海量数据的布隆过滤器存储策略

lynn_l 2018-05-02 01:09:06

Java实现的布隆过滤器使用了BitSet 位数组支持的最大长度只有21亿对于多出的部分要考虑分块来存储对已这种切分的策略有没有什么最佳实践目前还没有想到好的办法求大佬支招

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布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。2.只能插入和查询元素，不能删除元素，这与产生假阳性的原因是相同的。假阳性的概率其实就是一个不在的元素，被k个函数函数散列到的k个位置全部都是1的概率。另外，由于它不存在假阴性问题，所以用作“不存在”逻辑的处理时有奇效，比如可以用来作为缓存系统（如Redis）的缓冲，防止缓存穿透。

介绍了位图及布隆过滤器

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