有两张图片，一张是背景，一张是带背景的物体，怎么用opencv把物体分割出来？

qq_41247319 2018-04-28 11:24:27

比如这两张图片，怎么把人分割出来呢？

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berlinpand 2018-06-06

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如果照片和背景拍摄间隔较短，两张图像做减法就行了

欧阳磊 2018-06-01

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遍历两张图片的像素，找到像素变化的交界线上的点，然后连起来就出现了轮廓，这是最简单的方法了

赵4老师 2018-04-28

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建议先……

赵4老师 2018-04-28

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讲义先编译链接调试OpenCV自带的相关例子代码。

CT8100 2018-04-28

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容器里依次比较？

本实验旨在综合利用OpenCV进行图像处理，识别图片中硬币数量。介绍了实验步骤，包括图片选取、读取展示、灰度转换、二值化、背景去除、物体分割等，还给出了实验程序。实验未达理想结果，分析了原因，同时强调了参数选择的重要性，也让参与者收获了相关知识和能力。

本文详细介绍了背景减除技术在计算机视觉中的应用，包括KNN、MOG、MOG2和GMG等算法原理及其实现过程。通过具体示例展示了如何使用OpenCV库进行背景减除并检测运动物体。

该文章介绍了利用Harris角点检测、ROI区域选择、坐标变换和透视变换等方法来分割粘连的圆形物体，特别是针对瓶盖的分割计数问题。通过检测物体间的连接点，计算填充率，进而判断并分割相连的物体。

本文介绍了如何使用OpenCV实现基于颜色的图像分割，包括图像滤波、颜色空间转换及阈值分割等步骤，并通过实例展示了整个过程。

本文探讨如何在Android上利用OnnxRuntime、OpenCV和Lama模型实现图片内容擦除。通过物体分割模型如SegmentAnything，结合OnnxRuntime加载ONNX模型进行推理，完成图片的修复和大范围内容擦除。文章介绍了多个开源项目，并提供了关键代码示例，但注意到Lama模型内存消耗较高，可能不适合所有设备。

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