《全面详解LTE MATLAB建模、仿真与实现 》matlab仿真程序下载 [问题点数:0分]

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全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现,程序
《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》书本的书后程序电子版
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现[(美)扎林克伯著]_完整版 PDF.part2
  随着TD-LTE和FDD-LTE牌照的先后发放,我国4G网络进入飞速发展期,其中核心技术LTE和LTE-Advance是*的移动通信协议之一,<em>实现</em>了真正的全球化,快速,全IP,保密的基带移动接入技
全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现.(美)Houman Zarrinkoub
随着TD-LTE和FDD-LTE牌照的先后发放,我国4G网络进入飞速发展期,其中核心技术LTE和LTE-Advance是*的移动通信协议之一,<em>实现</em>了真正的全球化,快速,全IP,保密的基带移动接入技术梦
matlab数学建模
这是<em>matlab</em>在数学<em>建模</em>中的应用文档,主要讲了几种主流算法,还有相应的编程<em>实现</em>
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现matlab仿真程序
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全面详解LTE MATLAB建模仿真实现
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全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现》程序
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全面详解LTE MATLAB建模仿真实现[(美)扎林克伯著]_完整版 PDF.part1
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全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现(Understanding LTE with MATLAB 中文版)
<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>(Understanding LTE with MATLAB 中文版)分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层(PHY):关键核心技术的理论;简明扼要地讨论了
全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现 Understanding LTE with matlab
<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em> 英文版,Understanding LTE with <em>matlab</em>。非常好的学习资料。
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现.part2
<em>全面</em><em>详解</em>LTE MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>[(美)扎林克伯著]
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现.part1
<em>全面</em><em>详解</em>LTE MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>[(美)扎林克伯著]
全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现—matalb代码程序
本书详细介绍了<em>lte</em>系统,<em>lte</em>系统的完整<em>matlab</em>代码,利于学习<em>lte</em>系统,对<em>lte</em>系统有<em>全面</em>了解
图解第一个Matlab仿真实例
在命令窗口敲入 simulink, 调出<em>仿真</em>库浏览器窗口; 在<em>仿真</em>库浏览器窗口中选择菜单 File-New-Model;弹出一个<em>仿真</em>工作窗口;看下,默认<em>仿真</em>停止时间是10.0; 在Sources中找到正弦信号,Sine;拖到<em>仿真</em>工作窗口; 在公用块中找到 Scope;拖到<em>仿真</em>工作窗口; 拖动鼠标在二者之间建立
数学建模专栏 | 第九篇:MATLAB机理建模方法
在数学<em>建模</em>中,如果遇到一个非典型的数学<em>建模</em>问题(非数据、优化、连续、评价), 那么这种情况下,通常需要用到机理<em>建模</em>方法了。 机理<em>建模</em>就是根据对现实对象特性的认识,分析其因果关系,找出反映内部机理的规则,然后建立规则的数学模型。 机理<em>建模</em>的经典案例有很多,比如万有引力公式的推导过程。机理<em>建模</em>常见的有两类,一类是推导法机理<em>建模</em>,类似于微分方程<em>建模</em>,常用于动力学的<em>建模</em>过程,比如化学中反应动力学,还
全面详解LTE:MATLAB建模仿真实现 MATLAB代码
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《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》通过关键核心技术的理论概览、简明扼要地讨论LTE标准规范和用于<em>仿真</em>LTE标准所需的MATLAB算法这三个部分审视了LTE标准的物理层,并通过一系列的程序,展现了每一种LTE的核心技术,通过一步步综合这些核心技术,最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程,读者将会在<em>仿真</em>中深入理解LTE的技术构思和标准规范。
全面详解LTE:MATLAB
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全面详解LTE MATLAB建模仿真实现 Understanding LTE with MATLAB 英文清晰版
清晰PDF版本,内含程序。学习LET系统经典资源。物理层,链路层<em>仿真</em>
数学建模专栏 | 第三篇:MATLAB数据建模方法(上) —常用方法
以数据为基础而建立数学模型的方法称为数据<em>建模</em>方法, 包括回归、统计、机器学习、深度学习、灰色预测、主成分分析、神经网络、时间序列分析等方法, 其中最常用的方法还是回归方法。 本讲主要介绍在数学<em>建模</em>中常用几种回归方法的 MATLAB <em>实现</em>过程。 根据回归方法中因变量的个数和回归函数的类型(线性或非线性)可将回归方法分为:一元线性、一元非线性、多元回归。另外还有两种特殊的回归方式,一种在
MATLAB数学建模(一):MATLAB与数学建模
  以下内容为学习笔记,更多的内容请访问原链接:https://mp.weixin.qq.com/s/QVm2bByl5IR2BdZCHmnB7w?        MATLAB在数学<em>建模</em>中的使用情况:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学<em>建模</em>竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%。虽然比较知名的数模软件不...
数学建模专栏 | 第二篇 :MATLAB 数学建模快速入门
MATLAB 虽然功能很强大,但上手却很容易,尤其是 R2013a 以后的版本, 使用起来更加容易。 现在使用 MATLAB 的一个理念就是像 Word 一样去使用 MATLAB。本讲将通过一个实例介绍如何像使用 Word 一样去使用 MATLAB,真正...
利用MATLAB进行数学建模
一、用给定的多项式,如y=x3-6x2+5x-3,产生一组数据(xi,yi,i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(0,1)均匀分布随机数,或用rands产生N(0,1)分布随机数),然后用xi和添加了随机干扰的yi作的3次多项式拟合,与原系数比较。 分别作1、2、4、6次多项式拟合,比较结果,体会欠拟合、过拟合现象。 查找...
数学建模之MATLAB画图汇总
1. 二维数据曲线图 1.1 绘制二维曲线的基本函数 1.plot()函数 plot函数用于绘制二维平面上的线性坐标曲线图,要提供一组x坐标和对应的y坐标,可以绘制分别以x和y为横、纵坐标的二维曲线。 例: t=0:0.1:2*pi; x=2 * t; y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x, y); 2. 含多个输入参数的plot函数 plot函数...
