Alexnet训练mnist和cfar10数据集下载

AI100_小助手 2018-05-01 09:39:27

TensorFlow实现训练Alexnet网络，训练mnist数据集合cfar数据集。mnist数据集测试准确度0.986.不需要下载权重，因为输出大小不一样。
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TensorFlow实现训练Alexnet网络，训练mnist数据集合cfar数据集。mnist数据集测试准确度0.986.不需要下载权重，因为输出大小不一样。

AlexNet网络是CV领域最经典的网络结构之一了，在2012年横空出世，并在当年夺下了不少比赛的冠军。也是在那年之后，更多的更深的神经网络被提出，比如优秀的vgg,GoogLeNet。AlexNet和LeNet的设计非常类似，但AlexNet的结构比LeNet规模更大。AlexNet的结构比LeNet规模更大，AlexNet包含8层变换，其中包含5层卷积和2层全连接隐藏层，以及最后的一个全连接的...

课程分为两条主线：1 从Tensorflow的基础知识开始，全面介绍Tensorflow和Keras相关内容。通过大量实战，掌握Tensorflow和Keras经常用到的各种建模方式，参数优化方法，自定义参数和模型的手段，以及对训练结果评估与分析的技巧。2 从机器学习基础算法开始，然后进入到图像分类领域，使用MNIST手写数据集和CIFAR10图像数据集，从简单神经网络到深度神经网络，再到卷积神经网络，最终完成复杂模型：残差网络的搭建。完成这条主线，学员将可以自如地使用机器学习的手段来达到图像分类的目的。

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