关于Redis的SETNX 实现的分布式锁问题

Pisces_Aries 2018-04-25 11:08:33
If SETNX returns 1 the client acquired the lock, setting the lock.foo key to the Unix time at which the lock should no longer be considered valid. The client will later use DEL lock.foo in order to release the lock.

If SETNX returns 0 the key is already locked by some other client. We can either return to the caller if it's a non blocking lock, or enter a loop retrying to hold the lock until we succeed or some kind of timeout expires.

redis.io 关于setnx 有这么一段 描述, 其中他说 If SETNX returns 1 the client acquired the lock, setting the lock.foo key to the Unix time at which the lock should no longer be considered valid. 有木有大佬解释一下这句话到底是什么意思,是说当客户端获得了锁,这个命令的过期时间就不再有效了
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深山猿 2019-04-20
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释放锁有两种方式,如果使用锁正确结束,则通过del释放锁;还有一种情况是连接断开了,线程挂了,没有办法释放锁,此时另一线程来请求该锁就会无法获取,进入死锁状态。为了避免上面问题,时间用来说明锁的有效时间,过了时间,原本拥有线程的锁即使没有释放,别的线程会释放并争抢该锁。
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If SETNX returns 1 the client acquired the lock, setting the lock.foo key to the Unix time at which the lock should no longer be considered valid. The client will later use DEL lock.foo in order to release the lock. 如果SETNX返回1(代表)客户端已经获得该锁,设置 lock.foo键为某个代表之后锁失效的unix时间。客户之后可以用 DEL lock.foo释放该锁。 意思应该是获得锁的客户端可以设置一个锁失效时间,在此时间之前锁一直有效,但是客户端也可以用 DEL lock.foo提前释放锁。 unix时间是1970-01-01 0点开始的秒计数。
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充放电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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