LTE物理层matlab仿真程序
国外一大学多人合作,有200多个子程序,是MATLAB和C++混合编程。整个物理层的<em>仿真</em>程序。非常强大。运行环境MATLAB R2008a(R2009a更好)+VS2008.几乎<em>实现</em>了所有<em>仿真</em>所需的功能。系统级和链路级的都能仿
LTE HARQ MATLAB仿真程序
LTE<em>仿真</em>链路 + HARQ<em>仿真</em>系统。可视化界面操作。
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现[(美)扎林克伯著]_完整版 PDF.part1
随着TD-LTE和FDD-LTE牌照的先后发放,我国4G网络进入飞速发展期,其中核心技术LTE和LTE-Advance是*的移动通信协议之一,<em>实现</em>了真正的全球化,快速,全IP,保密的基带移动接入技术梦想。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层(PHY):关键核心技术的理论;简明扼要地讨论了LTE标准规范;用于<em>仿真</em>LTE标准所需的MATLAB算法。   MATLAB作为《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》一个鲜明的特点,通过一系列的程序,展现了每一个LTE的核心技术。通过一步步综合这些核心技术,最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程,读者将会在<em>仿真</em>中深入理解LTE的技术构思和标准规范。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》主要特征:   -简单易懂,讲解直观,循序渐进。为极少数主要关注<em>建模</em>、<em>仿真</em>和<em>实现</em>LTE物理层的书籍。   -包括若干个MATLAB的案例研究和测试平台,致力于逐步完善理解LTE物理层功能规范所需的知识体系。   -提供所有MATLAB程序的源代码以及PPT文档和其他讲解实例。 推荐序一 推荐序一(译文) 推荐序二 译者序 原书前言 专业词汇缩略语表 1导论  1.1无线通信标准速览  1.2数据速率的历史  1.3IMT-Advanced要求  1.43GPP和LTE标准化  1.5LTE要求  1.6理论策略  1.7 LTE关键技术  1.7.1OFDM  1.7.2SC-FDM  1.7.3MIMO  1.7.4Turbo 信道编码  1.7.5链路自适应  1.8LTE 物理层<em>建模</em>  1.9LTE(R8版和R9版)  1.10LTE-Advanced (R10版)  1.11MATLAB和无线系统设计  1.12本书组织结构  参考文献 2LTE物理层概览  2.1空中接口  2.2频带  2.3单播和组播服务  2.4带宽分配  2.5时间帧  2.6时-频分布  2.7OFDM多载波传输  2.7.1循环前缀  2.7.2子载波间隔  2.7.3资源块尺寸  2.7.4频域调度  2.7.5接收端典型操作  2.8单载波频分复用  2.9资源网格的内容  2.10物理信道  2.10.1下行链路物理信道  2.10.2下行链路信道功能  2.10.3上行链路物理信道  2.10.4上行链路信道功能  2.11物理信号  2.11.1参考信号  2.11.2同步信号  2.12下行链路帧结构  2.13上行链路帧结构  2.14MIMO  2.14.1接收分集  2.14.2发射分集  2.14.3空分复用  2.14.4波束赋形  2.14.5循环延迟分集  2.15MIMO模式  2.16物理层数据处理  2.17下行链路数据处理  2.18上行链路数据处理  2.18.1SC-FDM  2.18.2MU-MIMO  2.19本章小结  参考文献 3MATLAB通信系统设计  <em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>目录3.1系统开发流程  3.2挑战和能力  3.3关注点  3.4目标  3.5MATLAB的物理层模型  3.6MATLAB  3.7MATLAB工具箱  3.8Simulink组件  3.9<em>建模</em>与<em>仿真</em>  3.9.1DSP系统工具箱  3.9.2通信系统工具箱  3.9.3并行计算工具箱  3.9.4定点型设计器  3.10原型<em>建模</em>与<em>实现</em>  3.10.1MATLAB 代码生成器  3.10.2硬件<em>实现</em>  3.11系统对象介绍  3.11.1通信系统工具箱的系统对象  3.11.2系统对象的测试平台  3.11.3系统对象函数  3.11.4字符误码率<em>仿真</em>  3.12MATLAB信道编码实例  3.12.1纠错与检错  3.12.2卷积码  3.12.3硬判决Viterbi译码  3.12.4软判决Viterbi译码  3.12.5Turbo编码  3.13本章小结  参考文献 4调制和编码  4.1LTE调制方案  4.1.1MATLAB实例  4.1.2BER测量  4.2比特级绕码  4.2.1MATLAB实例  4.2.2BER测量  4.3信道编码  4.4Turbo编码  4.4.1Turbo 编码器  4.4.2Turbo译码器  4.4.3MATLAB实例  4.4.4BER测量  4.5早期终止机制  4.5.1MATLAB实例  4.5.2BER测量  4.5.3计时测量  4.6码率匹配  4.6.1MATLAB实例  4.6.2BER测量  4.7码块分段  4.7.1MATLAB实例  4.8LTE传输信道处理  4.8.1MATLAB实例  4.8.2BER测量  4.9本章小结  参考文献 5OFDM  5.1信道<em>建模</em>  5.1.1大尺度和小尺度衰落  5.1.2多径衰落效应  5.1.3多普勒效应  5.1.4MATLAB实例  5.2讨论范围  5.3工作流程  5.4OFDM和多径衰落  5.5OFDM和信道响应估计  5.6频域均衡  5.7LTE资源网格  5.8配置资源网格  5.8.1CSR符号  5.8.2DCI符号  5.8.3BCH符号  5.8.4同步符号  5.8.5用户数据符号  5.9参考信号生成  5.10资源元素映射  5.11OFDM信号生成  5.12信道<em>建模</em>  5.13OFDM接收端  5.14资源元素反映射  5.15信道估计  5.16均衡器增益计算  5.17信道可视化  5.18下行链路传输模式1  5.18.1SISO模型  5.18.2SIMO模型  5.19本章小结  参考文献 6MIMO  6.1MIMO定义  6.2MIMO的动机  6.3MIMO的种类  6.3.1接收端合并技术  6.3.2发射分集  6.3.3空分复用  6.4MIMO的覆盖范围  6.5MIMO信道  6.5.1MATLAB<em>实现</em>  6.5.2LTE特征信道模型  6.5.3MATLAB<em>实现</em>  6.5.4MIMO信道初始化  6.5.5添加AWGN  6.6MIMO的一般特征  6.6.1MIMO资源网格结构  6.6.2资源元素映射  6.6.3资源元素反映射  6.6.4基于CSR的信道估计  6.6.5信道估计函数  6.6.6信道估计扩展  6.6.7理想信道估计  6.6.8信道响应提取  6.7MIMO的特殊特征  6.7.1 发射分集  6.7.2收发器启动函数  6.7.3下行链路传输模式2  6.7.4空分复用  6.7.5空分复用中的MIMO操作  6.7.6下行链路传输模式4  6.7.7开环空分复用  6.7.8下行链路传输模式3  6.8本章小结  参考文献 7章链路自适应  7.1系统模型  7.2LTE中的链路自适应  7.2.1信道质量估计  7.2.2预编码矩阵估计  7.2.3秩估计  7.3MATLAB实例  7.3.1CQI估计  7.3.2PMI估计  7.3.3RI估计  7.4子帧间的链路自适应  7.4.1收发端模型结构  7.4.2更新收发端参数结构体  7.5自适应调制  7.5.1无自适应  7.5.2随机变更调制方案  7.5.3基于CQI的自适应  7.5.4收发端性能验证  7.5.5结论  7.6自适应调制与编码率  7.6.1无自适应  7.6.2随机变更调制方案  7.6.3基于CQI的自适应  