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Graph Cut图像分割算法——Python+Opencv实现下载
PIPI_333
2018-05-03 12:43:07
基于Opencv,使用python语言,以图割算法实现的图像分割。
相关下载链接:
//download.csdn.net/download/suredied/10388941?utm_source=bbsseo
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基于Opencv,使用python语言,以图割算法实现的图像分割。 相关下载链接://download.csdn.net/download/suredied/10388941?utm_source=bbsseo
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Graph
Cut
图像分割
算法
——
Python
+
Opencv
实现
基于
Opencv
,使用
python
语言,以图割
算法
实现
的
图像分割
。
基于图割的
图像分割
OpenCV
+MFC
实现
基于图割的
图像分割
OpenCV
+MFC
实现
,
opencv
的路径需要重新配置一下,我编译的是64位版本
Graph
cut
-源码及
实现
Graph
cut
-源码及
实现
,基于
opencv
实现
。可直接运行,其中鼠标左右键分别用于选择正、负种子点。
(源码)基于
Python
和
OpenCV
的
图像分割
工具.zip
# 基于
Python
和
OpenCV
的
图像分割
工具 ## 项目简介 本项目是一个基于
Python
和
OpenCV
的
图像分割
工具,主要
实现
了Grab
Cut
算法
。Grab
Cut
是一种基于图割(
Graph
Cut
)的
图像分割
算法
,能够通过用户交互的方式快速分割图像中的前景和背景。本项目通过高斯混合模型(GMM)和图论中的最小割
算法
,
实现
了对图像的前景和背景的自动分割。 ## 项目的主要特性和功能 1.
图像分割
通过Grab
Cut
算法
,能够对图像中的前景和背景进行自动分割。 2. 用户交互用户可以通过鼠标在图像上绘制矩形框,指定前景区域,系统会自动进行分割。 3. 高斯混合模型(GMM)使用GMM对图像的前景和背景进行建模,确保分割的准确性。 4. 图割优化通过图论中的最小割
算法
,优化分割结果,确保前景和背景的边界清晰。 5. 多轮迭代支持多轮迭代优化,逐步提升分割效果。 ## 安装使用步骤 ### 1. 环境准备
图像分割
Grab
cut
算法
-GUI程序-
python
实现
程序用
python
编写,使用GUI库wx
python
需要预先安好各种库,运行速度取决于cpu。。。(逃
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