创建view sql语句怎么写?

qq_27797971 2018-04-24 03:27:36
数据库上存在两张表:
A表:
custom_id(num) type_id(num) name(str)
601 100 jame
602 101 key
630 102 kil
551 100 jone
669 102 san
365 103 sanm
448 100 robu
665 102 hugo
443 108 fens
112 100 plt
B表:
custom_id(num) date buy sell
601 2018-3-1 200 600
601 2018-5-1 300 100
669 2018-4-1 500 600
551 2018-1-1 400 100
669 2018-5-1 300 400
112 2018-4-1 500 300
112 2018-5-1 20 400
158 2018-5-1 223 600
235 2018-5-1 125 400
448 2018-5-1 125 400
448 2018-10-1 333 222

根据上面两张表创建一个view,筛选同样的type_id为100 , 如下: ?
custom_id type_id date buy sell
601 100 2018-3-1 200 600
601 100 2018-5-1 300 100
551 100 2018-1-1 400 100
448 100 2018-5-1 125 400
448 100 2018-10-1 333 222
112 100 2018-4-1 500 300
112 100 2018-5-1 20 400



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RINK_1 2018-04-24
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CREATE VIEW VIEW_NAME
AS

SELECT A.CUSTOM_ID,A.TYPE_ID,B.DATE_BUY,B.SELL 
FROM TABLE_A A 
JOIN TABLE_B B ON A.CUSTOM_ID=B.CUSTOM_ID
WHERE A.TYPE_ID=100
内容概要:本文详细介绍了Anaconda的下载、安装与配置方法(2025最新版)。Anaconda是一个开源的Python/R数据科学集成开发平台,预装了1500多个科学计算库,并提供conda包管理和环境管理功能。文章首先列出了系统要求,接着分别讲述了适用于不同操作系统的下载方式,包括官方下载和国内镜像下载。然后,具体讲解了Windows、macOS和Linux三种操作系统的安装步骤,以及环境变量的手动配置方法。此外,还提供了验证安装是否成功的命令和配置国内镜像源的方法,以提高下载速度。最后,列出了一些常用conda命令和常见问题的解决方案。 适合人群:从事数据科学、机器学习领域的研究人员和开发者,特别是需要频繁使用Python科学计算库的用户。 使用场景及目标:①帮助用户快速搭建Python开发环境,尤其是需要多个Python版本共存或隔离环境的情况下;②解决因网络原因导致的下载速度慢的问题;③提供详细的安装指南,确保安装过程顺利进行;④指导用户正确配置环境变量,避免常见的安装后无法使用的错误。 阅读建议:由于Anaconda涉及多平台安装和配置,建议读者根据自己的操作系统选择相应的章节重点阅读,并严格按照步骤操作。对于初次使用者,建议先从简单的安装入手,再逐步学习环境管理和包管理的相关命令。

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