怎么解决WebBrowser加载网页的卡顿问题?

Delphi > VCL组件开发及应用 [问题点数:50分,结帖人ldjssoft]
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c#程序中,webbrowser 加载网页很多次后内存几乎占满卡死。怎么释放资源?

c#程序中,webbrowser 加载大量网页后内存几乎占满卡死。怎么释放资源?百度查了些帖子说:这个是webbrowser的内存泄露问题,可用办法是:升级ie到8以上,还有用kernel32.dll的,试了不成功,谁有试成功的经验?

C# winform中使用WebBrowser链接web之后,web加载缓慢怎么解决

如题,winform中使用WebBrowser链接web之后,web加载缓慢怎么解决? 第一次加载页面缓慢,使用鼠标右键菜单中刷新以及F5刷新,加载异常缓慢,且出现较长时间空白。请问怎么解决?后台什么代码都没有,只是...

C#中的webBrowser控件加载网页时实现进度显示

在C# winform中通过添加两个控件和两段代码即可实现web页面加载进度条。 两个控件: WebBrowser控件:name - webBrowser1 ProgressBar控件:name - progressBar1 private void Form1_Load(object sender, ...

BootStrap 模态框卡顿问题解决

具体使用的场景是在一个.net桌面程序的WebBrowser控件中内嵌该网页,还有在Android应用的WebView控件中内嵌该网页。 <!-- 模态框 --> <div class="modal fade"...

Python3.7黑帽编程——病毒篇(基础篇)

引子 Hacker(黑客),往往被人们理解为只会用非法手段来破坏网络安全的计算机高手。但是,黑客其实不是这样的,真正的“网络破坏者”是和黑客名称和读音相似的骇客。 骇客,是用黑客手段进行非法操作并为己取得利益...

ScrollView嵌套WebView WebView自动滚动的问题

最近项目中有用到WebView,然后底部又用需要展示原生...Ps: WebView未加载完全时能看到WebView底部的原生内容,而且滑动到WebView顶部获底部交换滑动事件时会有卡顿,没有联动的效果,影响用户体验。 于是乎只能换...

vim 配置指南(持续更新)

vim 前端全家桶配置指南 简介 因为写了一段时间前端,一直在考虑vim是否能够替代前端无敌编辑器vscode,最后发现只能高仿,自己配置的性能跟vscode下的vim模式差不多,灵活性更高点,喜欢折腾的朋友可以试试,否则用...

IE的webbrowser经常卡慢,需要hook点东西

比如打开QQ首页的时候,经常卡。发现一般是卡在这里: 此时在读取"//imgcache....v=1581386702103" 我直接用GetFileAttributesW填入这个url,确实卡。所以我就把这个GetFileAttributesW给hook了。果然快很多。...ntd...

使用CefSharp在.Net程序中嵌入Chrome浏览器(一)——简介

有的时候,我们需要在程序中嵌入Web浏览器,其实.Net Framework中本身就提供了WebBrowser控件,本身这个是最简单易用的方案,但不知道是什么原因,这个控件在浏览网页的时候有些莫名的卡顿,有的时候甚至能达到好几...

如何在PPT中插入HTML页面|如何使用控件将Pyecharts图表插入PPT|ActiveX

使用pyecharts做出了动态可交互的图表,想在PPT中展示,这时候如何将HTML网页嵌入PPT就是一个问题了。 或许我们可以将表格保存为图片,但是就失去了动态可交互的作用,如果我们直接使用超链接,为了展示一个图表而...

winform中webBrowser模拟网页操作中遇到的问题

我们通过网页上传一些特殊数据的时候,由于必填项众多,数量量大的时候,会发现工作相当繁琐,前段时间做了一个winform内嵌webBrowser模拟网页上传文档的小工具,发现了许多问题,总结一下: 先说明的是文档是用...

WinForm -- CEF的使用和一些坑处理

CEF的引用 1. 通过NuGet包管理器安装cef相应的包 2. 使用 2.1 初始化 static class Program { /// <summary> /// 应用程序的主入口点。 /// </summary> [STAThread] static void Main() ... {

[4] SQL 注入(七月最佳)

SQL 注入十分普遍,新闻➡️《报告称 超 6 成 Web应用程序攻击来自SQL注入》。 如上所述,SQL注入攻击 或 SQLi 是一种通过将恶意SQL语句插入其输入字段以供执行来利用SQL语句的基础漏洞的方法。...

Bernese 5.2 + Ubuntu 16.04 编译安装完全指南

Bernese 5.2 + Ubuntu 16.04 编译安装完全指南 作者:Spacefan 博客:spacefan.github.io & spacefan.coding.me 更新:最后一次更新日期 20190628 版权:BY-NC-ND 协议,转载请注明出处。 ...

Python---requests以及正则获取电影资源,PC端以及安卓端均可使用

俗话说的好,饿死偷懒儿的,撑死勤快的,自己动手,丰衣足食,告别广告,告别无卡顿。 更多原创博客分享见博客主页。 文章目录程序说明PC 端所用工具三大模块搜索电影选择电影获取播放链接Android 端程序运行环境三...

阮工的单片机编程经验集:如何做稳定单片机程序与上位机程序防卡顿,js等经验;阮丁远于20201121

阮工的单片机编程经验集V2.0:如何做稳定单片机程序 ,阮丁远于20191208 : ================================================================================================ 20191207 : ...

