行caffe的命令: #!/usr/bin/env sh set -e /home/apple/caffe/build/tools/caffe train --solver=/home/apple/caffe/examples/mnist/lenet_solver.prototxt $@ 这里有一些可选命令: ###训练网络 #sudo sh ./build/tool...
唐宇迪tensorflow学习笔记之项目实战(对抗生成网络)
对抗生成网络有两个重要概念 生成器:火眼金睛,分辨出生和真实的 判别器:瞒天过海,骗过判别器 损失函数定义:一方面要让判别器分辨能力更强,另一方面要让生成器更真。 网络架构 输入层:待生成图像和(噪音)和真实数据 生成网络:将噪音图像进行生成 判断网络: (1)判断真实图像输出结果 (2)判断生成图像输出结果 目标函数: (1)对于生成网络要使得生成结果通过判
Tensorflow-图像处理视频课程-唐宇迪-专题视频课程
课程以Tensorflow作为核心武器,基于图像处理热点话题进行案例<em>实战</em>。选择当下热门模型,使用真实数据集进行<em>实战</em>演示,通俗讲解整个算法模型并使用tensorflow进行<em>实战</em>,详解其中的原理与代码实现。...
深度学习项目实战:人脸检测视频教程-唐宇迪-专题视频课程
进军深度学习佳项目<em>实战</em>:人脸检测项目视频培训课程,从数据的收集以及预处理开始,一步步带着大家完成整个人脸检测的项目,其中涉及了如何使用深度学习框架Caffe完成整个项目的架构,对于每一个核心步骤详细演示流程和原理解读,在完成检测代码之后进行了详细评估分析,并给出一篇顶级会议论文作为学习参考,详细分析了针对人脸检测项目的优缺点和改进策略。...
专访唐宇迪博士:我是如何迈入同济大学校园的?浅谈人工智能,未来数据挖掘和计算机视觉是风口
1.网上很多同学对老师您的简历非常好奇,在百度搜索上发现大家都很关心“唐宇迪是哪个学校毕业的”?关于您的学习经历能简单说下吗? 唐宇迪:几年前第一次迈进同济大学校园,并加入了数据挖掘项目组,以此真正开始了<em>机器学习</em>之旅。学习的过程有些枯燥在所难免,但是想着可以将算法应用于实验当中,看着结果一次次的提升,还是充满了希望与动力的。 2.那您是如何一步步进入人工智能领域工作的呢? 唐宇迪:人工智能...
卷积神经网络实现cifar 图像分类任务——唐宇迪的深度学习课程之深度学习入门课程代码修改
唐宇迪的深度学习课程之深度学习入门课程(下2017-11-6更新完毕) 卷积神经网络入门代码实现: 利用卷积神经网络实现cifar 图像分类任务。 三层的神经网络: 输入层(data) ——&amp;gt; 卷积层 (conv) ——&amp;gt; 激励函数 (relu)  ——&amp;gt; 池化层 (Max pooling) ——&amp;gt; 全连接层(FC) ——&amp;gt;score  Data :3*32*...
唐宇迪深度学习框架Caffe系列-目录
唐宇迪深度学习框架Caffe系列-1 Caffe的安装、.prototxt文件解析(包含各个层的解析)、solver文件的解析 唐宇迪深度学习框架Caffe系列-2 介绍一种数据增强的便捷方式——keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator 唐宇迪深度学习框架Caffe系列-3 将图像文件转换成LMDB数据文件的制作过程  唐宇迪...
唐宇迪深度学习框架Caffe系列-10
绘制LOSS曲线 安装matplotlib库(这个库需要安装python-tk) sudo apt-get install python-tk sudo pip install matplotlib import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sys,os caffe_root = '/home/apple/ca...
【决胜AI系列】机器学习&深度学习系统实战!-唐宇迪-专题视频课程
数学原理推导与案例<em>实战</em>紧密结合,由<em>机器学习</em>经典算法过度到深度学习的世界,结合深度学习两大主流框架Caffe与Tensorflow,选择经典项目<em>实战</em>人脸检测与验证码识别。原理推导,形象解读,案例<em>实战</em>缺一不可! 专属会员卡优惠链接:http://edu.csdn.net/lecturer/1079 更多精彩课程紧张录制中~...
机器学习+课件+机器学习实战
《<em>机器学习</em>+课件+<em>机器学习</em><em>实战</em>》打包~ Machine_Learning_Tom_M.Michell(中文版)(经典) <em>机器学习</em>相关ppt课件(推荐) <em>机器学习</em><em>实战</em>(中文版)(推荐)
Tensorflow项目实战-文本分类-唐宇迪-专题视频课程
使用Tensorflow从零开始完成垃圾邮件分类任务,首先讲解如何使用卷积神经网络来处理文本数据,讲解整理网络架构以及构建细节。基于Tensorflow实例演示如何进行数据读取,处理并搭建完整的网络模型,后构建训练模块完成对文本数据的分类任务。...
