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opencv3.4.1神经网络模块问题 [问题点数：50分，无满意结帖，结帖人shencongfang2700]

⋅关于tesseract的配置问题 ⋅opencv3.4.1神经网络模块问题 更多帖子 关注私信空间博客 shencongfang2700 本版专家分：0 结帖率 50%: 我现在是QT5.8+opencv3.4.1，然后神经网络模块这里陷入泥沼，希望各位大牛帮帮忙~下面上图

0 2018-04-19 09:09:16

回复数 6 只看楼主引用举报楼主

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：381485 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: https://www.baidu.com/s?wd=CvANN_MLP

0 2018-04-19 09:33:38

只看TA 引用举报 #1 得分 0

OpenCV中神经网络介绍与使用 OpenCV中神经网络介绍与使用一：神经网络介绍人工神经网络(ANN) 简称神经网络(NN)，最早它的产生跟并行计算有关系，主要是学习生物神经元互联触发实现学习、完成对输入数据的分类与识别。最基本的单元是神经元，有一个输入值，一个输出值，神经元本身根据激活函数来说决定输出值，最简单例子就是感知器上述在开始的时候通过随机初始化生成权重，然后通过对数据X的训练迭代更新权重直到收敛，过程...

⋅关于tesseract的配置问题 ⋅opencv3.4.1神经网络模块问题 更多帖子 关注私信空间博客 shencongfang2700 本版专家分：0: 引用 1 楼 zhao4zhong1 的回复:
https://www.baidu.com/s?wd=CvANN_MLP

能百度解决我就不浪费积分了啊。。。

0 2018-04-19 09:32:07

只看TA 引用举报 #2 得分 0

OpenCV笔记（4）实现神经网络（ANN）参考博客：点击打开链接。1.神经网络神经网络最重要的功能是分类，前面用opencv实现的SVM也是分类器。分类器的输入是数值向量，输出是数值。目标是让正确分类的比例尽可能高。一般我们需要建立训练样本，标记好分类结果，用这些标记好的数据去训练分类器，训练好的分类器就可以在新来的特征向量上预测。下面是一些样本：若是将其...

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0 2018-04-19 10:13:44

只看TA 引用举报 #3 得分 0

opencv3/C++ ANN神经网络字母识别调试平台：VS2015 windows10 64位 openc版本：opencv3.4.0 本例子采用opencv 自带的ANN神经网络识别算法，训练库是我自己用1280*720的摄像头采集的，该训练库包含了大写英文字母A~Z，共26个字母，每个字母1000张样本图片，图片尺寸才30*30。大约花了3个多小时训练完成。 word中字体样本参数设置。训练图片样本部分截图如下：...

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：381485 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: C:\>findstr /?
在文件中寻找字符串。

FINDSTR [/B] [/E] [/L] [/R] [/S] [/I] [/X] [/V] [/N] [/M] [/O] [/F:file]
 [/C:string] [/G:file] [/D:dir list] [/A:color attributes] [/OFF[LINE]]
 strings [[drive:][path]filename[ ...]]

 /B 在一行的开始配对模式。
 /E 在一行的结尾配对模式。
 /L 按字使用搜索字符串。
 /R 将搜索字符串作为一般表达式使用。
 /S 在当前目录和所有子目录中搜索匹配文件。
 /I 指定搜索不分大小写。
 /X 打印完全匹配的行。
 /V 只打印不包含匹配的行。
 /N 在匹配的每行前打印行数。
 /M 如果文件含有匹配项，只打印其文件名。
 /O 在每个匹配行前打印字符偏移量。
 /P 忽略有不可打印字符的文件。
 /OFF[LINE] 不跳过带有脱机属性集的文件。
 /A:attr 指定有十六进位数字的颜色属性。请见 "color /?"
 /F:file 从指定文件读文件列表 (/ 代表控制台)。
 /C:string 使用指定字符串作为文字搜索字符串。
 /G:file 从指定的文件获得搜索字符串。 (/ 代表控制台)。
 /D:dir 查找以分号为分隔符的目录列表
 strings 要查找的文字。
 [drive:][path]filename
 指定要查找的文件。

