社区
下载资源悬赏专区
帖子详情
wordcloud词云1.4全版本下载
PIPI_333
2018-04-20 04:57:16
词云1.4版本打包,内含win32/64版,cp27、cp34、cp35、cp36、cp37,适配python2.7/3.6
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/arginsen/10363236?utm_source=bbsseo
...全文
284
回复
打赏
收藏
wordcloud词云1.4全版本下载
词云1.4版本打包,内含win32/64版,cp27、cp34、cp35、cp36、cp37,适配python2.7/3.6 相关下载链接://download.csdn.net/download/arginsen/10363236?utm_source=bbsseo
复制链接
扫一扫
分享
转发到动态
举报
AI
作业
写回复
配置赞助广告
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
打赏红包
word
cloud
词云
1.4
全
版本
词云
1.4
版本
打包,内含win32/64版,cp27、cp34、cp35、cp36、cp37,适配python2.7/3.6
Python-PPT-北理工.rar.rar.rar
Python-PPT-北理工.rar.rar.rar
《新媒体数据挖掘——基于R语言》课件
第1章 为什么学习R语言 1 1.1 R是什么 2 1.1.1 R是yi款悠秀的现代科研 软件 2 1.1.2 R的优势与不足 3 1.1.3 R和Python的区别 3 1.2 计算社会科学的兴起——以计算 传播学为例 4 1.2.1 什么是计算社会科学 4 1.2.2 计算传播学的起源和概念 7 1.3 R在计算传播学中的典型应用 9 1.3.1 用R进行文本分析初探 9 1.3.2 互联网在线数据收集 10 1.3.3 社会网络分析 12
1.4
总结与提高 13 1.5 习题 14 第2章 R语言开发环境 15 2.1 R的获取、安装和基本使用 16 2.1.1 RGui的
下载
与安装 16 2.1.2 RGui的使用介绍 19 2.1.3 示例:使用R Commander实现 统计功能 21 2.
1.4
R的内置数据集和扩展 功能包 26 2.1.5 R的帮助系统 27 2.1.6 R的工作空间和工作目录 27 2.2 R的IDE开发环境——RStudio 27 2.2.1 RStudio的
下载
和安装 28 2.2.2 RStudio的zui简标准操作 28 2.2.3 RStudio的工作界面 31 2.2.4 RStudio的用户自定义配置 32 2.3 示例:我的diyi个R项目 “网页爬虫” 32 2.3.1 组织项目需求 33 2.3.2 新建项目环境 33 2.3.3 编写应用程序代码并运行 34 2.3.4 执行代码并根据实际结果修改 和再次运行 35 2.4 总结与提高 37 2.5 习题 38 第3章 R语言基础——数据 39 3.1 无障碍学习编程语言的两个 诀窍 40 3.1.1 从“哲学”的角度了解编程 语言 40 3.1.2 从“语言学”的角度学习编程 语言语法 41 3.2 R的基本数据类型(数值、字符、 逻辑) 42 3.2.1 基本数据类型 42 3.2.2 数据类型的两个属性:模式和 长度 43 3.2.3 两个特殊常量 44 3.3 R的复合数据类型 45 3.3.1 向量 46 3.3.2 矩阵 46 3.3.3 数组 47 3.3.4 数据框 48 3.3.5 列表 49 3.3.6 因子 51 3.3.7 时间序列 52 3.4 数据的导入和导出 54 3.4.1 数据的导入 55 3.4.2 数据的导出 59 3.5 总结与提高 59 3.6 习题 59 第4章 R语言基础——代码 61 4.1 R代码的基本单位:语句= 数据 运算符; 62 4.1.1 基本运算符 62 4.1.2 表达式、语句、语句块 65 4.2 R的流程控制 66 4.2.1 顺序结构 66 4.2.2 选择/分支结构 67 4.2.3 循环结构 70 4.3 R代码复用——函数和过程 73 4.3.1 “模块化”编程思想与函数 73 4.3.2 函数的定义与调用 75 4.3.3 过程的定义与调用 76 4.4 总结与提高 77 4.5 习题 77 第5章 R绘图——数据可视化呈现 