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文章的分类不支持无限分类也就算了,新版本的还不能通过分类找自己的文章。太次
DarkAngel1228
2018-05-03 03:55:46
文章的分类不支持无限分类也就算了,新版本的还不能通过分类找自己的文章。太次
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爱吃肉的小公举
2018-05-03
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引用 2 楼 DarkAngel1228 的回复:
你看看新版本的在哪里有分类栏目,你不会再让我跳回旧版本吧?那我用新版本干嘛?
DarkAngel1228
2018-05-03
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你看看新版本的在哪里有分类栏目,你不会再让我跳回旧版本吧?那我用新版本干嘛?
爱吃肉的小公举
2018-05-03
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您好,在自己博客主页分类栏目下可查看分类文章。
YOLOv8实战垃圾
分类
目标检测
垃圾
分类
是一项利国利民的民生工程,需要全社会的共同参与。 YOLOv8是前沿的目标检测技术,它基于先前 YOLO 版本在目标检测任务上的成功,进一步提升性能和灵活性。本课程将手把手地教大家使用YOLOv8训练垃圾
分类
数据集,完成一个多目标检测实战项目。项目利用超万张已标注的目标检测数据集进行训练,对居民生活垃圾图片进行检测,
找
出图片中属于哪个类别的垃圾,并指示出在图片中的位置。项目完成后可实时检测图像、视频、摄像头和流媒体(http/rtsp)中44个类别的
分类
垃圾,并提供可视化演示界面 。 本课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示。包括:数据集及格式转换、探索性数据分析(EDA)、安装软件环境(Nvidia显卡驱动、cuda和cudnn)、安装PyTorch、安装YOLOv8、 准备数据集(自动划分训练集和验证集)、修改代码(
支持
中文标签显示)、修改配置文件、训练垃圾
分类
目标检测数据集(合适的命令参数选择)、测试训练出的网络模型和性能统计、GUI可视化演示界面使用PySide6开发,
支持
本地图片和视频推理、摄像头实时视频流推理、HTTP/RTSP流实时推理。
Java面试不通过?这篇
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你看了吗?
Java面试题千千万,个人觉得没有最好的答案,只有最适合的答案;本文的宗旨是为读者朋友们整理一份详细而又权威的面试清单。 此文是前段时间本人根据部分
文章
汇总压在草稿箱(由于时间关系,忘了加上对应的原创链接,如有侵权,请联系本人删除,本人单纯秉着知识乐于分享的精神),今天发现在草稿箱,特发出来给大家,仅供参考。 注:本人才疏学浅,知识还在积累中,
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不能
保证实时同步准确,还请大家在阅读的时候多多留意)若发现有问题的话,请评论指出。.......
C++11
新版本
C++11标准发布已有一段时间了, 维基百科上有对C++11新标准的变化和C++11新特性介绍的
文章
. 我是一名C++程序员,非常想了解一下C++11. 英文版的维基百科看起来非常费劲,而中文版维基百科不是知道是台湾还是香港人翻译的然后由工具转换成简体中文的,有些术语和语言习惯和大陆程序不一样! 我决定结合这两个版本按照我自己的习惯把这篇
文章
整理到我的博客中.分享给关注我和关注C++11的朋友们.
支持
向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)
支持
向量机通俗导论(理解SVM的三层境界) 作者:July 。致谢:pluskid、白石、JerryLead。 说明:本文最初写于2012年6月,而后不断反反复复修改&优化,修改次数达上百次,最后修改于2016年11月。 声明:本文于2012年便早已附上所有参考链接,并注明是篇“学习笔记”,且写明具体参考了pluskid等人的
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。文末2013年的PDF是为证。另...
sklearn中的
支持
向量机SVM(下)
1 二
分类
SVC的进阶 1.1 SVC用于二
分类
的原理复习 sklearn中的
支持
向量机SVM(上) 1.2 参数C的理解进阶 有一些数据,可能是线性可分的,但在线性可分状况下训练准确率
不能
达到100%,即无法让训练误差为0。这种数据被称为“存在软间隔的数据”。这时需要决策边界能够忍受一小部分训练误差,而
不能
单纯地寻求最大边际。 因为对于软间隔的数据来说,边际越大被分错的样本也就会越多,因此需要
找
出一个“最大边际”与“被分错的样本数量”之间的平衡。因此,引入松弛系数ζ\zetaζ和松弛系数的系数CCC作为一
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