除非参数有 /C 前缀，请使用空格隔开搜索字符串。
例如: 'FINDSTR "hello there" x.y' 在文件 x.y 中寻找 "hello" 或
"there"。'FINDSTR /C:"hello there" x.y' 文件 x.y 寻找
"hello there"。

一般表达式的快速参考:
 . 通配符: 任何字符
 * 重复: 以前字符或类别出现零或零以上次数
 ^ 行位置: 行的开始
 $ 行位置: 行的终点
 [class] 字符类别: 任何在字符集中的字符
 [^class] 补字符类别: 任何不在字符集中的字符
 [x-y] 范围: 在指定范围内的任何字符
 \x Escape: 元字符 x 的文字用法
 \<xyz 字位置: 字的开始
 xyz\> 字位置: 字的结束

有关 FINDSTR 常见表达法的详细情况，请见联机命令参考。

0 2018-04-19 10:14:24

只看TA 引用举报 #4 得分 0

学习笔记之——opencv的ML模块之前开始学opencv的时候就看到opencv里面有机器学习模块（machine learning，ML），但是一直以来跟着这么多书籍学习都没有发现有提及过（毕竟opencv是针对图像处理方面的，所以大部分书籍都以介绍图像处理方面的为主）。无意中，在《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》一书中看到有ML模块的介绍，所以就打算写下这一篇学习笔记~在opencv中，ML模块是一组...

⋅上海不是实行垃圾分类了吗？ ⋅自动驾驶汽车上路之前，先完善对应的交通事故处理的法律法规再说。 ⋅VC/MFC和VB6拒绝我回帖了！ 更多帖子 关注私信空间博客 赵4老师 本版专家分：381485 状元 2017年总版技术专家分年内排行榜第一 榜眼 2014年总版技术专家分年内排行榜第二 探花 2013年总版技术专家分年内排行榜第三 进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十 2012年总版技术专家分年内排行榜第七: 参考D:\opencv-3.4.1\apps\traincascade\old_ml.hpp

0 2018-04-19 11:37:57

只看TA 引用举报 #5 得分 0

shencongfang2700 本版专家分：0: 我最终向opencv2.4.10屈服了，双版本opencv+QT。。。

0 2018-05-09 16:38:46

只看TA 引用举报 #6 得分 0

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Install OpenCV 3.4 with DNN: A 安装Opencv3.2 DNN模块Opencv3.2是opencv最新的稳定版本，于2016.12.23发布。除了修复BUG，主要的更新之一是在opencv_contrib中大大改进和加速dnn模块：1、许多新层，包括反卷积，LSTM等。2、支持语义分段和SSD网络与样本。3、TensorFlow导入程序+运行Inception net的示例。除此之外，还包括支持更多图片格式和相机后端，互...

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初探OpenCV+GPU: 转自：yang_xian521 OpenCV的GPU模块只支持NVIDIA的显卡，原因是该部分是基于NVIDIA的CUDA和NVIDIA的NPP模块实现的。而该模块的好处在于使用GPU模块无需安装CUDA工具，也无需学习GPU编程，因为不需要编写GPU相关的代码。但如果你想重新编译OpenCV的GPU模块的话，还是需要CUDA的toolkit。由于GPU模块的发展，使大部分函数使用起来和

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opencv3.4.3的DNN模块调用bvlc_googlenet.caffemodel实现图像分类: DNN模块官方文档：https://docs.opencv.org/3.4.3/d6/d0f/group__dnn.html#ga29d0ea5e52b1d1a6c2681e3f7d68473a 1.OpenCV3.4.3 DNN模块介绍最早在OpenCV3.3版本发布中,把DNN模块从扩展模块移到了OpenCV正式发布模块中，当前DNN模块最早来自Tiny-dnn，可以加载预先训练...