7.6.4收发端性能验证  7.6.5结论  7.7自适应预编码  7.7.1基于PMI的自适应  7.7.2收发端性能验证  7.7.3结论  7.8自适应MIMO  7.8.1基于RI的自适应  7.8.2收发端性能验证  7.8.3结论  7.9下行链路控制信息  7.9.1MCS  7.9.2自适应率  7.9.3DCI处理  7.10本章小结  参考文献 8系统级<em>建模</em>  8.1系统模型  8.1.1发射端模型  8.1.2发射端模型的MATLAB模型  8.1.3信道模型  8.1.4信道模型的MALTAB模型  8.1.5接收端模型  8.1.6接收端模型的MATLAB模型  8.2用MATLAB构建的系统模型  8.3定量评估  8.3.1传输模式的影响  8.3.2BER与SNR的函数关系  8.3.3信道估计技术的影响  8.3.4信道模型的影响  8.3.5信道时延扩散与循环  前缀的影响  8.3.6MIMO接收器算法的  影响  8.4吞吐量分析  8.5用Simulink进行系统<em>建模</em>  8.5.1构建一个Simulink模型  8.5.2Simulink集成MATLAB算法  8.5.3参数初始化  8.5.4运行<em>仿真</em>  8.5.5引入参数对话框  8.6定量评估  8.6.1声音信号传输  8.6.2主观声音质量测试  8.7本章小结  参考文献 9<em>仿真</em>  9.1提升MATLAB<em>仿真</em>速度  9.2工作流程  9.3实例研究:LTE PDCCH处理  9.4基准算法  9.5MATLAB代码剖析  9.6MATLAB代码优化  9.6.1向量化  9.6.2预分配  9.6.3系统对象  9.7使用加速功能  9.7.1MATLAB-C代码生成  9.7.2并行运算  9.8使用Simulink模型  9.8.1创建Simulink模型  9.8.2验证数值等价性  9.8.3Simulink基准模型  9.8.4优化Simulink模型  9.9GPU辅助运算  9.9.1在MATLAB中启动  GPU功能  9.9.2GPU优化系统对象  9.9.3使用单一GPU系统对象  9.9.4GPU参与并行计算  9.10实例研究:在GPU上进行Turbo编码  9.10.1基于CPU处理基准算法  9.10.2基于GPU处理Turbo译码器  9.10.3基于GPU处理多个系统对象  9.10.4多帧和大数据长度  9.10.5使用单精度数据类型  9.11本章小结 10基于C/C++代码的原型建  10.1应用范围  10.2 动机  10.3 要求  10.4 MATLAB代码的构思  10.5 如何创建代码  10.5.1实例研究:频域均衡  10.5.2使用MATLAB命令  10.5.3使用MATLAB代码转换器工程  10.6转换的C代码的结构  10.7 支持的MATLAB子集  10.7.1代码转换准备  10.7.2实例研究:插入导频信号  10.8复数和本地C类型  10.9 系统工具箱支持  10.9.1实例研究:FFT和反FFT  10.10 定点型数据支持  10.10.1实例研究:FFT函数  10.11可变长度数据支持  10.11.1实例研究:自适应性调制  10.11.2 定长代码转换  10.11.3有界变长数据  10.11.4 无界变长数据  10.12集成外部C/C++代码  10.12.1 算法  10.12.2执行MATLAB测试平台  10.12.3 生成C代码  10.12.4接口函数C代码  10.12.5主函数C代码  10.12.6编译和连接  10.12.7执行C测试平台  10.13 本章小结  参考文献 11总结  11.1 <em>建模</em>  11.1.1 理论构思  11.1.2标准规范  11.1.3 MATLAB算法  11.2 <em>仿真</em>  11.2.1 <em>仿真</em>加速  11.2.2 加速方法  11.2.3<em>实现</em>  11.3 未来工作的方向  11.3.1 用户层面  11.3.2 控制层面处理  11.3.3 混合自动重传请求  11.3.4 系统接入模型  11.4结语  译后记  专业词汇缩略语表专业词汇缩略语表
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现[(美)扎林克伯著]_完整版 PDF.part2.rar
随着TD-LTE和FDD-LTE牌照的先后发放,我国4G网络进入飞速发展期,其中核心技术LTE和LTE-Advance是*的移动通信协议之一,<em>实现</em>了真正的全球化,快速,全IP,保密的基带移动接入技术梦想。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层(PHY):关键核心技术的理论;简明扼要地讨论了LTE标准规范;用于<em>仿真</em>LTE标准所需的MATLAB算法。   MATLAB作为《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》一个鲜明的特点,通过一系列的程序,展现了每一个LTE的核心技术。通过一步步综合这些核心技术,最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程,读者将会在<em>仿真</em>中深入理解LTE的技术构思和标准规范。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》主要特征:   -简单易懂,讲解直观,循序渐进。为极少数主要关注<em>建模</em>、<em>仿真</em>和<em>实现</em>LTE物理层的书籍。   -包括若干个MATLAB的案例研究和测试平台,致力于逐步完善理解LTE物理层功能规范所需的知识体系。   -提供所有MATLAB程序的源代码以及PPT文档和其他讲解实例。 推荐序一 推荐序一(译文) 推荐序二 译者序 原书前言 专业词汇缩略语表 1导论  1.1无线通信标准速览  1.2数据速率的历史  1.3IMT-Advanced要求  1.43GPP和LTE标准化  1.5LTE要求  1.6理论策略  1.7 LTE关键技术  1.7.1OFDM  1.7.2SC-FDM  1.7.3MIMO  1.7.4Turbo 信道编码  1.7.5链路自适应  1.8LTE 物理层<em>建模</em>  1.9LTE(R8版和R9版)  1.10LTE-Advanced (R10版)  1.11MATLAB和无线系统设计  1.12本书组织结构  参考文献 2LTE物理层概览  2.1空中接口  2.2频带  2.3单播和组播服务  2.4带宽分配  2.5时间帧  2.6时-频分布  2.7OFDM多载波传输  2.7.1循环前缀  2.7.2子载波间隔  2.7.3资源块尺寸  2.7.4频域调度  2.7.5接收端典型操作  2.8单载波频分复用  2.9资源网格的内容  2.10物理信道  2.10.1下行链路物理信道  2.10.2下行链路信道功能  2.10.3上行链路物理信道  2.10.4上行链路信道功能  2.11物理信号  2.11.1参考信号  2.11.2同步信号  2.12下行链路帧结构  2.13上行链路帧结构  2.14MIMO  2.14.1接收分集  2.14.2发射分集  2.14.3空分复用  2.14.4波束赋形  2.14.5循环延迟分集  2.15MIMO模式  2.16物理层数据处理  2.17下行链路数据处理  2.18上行链路数据处理  2.18.1SC-FDM  2.18.2MU-MIMO  2.19本章小结  参考文献 3MATLAB通信系统设计  <em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>目录3.1系统开发流程  3.2挑战和能力  3.3关注点  3.4目标  3.5MATLAB的物理层模型  3.6MATLAB  3.7MATLAB工具箱  3.8Simulink组件  3.9<em>建模</em>与<em>仿真</em>  3.9.1DSP系统工具箱  3.9.2通信系统工具箱  3.9.3并行计算工具箱  3.9.4定点型设计器  3.10原型<em>建模</em>与<em>实现</em>  3.10.1MATLAB 代码生成器  3.10.2硬件<em>实现</em>  3.11系统对象介绍  3.11.1通信系统工具箱的系统对象  