sql 联表查询不等问题

weixin_33158162 2018-05-02 03:29:13
请教各位大神
假设有两个表A,B 其中分别有字段A1,A2;A1,A2
那么我现在要查询A1和A2关联的关系在B表中的A1,A2 没有
例如
A表有 A1,A2 的值
序号 A1 A2
1 测试1 被测试1
2 测试2 被测试2
3 测试3 被测试3
B表有
序号 A1 A2
1 测试1 被测试1
2 测试2 被测试3
3 测试3 被测试2
那么因为a表的1和b表的1值相等,关联关系也是相等,所以不在查询结果里
但是a表的2和b表的2 的a1虽然相等,但是a2不想等 ,那么在查询结果
这sql如何去写



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二月十六 2018-05-02
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--测试数据
if not object_id(N'Tempdb..#A') is null
drop table #A
Go
Create table #A([序号] nvarchar(21),[A1] nvarchar(23),[A2] nvarchar(24))
Insert #A
select N'1',N'测试1',N'被测试1' union all
select N'2',N'测试2',N'被测试2' union all
select N'3',N'测试3',N'被测试3'
GO
if not object_id(N'Tempdb..#B') is null
drop table #B
Go
Create table #B([序号] nvarchar(21),[A1] nvarchar(23),[A2] nvarchar(24))
Insert #B
select N'1',N'测试1',N'被测试1' union all
select N'2',N'测试2',N'被测试3' union all
select N'3',N'测试3',N'被测试2'
Go
--测试数据结束
SELECT #A.*
FROM #A
JOIN #B
ON #B.序号 = #A.序号
AND (
#B.A1 <> #A.A1
OR #B.A2 <> #A.A2
);


吉普赛的歌 2018-05-02
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描述得不太清楚, 你把结果列出来吧, 容易理解一点
最好的sql教程 轻举技术之“纲”,张合用之“目”,锻造SQL高可用性数据库应用指南从理论到实践,凝聚SQL主流数据库最前沿的技术要领,本书将深入浅出讨论。   本书特色:主要介绍SQL的语法规则及在实际开发中的应用,并且对SQL在MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中的差异进行了分析;详细讲解数据库对增、删、改、查等SQL的支持并给出了相应的SQL应用案例;透彻分析函数、子查询、表连接、不同DBMS中的SQL语法差异、SQL调优、NULL值处理、事务、开窗函数等高级技术;通过对实际案例开发过程的详细分析,使读者掌握 SQL的综合应用技巧。 内容简介 本书主要介绍SQL的语法规则及在实际开发中的应用,并且对SQL在MySQL、MS SQL Server、Oracle和DB2中的差异进行了分析。本书分为3部分:第1部分为基础篇,主要讲解数据库对增、删、改、查等SQL的支持,给出了这些 SQL的应用案例;第2部分为进阶篇,讲解了函数、子查询、表连接、不同DBMS中的SQL语法差异、SQL调优、NULL值处理、事务、开窗函数等高级技术;第3部分为案例篇,对前两部分的知识进行了综合运用。   本书适合程序开发人员及数据库工程师参考学习,也可作为高等院校相关专业师生的参考书。 目录 第1章 数据库入门  1.1 数据库概述   1.1.1 数据库与数据库管理系统   1.1.2 数据库能做什么   1.1.3 主流数据库管理系统介绍  1.2 数据库基础概念   1.2.1 Catalog   1.2.2 表(Table)   1.2.3 列(Column)   1.2.4 数据类型(DataType)   1.2.5 记录(Record)   1.2.6 主键(PrimaryKey)   1.2.7 索引(Index)   1.2.8 表关联   1.2.9 数据库的语言——SQL   1.2.10 DBA与程序员 第2章 数据表的创建和管理  2.1 数据类型   2.1.1 整数类型   2.1.2 数值类型   2.1.3 字符相关类型   2.1.4 日期时间类型   2.1.5 二进制类型  2.2 通过SQL语句管理数据表   2.2.1 创建数据表   2.2.2 