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写个神经网络，让她认得我`(๑•ᴗ•๑)(Tensorflow,opencv,dlib,cnn,人脸识别): 训练一个神经网络 能让她认得我这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分，为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解，自己动手实现一个例程是比较好的方式，所以就选了一个这样比较有点意思的项目。项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧。想要她认得我，就需要给她一些我的照片，让她记住我的人脸特征，为了让她区分我和其他人，还需要给她一些其他人的照片做参照，所以就需要两组数据

OpenCV3+级联卷积神经网络训练自己的xml文档（分类器）: 1.简介最近小学期的课程中，导师要求做了一个在图像中识别特定人物的任务（识别特朗普）。我最开始使用反投影直方图，但是效果极其渣，后来选用神经网络的方法做分类进行识别，但网上写的都不甚详细，于是打算自己写一个作为记录。2.原理 OpenCV3中使用的分类器是基于级联神经网络，其可以通过级数的增加提高分类的正确率。3.过程步骤一：首先，我们需要知道训练一个分类器我们要准备些什么：...

OpenCV自带ML源码解释: OpenCV *\opencv\sources\samples\cpp\tutorial_code\ml目录下有两个例子，一个是**线性可分的(introduction_to_svm)**，一个是**

神经网络ANN分类器及OpenCV实现: OpenCV中实现神经网络分类非常简单，使用CvANN_MLP定义分类器，CvANN_MLP_TrainParams设置训练参数，添加训练数据，使用train和predict进行训练和预测。 CvANN_MLP_TrainParams各训练参数说明： term_crit:训练算法的终止标准，确定算法的最大迭代次数（对序列反向传播算法，该值乘以训练集大小）和两次迭

opencv神经网络类: 在opencv 2.4.10中使用神经网络的头文件，其中包含了两个类，一个是网络类，另一个是获取HOG的类

opencv3中SURF特征点检测: #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("mofang1.jpg"); imshow("【原图】", srcImage); //首先得到特征点的集合 //先配置参数 vector keyPoint; //在库中：ty

【opencv】神经网络识别数字: 文本直接仅对0-9这十个文件夹中sample_mun_perclass个样本进行训练，直接通过API函数FindFirstFile和FindNextFile得到目录下文件，不需要对图片名编号用了一下午时间去调这个代码，所以还有很多不完善的地方，以后有时间再去完善，比如：本文的测试图片仅仅是单张测试，如果要测试准确率，可以根据前面训练时批量读取图片的代码进行简单修改，即可进行批量测试。参考链接

OpenCV自学笔记17. 基于SVM和神经网络的车牌识别（一）: 基于SVM和神经网络的车牌识别（一）本系列文章参考自《深入理解OpenCV实用计算机视觉项目解析》仅作学习用途图像预处理本篇用到的测试图片为： Step1. 首先，读入并显示图像，代码如下： string in = "images/2715DTZ.jpg"; Mat image = imread(in, IMREAD_GRAYSCALE); // IMREAD_GRAYSCAL

opencv3.4.0中使用SIFT算法: 自Opencv2以来的众多著名的特征检测算子（如SIFT，SURF，ORB算子等）所依赖的稳定版的特征检测与匹配相关的核心源代码已经从官方发行的Opencv3中移除，而转移到了一个名为xfeature2d的第三方库当中。最近在学习特征识别，因为自己使用的是opencv3.4.0，便使用不了原来opencv2的代码实现特征提取方法。在网上找了各种方法，自己反正是没...