3.11.2系统对象的测试平台  3.11.3系统对象函数  3.11.4字符误码率<em>仿真</em>  3.12MATLAB信道编码实例  3.12.1纠错与检错  3.12.2卷积码  3.12.3硬判决Viterbi译码  3.12.4软判决Viterbi译码  3.12.5Turbo编码  3.13本章小结  参考文献 4调制和编码  4.1LTE调制方案  4.1.1MATLAB实例  4.1.2BER测量  4.2比特级绕码  4.2.1MATLAB实例  4.2.2BER测量  4.3信道编码  4.4Turbo编码  4.4.1Turbo 编码器  4.4.2Turbo译码器  4.4.3MATLAB实例  4.4.4BER测量  4.5早期终止机制  4.5.1MATLAB实例  4.5.2BER测量  4.5.3计时测量  4.6码率匹配  4.6.1MATLAB实例  4.6.2BER测量  4.7码块分段  4.7.1MATLAB实例  4.8LTE传输信道处理  4.8.1MATLAB实例  4.8.2BER测量  4.9本章小结  参考文献 5OFDM  5.1信道<em>建模</em>  5.1.1大尺度和小尺度衰落  5.1.2多径衰落效应  5.1.3多普勒效应  5.1.4MATLAB实例  5.2讨论范围  5.3工作流程  5.4OFDM和多径衰落  5.5OFDM和信道响应估计  5.6频域均衡  5.7LTE资源网格  5.8配置资源网格  5.8.1CSR符号  5.8.2DCI符号  5.8.3BCH符号  5.8.4同步符号  5.8.5用户数据符号  5.9参考信号生成  5.10资源元素映射  5.11OFDM信号生成  5.12信道<em>建模</em>  5.13OFDM接收端  5.14资源元素反映射  5.15信道估计  5.16均衡器增益计算  5.17信道可视化  5.18下行链路传输模式1  5.18.1SISO模型  5.18.2SIMO模型  5.19本章小结  参考文献 6MIMO  6.1MIMO定义  6.2MIMO的动机  6.3MIMO的种类  6.3.1接收端合并技术  6.3.2发射分集  6.3.3空分复用  6.4MIMO的覆盖范围  6.5MIMO信道  6.5.1MATLAB<em>实现</em>  6.5.2LTE特征信道模型  6.5.3MATLAB<em>实现</em>  6.5.4MIMO信道初始化  6.5.5添加AWGN  6.6MIMO的一般特征  6.6.1MIMO资源网格结构  6.6.2资源元素映射  6.6.3资源元素反映射  6.6.4基于CSR的信道估计  6.6.5信道估计函数  6.6.6信道估计扩展  6.6.7理想信道估计  6.6.8信道响应提取  6.7MIMO的特殊特征  6.7.1 发射分集  6.7.2收发器启动函数  6.7.3下行链路传输模式2  6.7.4空分复用  6.7.5空分复用中的MIMO操作  6.7.6下行链路传输模式4  6.7.7开环空分复用  6.7.8下行链路传输模式3  6.8本章小结  参考文献 7章链路自适应  7.1系统模型  7.2LTE中的链路自适应  7.2.1信道质量估计  7.2.2预编码矩阵估计  7.2.3秩估计  7.3MATLAB实例  7.3.1CQI估计  7.3.2PMI估计  7.3.3RI估计  7.4子帧间的链路自适应  7.4.1收发端模型结构  7.4.2更新收发端参数结构体  7.5自适应调制  7.5.1无自适应  7.5.2随机变更调制方案  7.5.3基于CQI的自适应  7.5.4收发端性能验证  7.5.5结论  7.6自适应调制与编码率  7.6.1无自适应  7.6.2随机变更调制方案  7.6.3基于CQI的自适应  7.6.4收发端性能验证  7.6.5结论  7.7自适应预编码  7.7.1基于PMI的自适应  7.7.2收发端性能验证  7.7.3结论  7.8自适应MIMO  7.8.1基于RI的自适应  7.8.2收发端性能验证  7.8.3结论  7.9下行链路控制信息  7.9.1MCS  7.9.2自适应率  7.9.3DCI处理  7.10本章小结  参考文献 8系统级<em>建模</em>  8.1系统模型  8.1.1发射端模型  8.1.2发射端模型的MATLAB模型  8.1.3信道模型  8.1.4信道模型的MALTAB模型  8.1.5接收端模型  8.1.6接收端模型的MATLAB模型  8.2用MATLAB构建的系统模型  8.3定量评估  8.3.1传输模式的影响  8.3.2BER与SNR的函数关系  8.3.3信道估计技术的影响  8.3.4信道模型的影响  8.3.5信道时延扩散与循环  前缀的影响  8.3.6MIMO接收器算法的  影响  8.4吞吐量分析  8.5用Simulink进行系统<em>建模</em>  8.5.1构建一个Simulink模型  8.5.2Simulink集成MATLAB算法  8.5.3参数初始化  8.5.4运行<em>仿真</em>  8.5.5引入参数对话框  8.6定量评估  8.6.1声音信号传输  8.6.2主观声音质量测试  8.7本章小结  参考文献 9<em>仿真</em>  9.1提升MATLAB<em>仿真</em>速度  9.2工作流程  9.3实例研究:LTE PDCCH处理  9.4基准算法  9.5MATLAB代码剖析  9.6MATLAB代码优化  9.6.1向量化  9.6.2预分配  9.6.3系统对象  9.7使用加速功能  9.7.1MATLAB-C代码生成  9.7.2并行运算  9.8使用Simulink模型  9.8.1创建Simulink模型  9.8.2验证数值等价性  9.8.3Simulink基准模型  9.8.4优化Simulink模型  9.9GPU辅助运算  9.9.1在MATLAB中启动  GPU功能  9.9.2GPU优化系统对象  9.9.3使用单一GPU系统对象  9.9.4GPU参与并行计算  9.10实例研究:在GPU上进行Turbo编码  9.10.1基于CPU处理基准算法  9.10.2基于GPU处理Turbo译码器  9.10.3基于GPU处理多个系统对象  9.10.4多帧和大数据长度  9.10.5使用单精度数据类型  9.11本章小结 10基于C/C++代码的原型建  10.1应用范围  10.2 动机  10.3 要求  10.4 MATLAB代码的构思  10.5 如何创建代码  10.5.1实例研究:频域均衡  10.5.2使用MATLAB命令  10.5.3使用MATLAB代码转换器工程  10.6转换的C代码的结构  10.7 支持的MATLAB子集  10.7.1代码转换准备  10.7.2实例研究:插入导频信号  10.8复数和本地C类型  10.9 系统工具箱支持  10.9.1实例研究:FFT和反FFT  10.10 定点型数据支持  10.10.1实例研究:FFT函数  10.11可变长度数据支持  10.11.1实例研究:自适应性调制  10.11.2 定长代码转换  10.11.3有界变长数据  10.11.4 无界变长数据  10.12集成外部C/C++代码  10.12.1 算法  10.12.2执行MATLAB测试平台  10.12.3 生成C代码  10.12.4接口函数C代码  10.12.5主函数C代码  10.12.6编译和连接  10.12.7执行C测试平台  10.13 本章小结  参考文献 11总结  11.1 <em>建模</em>  11.1.1 理论构思  11.1.2标准规范  11.1.3 MATLAB算法  11.2 <em>仿真</em>  11.2.1 <em>仿真</em>加速  11.2.2 加速方法  11.2.3<em>实现</em>  11.3 未来工作的方向  11.3.1 用户层面  11.3.2 控制层面处理  11.3.3 混合自动重传请求  11.3.4 系统接入模型  11.4结语  译后记  专业词汇缩略语表专业词汇缩略语表
Matlab建模---数据拟合
一、多项式拟合函数---polyfit和polyval1、polyfit函数    调用格式:            p=polyfit(x,y,n);            [p,s]=polyfit(x,y,n);            [p,s,mu]=polyfit(x,y,n);    说明:            x:采样点x;            y:采样点处的函数值y;     ...
