机器视觉监测烟盒的解决方案

[atlandisebr]

客户需要在货柜中通过机器视觉能够判断出工人拿出的烟是哪一个牌子和型号的烟，并将检测数据通过4G发送到后面的服务器，不知道大家有什么好的解决方案？

[weixin_42136307]

为什么又用机器视觉然后又工人拿？？？不明白这个应用场景

[xiayadong]

烟盒上都有条码的吧，可以通过这个实现

[机器视觉001]

深度学习试试

[danyzhan]

传统做法之一是将所有产品的特征图案都预先训练好，然后进行特征匹配，再将匹配的结果编码上传给服务器

[danyzhan]

另一种方式是读取烟盒上面的Bar Code或者QR Code，根据读取结果来进行判别；

[danyzhan]

数据上传这一块可以通过FTP或者Web Service来实现

[vlimsoft]

如果烟的种类比较多估计深度学习也比较难以实现，毕竟前期需要大量图片采样，图像数据处理，训练等得耗费不少时间，通过条码识别应该是最现实的

[Uomic]

可以烟盒上不同的标志来做图像收集，通过Blob来分析图像特征，自定义这个是什么品牌的烟

[QQ515311445]

引用 楼主 atlandisebr 的回复:

客户需要在货柜中通过机器视觉能够判断出工人拿出的烟是哪一个牌子和型号的烟，并将检测数据通过4G发送到后面的服务器，不知道大家有什么好的解决方案？

我倒是做了个算法能够司机是不是在抽烟, 要识别烟类型估计比较难, 必竟摄像头的分辨率就那么大, 不可能专门去照这个烟盒, 很可能人工都看不清

[AP0908331]

这个还不如在货柜那里放个扫码枪，烟经过出口时自动扫码上传数据

[AP0908331]

引用 7 楼 vlimsoft 的回复:

如果烟的种类比较多估计深度学习也比较难以实现，毕竟前期需要大量图片采样，图像数据处理，训练等得耗费不少时间，通过条码识别应该是最现实的

对，通过图像识别就比较复杂了

[zhoujk]

开柜子取烟算一个运作，然后通过机器视觉来检查是否取出了烟，如果取出了，就必须扫码，否则使用管理手段来处理。 算法和硬件不是万能的。