Opencv最新版本Opencv3.3.0集成了DNN神经网络模块: 近年CVPR会议上大部分文章都牵扯到神经网络，的确相比于传统的方法在精确度上大幅度提升。Opencv官方也按捺不住，这不集成了DNN模块。其中，常用框架包含Caffe 1,TensorFlow,Torch/PyTorch,详见Deep-Learning-in-OpenCV包含了经典的AlexNet，GoogleNet等常用网络的模型。具体查看Opencv新特性下载地址：包含了常用平台的安

OpenCV自带神经网络接口初探: Opencv 神经网络APIneural_network.cpp#include using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::ml;int main() { //制作随机训练数据; Mat_ data(100, 100); randn(data,

opencv 3.4.1安装opencv_contrib扩展包: 近来要做一个用到SIFT算法的东东，本来像直接从网上找个轮子用，但谁知道，新版的opencv把SIFT相关的接口都换地方了。默认安装的没有该算法，需要安装opencv_contrib扩展包。 opencv_contrib3.4.1的包从github上可以很快找到，opencv_contrib包，如果下载速度慢可以取道我的CSDN资源。下载号资源之后解压，并根据README.md中的指导，到o...

opencv3.4 SURF: opencv3.4 的特征点匹配，因为试过orb后感觉效果好差。

OpenCV3中的SURF特征点的寻找和匹配: 不多说什么了，直接上代码吧：#include #include #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/core/ocl.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/h

【OpenCV】OpenCV3中的SURF特征点的寻找和匹配: 不多说什么了，直接上代码吧： #include #include #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/core/ocl.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #inc

opencv3.2——小试牛刀（1）：使用鼠标选择ROI进行SURF匹配: 1.目的匹配图片的时候，总有其他物体干扰着匹配成功率。所以选择需要的物体进行匹配就现得很重要。所以，本文尝试选择了使用鼠标交互的方法选择物体，并进行运算速度快而且匹配率高的SURF算法进行匹配。本程序优点：鼠标交互，重复选择物体框直到选择到最佳物体框。 2.代码实现 #include #include #include"opencv2/xfeatures2d.hpp

《OpenCV3编程入门》读书笔记--SURF算法: SURF算法英文全称为SpeededUp Robust Features，是Sift算法的改进版，具有更快的运算速度，其最大的特点在于采用了harr特征以及积分图像的概念。SURF的算法原理如下： --Hessian矩阵构造高斯金字塔尺度空间。 Surf采用的是Hessian矩阵行列式近似值图像，假设像素的值为函数f(x,y),那么某个像素的Hessian矩阵为 H矩阵的判别式为：

opencv3 环境安装及实验surf特征的描述符匹配文章整理: OpenCV3.1 SIFT使用 OpenCV3对OpenCV的模块进行了调整，将开发中与nofree模块放在了OpenCV_contrib中（包含SIFT），gitHub上的官方项目分成了两个，opencv 与 opencv_contrib。所以，要使用sift接口需在opencv3.1基础上，再安装opencv_contrib。本文主要记录如何安装opencv_contrib，配置

opencv3.2 SURF实现特征点匹配: opencv3.2中SurfFeatureDetector、SurfDescriptorExtractor、BruteForceMatcher这三个的使用方法已经和原先2.4版本前不一样了。使用方法示例如下： Ptr detector = SURF::create(minHessian); detector->detect(img_1, keypoints_1); Ptr

opencv3.4.1 —— cmake相关参数作用: opencv源码下载之后根据需要会进行编译，编译的选项有点多，这里大写下一些经常经常用到的参数的作用。BUILD_TBB/WITH_TBB：使用并且编译tbb，tbb是intel的并行库，与IPP、mkl一样是实用的工具库，官网下载地址注册个邮箱账号即可下载，ipp一样，但是这里指出来是cmake生成vs工程时如果不是ARM处理器则会报出以下错误“BUILD_TBB option supports...

OpenCV3.4.1-OpenCV-Contrib vs2015-win10编译: 1、获取OpenCV以及Contrib源代码：OpenCV下载地址2、下载CMake工具：我下载的是：cmake-3.11.0-win64-x64.zip下载地址3、解压CMake，进入bin目录，打开cmake-gui.exe，输入代码的OpenCV代码的位置和编译库存放的位置4、点击Config按钮，首先选择需要的编译器，vs2015-x64，CMake会自动检查编译所需要的环境以及依赖库，出...

