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稀疏阵的方向图仿真,给出了不同条件下的稀疏阵列的方向图下载
AI100_小助手
2018-05-03 02:17:48
稀疏阵的方向图仿真,给出了不同条件下的稀疏阵列的方向图
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稀疏
阵
的
方向
图
仿真
,
给出
了
不同
条件
下的
稀疏
阵
列
的
方向
图
稀疏
阵
的
方向
图
仿真
,
给出
了
不同
条件
下的
稀疏
阵
列
的
方向
图
等间距
稀疏
阵
列
分布matlab
仿真
+代码
仿真
操作视频
1.领域:matlab,等间距
稀疏
阵
列
分布算法 2.内容:等间距
稀疏
阵
列
分布matlab
仿真
+代码
仿真
操作视频 3.用处:用于等间距
稀疏
阵
列
分布算法编程学习 4.指向人群:本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme_.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
基于相同子
阵
的
稀疏
阵
列
方向
图
综合算法 (2014年)
为了抑制
稀疏
阵
列
方向
图
的栅瓣,提高分布式星载雷达
阵
列
方向
图
的性能,对相同子
阵
组成的
稀疏
阵
列
方向
图
综合进行研究,提出了一种基于相同子
阵
的
稀疏
阵
列
方向
图
综合算法.首先对子
阵
级
稀疏
阵
列
进行建模,并对其
阵
列
方向
图
的特性进行分析.然后通过优化子
阵
级
稀疏
阵
列
,实现对
方向
图
栅瓣的抑制.最后通过
仿真
,验证了该算法的有效性.
基于MATLAB的
阵
列
信号处理
仿真
介绍如何使用MATLAB构建
阵
列
信号处理系统模型,包括相干信号模型,幅度和相位误 差模型,针对
不同
模型,实现协方差矩
阵
产生方法,波迭
方向
估计的子空间方法, 自适应波束合 成器的权值求解算法和
方向
图
、
阵
列
增益等系统参数的
仿真
.
论文研究-采用二阶锥规划和压缩感知的
方向
图
综合算法.pdf
常规自适应
方向
图
综合在求解最优权值向量时需经过复杂的广义矩
阵
求逆运算,计算过程繁琐,占用存储空间大。针对这一问题,提出一种采用二阶锥规划与压缩感知理论的改进自适应
方向
图
综合算法。改进的算法将传统算法中的误差性能函数通过数学变换转换成标准二阶锥规划形式快速求解,同时应用压缩感知理论将大规模
阵
列
权值
稀疏
化处理,从而得到最优天线
阵
列
权值向量并减少训练时间。
仿真
结果表明,采用二阶锥规划与压缩感知的改进算法在大规模
阵
列
天线
方向
图
综合时求解速度快、运算精度高,且在应用压缩感知后形成的
方向
图
有较低旁瓣,干扰
方向
零陷深,接近满
阵
时的波束性能。
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