Python数据分析案例(实战)视频教程网盘下载
Python数据分析案例(<em>实战</em>)视频教程网盘<em>下载</em>38套大数据,云计算,架构,数据分析师,Hadoop,Spark,Storm,Kafka,人工智能,<em>机器学习</em>,深度学习,项目<em>实战</em>视频教程38套大数据和人工智能(视频课程)包含:大数据,云计算,架构,数据挖掘<em>实战</em>,实时推荐系统<em>实战</em>,电视收视率项目<em>实战</em>,实时流统计项目<em>实战</em>,离线电商分析项目<em>实战</em>,Spark大型项目...
机器学习之决策树01
最近学习了唐宇迪老师关于决策树算法视频,感觉看了老师的视频,再结合李航老师《统计学习方法》书上的内容,还是能够有所理解的。 一,决策树        可以将决策树看成一个 if-then 规则的集合。理论上来说,只要数据的特征足够,那么这课决策树可以无限地伸展下去,你可以将树的结点的每一次判断看成“切一刀”,没切一刀,就能将数据分得更准确。(当然,现实生活中并没有提供这么多的特征,并且
机器学习案例实战第六课-PCA与Xgboost-唐宇迪-专题视频课程
首先讲解两个案例,基于文本分类的股价预测与PCA降维应用在鸢尾花数据集上。简介Xgboost算法原理,并安装xgboost实例演示如何进行操作。 会员卡优惠购买:http://edu.csdn.net/lecturer/1079...
python数据分析机器学习实战
<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em><em>实战</em>
机器学习实战》源代码和数据集下载
永久有效: 链接: https://pan.baidu.com/s/1nlAPt941Dw7N_v5ZaX42dQ 提取码: 43s8
python 与机器学习实战(何宇健)代码下载
代码链接 知乎文章链接 博客链接
自然语言处理之AI深度学习顶级实战
课程大纲: 1、NLP和深度学习发展概况和最新动态 2、NLP与PYTHON编程 3、快速掌握NLP技术之分词、词性标注和关键字提取 4、句法与文法 6、表示学习与关系嵌入 7、深度学习之卷积神经网络 8、深度学习之递归神经网络 9、特定领域命名实体识别NER技术
算法最新版 --- 献给想要入门、或者想要进阶的朋友
邹博<em>机器学习</em>算法最新版( 吴恩达前辈、唐宇迪老师、张志华老师多家对比,入门最优 ) --- 献给想要入门、或者想要进阶的朋友 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。    https://blog.csdn.net/iamdingruihaha/article/details/80800177 慌慌张张,匆匆忙忙,生活本来就是这样 很喜欢郝云的《活着》这首歌,很生动的描述了现代年轻...
决策树与随机森林
该系列课程通俗易懂,包括<em>机器学习</em>经典算法的数学原理推导与实例讲解,使用Python作为核心武器进行案例应用<em>实战</em>。
邹博机器学习算法最新版( 吴恩达前辈、唐宇迪老师、张志华老师多家对比,入门最优 ) --- 献给想要入门、或者想要进阶的朋友
慌慌张张,匆匆忙忙,生活本来就是这样 很喜欢郝云的《活着》这首歌,很生动的描述了现代年轻上班族的生活。 时光飞逝,从开始接触<em>机器学习</em> 已经一年多了 现在也如愿从事<em>机器学习</em>的工作,想起当初 我是先把大学教材《高等数学》、《线性代数》、《概率论》从头到尾都看了一遍,然后又看了多家机构的<em>机器学习</em>教学视频 可以说当初的迷茫、慌张、害怕、忐忑 ,心路历程非常艰辛 因为感觉东西太多太多了 ,一会...
深度学习框架Tensorflow案例实战视频课程-唐宇迪-专题视频课程
深度学习框架Tensorflow案例<em>实战</em>视频培训课程概况: Tensorflow是谷歌开源的深度学习(包括<em>机器学习</em>)框架,伴随着人公智能业的兴盛其大名早已响彻云霄。本课程从Tensorflow安装开始讲起,从基本计算结构到深度学习各大神经网络,全程案例代码<em>实战</em>,一步步带大家入门如何使用深度学习框架Tensorflow,玩转Tensorflow模型训练、等所有知识点。 ...