定义非空约束   2.2.3 定义默认值   2.2.4 定义主键   2.2.5 定义外键   2.2.6 修改已有数据表   2.2.7 删除数据表   2.2.8 受限操作的变通解决方案 第3章 数据的增、删、改  3.1 数据的插入   3.1.1 简单的INSERT语句   3.1.2 简化的INSERT语句   3.1.3 非空约束对数据插入的影响   3.1.4 主键对数据插入的影响   3.1.5 外键对数据插入的影响  3.2 数据的更新   3.2.1 简单的数据更新   3.2.2 带WHERE子句的UPDATE语句   3.2.3 非空约束对数据更新的影响   3.2.4 主键对数据更新的影响   3.2.5 外键对数据更新的影响  3.3 数据的删除   3.3.1 简单的数据删除   3.3.2 带WHERE子句的DELETE语句 第4章 数据的检索  4.1 SELECT基本用法   4.1.1 简单的数据检索   4.1.2 检索出需要的列   4.1.3 列别名   4.1.4 按条件过滤   4.1.5 数据汇总   4.1.6 排序  4.2 高级数据过滤   4.2.1 通配符过滤   4.2.2 空值检测   4.2.3 反义运算符   4.2.4 多值检测   4.2.5 范围值检测   4.2.6 低效的“WHERE 1=1”  4.3 数据分组   4.3.1 数据分组入门   4.3.2 数据分组与聚合函数   4.3.3 HAVING语句  4.4 限制结果集行数   4.4.1 MySQL   4.4.2 MS SQL Server 2000   4.4.3 MS SQL Server 2005   4.4.4 Oracle   4.4.5 DB2   4.4.6 数据库分页  4.5 抑制数据重复  4.6 计算字段   4.6.1 常量字段   4.6.2 字段间的计算   4.6.3 数据处理函数   4.6.4 字符串的拼接   4.6.5 计算字段的其他用途  4.7 不从实体表中取的数据  4.8 联合结果集   4.8.1 简单的结果集联合   4.8.2 联合结果集的原则   4.8.3 UNION ALL   4.8.4 联合结果集应用举例 第5章 函数  5.1 数学函数   5.1.1 求绝对值   5.1.2 求指数   5.1.3 求平方根   5.1.4 求随机数   5.1.5 舍入到最大整数   5.1.6 舍入到最小整数   5.1.7 四舍五入   5.1.8 求正弦值   5.1.9 求余弦值   5.1.10 求反正弦值   5.1.11 求反余弦值   5.1.12 求正切值   5.1.13 求反正切值   5.1.14 求两个变量的反正切   5.1.15 求余切   5.1.16 求圆周率π值   5.1.17 弧度制转换为角度制   5.1.18 角度制转换为弧度制   5.1.19 求符号   5.1.20 求整除余数   5.1.21 求自然对数   5.1.22 求以10为底的对数   5.1.23 求幂  5.2 字符串函数   5.2.1 计算字符串长度   5.2.2 字符串转换为小写   5.2.3 字符串转换为大写   5.2.4 截去字符串左侧空格   5.2.5 截去字符串右侧空格   5.2.6 截去字符串两侧的空格   5.2.7 取子字符串   5.2.8 计算子字符串的位置   5.2.9 从左侧开始取子字符串   5.2.10 从右侧开始取子字符串   5.2.11 字符串替换   5.2.12 得到字符的ASCII码   5.2.13 得到一个ASCII码数字对应的字符   5.2.14 发音匹配度  5.3 日期时间函数   5.3.1 日期、时间、日期时间与时间戳   5.3.2 主流数据库系统中日期时间类型的表示方式   5.3.3 取得当前日期时间   5.3.4 日期增减   5.3.5 计算日期差额   5.3.6 计算一个日期是星期几   5.3.7 取得日期的指定部分  5.4 其他函数   5.4.1 类型转换   5.4.2 空值处理   5.4.3 CASE函数  5.5 各数据库系统独有函数   5.5.1 MySQL中的独有函数   5.5.2 MS SQL Server中的独有函数   5.5.3 Oracle中的独有函数 第6章 索引与约束  6.1 索引  6.2 约束   6.2.1 非空约束   6.2.2 唯一约束   6.2.3 CHECK约束   6.2.4 主键约束   6.2.5 外键约束 第7章 表连接  7.1 表连接简介  7.2 内连接(INNER JOIN)  7.3 不等值连接  7.4 交叉连接  7.5 自连接  7.6 外部连接   7.6.1 左外部连接   7.6.2 右外部连接   7.6.3 全外部连接 第8章 子查询  8.1 