文章转自：http://www.matlabsky.com/thread-12414-1-1.html 基于GridSearch的svm参数寻优 http://www.matlabsky.com/thread-12411-1-1.html 基于GA的svm参数寻优 http://www.matlabsky.co...

转自：http://blog.csdn.net/xuezhisdc/article/details/47056665 1.平面操作工具箱 http://cathy.ijs.si/~leon/planman.html 2.SimMechanics工具箱（这个好像不是免费的） ...

粒子群优化的支持向量机matlab源代码 有自己的部分还有其他人的需要可以下载

这是用粒子群优化支持向量机的小程序，数据是辛烷值的数据

在阅读论文的时候看到一篇基于粒子群-支持向量机算法对稻壳中的元素定量分析的论文，考虑到支持向量机应用范围也比较广，在传感器数据分析中经常会出现数据分类以及回归预测分析的情况，支持向量机也是一个不错的...

粒子群优化算法(PSO)-MATLAB代码 关于粒子群优化算法(PSO)的介绍与一种C++实现可以参考链接： PSO介绍及其一种C++实现 ，这里不再赘述。 本片博文目的在于提供并简要介绍一种粒子群优化算法(PSO)的MATLAB代码实现...

从鸟群觅食行为到粒子群算法 粒子群算法的核心 例 ： 求解函数最小值 粒子群算法的驱动因素 从鸟群觅食行为到粒子群算法 鸟群寻找食物的过程中，鸟与鸟之间存在着信息的交换，每只鸟搜索目前离食物最近...

给出基于量子粒子群的支持向量机的matlab代码，可以用傅里叶变化、小波变化等多种数据，留一法检测分类正确率

为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对其参数寻优，建立软件老化预测模型。通过实验证明了该模型，对软件老化的预测表现出很好的效果。 遗留在软件中的缺陷会随软件系统长期持续运行造成...

  1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；   2) 实质上是求解...

特征选择是一个组合优化问题，因为在具有N个特征的数据集上有2N个可能的不同特征子集。FS方法通常有两个重要的部分组成，即搜索技术和特征评估方法。 在特征评估方面，FS方法通常可以分为过滤(filter)和包装...

它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化，对于全局最佳PSO，或者叫做gbest PSO，每个粒子的邻域都是整个群，其算法伪代码如下： 创建并初始化一个n维的粒子群repeat for 每个粒子i=1,2,…n do //设置个体最佳位置...

给出电动汽车分布的预测方法，采用基于排队论的充电机配置方法，提出公共充电站布 局最优规划的数学模型。采用与充电站布局有相似数学特点的 Voronoi图划分充电站服务区域，服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用...

clc;clear;close all;​%% 导入地图Spoly = shaperead('.\BOUNT\BOUNT_poly.shp', 'UseGeoCoords', true);Tpoly = struct2table(Spoly);row2 = cell2mat(cellfun(@(x) floor(str2num(x)./10000),Tpoly.ADCODE99,'...

为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对其参数寻优，建立软件老化预测模型。通过实验证明了该模型，对软件老化的预测表现出很好的效果。 遗留在软件中的缺陷会随软件系统长期持续运行造成...

为了提高最小二乘支持向量机的预测结果，文章用灰狼优化算法对其参数寻优，建立软件老化预测模型。通过实验证明了该模型，对软件老化的预测表现出很好的效果。 遗留在软件中的缺陷会随软件系统长期持续运行造成...

粒子群优化算法是一种模拟鸟类群体行为的智能优化算法，现已成为进化算法的一个新的重要分支。粒子群算法思想直观、实现简单而且具有很高的执行效率，自提出以来，受到国内外众多学者的关注。 粒子群优化与其它...

粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...

粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(Particle Swarm Optimization)，缩写为 PSO， 是近年来由J. Kennedy和R. C. Eberhart等 开发的一种新的进化算法(Evolutionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法...

特征选择是一个组合优化问题，因为在具有N个特征的数据集上有2N个可能的不同特征子集。FS方法通常有两个重要的部分组成，即搜索技术和特征评估方法。 在特征评估方面，FS方法通常可以分为过滤(filter)和包装(wrapper...

特征选择是一个组合优化问题，因为在具有N个特征的数据集上有2N个可能的不同特征子集。FS方法通常有两个重要的部分组成，即搜索技术和特征评估方法。 在特征评估方面，FS方法通常可以分为过滤(filter)和包装...

整个程序分为5个脚本 pso1_mian.m：主程序，在此脚本内设置参数。 pso1_im.m：画出函数图像（仅1维和2维） pso1_in.m:初始化 ...%% 粒子群算法 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % pso1_im

源码包含遗传算法，粒子群算法，网格搜索法三种优化算法对SVM的参数进行优化。方便学习。

LSTM LSTM网络 long short term memory，即我们所称呼的LSTM，是为了解决长期以来问题而专门设计出来的，所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中，这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构...

比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。

Voronoi图划分充电站服务区域，服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用排队论 Ｍ／Ｍ／ｓ模型，以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模，建立公共充电站布局最优规划模型，​用粒子群算法求解。 在这里插入代码...

本博主的一篇粒子群整定PID算法的文章介绍了全局粒子群算法的原理及其在PID参数自整定上的应用。这篇文章则是介绍了在全局粒子群算法的改进算法——混合粒子群算法。该算法相比全局粒子群算法收敛速度更慢，但可以...

% % Copyright (c) 2015, Yarpiz (www.yarpiz.com) % All rights reserved. Please read the "license.txt" for license terms. % clc; clear; close all; %% Problem Definition ...CostFuncti...

粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...

粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...