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Coursera 斯坦福吴恩达机器学习课程笔记 (1)

如若发现侵权行为,我学过知识产权法的,嘿嘿第一周:基础概念和介绍对机器学习的理解机器学习现在也没有统一的定义。最浅显易懂的就是赋予计算机不需要得到清晰完整代码就能够通过“自我学习”来完成任务的能力(...

吴恩达机器学习资料整理

网易云课堂吴恩达机器学习:https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm 斯坦福大学2014(吴恩达)机器学习教程中文笔记:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 转载于:...

吴恩达机器学习网易公开课视频和讲义

http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.htmlhttps://pan.baidu.com/s/1boGzeDx

coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例...

coursera吴恩达机器学习教程及笔记

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吴恩达course 机器学习视频课带有讲义!!一共131个文件,包括十几个讲义pdf

百度链接,总大小1个多G;...吴恩达course 机器学习视频课带有讲义!!一共131个文件,包括十几个讲义pdf; 本人研究生一枚 上传的所有资源都亲自用过 好用才会上传 如果不能用 留下邮箱 看到后会尽快联系帮忙

coursera吴恩达机器学习视频配套讲义

coursera吴恩达机器学习视频配套讲义PDF296页,可作为配套学习素材

吴恩达机器学习+deeplearning课程笔记----干货链接分享

分享两个GitHub链接,今天看到的,超赞超赞不能更赞了,答应我一定要去看好吗~~~~不论是笔记还是github中分享的其它资源,课程视频链接,PPT下载,作业布置等都超棒。我要把这段安利用红色标出来!...吴恩达老...

coursera吴恩达机器学习2014讲义ppt(云盘链接)

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例...

斯坦福大学吴恩达Coursera机器学习公开课中文笔记

此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生,感谢原作者的贡献。

吴恩达机器学习视频(中英文字幕)以及全套ppt

coursera吴恩达机器学习全套完整的教学视频和PPT,教学视频是中英文字幕的,PPT可直接打印

吴恩达机器学习/深度学习中文文字版

元学习论文总结||小样本学习论文总结 2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019 转载:... 吴恩达老师机器学习课程...

机器学习讲义-斯坦福-吴恩达

吴恩达机器学习2012版原始讲义。 本门课程是 Coursera 上的第一门课,也是吴恩达(Andrew Ng)老师的经典之作。 http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029

Note on Machine Learning by Andrew Ng (吴恩达机器学习笔记 英文版)

Machine Learning By Andrew Ng (吴恩达机器学习笔记 英文版) 这是我记录的吴恩达机器学习的课堂笔记。但是我记录的是英文版,所以如果有什么地方记录不准确,希望大家指出。另外,我也见到了中文版的笔记,但是...

吴恩达机器学习:支持向量机

这次的课程笔记和上次隔了好久,因为为了搞懂 SVM 花了不少时间。和之前 神经网络 课程一样,...CS229 是 Andrew Ng 在斯坦福大学开设的机器学习课程,Coursera 上的课程可以说是 CS229 的简化版本,而且整个课程的...

吴恩达-coursera-机器学习-week2

二、单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)2.1 模型表示参考视频: 2 - 1 - Model Representation (8 min).mkv我们的第一个学习算法是线性回归算法。在这段视频中,你会看到这个算法的概况,更重要的...

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记

coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记coursera-斯坦福-机器学习-吴恩达-第1周笔记 前言 Introduction介绍-对应笔记lecture1 1 机器学习应用 2 机器学习概念 3 机器学习分类 一个变量的线性回归 -对应lecture2 ...

吴恩达老师深度学习课程完整笔记

为了方便学习深度学习课程,转载一个吴恩达...从去年8月份开始,AI界大IP吴恩达coursera上开设了由5们课组成的深度学习专项课程,掀起了一股人工智能深度学习热潮。这里附上deeplearning.ai的官网: deeplearnin...

吴恩达机器学习ppt讲义.rar

这是斯坦福大学吴恩达机器学习视频的配套ppt讲义,课程内容位于coursera,请配合视频教材使用,效果更佳。

Coursera机器学习笔记 第1周 第三章 线性代数回顾

第三章 线性代数回顾(Linear Algebra Review) 第1节 线性代数回顾(Linear Algebra Review) 3.1 矩阵和向量 ... 参考视频:3 - 1 - Matrices and Vectors (9 min).mkv ...1.这是一个4×24×2 4 \times2 矩阵: ...

斯坦福大学机器学习课程资料-吴恩达老师主讲(2008版)

吴恩达老师于08年在斯坦福大学开办的机器学习课程,本站将课程视频、讲义、笔记分享下,这个课程的视频比较模糊,有大量的数学推导,有点难度,建议有一定数学基础的同学学习,初学者请绕道。吴恩达...

吴恩达老师课程中文版整理(分享)

吴恩达老师机器学习课程中文文字版整理: https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师深度学习课程中文文字版整理: https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books关注更新。...

吴恩达机器学习ppt_带你少走弯路:五篇文章学完吴恩达机器学习

本文是吴恩达老师的机器学习课程[1]的笔记和代码复现部分,这门课是经典,没有之一。但是有个问题,就是内容较多,有些内容确实有点过时。如何在最短时间学完这门课程?作为课程的主要翻译者和笔记作者,我推荐把...

吴恩达机器学习ppt_【吴恩达机器学习】第四周—前馈神经网络

吴恩达机器学习公开课视频最早是斯坦福大学的课程视频(那个画面有点老),新版的视频在网易云课堂上可以随时学习。仅仅通过视频学习,可能会有点快,因为有的知识点需要反复推敲和回味。感谢github上一位朋友的精心...

180407 吴恩达深度学习系列课程资料汇总

第四课-在等吴恩达深度学习第5课的时候,你可以先看看第4课的笔记 第五课-吴恩达深度学习系列课程完结,第五部分学霸笔记了解一下 课程图文总结-1 课程图文总结-2 课程相关论文下载 CSDN 书籍 ...

吴恩达机器学习第二周编程练习 coursera octave提交

之前就有私下写过这个编程作业,先说答案 第二周三个必须提交的作业 第一个练习,为了熟悉提交系统,答案略 第二个 计算损失函数 function J = computeCost(X, y, theta) % Initialize some useful values ...

(英文版)吴恩达机器学习第八周笔记

Unsupervised Learning 这是我在coursera上看Andrew Ng的machine learning做的英文版笔记,可以帮助学英语的小伙伴熟悉熟悉一些...想看PDF版本的笔记的话,可以去我的github中下载。谢谢大家的支持 ...

吴恩达机器学习】第九周—异常检测和推荐系统

吴恩达机器学习公开课视频最早是斯坦福大学的课程视频(那个画面有点老),新版的视频在网易云课堂上可以随时学习。仅仅通过视频学习,可能会有点快,因为有的知识点需要反复推敲和回味。感谢github上一位朋友的精心...

吴恩达_CS229机器学习+深度学习:中文翻译笔记

吴恩达老师机器学习课的笔记github地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes,黄海广博士原创,黄海广博士也是这门课的最初翻译者。 《机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版.pdf》 云盘...

资源 | 吴恩达斯坦福CS230深度学习课程全套资料放出(附下载

在deeplearning.ai深度学习专项课程之后,吴恩达在斯坦福又开了一门学分课,这门课涉及到深度学习的基础知识、神经网络构建,以及如何完成一个成功的机器学习项目。在人工智能领域,深度学习的重要性不言而喻。各大...

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