任意指定金额，计算满足条件的明细

2018-05-04 09:03:44 1.1k 阅读 AI 写同款 · GEO 优化AI 选题数据监测一键分发 ›

Excel SUMIFS函数详解：多条件求和与台账动态汇总实战在日常数据处理中，经常需要对明细账表按条件进行汇总统计。Excel作为最常用的办公工具，提供了强大的条件统计函数，其中SUMIFS就是专门用于多条件求和的函数。其原理是通过指定求和区域与多个条件区域，匹配满足条件的记录并累加数值，从而实现灵活、自动化的数据聚合。相比手工筛选，SUMIFS支持文本、数字、日期、通配符等条件，并可结合单元格引用与表格对象实现动态更新，大幅提升工作效率。应用场景广泛，涵盖销售台账按部门、产品、日期区间、回款状态等维度汇总，以及财务、库存、考勤等数据整理。本文以销售台账为例，系统讲阅读详情

请教一下各位大神，我想用Sql计算某个和值的,它的明细组成方案。比如我想查30元的方案。怎么计算出有多少种组成方案。商品个数不用管.分别的方案组成是什么样的

商品名称零售价
1 0.1
2 0.5
3 0.5
4 0.5
5 1
6 1
7 1
8 2
9 2
10 2
11 5
12 5
13 5
14 10
15 10
16 10
17 20
18 20
19 20
20 50
21 50
22 50
23 100
24 100
25 100

...全文

多维聚合后的数据变形术：Pandas实现立方体动态操作多维聚合是OLAP分析的核心基础，指在预计算的数据立方体上进行高效切片、钻取与衍生计算，而非反复扫描原始明细。其本质是维度映射（如合并/升降粒度）、空间映射（如切片/旋转）和值映射（如环比/TopN）三类数学操作的组合。这类能力直接决定BI自助分析深度、指标平台响应速度及实时决策可行性。当前企业普遍面临聚合后‘动不了、改不了、切不开’的困境——传统OLAP引擎僵化，SQL维护成本高，而Pandas+NumPy构建的内存立方体，凭借灵活索引、广播运算与低代码编排，成为中小规模多维数据流操控的高性价比方案。本文阅读详情

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中国风 2018-05-05

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如果要考虑数量，那又是另一种玩法，需要加上循环次数,不然组合太多,写个例子 e.g.

DECLARE @组合价 MONEY=30,@LoopCounted TINYINT=3
;WITH D AS(
SELECT * FROM(VALUES
(1, 0.1),
(2, 0.5),
(3, 0.5),
(4, 0.5),
(5, 1),
(6, 1),
(7, 1),
(8, 2),
(9, 2),
(10, 2),
(11, 5),
(12, 5),
(13, 5),
(14, 10),
(15, 10),
(16, 10),
(17, 20),
(18, 20),
(19, 20),
(20, 50),
(21, 50),
(22, 50),
(23, 100),
(24, 100),
(25, 100)
) D(商品名称, 零售价 )
),
Q AS(
	SELECT D.*, 
		CONVERT(nvarchar(max), RTRIM(D.商品名称)) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2),30.00- D.零售价) AS 组合价,
		D.商品名称 as 最后组合商品,
		@LoopCounted-1 AS LoopCounted
	FROM D
	WHERE D.零售价 <= 30.00
	UNION ALL
	SELECT D.*, 
		Q.商品组合 + ', ' + RTRIM(D.商品名称) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2),组合价-D.零售价) AS 组合价,
		D.商品名称 as 最后组合商品,
		LoopCounted=Q.LoopCounted-1
	FROM D, Q
	WHERE Q.组合价  >0 AND D.零售价>=Q.零售价 AND Q.LoopCounted>0
)
SELECT * FROM Q WHERE 组合价 = 0

中国风 2018-05-05

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这类穷举，也就两个方向递增和递减组合价--递减，以传参数量为30 这样改 e.g.

Q AS(
	SELECT DATA.*, 
		CONVERT(nvarchar(max), RTRIM(DATA.商品名称)) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2),30.00- DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA
	WHERE DATA.零售价 <= 30
	UNION ALL
	SELECT DATA.*, 
		Q.商品组合 + ', ' + RTRIM(DATA.商品名称) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2),组合价 -DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA, Q
	WHERE Q.组合价 -DATA.零售价 >= 0
		AND Q.最后组合商品 < DATA.商品名称
)
SELECT * FROM Q WHERE 组合价 = 0

卖水果的net 2018-05-05

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引用 2 楼 shoppo0505 的回复:

学习了/ 不过这个也不对吧，3个16号物品也符合要求，但是你这个脚本的答案不包括这种结果。[/quote] AND Q.最后组合商品 < DATA.商品名称改成 <= 就可以了。 zjcxc 应该就是写个例子，剩下的让楼主自己发挥。

zjcxc 2018-05-04

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WITH DATA AS(
SELECT * FROM(VALUES
(1, 0.1),
(2, 0.5),
(3, 0.5),
(4, 0.5),
(5, 1),
(6, 1),
(7, 1),
(8, 2),
(9, 2),
(10, 2),
(11, 5),
(12, 5),
(13, 5),
(14, 10),
(15, 10),
(16, 10),
(17, 20),
(18, 20),
(19, 20),
(20, 50),
(21, 50),
(22, 50),
(23, 100),
(24, 100),
(25, 100)
) D(商品名称, 零售价 )
),
Q AS(
	SELECT DATA.*, 
		CONVERT(nvarchar(max), RTRIM(DATA.商品名称)) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2), DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA
	WHERE DATA.零售价 <= 30
	UNION ALL
	SELECT DATA.*, 
		Q.商品组合 + ', ' + RTRIM(DATA.商品名称) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18, 2), Q.组合价 + DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA, Q
	WHERE Q.组合价 + DATA.零售价 <= 30
		AND Q.最后组合商品 < DATA.商品名称
)R
SELECT * FROM Q WHERE 组合价 = 30

shoppo0505 2018-05-04

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引用 1 楼 zjcxc 的回复:

WITH DATA AS(
SELECT * FROM(VALUES
(1, 0.1),
(2, 0.5),
(3, 0.5),
(4, 0.5),
(5, 1),
(6, 1),
(7, 1),
(8, 2),
(9, 2),
(10, 2),
(11, 5),
(12, 5),
(13, 5),
(14, 10),
(15, 10),
(16, 10),
(17, 20),
(18, 20),
(19, 20),
(20, 50),
(21, 50),
(22, 50),
(23, 100),
(24, 100),
(25, 100)
) D(商品名称, 零售价 )
),
Q AS(
	SELECT DATA.*, 
		CONVERT(nvarchar(max), RTRIM(DATA.商品名称)) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18,2), DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA
	WHERE DATA.零售价 <= 30
	UNION ALL
	SELECT DATA.*, 
		Q.商品组合 + ', ' + RTRIM(DATA.商品名称) AS 商品组合,
		CONVERT(decimal(18, 2), Q.组合价 + DATA.零售价) AS 组合价,
		DATA.商品名称 as 最后组合商品
	FROM DATA, Q
	WHERE Q.组合价 + DATA.零售价 <= 30
		AND Q.最后组合商品 < DATA.商品名称
)R
SELECT * FROM Q WHERE 组合价 = 30

学习了/ 不过这个也不对吧，3个16号物品也符合要求，但是你这个脚本的答案不包括这种结果。

任意指定金额，计算满足条件的明细

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