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linux安装opencv时make出错 [问题点数：50分]

⋅linux安装opencv时make出错 ⋅获取文件夹中最新创建的文件 ⋅文件夹中最新创建文件的获取 更多帖子 关注私信空间博客 qq_27066101 本版专家分：0 结帖率 66.67%: [  7%] Built target libwebp
[  7%] Built target opencv_test_core_pch_dephelp
[  7%] Built target opencv_core_pch_dephelp
[  7%] Built target opencv_ts_pch_dephelp
[  7%] Built target pch_Generate_opencv_ts
[  7%] Built target pch_Generate_opencv_core
[  7%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int)’:
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = float]’:
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:591:   instantiated from here
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable]
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope:
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter]
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = double]’:
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:598:   instantiated from here
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable]
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope:
/home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter]
modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:930: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o' failed
make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:1289: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed
make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2
Makefile:160: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

0 2018-05-08 20:41:54

回复数 5 只看楼主引用举报楼主

qq_27066101 本版专家分：0: 到７％就出错，大家有什么解决办法吗？

0 2018-05-08 20:52:26

只看TA 引用举报 #1 得分 0

opencv的安装先下载到1.opencv和2.opencv_contrib，直接放在系统目录下然后开始安装： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev sudo ap

⋅帅得不敢出门的留言板 ⋅怎么提高相似图像匹配速度(目前使用ORB特征点方式)？ ⋅linux内核uname中的编译时间如何自动更新的？ 更多帖子 关注私信空间博客 帅得不敢出门 本版专家分：22786 版主 红花 2011年9月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第一 2008年11月 C/C++大版内专家分月排行榜第一 黄花 2012年11月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二 2011年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第二 2008年10月 C/C++大版内专家分月排行榜第二 蓝花 2012年8月 Linux/Unix社区大版内专家分月排行榜第三: 把编译选项贴出来。感觉是编译选项不对

0 2018-05-10 10:06:08

只看TA 引用举报 #2 得分 0

make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/system.cpp.o] 错误 1 编译opencv3.4.10时出现 /opencv-2.4.10/modules/core/src/system.cpp:280:10: 错误： ‘asm’中操作数约束不一致在全局域： cc1plus: 警告：无法识别的命令行选项“-Wno-unnamed-type-template-args” [默认启用] cc1plus: 警告：无法识别的命令行选项“-Wno-delete-

月月鸟 本版专家分：30: 同意楼上可能是编译选项不对引起的

0 2018-05-14 11:41:55

只看TA 引用举报 #3 得分 0

opencv-2.4.13.4在ubuntu16.04安装遇到的一些问题出现的错误：/usr/bin/ld: warning: libiconv.so.2, needed by //home/smiles/anaconda2/lib/libgobject-2.0.so.0, not found (try using -rpath or -rpath-link) /usr/bin/ld: warning: libpcre.so.1, needed by //home/s

失忆的鱼 本版专家分：0: 我也出现这个问题，请问你解决了吗？

0 2019-06-27 10:30:13

只看TA 引用举报 #7 得分 0

Ubuntu18.04配置OPENCV3.3.1时make报错在给Ubuntu18.04下载编译openCV3.3.1时, 参照https://blog.csdn.net/zhaoxr233/article/details/90036824 在做到make那一步时，报了以下error，在网上查询无果，不知如何解决，烦请各位大佬指点 ``` Linking CXX executable ../../bin/opencv_visualisation ../../lib/libopencv_core.a(hal_internal.cpp.o)：在函数‘lapack_gemm32f(float const*, unsigned long, float const*, unsigned long, float, float const*, unsigned long, float, float*, unsigned long, int, int, int, int)’中： hal_internal.cpp:(.text._Z14lapack_gemm32fPKfmS0_mfS0_mfPfmiiii+0x3d2)：对‘cblas_sgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, float, float const*, int, float const*, int, float, float*, int)’未定义的引用 ............ ../../lib/libopencv_core.a(hal_internal.cpp.o)：在函数‘lapack_gemm64fc(double const*, unsigned long, double const*, unsigned long, double, double const*, unsigned long, double, double*, unsigned long, int, int, int, int)’中： hal_internal.cpp:(.text._Z15lapack_gemm64fcPKdmS0_mdS0_mdPdmiiii+0x29e)：对‘cblas_zgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, void const*, void const*, int, void const*, int, void const*, void*, int)’未定义的引用 hal_internal.cpp:(.text._Z15lapack_gemm64fcPKdmS0_mdS0_mdPdmiiii+0x2f5)：对‘cblas_cgemm(CBLAS_ORDER, CBLAS_TRANSPOSE, CBLAS_TRANSPOSE, int, int, int, void const*, void const*, int, void const*, int, void const*, void*, int)’未定义的引用 collect2: error: ld returned 1 exit status apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/build.make:119: recipe for target 'bin/opencv_annotation' failed make[2]: *** [bin/opencv_annotation] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:4522: recipe for target 'apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/all' failed make[1]: *** [apps/annotation/CMakeFiles/opencv_annotation.dir/all] Error 2 ```