79 5.1 概述 80 5.2 R的绘图函数 81 5.2.1 图形窗口绘图操作函数(图形的 创建和保存) 82 5.2.2 R图形参数 83 5.2.3 高级绘图函数 86 5.2.4 低级绘图函数 89 5.3 常用的R可视化功能包 91 5.3.1 ggplot2功能包 91 5.3.2 rCharts功能包 93 5.3.3 plotly功能包 95 5.3.4 map功能包 96 5.4 总结与提高 97 5.5 习题 98 第6章 网络数据程序化采集 99 6.1 网络数据的获取途径及相关 基础知识 100 6.1.1 Web数据的获取途径 100 6.1.2 Web的结构与原理 101 6.2 使用R收集Web数据 106 6.2.1 获取静态Web内容 107 6.2.2 网络数据的应用级API采集 (以豆瓣为例) 109 6.2.3 获取动态Web内容 111 6.3 总结与提高 114 6.4 习题 114 第7章 文本挖掘和情感分析 115 7.1 R环境下的文本挖掘 116 7.1.1 中文分词 117 7.1.2 分词包jiebaR的使用 118 7.1.3
词云
包
word
cloud
2的使用 127 7.2 情感分析 129 7.2.1 情感分析概述 129 7.2.2 情感分析的简单实现 131 7.3 总结与提高 133 7.4 习题 133 第8章 社会网络分析 135 8.1 网络社会与社会网络分析 136 8.1.1 社会的构成 136 8.1.2 网络社会与社会网络分析 137 8.1.3 现代网络社会与社会网络 分析 140 8.
1.4
网络与关系的描述 142 8.2 社会网络分析的发展、意义 和步骤 143 8.2.1 社会网络分析的三个方向 143 8.2.2 社会网络分析的几个主要 步骤 144 8.2.3 社会网络分析的几个重要 指标 144 8.3 社会网络分析的常用工具 146 8.3.1 NodeXL的使用 146 8.3.2 R的iGraph功能包 147 8.3.3 UCINET 149 8.4 总结与提高 149 8.5 习题 150 第9章 社交编程平台:GitHub 151 9.1 自己架设PHP实验站点并深入 探索RCurl功能包 152 9.1.1 基于PHP网页服务器端技术 架设网站实验环境 152 9.1.2 深入探索RCurl包 157 9.2 挖掘和分析社交编程平台GitHub的 信息 162 9.2.1 GitHub的基本使用 162 9.2.2 探索GitHub API 165 9.3 总结与提高 175 9.4 习题 175 附录 177 附录1 计算社会科学宣言 177 附录2 计算传播学:宣言与版图 182 附录3 服务器版RStudio的安装与 配置(基于Ubuntu14.04) 191 附录4 RStudio的常用快捷键 192 附录5 使用devtools包从GitHub 中安装R包 196 附录6 使用Rtools自制R扩展 软件包 197 参考文献 203
[python] 基于
word
cloud
库绘制
词云
图
词云
Word
cloud
是文本数据的一种可视化表示方式。它通过设置不同的字体大小或颜色来表现每个术语的重要性。
词云
在社交媒体中被广泛使用,因为它能够让读者快速感知最突出的术语。然而,
词云
的输出结果没有统一的标准,也缺乏逻辑性。对于词频相差较大的词汇有较好的区分度,但对于颜色相近、频次相近的词汇来说效果并不好。因此
词云
不适合应用于科学绘图。本文基于python库
word
cloud
来绘制
词云
。
word
cloud
安装方式如下:
word
cloud
库关于绘制
词云
的相关函数均由其内置类
Word
Cloud
提供。
Word
Cl
【Python】
Word
cloud
词云
本周为大家带来炫酷好玩的
word
cloud
词云
构造库。 使用
word
cloud
可以做出这样的图片: 还可以做出这样的: 接下来,我们来学习如何制作属...
下载资源悬赏专区
13,656
社区成员
12,675,595
社区内容
发帖
与我相关
我的任务
下载资源悬赏专区
CSDN 下载资源悬赏专区
复制链接
扫一扫
分享
社区描述
CSDN 下载资源悬赏专区
其他
技术论坛(原bbs)
社区管理员
加入社区
获取链接或二维码
近7日
近30日
至今
加载中
查看更多榜单
社区公告
暂无公告
试试用AI创作助手写篇文章吧
+ 用AI写文章