Opencv3.4.1编译配置: 1.下载文件opencv下载地址：https://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-win/3.4.1/opencv-3.4.1-vc14_vc15.exeopencv_contrib下载地址：https://codeload.github.com/opencv/opencv_contrib/zip/3.4.1cmake下载...

OpenCV3小白入门之读取图像（opencv3.4.1）: 读取图像的基本语句有三条： 1.定义图像存放的矩阵——Mat； 2.读取图像——imread（与实例化Mat集成一条语句）； 3.定义窗口——nameWindow（非必须）； 4.显示图像——imshow；以下为实例代码：#include &lt;iostream&gt; // for standard I/O//opencv头文件 opencv2与opencv3的引用路径...

Opencv3.4.1模块各个模块介绍: Opencv3.4.1模块各个模块介绍从opencv3开始就把整个库拆分成了两个库模块，Main modules和Extra modules这两部分，从网上下载的库默认都是Main module，它里面都是一些比较稳定的核心算法库，而Extra modules都是一些试验性质的库，很多新的算法库都会放到这里面来。从opencv3开始所有的库都会编译一个dll,而opencv2会将各个主要模块都分...

OpenCV3 -- SURF提取特征和特征匹配: #include &lt;iostream&gt; #include &lt;stdio.h&gt; #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/core/utility.hpp" #include "opencv2/core/ocl.hpp" #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #includ

ubutnu配置opencv3.4.1+opencv_contrib: 在ubuntu上安装opencv3.4.1是已经安装好的了，但最近在做行人检测跟踪方面的问题，就准备试试跟踪算法，例如大名鼎鼎的KCF等，因为看到一些资料说opencv3以后opencv已经集成了跟踪算法所以准备试一试，运行python程序后直接会提示找不到'TrackerKCF_create'模块，在测试C++程序后也提示找不到 tracker.h 头文件，这就是我感觉应该是ope...

机器学习算法一览表附opencv机器学习模块: 机器学习算法一览表(中英对照)附opencv机器学习模块

OPECNCV 3.0 机器学习算法总结: OPENCV 深度学习总结

Opencv3.2各个模块功能详细简介（包括与Opencv2.4的区别): Opencv3.2各个模块详细介绍以及与Opencv2.4的对比

OpenCV学习笔记：opencv_ml模块: 转自:http://www.cnblogs.com/xylc/p/3406141.html 一，简介该模块为opencv的机器学习(machine learning，ml)代码库，包含各种机器学习算法： 0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid; 1，bayesian,Normal Bayes

opencv在CV, ML, DIP等领域处于什么地位？: 在工业界和学术界，opencv在计算机视觉，机器学习/模式识别，图像处理等领域处于何种地位？硬件厂商重要的跑分工具，广大大学生毕业的好帮手，CV创业必备的软件库 -- Vinjn张静在Vision方面，想快速试验新算法真的很麻烦！比如我看的论文里面很少用C写的，OpenCV基础上的代码。可能因为研究人员时间比较多，宁愿自己写也不愿意学OpenCV。OpenCV学习曲线有些陡峭。我觉得第三方的尤其...

【opencv】神经网络CvANN_MLP分类: 参考小魏的修行路 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/9027617 文中向量坐标选择的不太直观，所以简单修改了一下关于opencv 神经网络函数的一些可以参考 water_93的博客 http://blog.csdn.net/water_93/article/details/51244987 在这篇中提到 CvANN_ML

MacOS 下编译的 opencv 3.4.1 （整合opencv_contrib 3.4.1）Android SDK: 在opencv 3+的版本中，由于将SIFT，SURF这些有专利的算法单独提取到了opencv_contrib模块，因为官方给出的android sdk release版本中没有预先编译 opencv

opencv3中SIFT配合暴力匹配进行关键点描述和提取: #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat srcImage = imread("mofang1.jpg"); imshow("【原图】", srcImage); //对BGR空间的图像直接进行计算很费时间，所以，需要转换为灰度图 Mat srcGrayIma

opencv3.1的SIFT特征检测参数图文详解: 本文转载自：http://livezingy.com/sift-in-opencv3-1/ SIFT算法的实现过程大致如下：对源图像进行高斯模糊处理，根据源图尺寸和相关设定参数生成图像的高斯金字塔和高斯差分金字塔(DOG尺度空间)，在DOG尺度空间中搜索特征点，计算尺度，构建特征描述子。本文以SIFT的参数为主线来尝试说明SIFT算法的原理。 SIFT算法图像匹配的效