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签到新秀 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！: lapack_gemm_c 应该是lapack线性加速库出了问题这个在cmake的时候应该会报错的
建议：
1、重新cmake 关注lapack库的检测情况
2、如果有问题重新安装最新版本的lapack、OpenBlas库
安装好后设置环境变量，重新cmake opencv及make编译安装

0 2020-01-07 17:01:40

只看TA 引用举报 #8 得分 0

CUDA 和opencv安装问题 CUDA 和opencv安装问题

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Ubuntu6.04 下make编译 opencv3.2 时候出错: make 之后出现对‘cv::imread(0’未定义的引用............. 各种未定义引用针对mianduo自己的问题主要两个原因： 1. sudo make install 变异安装完opencv3.2之后没有对该库进行配置！！！最主要的原因，以前用opencv2的时候配置过，结果这次忘了。。。具体配置参见博客https://blog.csdn.net/Function_K...

linux安装opencv时make又出错: [ 12%] Built target gen-pkgconfig [ 12%] Built target libwebp [ 12%] Built target ippiw [ 12%] Building CXX object 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o In file included from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/repeated_field.h:62, from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/extension_set.h:51, from /home/w/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/extension_set.cc:38: 3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/build.make:110: recipe for target '3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o' failed make[2]: *** [3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/src/google/protobuf/extension_set.cc.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:436: recipe for target '3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/all' failed make[1]: *** [3rdparty/protobuf/CMakeFiles/libprotobuf.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

在ubuntu下配置opencv，cmake成功了,而make时候报错: 1 [ 6%] Generating precomp.hpp.gch/opencv_core_Release.gch 2 In file included from /usr/include/c++/6/bits/stl_algo.h:59:0, 3 from /usr/include/c++/6/algorithm:62, 4 from /opt/opencv/opencv-3.1.0/modules/core/include/opencv2/core/base.hpp:53, 5 from /opt/opencv/opencv-3.1.0/modules/core/include/opencv2/core.hpp:54, 6 from /opt/opencv/opencv-3.1.0/modules/core/include/opencv2/core/utility.hpp:52, 7 from /opt/opencv/build/modules/core/precomp.hpp:49: 8 /usr/include/c++/6/cstdlib:75:25: fatal error: stdlib.h: 没有那个文件或目录 9 #include_next 10 ^ 11 compilation terminated. 12 modules/core/CMakeFiles/pch_Generate_opencv_core.dir/build.make:62: recipe for target 'modules/core/precomp.hpp.gch/opencv_core_Release.gch' failed 13 make[2]: *** [modules/core/precomp.hpp.gch/opencv_core_Release.gch] Error 1 14 CMakeFiles/Makefile2:1178: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/pch_Generate_opencv_core.dir/all' failed 15 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/pch_Generate_opencv_core.dir/all] Error 2 16 Makefile:160: recipe for target 'all' failed 17 make: *** [all] Error 2 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201703/03/1488542516_717767.png)

LINUX下opencv的编译安装: 　　下载、解压源码：略。　　编译安装： sudo apt-get install cmake # 有时需要显示窗口，还是一起更新了吧。 sudo apt-get install libgtk2.0-dev pkg-config mkdir build cd build # cmake .. # 使用CUDA cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D...

opencv make 出错: 错误： nvcc fatal : Unsupported gpu architecture'compute_11' 解决方法： sudo cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D CUDA_GENERATION=Kepler ./

opencv安装问题: sunzj@sunzj123:~/下载/opencv-2.4.10/release$ make Built target zlib Built target libtiff Built target