Matlab建模——线性规划
(1)MATLAB中线性规划的标准型为: mincTxmin \quad c^TxmincTx s.t.{Ax≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤ub s.t. \begin{cases} Ax\leq b &amp;amp;\\ Aeq\cdot x=beq&amp;amp; \\ lb\leq x \leq ub \end{cases} s.t.⎩⎪⎨⎪⎧​Ax≤bAeq⋅x=beqlb≤x≤u...
Matlab纤维建模程序
程序成生过滤纤维的数学模型,可导入fluent进行流体分析
matlab建模代码
本人有着丰富的<em>建模</em>和数据挖掘经验,获得过电工杯三等奖,泰迪杯数据挖掘二等奖,数学<em>建模</em>国赛二等奖,这些代码是我日积月累攒出来的
记数学建模matlab使用技巧
这次<em>建模</em>可谓是“一波三折”,原本我们是7月25号开始培训,可是因为某些原因推迟到8月7号,早已计划好暑假打工的事也耽搁了。 回头想想,也是值得的,走进数学的世界,走进模型的世界。 西安的天,格外的热。今天还下暴雨了,心情刚开始是愉悦的,让这雨水湿润下这干燥而闷热的空气。好景不长~停水,停电,没网,恐怕这暴雨为我们带来的不仅仅是福,还献上了一段小插曲~ 手机也没电了,待在教室也非常的无聊,时间...
全面详解LTE MATLAB建模仿真实现[(美)扎林克伯著]_完整版 PDF.part3.rar
随着TD-LTE和FDD-LTE牌照的先后发放,我国4G网络进入飞速发展期,其中核心技术LTE和LTE-Advance是*的移动通信协议之一,<em>实现</em>了真正的全球化,快速,全IP,保密的基带移动接入技术梦想。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》分3个部分深入讲解了LTE标准的物理层(PHY):关键核心技术的理论;简明扼要地讨论了LTE标准规范;用于<em>仿真</em>LTE标准所需的MATLAB算法。   MATLAB作为《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》一个鲜明的特点,通过一系列的程序,展现了每一个LTE的核心技术。通过一步步综合这些核心技术,最终建立LTE物理层的系统模型并评价系统性能。通过这一循序渐进的过程,读者将会在<em>仿真</em>中深入理解LTE的技术构思和标准规范。   《<em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>》主要特征:   -简单易懂,讲解直观,循序渐进。为极少数主要关注<em>建模</em>、<em>仿真</em>和<em>实现</em>LTE物理层的书籍。   -包括若干个MATLAB的案例研究和测试平台,致力于逐步完善理解LTE物理层功能规范所需的知识体系。   -提供所有MATLAB程序的源代码以及PPT文档和其他讲解实例。 推荐序一 推荐序一(译文) 推荐序二 译者序 原书前言 专业词汇缩略语表 1导论  1.1无线通信标准速览  1.2数据速率的历史  1.3IMT-Advanced要求  1.43GPP和LTE标准化  1.5LTE要求  1.6理论策略  1.7 LTE关键技术  1.7.1OFDM  1.7.2SC-FDM  1.7.3MIMO  1.7.4Turbo 信道编码  1.7.5链路自适应  1.8LTE 物理层<em>建模</em>  1.9LTE(R8版和R9版)  1.10LTE-Advanced (R10版)  1.11MATLAB和无线系统设计  1.12本书组织结构  参考文献 2LTE物理层概览  2.1空中接口  2.2频带  2.3单播和组播服务  2.4带宽分配  2.5时间帧  2.6时-频分布  2.7OFDM多载波传输  2.7.1循环前缀  2.7.2子载波间隔  2.7.3资源块尺寸  2.7.4频域调度  2.7.5接收端典型操作  2.8单载波频分复用  2.9资源网格的内容  2.10物理信道  2.10.1下行链路物理信道  2.10.2下行链路信道功能  2.10.3上行链路物理信道  2.10.4上行链路信道功能  2.11物理信号  2.11.1参考信号  2.11.2同步信号  2.12下行链路帧结构  2.13上行链路帧结构  2.14MIMO  2.14.1接收分集  2.14.2发射分集  2.14.3空分复用  2.14.4波束赋形  2.14.5循环延迟分集  2.15MIMO模式  2.16物理层数据处理  2.17下行链路数据处理  2.18上行链路数据处理  2.18.1SC-FDM  2.18.2MU-MIMO  2.19本章小结  参考文献 3MATLAB通信系统设计  <em>全面</em><em>详解</em>LTE:MATLAB<em>建模</em>、<em>仿真</em>与<em>实现</em>目录3.1系统开发流程  3.2挑战和能力  3.3关注点  3.4目标  3.5MATLAB的物理层模型  3.6MATLAB  3.7MATLAB工具箱  3.8Simulink组件  3.9<em>建模</em>与<em>仿真</em>  3.9.1DSP系统工具箱  3.9.2通信系统工具箱  3.9.3并行计算工具箱  3.9.4定点型设计器  3.10原型<em>建模</em>与<em>实现</em>  3.10.1MATLAB 代码生成器  3.10.2硬件<em>实现</em>  3.11系统对象介绍  3.11.1通信系统工具箱的系统对象  3.11.2系统对象的测试平台  3.11.3系统对象函数  3.11.4字符误码率<em>仿真</em>  3.12MATLAB信道编码实例  3.12.1纠错与检错  3.12.2卷积码  3.12.3硬判决Viterbi译码  3.12.4软判决Viterbi译码  3.12.5Turbo编码  3.13本章小结  参考文献 4调制和编码  4.1LTE调制方案  4.1.1MATLAB实例  4.1.2BER测量  4.2比特级绕码  4.2.1MATLAB实例  4.2.2BER测量  4.3信道编码  4.4Turbo编码  4.4.1Turbo 编码器  4.4.2Turbo译码器  4.4.3MATLAB实例  4.4.4BER测量  4.5早期终止机制  4.5.1MATLAB实例  4.5.2BER测量  4.5.3计时测量  4.6码率匹配  4.6.1MATLAB实例  4.6.2BER测量  4.7码块分段  4.7.1MATLAB实例  4.8LTE传输信道处理  4.8.1MATLAB实例  4.8.2BER测量  4.9本章小结  参考文献 5OFDM  5.1信道<em>建模</em>  5.1.1大尺度和小尺度衰落  5.1.2多径衰落效应  5.1.3多普勒效应  5.1.4MATLAB实例  5.2讨论范围  5.3工作流程  5.4OFDM和多径衰落  5.5OFDM和信道响应估计  5.6频域均衡  5.7LTE资源网格  5.8配置资源网格  5.8.1CSR符号  