子查询入门   8.1.1 单值子查询   8.1.2 列值子查询  8.2 SELECT列表中的标量子查询  8.3 WHERE子句中的标量子查询  8.4 集合运算符与子查询   8.4.1 IN运算符   8.4.2 ANY和SOME运算符   8.4.3 ALL运算符   8.4.4 EXISTS运算符  8.5 在其他类型SQL语句中的子查询应用   8.5.1 子查询在INSERT语句中的应用   8.5.2 子查询在UPDATE语句中的应用   8.5.3 子查询在DELETE语句中的应用 第9章 主流数据库的SQL语法差异解决方案  9.1 SQL语法差异分析   9.1.1 数据类型的差异   9.1.2 运算符的差异   9.1.3 函数的差异   9.1.4 常用SQL的差异   9.1.5 取元数据信息的差异  9.2 消除差异性的方案   9.2.1 为每种数据库编写不同的SQL语句   9.2.2 使用语法交集   9.2.3 使用SQL实体对象   9.2.4 使用ORM工具   9.2.5 使用SQL翻译器  9.3 CowNewSQL翻译器   9.3.1 CowNewSQL支持的数据类型   9.3.2 CowNewSQL支持的SQL语法   9.3.3 CowNewSQL支持的函数   9.3.4 CowNewSQL的使用方法 第10章 高级话题  10.1 SQL注入漏洞攻防   10.1.1 SQL注入漏洞原理   10.1.2 过滤敏感字符   10.1.3 使用参数化SQL  10.2 SQL调优   10.2.1 SQL调优的基本原则   10.2.2 索引   10.2.3 全表扫描和索引查找   10.2.4 优化手法  10.3 事务   10.3.1 事务简介   10.3.2 事务的隔离   10.3.3 事务的隔离级别   10.3.4 事务的使用  10.4 自动增长字段   10.4.1 MySQL中的自动增长字段   10.4.2 MS SQL Server中的自动增长字段   10.4.3 Oracle中的自动增长字段   10.4.4 DB2中的自动增长字段  10.5 业务主键与逻辑主键  10.6 NULL的学问   10.6.1 NULL与比较运算符   10.6.2 NULL和计算字段   10.6.3 NULL和字符串   10.6.4 NULL和函数   10.6.5 NULL和聚合函数  10.7 开窗函数   10.7.1 开窗函数简介   10.7.2 PARTITION BY子句   10.7.3 ORDER BY子句   10.7.4 高级开窗函数  10.8 WITH子句与子查询 第11章 案例讲解  11.1 报表制作   11.1.1 显示制单人详细信息   11.1.2 显示销售单的详细信息   11.1.3 计算收益   11.1.4 产品销售额统计   11.1.5 统计销售记录的份额   11.1.6 为采购单分级   11.1.7 检索所有重叠日期销售单   11.1.8 为查询编号   11.1.9 标记所有单内最大销售量  11.2 排序   11.2.1 非字段排序规则   11.2.2 随机排序  11.3 表间比较   11.3.1 检索制作过采购单的人制作的销售单   11.3.2 检索没有制作过采购单的人制作的销售单  11.4 表复制   11.4.1 复制源表的结构并复制表中的数据   11.4.2 只复制源表的结构  11.5 计算字符在字符串中出现的次数  11.6 去除最高分、最低分   11.6.1 去除所有最低、最高值   11.6.2 只去除一个最低、最高值  11.7 与日期相关的应用   11.7.1 计算销售确认日和制单日之间相差的天数   11.7.2 计算两张销售单之间的时间间隔   11.7.3 计算销售单制单日期所在年份的天数   11.7.4 计算销售单制单日期所在月份的第一天和最后一天  11.8 结果集转置   11.8.1 将结果集转置为一行   11.8.2 把结果集转置为多行  11.9 递归查询   11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句   11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函数   11.9.3 My SQL Server和DB2中递归查询 附录A 常用数据库系统的安装和使用  A.1 DB2的安装和使用  A.2 MySQL的安装和使用  A.3 Oracle的安装和使用  A.4 Microsoft SQL Server的安装和使用