在OpenCV3中SIFT,SURF等算法去哪了？: 本人是在Windows 7下Anaconda 4.4配置的OpenCV，Python版本是3.6.1，如下图所示：利用pip install opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 进行安装，安装成功，import cv2没出错，但是在进行 detector=cv2.SIFT()时显示错误：AttributeError: modul

opencv3的sift特征提取方法（1）: import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('s2.jpg') gray= cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)descriptor = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() kps = descriptor.detect(img,None)cv2.drawKeypoints(img,kps,

【OpenCV】OpenCV3.4+OpenCV-Contrib 编译在windows10_x64+vs2015环境下: Step 1. 下载源码下载链接 OpenCV3.4 OpenCV-contrib 解压缩 Step 2. 使用CMake开始编译如图，选择源码和编译目录，选择Configure开始。【中间会下载东西，我有放梯子的~~要是不开不知道有没有影响】中间结果如下，可以参考下过程： The CXX compiler identification is MSVC 1

关于opencv3.4+VS2015运行SIFT特征匹配detectAndCompute()函数莫名中断问题: 最近在学习关于图像匹配拼接部分内容，在学习SIFT特征匹配方法时，本来想着先尝试着用opencv整合后的features2d类来创建一个生成特征点的简单小程序，然而却是在关键函数detectAndCompute()处遇到了麻烦，无论怎么s调试，最后都会导致内存问题，导致程序中断。具体代码如下#include &lt;stdio.h&gt; #include &lt;iostream&gt; #i...

opencv3.4.1问题，求帮忙解决一下: // 视觉识别.cpp: 定义控制台应用程序的入口点。 //#include "stdafx.h"#include &lt;iostream&gt;#include &lt;time.h&gt;#include &lt;opencv2/opencv.hpp&gt; #include &lt;opencv2/xfeatures2d.hpp&gt;#include &lt;Windows.h&gt; ...

opencv 3.4.1 学习: 1. 编译及配置 opencv_contribtar -xf opencv-3.4.1.tar.gz cd opencv-3.4.1/ mkdir build cd build/ cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/gongcm/opencv-3.4.1/opencv_contrib/modules .. &amp;&amp; make -j2注意： c...

Opencv3.4.1与VS2015安装: https://jingyan.baidu.com/article/dca1fa6f13bd55f1a44052b9.html教程按照这个来的，有的地方需要改动，不然会报错第五步：Debug与Release中678步都要添加一遍第八步：OpenCV3.4.1添加依赖项应该是opencv_world341.lib...

【OpenCV3.3】编译源码并搭建VS2017+Windows开发环境: OpenCV 3.3在8月3号正式Release，带来了许多优化改进和新特性，包括备受关注的深度神经网络(DNN)模块被正式引入主仓库，标志着OpenCV对DNN有了更深层次的优化与支持；支持通过宏ENABLE_CXX11启用对C++ 11特性的支持；默认包含大量SSE4.X和AVX/AVX2指令集优化；内置Intel IPP版本升级至2017.2，官方测试显示有近15%的性能提升...

opencv 学习之 SVM / ANN 图片分类（OPENCV3.2）: #include &lt;string&gt; #include &lt;iostream&gt; #include &lt;vector&gt; #include &lt;opencv2/core.hpp&gt; #include &lt;opencv2/imgproc.hpp&gt; #include "opencv2/imgcodecs.hpp" #include &lt;opencv..

opencv3 ann 人工神经网络使用方法: //创建ANN Ptr&lt;ANN_MLP&gt; bp = ANN_MLP::create();// (a) 3层，输入层神经元个数为 4，隐层的为 6，输出层的为 4 Mat layers_size = (Mat_&lt;int&gt;(1,3) &lt;&lt; 4,6,4); // (b) 4层，输入层神经元个数为 4，第一个隐层的为 6，第二个隐层的为 5，输出层的为 4 Mat l...