5.8.2DCI符号  5.8.3BCH符号  5.8.4同步符号  5.8.5用户数据符号  5.9参考信号生成  5.10资源元素映射  5.11OFDM信号生成  5.12信道<em>建模</em>  5.13OFDM接收端  5.14资源元素反映射  5.15信道估计  5.16均衡器增益计算  5.17信道可视化  5.18下行链路传输模式1  5.18.1SISO模型  5.18.2SIMO模型  5.19本章小结  参考文献 6MIMO  6.1MIMO定义  6.2MIMO的动机  6.3MIMO的种类  6.3.1接收端合并技术  6.3.2发射分集  6.3.3空分复用  6.4MIMO的覆盖范围  6.5MIMO信道  6.5.1MATLAB<em>实现</em>  6.5.2LTE特征信道模型  6.5.3MATLAB<em>实现</em>  6.5.4MIMO信道初始化  6.5.5添加AWGN  6.6MIMO的一般特征  6.6.1MIMO资源网格结构  6.6.2资源元素映射  6.6.3资源元素反映射  6.6.4基于CSR的信道估计  6.6.5信道估计函数  6.6.6信道估计扩展  6.6.7理想信道估计  6.6.8信道响应提取  6.7MIMO的特殊特征  6.7.1 发射分集  6.7.2收发器启动函数  6.7.3下行链路传输模式2  6.7.4空分复用  6.7.5空分复用中的MIMO操作  6.7.6下行链路传输模式4  6.7.7开环空分复用  6.7.8下行链路传输模式3  6.8本章小结  参考文献 7章链路自适应  7.1系统模型  7.2LTE中的链路自适应  7.2.1信道质量估计  7.2.2预编码矩阵估计  7.2.3秩估计  7.3MATLAB实例  7.3.1CQI估计  7.3.2PMI估计  7.3.3RI估计  7.4子帧间的链路自适应  7.4.1收发端模型结构  7.4.2更新收发端参数结构体  7.5自适应调制  7.5.1无自适应  7.5.2随机变更调制方案  7.5.3基于CQI的自适应  7.5.4收发端性能验证  7.5.5结论  7.6自适应调制与编码率  7.6.1无自适应  7.6.2随机变更调制方案  7.6.3基于CQI的自适应  7.6.4收发端性能验证  7.6.5结论  7.7自适应预编码  7.7.1基于PMI的自适应  7.7.2收发端性能验证  7.7.3结论  7.8自适应MIMO  7.8.1基于RI的自适应  7.8.2收发端性能验证  7.8.3结论  7.9下行链路控制信息  7.9.1MCS  7.9.2自适应率  7.9.3DCI处理  7.10本章小结  参考文献 8系统级<em>建模</em>  8.1系统模型  8.1.1发射端模型  8.1.2发射端模型的MATLAB模型  8.1.3信道模型  8.1.4信道模型的MALTAB模型  8.1.5接收端模型  8.1.6接收端模型的MATLAB模型  8.2用MATLAB构建的系统模型  8.3定量评估  8.3.1传输模式的影响  8.3.2BER与SNR的函数关系  8.3.3信道估计技术的影响  8.3.4信道模型的影响  8.3.5信道时延扩散与循环  前缀的影响  8.3.6MIMO接收器算法的  影响  8.4吞吐量分析  8.5用Simulink进行系统<em>建模</em>  8.5.1构建一个Simulink模型  8.5.2Simulink集成MATLAB算法  8.5.3参数初始化  8.5.4运行<em>仿真</em>  8.5.5引入参数对话框  8.6定量评估  8.6.1声音信号传输  8.6.2主观声音质量测试  8.7本章小结  参考文献 9<em>仿真</em>  9.1提升MATLAB<em>仿真</em>速度  9.2工作流程  9.3实例研究:LTE PDCCH处理  9.4基准算法  9.5MATLAB代码剖析  9.6MATLAB代码优化  9.6.1向量化  9.6.2预分配  9.6.3系统对象  9.7使用加速功能  9.7.1MATLAB-C代码生成  9.7.2并行运算  9.8使用Simulink模型  9.8.1创建Simulink模型  9.8.2验证数值等价性  9.8.3Simulink基准模型  9.8.4优化Simulink模型  9.9GPU辅助运算  9.9.1在MATLAB中启动  GPU功能  9.9.2GPU优化系统对象  9.9.3使用单一GPU系统对象  9.9.4GPU参与并行计算  9.10实例研究:在GPU上进行Turbo编码  9.10.1基于CPU处理基准算法  9.10.2基于GPU处理Turbo译码器  9.10.3基于GPU处理多个系统对象  9.10.4多帧和大数据长度  9.10.5使用单精度数据类型  9.11本章小结 10基于C/C++代码的原型建  10.1应用范围  10.2 动机  10.3 要求  10.4 MATLAB代码的构思  10.5 如何创建代码  10.5.1实例研究:频域均衡  10.5.2使用MATLAB命令  10.5.3使用MATLAB代码转换器工程  10.6转换的C代码的结构  10.7 支持的MATLAB子集  10.7.1代码转换准备  10.7.2实例研究:插入导频信号  10.8复数和本地C类型  10.9 系统工具箱支持  10.9.1实例研究:FFT和反FFT  10.10 定点型数据支持  10.10.1实例研究:FFT函数  10.11可变长度数据支持  10.11.1实例研究:自适应性调制  10.11.2 定长代码转换  10.11.3有界变长数据  10.11.4 无界变长数据  10.12集成外部C/C++代码  10.12.1 算法  10.12.2执行MATLAB测试平台  10.12.3 生成C代码  10.12.4接口函数C代码  10.12.5主函数C代码  10.12.6编译和连接  10.12.7执行C测试平台  10.13 本章小结  参考文献 11总结  11.1 <em>建模</em>  11.1.1 理论构思  11.1.2标准规范  11.1.3 MATLAB算法  11.2 <em>仿真</em>  11.2.1 <em>仿真</em>加速  11.2.2 加速方法  11.2.3<em>实现</em>  11.3 未来工作的方向  11.3.1 用户层面  11.3.2 控制层面处理  11.3.3 混合自动重传请求  11.3.4 系统接入模型  11.4结语  译后记  专业词汇缩略语表专业词汇缩略语表
风浪matlab建模仿真
风浪<em>matlab</em><em>建模</em>与<em>仿真</em> 根据功率谱和平稳随机过程模拟风浪运动
MATLAB通信系统建模仿真
第五部分:数字信号载波传输 数字信号载波传输 除了某些特定的情况下可以使用数字基带传输。在大多数实际情况下数字通信系统是不能直接经行传输的,需要经行信号调制传输,相应接受端也要经行信号解调。 例.用Matlab<em>仿真</em>4-PAM载波调制信号在AWGN信道下的误码率和误比特率性能,并与理论比较。符号周期为1s,载波频率10Hz,采用频率每个周期100点。 clear all ns...