支持向量机(SVM)
该系列课程通俗易懂,包括<em>机器学习</em>经典算法的数学原理推导与实例讲解,使用Python作为核心武器进行案例应用<em>实战</em>。
机器学习经典案例.zip
唐宇迪<em>机器学习</em>经典案例python代码。唐宇迪<em>机器学习</em>经典案例python代码。唐宇迪<em>机器学习</em>经典案例python代码。
kaggle 案例之泰坦尼克号船员获救预测
使用Python数据分析流行的库Numpy,Pandas,Matplotlib, Scikit-learn结合真实数据集展开可视化特征分析与<em>机器学习</em>建模和评估。每次课程涉及一个完整的案例,基于案例讲解python库的使用以及如何建立<em>机器学习</em>模型,对涉及到的<em>机器学习</em>算法给出通俗易懂的解释,帮助大家掌握经典<em>机器学习</em>算法,并应用在实际的案例中。
Python时间序列分析视频教程-唐宇迪-专题视频课程
Python时间序列分析视频培训教程,该课程以Python为核心工具,使用Pandas库进行时间序列的预处理与分析。详解时间序列中常用模型ARIMA原理以及其参数选择。对时间序列平稳性以及模型评估方法展开分析讨论,基于真实数据集进行时间序列建模与分析<em>实战</em>!...
python数据分析机器学习实战 唐宇迪 视频+代码等资料
<em>python数据分析</em>与<em>机器学习</em><em>实战</em> 唐宇迪 视频+代码等资料,包含Python四大库的入门,传统算法讲解,数据挖掘实例等
手动实现简单的神经网络(唐宇迪神经网络课程笔记)
手动实现一个简单的两层神经网络,主要目的是体验神经网络训练的三个步骤: 1.通过w、x求出loss函数,这一步称为前向传播; 2.用第1步求出的loss函数根据链式法则(求导)求解出各个w对loss函数的贡献值,即为反向传播; 3.根据第2步求出的w对loss函数的贡献值来调节w,使得loss函数最小; 代码如下: import numpy as np def nonlin(x,
人脸检测项目实战--理论篇
人脸检测的目的:准确的定位人脸位置。挑战? 1.遮蔽 2.扭曲现象 3.光照 (一): Benchmark: 找Benchmark,看上面论文,找出来那么两篇作为参考(最近发表) 人脸检测的Benchmark :FDDB(Benchmark之一) (二):数据 1数据收集: (1)Benchmark(数据库)   AFLW    FDDB (2)最新论文(2016)
机器学习之逻辑回归实战---信用卡欺诈检测
一、一个完整<em>机器学习</em>项目的流程 1 抽象成数学问题   明确问题是进行<em>机器学习</em>的第一步。<em>机器学习</em>的训练过程通常都是一件非常耗时的事情,胡乱尝试时间成本是非常高的。   这里的抽象成数学问题,指的我们明确我们可以获得什么样的数据,目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题,如果都不是的话,如果划归为其中的某类问题。   2 获取数据     数据决定了<em>机器学习</em>结果的上限,而算法只是尽可能逼近...
python实现拼写检查器(唐宇迪机器学习实战视频)
简易拼写检查器 原理 根据朴素贝叶斯实现。 贝叶斯公式:  p(c|x)=p(c)*p(x|c)/p(x) h代表猜测的要输入的单词 D实际输入的单词 p(h|D)=p(h)*p(D|h)/p(D) p(D)可以不考虑,因为每次输入的单词和结果没有关系。 p(h|D)根p(h)和p(D|h)有关 p(h)先验概率(词频) p(D|h)根据键盘上距离的来定 代码实现 需要导入 ...
directshow显示h264视频与网络传输下载
  本程序使用directshow来显示h264,支持wince与win32,并开发了两个filter用于把h264数据送给codec和从codec获取数据,把h264进行网络传输,由于刚接触h264的视频,h264视频解码没有调通,固只做了一个普通视频的传输。   后来有时间回头又研究了一下,最终完成了使用directshow显示h264的程序,保存播放h264的文件,但没有完成网络传输的功能,代码也是学习directshow和h264解码的很好例子。   封装了2个类来完成filtet的连接和创建,使用起来更容易。   codec为h264视频的解码器,是filter控件,需要注册。    相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/whc7011145/3004983?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/whc7011145/3004983?utm_source=bbsseo[/url]
Flash从零学起完整版下载
学习Flash的一些资料,希望对你们有用~~~ 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/maomao52573344/3143146?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/maomao52573344/3143146?utm_source=bbsseo[/url]
picaview 右键看图,设计必备下载
可以用的右键看图软件,找了很多,就这个可以用。绿色破解. 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/wkissjun/2362301?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/wkissjun/2362301?utm_source=bbsseo[/url]
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我们是很有底线的