android 如何解决强光下摄像头取流效果差的问题

山城忙碌人 2018-04-21 10:50:38

现在项目遇到一个头痛的问题，目前android设备在户外获取摄像头的流，在强光（比如太阳光很强烈，或者强烈的灯光）下，摄像头获取的流，由于光线太强，无法判断流画面中是否有人脸，并且该设备上，无传感器。请问这种问题，应该如何解决。

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山城忙碌人 2018-04-23

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引用 1 楼 z979451341 的回复:

你这个只能靠设备本身的摄像头解决

好的，谢谢

键盘舞者113 2018-04-23

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你这个只能靠设备本身的摄像头解决

随着智能手机的普及，摄像头已成为人机交互的核心传感器之一。在社交应用（如微信、抖音）、扫码工具（支付宝、Chrome）、视频会议（Zoom、钉钉）以及AR导航等场景中，调用前后置摄像头实现拍照、录像和实时图像分析已成标配功能。Android系统通过分层架构支持多样化的相机能力：前置摄像头多用于自拍与人脸认证，通常具备广角与美颜优化；后置摄像头则强调高分辨率、光学变焦与OIS防抖，适用于专业拍摄。不同对焦模式（自动、连续、手动）、闪光灯策略及多摄协同机制显著影响成像质量与用户体验。

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前言今天一天都在下雨仿佛和我心情对照早上对接虹软的demo 跑的很顺利结果下午在拉到自己的项目的时候出现了问题不管我怎么调试都不能解决打开摄像头黑屏的问题一直研究到现在20：00终于解决了问题此时我的心情如拨云见日再次记录一下解决问题的过程过程首先我排查权限的问题因为我们的app在登录的时候会弹出多个权限提示一开始进入虹软人脸识别获取数据的时候没有再次去请求权限理由是：登录的时候请求过了因为出现了摄像头黑屏我以为是权限的问题结果又请求一遍 CAMERA 结果：

摄像头架构开发中的常见问题及解决方案在摄像头系统开发中，主要问题包括视频质量差、延迟高、网络不稳定、安全性不足、AI误报多、存储成本高、兼容性差及扩展性不足等。解决方案：视频优化：采用H.265编码、多码流自适应切换，结合WDR和降噪算法提升画质，使用WebRTC降低延迟。网络改进：支持双频Wi-Fi，优化P2P穿透，部署边缘缓存和QoS策略。安全加固：端到端加密（TLS1.3）、双因素认证，本地隐私模式与合规设计。 AI误报：边缘+云端协同分析，多模态感知与动态阈值调整。存储管理：分级存储（热

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在Android平台上开发录像功能时，常遇到视频预览角度差异和录像质量不高的问题。本文详述了解决录像角度差90度的问题和提升录像清晰度的步骤。介绍获取设备方向传感器数据、计算旋转角度、设置旋转矩阵以确保视频预览正确显示的方法。同时，讨论了如何通过配置相机参数、使用硬件编码器、控制录制比特率和利用第三方库等方法提高录像质量。强调了良好的...

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