matlab通信系统仿真建模
关于<em>matlab</em>与simulink通信系统<em>建模</em>的代码,适合新手学习
数学建模专栏 | 开篇:如何备战数学建模竞赛之 MATLAB 编程
作 者 简 介 卓金武,MathWorks中国高级工程师,教育业务经理,在数据分析、数据挖掘、机器学习、数学<em>建模</em>、量化投资和优化等科学计算方面有多年工作经验,现主要负责MATLAB校园版业务。曾2次获全国大学生数学<em>建模</em>竞赛一等奖,1次获全国研究生数学<em>建模</em>竞赛一等奖。 MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学<em>建模</em>竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工
数学建模专栏 | 第五篇:MATLAB优化模型求解方法(上):标准模型
&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; 最优化赛题是数学<em>建模</em>大赛中最常见的问题类型之一。一般说来,凡是寻求最大、最小、最远、最近、最经济、最丰富、最高效、最耗时的目标,都可以划入优化问题的范畴。MATLAB ...
数学建模MATLAB算法大全
MATLAB下的数学<em>建模</em>算法大全,包括各种主要算法原理介绍及相应实施例程,对于数值计算、运筹优化等问题的MATLAB<em>建模</em>及求解有较大帮助。
Matlab建模学习笔记1——Logistic回归模型
一篇九月份<em>建模</em>比赛对我帮助很大的文章,特此转载---------------------------------------------------------------------------------------------------------------logistic regression属于概率型非线性回归,它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如,...
Matlab 数学建模
Matlab 数学<em>建模</em> ,由浅入深的介绍应用<em>matlab</em>进行数据<em>建模</em>的基本方法、过程和注意事项。
MATLAB系统建模仿真
基于MATLAB的系统<em>建模</em>与<em>仿真</em>实验分析,一种包含高斯正态分布,均匀分布,指数分布,瑞利分布,韦布尔分布的<em>建模</em>分析图
Matlab/simulink建模仿真
Matlab中simulink<em>仿真</em>系统是非常常用的<em>仿真</em>系统,有很成熟的模块供大家选用,此书由易到难,通俗易懂,源码完整!
异步电动机的MATLAB建模仿真
根据异步电机在两相同步旋转坐标系下的数学模型, 利用SIMUL IN K 软件包中的S 函数模块和基本模块, 构建出电机的<em>仿真</em>模型, 并通过实例验证, 该<em>建模</em>方法求解精度高、简洁实用。
matlab建模仿真应用
《<em>matlab</em><em>建模</em>与<em>仿真</em>应用》书中的源代码
matlab教程(数学建模
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使用 Matlab 解决数学建模问题
线性规划函数1. 线性规划函数:linprog()1.1. linprog() 的标准形式1.2. linprog() 的使用1.3. 应用例子 1. 线性规划函数:linprog() 1.1. linprog() 的标准形式 线性规划的目标函数可以是求最大值,也可以是求最小值,约束条件的不等号可以是小于号也可以是大于号。 Matlab 中规定线性规划的标准形式为 min⁡xcTxs.t.{Ax≤...
MATLAB数学建模经典案例实战
作 者 :余胜威编著 出版发行 : 北京:清华大学出版社 , 2015.01 ISBN号 :978-7-302-37852-5 页 数 : 583 原书定价 : 89.00 主题词 : MATLAB软
MatLab建模学习笔记13——主成分分析(PCA)
主成分分析(Principal Component Analysis,PCA),是一种统计方法。在处理实际问题中,多个变量之间可能存在一定的相关性,当变量的个数较多且变量之间存在复杂的关系时,增加了问题分析的难度。主成分分析是一种数学降维的方法,该方法主要将原来众多具有一定相关性的变量,重新组合成为一种新的相互无关的综合变量。例如,当选择第一个线性组合即第一个综合变量为F1,希望F1能够反映更多的信
MATLAB建模仿真 清华大学出版社
本书以MATLAB R2012a为平台,从应用的角度出发,系统地介绍了MATLAB<em>建模</em>与<em>仿真</em>。全书共10章,第1~5章介绍了MATLAB基础概述、MATLAB矩阵运算和分析、MATLAB程序<em>建模</em>与<em>仿真</em>、MATLAB图形图像<em>仿真</em>、Simulink<em>建模</em>与<em>仿真</em>等内容,将读者领入MATLAB的大门,并熟练使用MATLAB。第6~10章介绍了MATLAB在数字信号、控制系统、机电系统、通信系统、模糊神经控制系统中的<em>建模</em>与<em>仿真</em>等内容,让读者轻松地掌握MATLAB在相应领域中的<em>建模</em>与<em>仿真</em>。在学习的过程中,书中的实例可帮助读者在充分理解MATLAB<em>建模</em>与<em>仿真</em>理论的基础上,高效地掌握系统<em>建模</em>与<em>仿真</em>及其应用。 本书适用于计算机<em>仿真</em>、计算机应用、信息处理、机械电子等初级、中级、高级读者,既可作为高校相关专业的理想教材,也可作为从事MATLAB<em>建模</em>与<em>仿真</em>的科研
MATLAB Simulink建模仿真
很经典的Simulink参考书,详细讲述了系统<em>仿真</em>原理、Simulink的使用原理、模型建立、DSP模块库使用等内容。
应用matlab建模仿真
应用MATLAB<em>建模</em>和<em>仿真</em>,适于初学者学习,也适于有一定基础的学习者参阅!
Matlab数学建模(七):连续模型
一、学习目标 (1)了解连续模型及解题步骤。 (2)掌握用 dsolve 求解常见的微分方程解析解。 (3)掌握用 ODE 家族的求解器求解数值解。 (4)掌握使用专用的求解器求解。 二、实例演练 (1)谈谈连续模型在数学<em>建模</em>中的应用。        连续模型是指模型是连续函数的一类模型总称,具体<em>建模</em>方法主要是微分方程<em>建模</em>。微分方程<em>建模</em>是数学<em>建模</em>的重要方法,因为许多实际问题的数学描述...
