本科自动化,今年九月读研,想在研究生期间自学JAVA以后转行IT可行吗?

Kenn7 2018-05-03 04:32:15
本人本科自动化,学校还可以是个985,考研没考上调剂到了211,今年九月研究生就开学了,研究生的方向大致是机器人编程与控制,现在想用研究生三年的时间学一下JAVA,想问一下我这种情况在毕业后能找到IT相关工作吗?
个人对编程还是很感兴趣的,在本科做过很多C、java的小项目(都是练练手的那种..),考上研之后,开始认真考虑自己研究生毕业后的工作规划,发现自己可能更喜欢从事网站开发、应用开发相关的工作,但奈何没考计算机类的研究生,所以想到了自学(先自学,以后也可能参加培训)。
我不怕学不下来、学的累之类的,因为我觉得兴趣能驱动我自己,我现在怕的是我研究生毕业之后,不是科班出身年纪也没法比本科生的我,是否能够找到IT相关的工作呢?
可能我问的比较幼稚..请大家轻喷..
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Kenn7 2018-11-17
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谢谢各位的回复,我现在跟了一个做机器学习的老师,依然对编程保持着热情。
月凉西厢 2018-06-22
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自动化出来之后基本都是做IT相关工作的。。。你以为真去工厂做控制啊。。。本人双控。不过自动化专业本来就很好
stacksoverflow 2018-06-20
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研究生三年的时间学一下JAVA,毕业后能找到IT相关工作没问题。 你的学校和专业本来就占优势,面试只要把基础弄好,就可以去国内外的一线公司。 三年时间足够把基础打好了。 尽量不要花时间去弄各种工具,各种框架,这些是在工作后学的,你应届出来,好的公司也不会要求你这些。 公司越好,越看基础。把JVM,并发,数据结构与算法等搞好了就好,leetcode上刷刷题,然后自己就知道学什么了。 不要花时间做那些高中生也可以做的事情。
无伤 2018-06-19
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你研究生的专业本来就很牛的! 做好自己专业的事情,很重要!!!!前途无量, 不要追求短期的利益。
xx_adam 2018-05-23
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可以的。完全没有问题。看个人学习能力。
dong_19890208 2018-05-14
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我跟楼主的经历很像,本科也是自动化的,研究生期间自学java,帮导师做一两个软件开发的项目,现在毕业四年了,一直在从事Java开发。
阿闰 2018-05-14
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别来抢饭碗,别来
聪头 2018-05-09
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不冲突,这是不同的能力
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一入IT深似海,从此节操是路人.....
Cathy313 2018-05-08
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跟你情况差不多,现在已经工作了,从事JAVA开发。有很多同学也是类似,大多去了银行做开发,也挺不错。研究生期间还是要多费功夫在这个里面,不然还是很难找到相关工作,高不成低不就
qq_21466107 2018-05-08
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完全没问题,我是电气自动化的专科妹子,目前就在java,何况你是985,211呢
mgsoftabc 2018-05-08
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可以啊,而且也比较相近。
武小凡 2018-05-08
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可以!灰常可以啊!
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我觉得楼主的学习能力是不错的,现在也有基础。如果是java的话,推荐学习方向(java基础不说了) ssm--》springboot—》springcloud 出来找个工作是没问题
Inhibitory 2018-05-07
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能上 985 学习能力很不错,编程主要是靠自学,相信你没问题的。 多花点时间学数据和数据结构算法等理论方面的,当然上手写代码是最主要的。
oO临时工Oo 2018-05-07
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建议参加Java类培训,这样有人给你指方向,有人与你同学习。不至于那么累。
失落夏天 2018-05-06
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希望做了五六年程序员之后你还这么想, 除了工资相对于其他平均职业高一点,其余的没有一点优势,加班加到吐。 另外,虽然现在公司什么的都不提倡看中学历,但是这只是宣传手段,骨子里的观念不会变的,学历很重要!
墨笙弘一 2018-05-04
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可以的 自动化也是学编程 的,算是有基础的了
maradona1984 2018-05-04
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那你没必要读这个研究生了,浪费时间 或者再考一次计算机方向的研究生 虽然我觉得 "机器人编程与控制" 这个比 搞javaweb强多了
gshywx 2018-05-04
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软件行业有个特点,就算你中学毕业也可以,只要你喜欢并且能做。 学历会为你增加更多机会,特别是非计算机专业的高学历。
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一、课程背景 1. 正在网上看视频的你,是否看了网上很多的视频,却始终迷迷糊糊、不成体系? 2. 正在看书自学的你,是否在学习过程中遇到了很多问题,但始终不得其解,而且还找不到人问,没有人快速给你解决? 3. 正在学校上课的你,是否对每个模型和算法都能说个大概,但却不知道它们在公司里是如何应用的,一探究竟,却始终得不到答案? 4. 正在读研的你,是否因为导师强塞的方向和巨大的压力无法短期入门精通而焦虑万分? 5. 正在找工作的你,是否投了很多公司的简历(巴不得一上午投完所有招聘的公司),但投了之后,简历始终都是石沉大海、杳无音讯? 6. 正在做机器学习工作的你,是否技术上遇到了瓶颈,对模型的选择/调优、特征工程等不够熟练,导致在团队中竞争力不够,从而升职加薪困难? 因为机器学习是一门实战性极强的学科,所以看一个课程是否有真正的工业实战,一看讲师团队是否是公司里多年实际带队做机器学习的,二看教学理念/侧重。 第一方面,本课程的所有讲师均全部来自BAT + Google的一线技术大咖亲自授课,是真正工业人士授课的工业课程,帮助学员实际理解这些机器学习理论模型算法到底是如何应用在工业实践中的。  第二方面,如上所说,网上视频很多,但由于没有个性化的内容、辅导、答疑,导致不少初学者看再多视频,视频看再多次,都是迷迷糊糊、不成体系,故本课程一直维持着讲师助教组长高水准答疑,助力找/换工作和升职加薪。

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