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ubuntu18.04正式版 python 3.6 下安装tensorflow
zhongjianhou
2018-05-04 11:15:19
最近新升级了18.04,自带python3.6.5版本。试了一下可以在python3.6.5环境下安装tensorflow了,挺方便,分享给大家
步骤如下:
1.先安装python3-pip 命令: sudo apt-get install python3-pip;
2.使用pip3直接安装tensorflow 命令: pip3 install tensorflow;
3.测试
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ubuntu18.04正式版 python 3.6 下安装tensorflow
最近新升级了18.04,自带python3.6.5版本。试了一下可以在python3.6.5环境下安装tensorflow了,挺方便,分享给大家 步骤如下: 1.先安装python3-pip 命令: sudo apt-get install python3-pip; 2.使用pip3直接安装tensorflow 命令: pip3 install tensorflow; 3.测试
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就是拾柒呀
2019-08-26
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无法定位软件包 pytnon3-pip怎么弄呀
zhongjianhou
2019-03-25
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复杂的我也安装过,这样也行
zhongjianhou
2019-03-25
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稳定啊。 已经换成18.10
竹里清风,竹外尘
2019-03-21
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这么简单吗,怎么看别的这么复杂
tavman
2018-11-24
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不用安装python3-dev吗
qq_27592745
2018-05-23
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我想问下这个18.04的ui是装的什么软件?有网址不
赫连达
2018-05-23
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非常感谢!!!
tiandaochouqin820
2018-05-05
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18.04稳定吗?
oyljerry
2018-05-04
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Ubuntu 18.04下基于
Python
3.6
和Django1.11的论坛源码
项目概述:基于Ubuntu 18.04的
Python
3.6
与Django1.11论坛源码 本项目是一款在Ubuntu 18.04操作系统环境下开发的论坛应用源码,主要采用
Python
3.6
.6编程语言,搭配Django 1.11.4框架进行构建。源码包含13个
Python
文件,5个HTML模板文件,4张PNG图片资源,以及其他配置和样式文件。 技术栈: -
Python
:编写逻辑与后端功能的核心语言 - HTML:构建前端页面的标记语言 - CSS:美化界面与提升用户体验的样式表 - Django:一个高级的
Python
Web框架,用于快速开发安全且易于维护的网站 文件组成: -
Python
文件 (.py):13个,涵盖了论坛的业务逻辑及Django应用配置 - HTML文件 (.html):5个,定义了论坛的前端页面结构 - PNG图片 (.png):4张,用于论坛界面设计中的视觉元素 - 其他文件:包括.gitignore用于版本控制忽略配置,README.md项目说明文件,CSS样式表(.css),以及文本文件(.txt) 该源码适用于希望在Ubuntu 18.04环境下使用
Python
3.6
和Django1.11进行项目开发的开发者。
基于
ubuntu18.04
的
python
3.6
编译好的opencv-contrib-
python
文件
基于
ubuntu18.04
的
python
3.6
编译好的opencv-contrib-
python
文件
Ubuntu18.04
中
Python
2.7与
Python
3.6
环境切换
主要为大家详细介绍了
Ubuntu18.04
中
Python
2.7与
Python
3.6
环境切换,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
Ubuntu18.04
下
python
版本完美切换的解决方法
ubuntu18.04
版本,
python
版本
python
2.7,
python
3.5,
python
3.6
因为
安装
一些库会
安装
到
python
3.6
上,而默认使用的是
python
2.7,使用
python
3,默认会使用
python
3.5,无法调用
安装
包。 解决方法: 一、使用
python
xx.py运行程序时,加上版本号。比如
python
3.6
xx.py 二、1.要以root身份操作 yz@yz-pc:~$ sudo su 2.确认本机下的
python
默认版本。调出终端,输入
python
即可查看默认的版本: root@yz-pc:/home/yz#
python
Python
3.6
.5 (d
Ubuntu18.04
LTS下
安装
Caffe-GPU版本及 Anaconda3 +
Python
3.6
++ Pycharm + Mnist例子教程(17页)
笔者在
Ubuntu18.04
LTS系统上配置Caffe-GPU环境时遇到各种大坑小坑,在经历了几次漫长的环境配置之后,又重新装了一遍系统,将Caffe-GPU
安装
的每一步详细的过程记录下来。在配置过程中出现了3个小错误,但也都完美解决了!希望这篇文档对想入门Caffe深度学习的小伙伴有所帮助。
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