Makefile:160: recipe for target 'all' failed （Ubuntu 16.06 + Opencv3.2）解决办法: 前言之前一直用的opencv 好好的，今天安装了anaconda之后，python中的opencv不能用了，即便是拷贝cv2.so之后也是不能用，问题如下：根本原因安装anaconda之后，很多默认的编译器都变成了anaconda自带的了，比如python和gcc等。那么系统中的python安装的东西自然是用不了的，刚开始没发现这个问题，一怒之下就把opencv给卸载了，当发现这个问题的时候，已经

Qt+cmake编译并配置OpenCV问题: Qt+cmake编译并配置OpenCV错误记录每次一到30%~40%左右就显示下面错误 F:/Qt5.12/Tools/mingw730_64/bin/…/lib/gcc/x86_64-w64-mingw32/7.3.0/…/…/…/…/x86_64-w64-mingw32/bin/ld.exe: i386 architecture of input file `CMakeFiles\openc...

linux安装opencv，执行cmake .报错: CMakeError.log内容： cc1plus: 警告：命令行选项“-Wmissing-prototypes”对 C/ObjC 是有效的，但对 C++ 无效 cc1plus: 警告：命令行选项“-Wstrict-prototypes”对 C/ObjC 是有效的，但对 C++ 无效 cc1plus: 警告：命令行选项“-Wno-missing-declarations”对 C/ObjC 是有效的，但对 C++ 无效 cc1plus: 错误：无法识别的命令行选项“-Wno-misleading-indentation” make[1]: *** [CMakeFiles/cmTC_16c2d.dir/src.cxx.o] 错误 1 make[1]: Leaving directory `/home/d5000/fujian/opencv-3.2.0/CMakeFiles/CMakeTmp' make: *** [cmTC_16c2d/fast] 错误 2

为什么Opencv3.4.0使用make编译时出现错误？: 环境：Debian(Raspiberry Pi Buster) cmake version: 3.0.2 gcc version: 8.2.0 python version: 3.7.2 make version: 4.2.1 本来计划用opencv基于python进行图像辨别在使用cmake配置完成后使用make命令编译： ``` sudo make ``` 编译到大约90%时，出现如下错误： ``` #这是之前很多条控制台信息中的warning warning: cast between incompatible function types from ‘PyObject* (*)(PyObject*, PyObject*, PyObject*)’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*, _object*)’} to ‘PyCFunction’ {aka ‘_object* (*)(_object*, _object*)’} [-Wcast-function-type] ``` ``` #make错误，退出 make[2]: *** [modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/build.make:56: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o] Error 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:21149: modules/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/all] Error 2 make: *** [Makefile:138: all] Error 2 ``` 如图（图1中使用了make -i选项忽略错误，继续编译剩余部分，但open_cv python3没有成功编译）： ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565498546_278259.png) （图2显示了make的错误） ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201908/11/1565499335_385379.png) ``` #忽略错误后出现的c++error c++: error: Cmakefiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o No such file or dictionary ``` 在网上看到的编译错误的例子都和这个有所区别，没有能够很好地解决问题。有的说这是gcc编译器的问题希望各位大佬们能够帮忙分析一下错误的原因，因为我的项目急需配置好opencv，也没有其它更好的替代，谢谢~

linux安装opencv是make出错: [ 7%] Built target libwebp [ 7%] Built target opencv_test_core_pch_dephelp [ 7%] Built target opencv_core_pch_dephelp [ 7%] Built target opencv_ts_pch_dephelp [ 7%] Built target pch_Generate_opencv_ts [ 7%] Built target pch_Generate_opencv_core [ 7%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int)’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:437: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:438: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:440: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:443: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:444: error: expected ‘;’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:494: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:496: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected unqualified-id before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:501: error: expected ‘)’ before ‘__complex__’ /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:504: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cAlpha’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:506: error: ‘cBeta’ was not declared in this scope /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = float]’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:591: instantiated from here /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: In function ‘int lapack_gemm_c(const fptype*, size_t, const fptype*, size_t, fptype, const fptype*, size_t, fptype, fptype*, size_t, int, int, int, int) [with fptype = double]’: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:598: instantiated from here /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:439: warning: unused variable ‘ldsrc3’ [-Wunused-variable] /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp: At global scope: /home/w/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:434: warning: unused parameter ‘alpha’ [-Wunused-parameter] modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/build.make:930: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o' failed make[2]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/hal_internal.cpp.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:1289: recipe for target 'modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all' failed make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] Error 2 Makefile:160: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2