目录 第1章 数据库入门  1.1 数据库概述   1.1.1 数据库与数据库管理系统   1.1.2 数据库能做什么   1.1.3 主流数据库管理系统介绍  1.2 数据库基础概念   1.2.1 Catalog   1.2.2 表(Table)   1.2.3 列(Column)   1.2.4 数据类型(DataType)   1.2.5 记录(Record)   1.2.6 主键(PrimaryKey)   1.2.7 索引(Index)   1.2.8 表关联   1.2.9 数据库的语言——SQL   1.2.10 DBA与程序员 第2章 数据表的创建和管理  2.1 数据类型   2.1.1 整数类型   2.1.2 数值类型   2.1.3 字符相关类型   2.1.4 日期时间类型   2.1.5 二进制类型  2.2 通过SQL语句管理数据表   2.2.1 创建数据表   2.2.2 定义非空约束   2.2.3 定义默认值   2.2.4 定义主键   2.2.5 定义外键   2.2.6 修改已有数据表   2.2.7 删除数据表   2.2.8 受限操作的变通解决方案 第3章 数据的增、删、改  3.1 数据的插入   3.1.1 简单的INSERT语句   3.1.2 简化的INSERT语句   3.1.3 非空约束对数据插入的影响   3.1.4 主键对数据插入的影响   3.1.5 外键对数据插入的影响  3.2 数据的更新   3.2.1 简单的数据更新   3.2.2 带WHERE子句的UPDATE语句   3.2.3 非空约束对数据更新的影响   3.2.4 主键对数据更新的影响   3.2.5 外键对数据更新的影响  3.3 数据的删除   3.3.1 简单的数据删除   3.3.2 带WHERE子句的DELETE语句 第4章 数据的检索  4.1 SELECT基本用法   4.1.1 简单的数据检索   4.1.2 检索出需要的列   4.1.3 列别名   4.1.4 按条件过滤   4.1.5 数据汇总   4.1.6 排序  4.2 高级数据过滤   4.2.1 通配符过滤   4.2.2 空值检测   4.2.3 反义运算符   4.2.4 多值检测   4.2.5 范围值检测   4.2.6 低效的“WHERE 1=1”  4.3 数据分组   4.3.1 数据分组入门   4.3.2 数据分组与聚合函数   4.3.3 HAVING语句  4.4 限制结果集行数   4.4.1 MySQL   4.4.2 MS SQL Server 2000   4.4.3 MS SQL Server 2005   4.4.4 Oracle   4.4.5 DB2   4.4.6 数据库分页  4.5 抑制数据重复  4.6 计算字段   4.6.1 常量字段   4.6.2 字段间的计算   4.6.3 数据处理函数   4.6.4 字符串的拼接   4.6.5 计算字段的其他用途  4.7 不从实体表中取的数据  4.8 联合结果集   4.8.1 简单的结果集联合   4.8.2 联合结果集的原则   4.8.3 UNION ALL   4.8.4 联合结果集应用举例 第5章 函数  5.1 数学函数   5.1.1 求绝对值   5.1.2 求指数   5.1.3 求平方根   5.1.4 求随机数   5.1.5 舍入到最大整数   5.1.6 舍入到最小整数   5.1.7 四舍五入   5.1.8 求正弦值   5.1.9 求余弦值   5.1.10 求反正弦值   5.1.11 求反余弦值   5.1.12 求正切值   5.1.13 求反正切值   5.1.14 求两个变量的反正切   5.1.15 求余切   5.1.16 求圆周率π值   5.1.17 弧度制转换为角度制   5.1.18 角度制转换为弧度制   5.1.19 求符号   5.1.20 求整除余数   5.1.21 求自然对数   5.1.22 求以10为底的对数   5.1.23 求幂  5.2 字符串函数   5.2.1 计算字符串长度   5.2.2 字符串转换为小写   5.2.3 字符串转换为大写   5.2.4 截去字符串左侧空格   5.2.5 截去字符串右侧空格   5.2.6 截去字符串两侧的空格   5.2.7 取子字符串   5.2.8 计算子字符串的位置   5.2.9 从左侧开始取子字符串   5.2.10 从右侧开始取子字符串   5.2.11 字符串替换   5.2.12 得到字符的ASCII码   5.2.13 得到一个ASCII码数字对应的字符   5.2.14 发音匹配度  5.3 日期时间函数   5.3.1 日期、时间、日期时间与时间戳   5.3.2 主流数据库系统中日期时间类型的表示方式   5.3.3 取得当前日期时间   5.3.4 日期增减   5.3.5 计算日期差额   5.3.6 计算一个日期是星期几   5.3.7 取得日期的指定部分  5.4 其他函数   5.4.1 类型转换   5.4.2 空值处理   5.4.3 