应用分布式的解决

Samson Bruce 2018-05-05 10:06:45
最近在看MyCAT的一本书,里面推荐序里面有这么一段话。应用的分布式由于无状态的特性,可以利用消息机制相对简单地进行拆分,计算的分布式也可以通过Map,Reduce等相关算法来解决。但是随着业务压力和并发压力的增加,我们急需一种分布式数据库解决方案来支持数据库的水平扩展,通过简单地增加服务器及线性地提升数据库的并发能力,为闯过分布式系统的最后一道难关铺平道路。

我想请教各位的问题是,应用的分布式由于无状态的特性,可以利用消息机制相对简单地进行拆分。这句话没有很好的理解,谁可以给我简单的举个小例子么。
...全文
351 回复 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复

20,808

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
Hadoop生态大数据交流社区,致力于有Hadoop,hive,Spark,Hbase,Flink,ClickHouse,Kafka,数据仓库,大数据集群运维技术分享和交流等。致力于收集优质的博客
社区管理员
  • 分布式计算/Hadoop社区
  • 涤生大数据
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