MATLAB自带风机建模学习
对MATLAB自带风机的学习记录,比较详细,解析其中的原理和公式,有助于利用该风机模型搭建电力系统和自己另外建立风机模型。
【MATLAB】数学建模中的规划问题
引子 关键词:费用最小、利润最大、问什么设什么 规划的分类: 约束规划与无约束规划(既无不等式约束又无等式约束) 线性规划(目标函数与约束函数均为线性函数)与非线性规划 整数规划(包括0-1规划) 多目标规划(目标函数形如f(x)=[f1(x),f2(x),…,fn(x)]f(x)=[f1(x),f2(x),…,fn(x)]f(x) = [f_1(x),f_2(x),\dots,f_n(x...
MatLab建模学习笔记2——三维绘图
绘制三维图像 一、plot3函数 x=0:pi/50:10*pi; sin=sin(x); cos=cos(x); plot3(sin,cos,x); title(‘helix’),text(0,0,0,’origin’); xlabel(‘sin(x)’),ylabel(‘cos(x)’),zlabel(‘x’)
MatLab建模学习笔记1——二维绘图
MatLab的二维绘图功能 一、plot函数作图 x=0:pi/200:2*pi; sin=sin(x); cos=cos(x); plot(x,sin,x,cos) 这样可以得到sin(x)和cos(x)在区间[ 0,2*pi ]的图像 区分不同图像的方法: plot(x,sin,’r:’,x,cos,’b-.
应用MATLAB建模仿真
陈桂明 应用MATLAB<em>建模</em>与<em>仿真</em>
MATLAB和simulink建模仿真
关于<em>matlab</em>的simulink<em>建模</em><em>仿真</em>的源程序
matlab建模仿真2
关于<em>matlab</em>不错的东西,值得一看。希望对大家有帮助。
MatLab建模学习笔记14——K-Means聚类算法
互联网的发展带动云计算、虚拟化、大数据等IT新技术的兴起,各行各业的互联网化日趋明显。其中大数据的兴起和发展壮大成为了IT时代或者说信息时代最为典型的特征之一。仅就大数据本身而言,其本身就具有数据体积大、数据多样性、价值密度低、数据更新快等特点。所以,要想获取有价值的信息就必须对数据进行充分有效的挖掘和分析。数据挖掘是指从大量的、不完全、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知
MatLab建模学习笔记12——Logistic回归模型
logistic regression属于概率型非线性回归,它是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。例如,在流行病学研究中,经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系,为了正确说明这种关系,需要排除一些混杂因素的影响。对于线性回归分析,由于应变量Y是一个二值变量(通常取值1或0),不满足应用条件,尤其当各因素都处于低水平或高水平时,预测值Y值可能超出0~1范围,出现不合理都
数学建模算法大全( 含matlab 程序)
数学<em>建模</em>算法: 包括数学规划,图论,排队论,层次分析,多元统计分析方法,微分方程,模糊数学,灰色模型,神经网络,现代算法,非常全的数学<em>建模</em>资料,而且还包含相应的<em>matlab</em>程序,强烈推荐!
建模与MATLAB
今年从7月26日开始就在学校培训<em>建模</em>,可以说很累,各种收获也是有的,但是还是感觉跟不上老师的步伐,很多东西都来不及整理下面写一下我还记得的一些收获。 在做2017年的<em>建模</em>题对拍照赚钱APP定价问题上,小组做的过程中发现有几个网站比较好用 http://www.gpsspg.com/latitude-and-longitude.htm这是用gps来自动定位的,可以上传大批量的数据,它会显示哪个省...
详解MATLAB/Simulink通信系统建模仿真
本光盘为《<em>详解</em>MATLAB/Simulink通信系统<em>建模</em>与<em>仿真</em>》一书的配套光盘,包括以下内容: 1. “源程序”文件夹:提供了本书各章范例源程序。 2. “PPT”文件夹:提供了本书各章的演示PPT。 第1章 MATLAB基础与通信系统<em>仿真</em> 1 1.1 MATLAB简介 1 1.1.1 MATLAB的起源 1 1.1.2 MATLAB的特点 1 1.2 MATLAB程序设计 3 1.2.1 MATLAB工作环境 3 1.2.2 MATLAB的帮助系统 5 1.2.3 MATLAB的基本操作 7 1.2.4 MATLAB图形处理和数据可视化 12 1.2.5 M文件编程 20 1.2.6 文件操作 29 1.3 通信系统<em>仿真</em> 34 1.3.1 通信<em>仿真</em>的概念 35 1.3.2 通信<em>仿真</em>的基本方法 35 小结 37 习题 37 第2章 Simulink<em>仿真</em>基础 37 2.1 Simulink简介 37 2.2 Simulink工作环境 38 2.3 Simulink<em>仿真</em>的基本方法 41 2.3.1 Simulink模块库 42 2.3.2 搭建<em>仿真</em>模型 44 2.4 创建自己的模块库 48 2.4.1 模块合成 49 2.4.2 创建
Matlab关于MAAB建模规范
网络上(包括Matlab官方论坛)关于Matlab<em>建模</em>规范资料比较少,一方面由于官方的资料是英文的不太方面,另一方面是涉及公司规范保密原因,本人参考最新的MAAB<em>建模</em>规范和部分dSpace规范,整理了
matlab三维作图教程
三维曲线 plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为: plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n) 其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。当x,y,z是同维向量时,则x,y,z 对应元素构成一条三维曲线。当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。
matlab建模遇见的一些问题和解决方法
工具:MATLAB 警告:Equation is badly conditioned. Remove repeated data points or try centering and scaling. 出现这一警告的一般是因为数据在横坐标方向上跨度太大,在这种跨度很大的多项式拟合里,为了提高拟合精度,通常希望让横坐标变得更加集中,因为在一个相对狭窄的小区间上去拟合,要比在一个相对很宽的区间上拟
MatLab建模学习笔记6——数据拟合方法
曲线拟合也叫曲线逼近,只要求拟合曲线能合理的反映数据的基本趋势,并不要求曲线一定通过数据点。曲线拟合有不同的判别准则,包括偏差的绝对值之和最小、偏差的最大绝对值最小和使偏差的平方和最小(即最小二乘法)。 一、多项式的数据拟合: polyfit(X,Y,N):多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。其中X、Y是数据点的值,N代表最高次幂。 polyval(P,XI):代表返回的多项式系数。其中,P
详解MATLAB/SIMULINK 通信系统建模仿真.part3
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超声波明渠流量计技术资料下载
超声波明渠流量计技术资料,水质量检测与处理... 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/guoyi2008/3980627?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/guoyi2008/3980627?utm_source=bbsseo[/url]
MP3文件格式解析下载
这是一篇详细介绍MP3格式的音频文件的数据存储方式以及编程思路的文章,对于语音处理的朋友来说是一件很好的武器。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/jackli2012/4568602?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/jackli2012/4568602?utm_source=bbsseo[/url]
架构之美(高清,精选版)下载
这是《架构之美》的精选版,精选了四章,对于快速了解软件架构设计非常实用。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/naterliu/4672909?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/naterliu/4672909?utm_source=bbsseo[/url]
我们是很有底线的