CASE函数  5.5 各数据库系统独有函数   5.5.1 MySQL中的独有函数   5.5.2 MS SQL Server中的独有函数   5.5.3 Oracle中的独有函数 第6章 索引与约束  6.1 索引  6.2 约束   6.2.1 非空约束   6.2.2 唯一约束   6.2.3 CHECK约束   6.2.4 主键约束   6.2.5 外键约束 第7章 表连接  7.1 表连接简介  7.2 内连接(INNER JOIN)  7.3 不等值连接  7.4 交叉连接  7.5 自连接  7.6 外部连接   7.6.1 左外部连接   7.6.2 右外部连接   7.6.3 全外部连接 第8章 子查询  8.1 子查询入门   8.1.1 单值子查询   8.1.2 列值子查询  8.2 SELECT列表中的标量子查询  8.3 WHERE子句中的标量子查询  8.4 集合运算符与子查询   8.4.1 IN运算符   8.4.2 ANY和SOME运算符   8.4.3 ALL运算符   8.4.4 EXISTS运算符  8.5 在其他类型SQL语句中的子查询应用   8.5.1 子查询在INSERT语句中的应用   8.5.2 子查询在UPDATE语句中的应用   8.5.3 子查询在DELETE语句中的应用 第9章 主流数据库的SQL语法差异解决方案  9.1 SQL语法差异分析   9.1.1 数据类型的差异   9.1.2 运算符的差异   9.1.3 函数的差异   9.1.4 常用SQL的差异   9.1.5 取元数据信息的差异  9.2 消除差异性的方案   9.2.1 为每种数据库编写不同的SQL语句   9.2.2 使用语法交集   9.2.3 使用SQL实体对象   9.2.4 使用ORM工具   9.2.5 使用SQL翻译器  9.3 CowNewSQL翻译器   9.3.1 CowNewSQL支持的数据类型   9.3.2 CowNewSQL支持的SQL语法   9.3.3 CowNewSQL支持的函数   9.3.4 CowNewSQL的使用方法 第10章 高级话题  10.1 SQL注入漏洞攻防   10.1.1 SQL注入漏洞原理   10.1.2 过滤敏感字符   10.1.3 使用参数化SQL  10.2 SQL调优   10.2.1 SQL调优的基本原则   10.2.2 索引   10.2.3 全表扫描和索引查找   10.2.4 优化手法  10.3 事务   10.3.1 事务简介   10.3.2 事务的隔离   10.3.3 事务的隔离级别   10.3.4 事务的使用  10.4 自动增长字段   10.4.1 MySQL中的自动增长字段   10.4.2 MS SQL Server中的自动增长字段   10.4.3 Oracle中的自动增长字段   10.4.4 DB2中的自动增长字段  10.5 业务主键与逻辑主键  10.6 NULL的学问   10.6.1 NULL与比较运算符   10.6.2 NULL和计算字段   10.6.3 NULL和字符串   10.6.4 NULL和函数   10.6.5 NULL和聚合函数  10.7 开窗函数   10.7.1 开窗函数简介   10.7.2 PARTITION BY子句   10.7.3 ORDER BY子句   10.7.4 高级开窗函数  10.8 WITH子句与子查询 第11章 案例讲解  11.1 报表制作   11.1.1 显示制单人详细信息   11.1.2 显示销售单的详细信息   11.1.3 计算收益   11.1.4 产品销售额统计   11.1.5 统计销售记录的份额   11.1.6 为采购单分级   11.1.7 检索所有重叠日期销售单   11.1.8 为查询编号   11.1.9 标记所有单内最大销售量  11.2 排序   11.2.1 非字段排序规则   11.2.2 随机排序  11.3 表间比较   11.3.1 检索制作过采购单的人制作的销售单   11.3.2 检索没有制作过采购单的人制作的销售单  11.4 表复制   11.4.1 复制源表的结构并复制表中的数据   11.4.2 只复制源表的结构  11.5 计算字符在字符串中出现的次数  11.6 去除最高分、最低分   11.6.1 去除所有最低、最高值   11.6.2 只去除一个最低、最高值  11.7 与日期相关的应用   11.7.1 计算销售确认日和制单日之间相差的天数   11.7.2 计算两张销售单之间的时间间隔   11.7.3 计算销售单制单日期所在年份的天数   11.7.4 计算销售单制单日期所在月份的第一天和最后一天  11.8 结果集转置   11.8.1 将结果集转置为一行   11.8.2 把结果集转置为多行  11.9 递归查询   11.9.1 Oracle中的CONNECT BY子句   11.9.2 Oracle中的SYS_CONNECT_BY_PATH()函数   11.9.3 My SQL Server和DB2中递归查询 附录A 常用数据库系统的安装和使用  A.1 DB2的安装和使用  A.2 MySQL的安装和使用  A.3 Oracle的安装和使用  A.4 Microsoft SQL Server的安装和使用 显示部分信息