OpenCV3.4.1 实现人脸识别: 参考链接：https://docs.opencv.org/3.4.1/dd/d65/classcv_1_1face_1_1FaceRecognizer.html#ac8680c2aa9649ad3f55e27761165c0d6https://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/51472330测试代码#include &lt;opencv...

使用opencv中的神经网络训练加法运算: -

使用opencv里面的神经网络: 人脸姿态识别机器学习

Opencv中ANN神经网络使用示例: 前一段儿想用opencv做一下数字识别，用神经网络做识别。在网上搜了一下关于opencv中ANN的使用方法，@小魏的修行路的【模式识别】OpenCV中使用神经网络 CvANN_MLP 这篇文章写得挺好，照搬里面的例程运行了一下，发现有些错误，而且从他最后的结果图片来看明显是分类分错了。但是他的这篇博文还是写的挺好的，简单，通俗易懂。关于OPENCV中神经网络相关的使用方法这里就不作介绍了，大家

【opencv】神经网络识别美女: 最近比较闲，想做一个判断是否是美女的算法从网上搜集了一些图片，首先要提取这些图片中的人脸并保存作为训练集，可以参考文章： http://blog.csdn.net/qq_15947787/article/details/51393030下面是完整的代码//opencv2.4.9 + vs2012 + win7 x64 #include #include

OpenCV中的神经网络: 来源：http://blog.csdn.net/delltdk/article/details/8912867 OpenCV中封装了类CvANN_MLP，因而神经网络利用很方便。首先构建一个网络模型： CvANN_MLP ann; Mat structure(1,3,CV_32SC1); structure.at(0) = 10; structu

基于opencv的bp神经网络判别: 事先说明，本人纯粹是小白。写这篇博客也是相信小白惜小白，顺带锻炼一下写作能力（毕设需求），因此，有问题还是靠度娘吧！作为刚接触程序的新人，看网上大佬们分享的程序，在对他们顶膜礼拜的同时，却不经怀有抱怨的心情。因为大部分大佬们，不知是想锻炼我们，还是单纯的嫌麻烦，亦或者对于他们来说，这根本就不是什么难懂的地方，我只想说，你们为什么就不写注释呢（血泪聚下）。这篇博客是在网上查找的程序基础上，标注

opencv 神经网络使用: #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { //初始化 Ptr bp = ml::ANN_MLP::create(); const int sampleNum = 6; // 训练的总样本数 const int fe

本人为 Circle Dock 官方制作的背景皮肤以及收集整理的中心圆形图标下载: 制作绝对精良，是Circle Dock中最好的皮肤，背景图为750 px尺寸，有些还没有提供给Circle Dock (留一手，呵呵！)，相信不会让大家失望。注意，目前最新版本是1.5.5，但鼠标中键切换功能使用几分钟后就会失灵，Circle Dock官方目前还没有解决办法。因此，建议大家还是用1.0.2.3版本，经本人使用该版本鼠标中键切换功能比较稳定，一般不会失灵。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/best391/2138302?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/best391/2138302?utm_source=bbsseo[/url]

魅播音乐播放器2.0下载: 是本人用纯C写的windows界面程序音乐播放器，支持本地音乐添加，删除，播放等基本功能，还支持新添换肤功能。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zxh_2012/7215045?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zxh_2012/7215045?utm_source=bbsseo[/url]

myeclipse 2014 激活工具下载: myeclipse 2014 永久激活工具简单,方便,提供多元化操作相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/qq_35704183/10462249?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qq_35704183/10462249?utm_source=bbsseo[/url]

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