让互联网更快:新一代QUIC协议在腾讯的技术实践分享

为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...

WinForm 天猫2013双11自动抢红包【源码下载】

1. 正确获取红包流程   2. 软件介绍 2.1 效果图:   2.2 功能介绍 2.2.1 账号登录 页面开始时,会载入这个网站:https://login.taobao.com/member/login.jhtml?... 登录成功后,会自动跳转到1111.tmall......

python判断奇偶数vscode_安利一波VSCode【vscode这样配置 戴夫看了直呼内行】

之前一直用vs2017写C#,最近转到vscode,发现生产力真的高很多,而且又能写python 又能写C#,真的很香新人发帖,如有违规,请版主直接删帖插件:ms-ceintl.vscode-language-pack-zh-hans 中文包vscode-icons-team....

抢茅台jd_seckill-master 来自huanghyw

本仓库发布的jd_seckill项目中涉及的任何脚本,仅用于测试和学习研究,禁止用于商业用途,不能保证其合法性,准确性,完整性和有效性,请根据情况自行判断。 本项目内所有资源文件,禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。 huanghyw 对任何脚本问题概不负责,包括但不限于由任何脚本错误导致的任何损失或损害. 间接使用脚本的任何用户,包括但不限于建立VPS或在某些行为违反国家/地区法律或相关法规的情况下进行传播, huanghyw 对于由此引起的任何隐私泄漏或其他后果概不负责。 请勿将jd_seckill项目的任何内容用于商业或非法目的,否则后果自负。

茅台、鞋子、手机、抢购、软件,抢购秒杀

最近各大电商平台不断持续放货,京东,天猫,苏宁,网易等,还有新加入的大军,酒仙网,,国美,华润万家和主播等等……给平台带去了巨大流量。 看到很多小伙伴都撸货撸到手发软,发财发到腿抽筋。一瓶几百+,你算算,这能赚多少钱。是不是不想上班的那种,上班一天才两三百,什么时候才能买到房子。 今天带来一个福利。那就是抢购软件,很实用。朋友圈好多都在用这个抢购。内有教程仔细阅读。最后祝每个伙伴都抢到 赚到

Java Web酒店管理系统源码 +mysql 数据库

酒店管理系统分为前台和后台两个部分,其中后台供管理员管理系统之用,包括客房类型设置模块、客房设置模块以及操作员设置三个子模块,具体的功能模块如下。 客房类型设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房类型,包括新增客房类型、编辑已有客房类型、删除客房类型等功能。 客房设置模块:该模块用来管理酒店的所有客房信息,包括新增客房、编辑已有客房、删除客房等功能。 操作员设置模块:该模块用来管理酒店的操作员信息,包括新增操作员、编辑已有操作员信息、删除操作信息等功能。 系统前台供酒店所有工作人员使用,包括入住登记模块、结账模块、预定模块、客户管理模块以及业务统计五个模块。具体的功能模块如下。 入住登记模块:该模块用来登记客户的入住信息,其中入住信息包括登记信息、客人信息以及费用信息三部分。 结账模块:该模块用来处理客户的退房信息,只需要知道客户所住的房间号码,就能进行退房结账。 预定模块:该模块用来处理客户的预定信息,除了可以新增预定信息外,还可以对已有的预定信息进行管理。 客户管理模块:该模块用来管理客户的登记信息,包括新增客户信息、编译已有客户信息、删除客户信息等功能。 业务统计模块:该模块用来统计酒店的客房出租率,并且已图形报表的形式来显示出租率信息。 本系统的开发工具具体如下。 系统开发平台:MyEclipse 6.5。 数据库管理系统软件:MySQL 5.0。 java开发包:JDK 5.0以上。 Web服务器:Tomcat 6.0。 本系统采用MVC架构模式开发,具体技术如下。 AJAX框架:使用ExtJS技术开发 显示层:使用JSP技术开发 数据访问层:使用DAO模式开发 持久层:使用Hibernate框架开发 首页访问地址 :http://localhost:8080/JavaPrj_9/首页配置 页面 修改 打开web.xml 修改 即可 /WEB-INF/pages/userLogin.jsp 复制代码 数据库配置 为hotel-hibernate.xml 文件 测试了将近2个小时 系统跑的还不错 一下小细节 bug 大家可以自己去调整下

Visio_2016

visio_2016下载安装,亲测可用,不需要破解,而且无秘钥。简单方便实用

OpenGL-Shader

共六章 1.基础章节,从Shader1.0版本到新的4.5版本,介绍每一个版本中特性的用法; 2.Tesslattion Shader应用/基础案例分析 3.Gemotry Shader应用/基础案例分析 4.Compute Shader应用/基础案例分析 5.通过大量案例讲解分析/结合新特性,介绍用法 6.性能调优,如果借助shader加速应用,让你的程序支撑百万级别的场景对象轻松应对 全面解析OpenGL Shader语言,从1.0到4.5版本,全面掌握shader编成,并能够熟练的应用

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题).pdf

科研伦理与学术规范 期末考试2 (40题)

奥特曼大全及关系明细.pdf

此文档有详细奥特曼大全及关系明细

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

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