湍流、复杂流动、非定常流动等现象一直是流体力学中重要的研究对象及疑难问题，因此开发适于流体运动研究的...20世纪60年代发展起来的激光多普勒测速仪（简称LDV），利用流场中粒子的Mie散射，测量散射光对原入射光...
%% 粒子群 PSO clear clc %% 绘制原图 x1 = -15:1:15; x2 = -15:1:15; [x1,x2] = meshgrid(x1,x2); %生成网格点 y = x1.^2 + x2.^2 - x1.*x2 - 10*x1 - 4*x2 + 60; mesh(x1,x2,y)%绘制曲面 hold on %% 预设参数 n...
转自：https://blog.csdn.net/nightmare_dimple/article/details/74331679粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。粒子群...
MATLAB计算粒子速度分布 部分源码 clear;clc N=10000;v0=1; %粒子个数，初始速度 v(1:N)=v0; %定义所有粒子的初始速度为v0 deltv=3*v0/20; for i=1:20 vbin(i)=(i-0.5)*deltv; %定义一个速度分布区间，用于绘图 end...
MATLAB程序分享MATLAB计算粒子速度分布的源程序代码-MATLAB计算粒子速度分布的源程序代码.rar 程序代码见附件，拿资料请顺便顶个贴~~ 如果下载有问题，请加我 qq 1530497909，给你在线传
粒子群算法的matlab实现算法产生算法原理算法分析算法实现 算法产生 1995年，美国电气工程师Eberhart和社会心理学家Kenndy基于鸟群觅食行为提出了粒子群优化算法(PSO)。 PSO是模拟鸟群随机搜寻事物的捕食行为。假设...
粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）最早是由Eberhart和Kennedy于1995年提出，它的基本概念源于对鸟群觅食行为的研究。鸟群中有个体和群体，个体和群体的信息是可以互通的。个体在随机搜寻食物的过程中...
本文提供粒子群算法简介和一个算法举例，提供粒子群算法仿真PID的M文件代码及simulink仿真。另外，本文还提供了一种动态simulink仿真方法，可以让M文件和simulink文件之间互相交换数据，实现仿真与程序的反馈，增加...
转自：https://blog.csdn.net/nightmare_dimple/article/details/74331679粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是20世纪90年代兴起的一门学科，因其概念简明、实现方便、收敛速度快而为人所知。粒子群...
粒子群用于聚类，一般解有两种形式：一是把聚类结果作为解，这种形式，其过程比较麻烦，会用到取整、加入惩罚函数等手段，才能得到比较好的结果；二是把聚类中心作为解，这种方式稍微比较简单，这里用后者的方式。 ...
粒子群算法（ Particle Swarm Optimization, PSO）在应用的过程中主要调整权重，学习因子，才能对解决的问题有所针对性。下面有6种调整权重和学习因子： 一、调整粒子群算法的权重 1.线性递减权重 2.自适应调整权重 ...
粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体搜素算法。它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化，对于全局最佳PSO，或者叫做gbest PSO，每个粒子的邻域都是整个群，其算法伪代码如下： 创建并初始化一个n维的...
本博主的一篇粒子群整定PID算法的文章介绍了全局粒子群算法的原理及其在PID参数自整定上的应用。这篇文章则是介绍了在全局粒子...该算法相比全局粒子群算法收敛速度更慢，但可以有效避免多极值情况下收敛到局部最优解。
华电北风吹 ...初始化一个粒子群体随机分布在解空间中。然后每一次迭代，根据每个粒子的历史最优位置和粒子群的最优位置更新每个粒子的位置，直到满足要求为止。clc;clear all; tic; %程序运行计时 E0=0.001;
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
Eberhart等[1]于1995年开发的一种演化计算技术，来源于对一个简化社会模型的模拟。其中“群（swarm）”来源于微粒群匹配M. M. Millonas在开发应用于人工生命（artificial life）的模型时所提出的群体智能的5个基本...
点“计算机视觉life”关注，置顶更快接收消息！最近在做基于激光信息的...以下是最近调研视觉SLAM中的实现方法的总结，包括三方面内容：姿态计算、闭环检测、BA优化。姿态计算一、通过提取图像的特征描述子，如...
一、简介 1 蚁群算法的提出 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现...
偶然看到自动驾驶的四项关键技术：环境感知，...鸟群觅食现象 粒子群优化算法鸟群 搜索空间的一组有效解觅食空间 问题的搜索空间飞行速度类比解的速度向量所在位置 解的位置向量个体认知和与群体协作 速度与位...
MATLAB自带的粒子算法一.概述二.细节详解1.概念2.预设参数的选取3.变量初始化和适应度的计算4.更新粒子的速度和位置5.自适应调整参数6.自动退出迭代循环7.修改函数的参数8.函数参数修改的建议三.粒子群算法的后续...
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
学习笔记：MATLAB优化算法应用之粒子群算法（一） 一、粒子群算法简述 粒子群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是一种基于群体的随机优化技术，其基本思想是受鸟类群体行为的研究结果的启发。PSO算法通过...
2D激光SLAM发展历史：Filter-basedEKF-SLAM----90年代Globally Consistent Range Scan For Environment Mapping----97Incremental Mapping of Large Cyclic Environments----99FastSLAM----02~03Gmapping----07...
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
数学建模预热：在MATLAB中使用GUI界面演示α粒子散射实验 前言 原子物理课上，老师对于卢瑟福原子模型以及库伦散射公式进行了推导，作为一个废物， 在走神半分钟后终究没能跟上老师的思路，导致整节课暴毙 临近...
Voronoi图划分充电站服务区域，服务区内电动汽车考虑快充随机性，采用排队论 Ｍ／Ｍ／ｓ模型，以电动汽车排队等候时间为标准确定充电站规模，建立公共充电站布局最优规划模型，用粒子群算法求解。 在这里插入代码...
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
粒子群优化(PSO)是一种基于群体智能的数值优化算法，由社会心理学家James Kennedy和电气工程师Russell Eberhart于1995年提出。自PSO诞生以来，它在许多方面都得到了改进，这一部分将介绍基本的粒子群优化算法原理和...