SQL语法大全 SQL语法大全 1. ASP与Access数据库连接: 2. ASP与SQL数据库连接: 建立记录集对象: set rs=server.createobject("adodb.recordset") rs.open SQL语句,conn,3,2 3. SQL常用命令使用方法: (1) 数据记录筛选: sql="select * from 数据表 where 字段名=字段值 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 like \'%字段值%\' order by 字段名 [desc]" sql="select top 10 * from 数据表 where 字段名 order by 字段名 [desc]" sql="select * from 数据表 where 字段名 in (\'值1\',\'值2\',\'值3\')" sql="select * from 数据表 where 字段名 between 值1 and 值2" (2) 更新数据记录: sql="update 数据表 set 字段名=字段值 where 条件表达式" sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式" (3) 删除数据记录: sql="delete from 数据表 where 条件表达式" sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除) (4) 添加数据记录: sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)" sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表) (5) 数据记录统计函数: AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值 COUNT(*|字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计 MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值 MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值 SUM(字段名) 把数据栏的值相加 引用以上函数的方法: sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式" set rs=conn.excute(sql) 用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。 (5) 数据表的建立和删除: CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… ) 例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now()) DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表) 4. 记录集对象的方法: rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行 rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行 rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行 rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行 rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行 rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行 rs.pagesize=N 设置每页为N条记录 rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数 rs.recordcount 返回记录总数 rs.bof

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