关于图像重建，大佬们给个思路

mattpower 2018-04-22 05:18:27

手里有一张以二进制形式储存的2048*1000的16位灰度图像，请问如何用c++重建图像？
大佬给个思路也行，或者要看些什么，不是计算机专业的。
需要把2进制数据转换成十进制再转换成图像吗？

...全文

586 1 打赏收藏转发到动态举报

写回复

1 条回复

切换为时间正序

请发表友善的回复…

发表回复

幻夢之葉 2018-04-23

打赏
举报

回复

如果仅仅是图像数据读取出来用GDI绘制如果是格式图像，需要知道图像格式，然后偏移读取图像灰度信息

如何成为一名被市场疯抢的视频制作者，是后期人员们最大的挑战。本课程，是由资深视频编辑刘金杰老师亲自全程教学的力作，用最通俗的语言演示最核心的知识点，从最基本的功能介绍、图层合成，到进阶的动画效果、常用...

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分...

首先，第一个问题，什么是图像风格化（Neural Style Transfer）？简单来讲，图像风格化是将一张照片渲染成有艺术风格的画作。图像风格化算法的输入有二，分别是内容图和风格图，输出有一个，为风格迁移后的结果图。举个例子：上面这张表示图像风格化算法将输入的一张长城的照片作为内容图，将富春山居图作为风格图，将长城的内容保留，风格替换成中国山水画的风格，创作出一张新的艺术作品。ok，基本的概念...

原文链接传送图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分离出来。对于灰度图像来说，区域内部的像素一般具有灰度相似性，而在区域的边界上一般具有灰度不连续性。

图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题，已经成为图像理解领域关注的一个热点，图像分割是图像分析的第一步，是计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域，使得这些特征在同一区域内表现出一致性或相似性，而在不同区域间表现出明显的不同。简单的说就是在一副图像中，把目标从背景中分离出来。对于灰度图像来说，区域内部的像素一般具有灰度相似性，而在区域的边界上一般具有灰度不连续性。

64,646

社区成员

250,476

社区内容

发帖

与我相关

我的任务

c++ 技术论坛（原bbs）

社区管理员

加入社区

近7日
近30日
至今

加载中

查看更多榜单

社区公告

请不要发布与C++技术无关的贴子
请不要发布与技术无关的招聘、广告的帖子
请尽可能的描述清楚你的问题，如果涉及到代码请尽可能的格式化一下

试试用AI创作助手写篇文章吧

+ 用AI写文章