xubuntu编译OpencV2.4.2出现make交叉编译出现错误。: 假定已经有安装包。更新软件列表，升级 sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 安装依赖包 sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libjpeg-dev libtiff4-dev libjasper-dev libopenexr-dev cmake python-dev python-

cmake编译opencv报错: 错误 CMakeFiles/opencv_example.dir/example.cpp.o：在函数‘main’中： example.cpp:(.text+0x12c)：对‘cv::imshow(cv::String const&, cv::_InputArray const&)’未定义的引用 example.cpp:(.text+0x21d)：对‘cv::imshow(cv::String

Linux入门：安装opencv后报错: 在CentOS中安装了opencv-python 之后，在使用 import cv2 时报错和相应的解决方法（在CentOS中没有apt-get时，可以使用如下方法）。错误1： ImportError: libSM.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法：提示需要的安装包 yum wh...

编译OpenCV3.4.1时出现的一些问题: 使用CMake编译编译文件夹在opencv安装文件夹下，名字是release 1.https://blog.csdn.net/huihut/article/details/78701814 D:\opencv\sources\3rdparty\protobuf\src\google\protobuf\stubs\io_win32.cc:94:3: warning: identifier...

OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装及其在Qt配置运行: 软件环境 Windows-10-64bit Qt-5.9.3 MinGW-5.3.0-32bit CMake-3.9.2 OpenCV-3.3.1 / 3.4.1(适用) 编译好的 OpenCV（MinGW 版）： Github . huihut/OpenCV-MinGW-Build OpenCV 的 MSVC 版及 MinGW 版 MSVC 版下载的 OpenCV ...

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Linux编译安装OpenCV: 文章目录系统环境相关依赖下载OpenCV下载编译和安装错误集锦Tips 系统环境 System: Ubuntu 16.04 LTS 相关依赖下载 sudo apt-get update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config sudo apt-get i...

Linux安装opencv（附带出错，解决方法参考）: 参考的opencv的一个社区里的解决方案错误如下 CMake Error at cmake/OpenCVDetectCXXCompiler.cmake:85 (list): list GET given empty list Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:68 (include) CMake Error at...

ubuntu 18.04安装opencv-2.4.10遇错解决: 安装opencv-2.4.10，执行make -j7时报如下错误: 问题1: ffmpeg错误 [ 17%] Building CXX object modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/grfmt_exr.cpp.o In file included from /home/hri/MyInstallSoftware/opencv-2....

安装opencv3.2.0 cmake出现 CMakeFiles/Makefile2:1264: recipe for target 'modules/cudev/test/CMakeFiles/o: 问题：CMakeFiles/opencv_test_cudev.dir/opencv_test_cudev_generated_test_arithm_func.cu.o：在函数‘testing::internal::TypeParameterizedTest&lt;SqrtTest, testing::internal::TemplateSel&lt;SqrtTest_GpuMat_Test&g...

linux下编译opencv的C++代码命令: 命令为： g++ -std=c++11 test.cpp `pkg-config --cflags --libs opencv` -o test 其中添加-std=c++11选项才能正常编译C++11标准的代码；其中pkg-config --cflags --libs opencv为所配置的opencv路径： ...

Linux 编译基于Opencv的C++项目: 背景：在linux下使用cmake编译C++项目，其中使用的到opencv，有两种方法 1、项目中只有简单的一个源码文件，直接使用命令，这个没有亲测，仅是记录 gcc Test.c -o Test `pkg-config --cflags --libs opencv` 2、使用cmakelist文件进行编译我尝试过直接在cmakelist文件中设置 opencv的include和lib...

关于mingw32-make的错误: 参考：https://blog.csdn.net/fengxueniu/article/details/77478669?locationNum=10&amp;fps=1关于：E:\OpenVC\opencv\sources\modules\videoio\src\cap_dshow.cpp的错误参考：http://blog.csdn.net/huihut/article/details/7870...

在Ubuntu下，编译Kernel报错：Makefile:xxx: recipe for target 'xxx' failed: **在Ubuntu下，编译Kernel报如下错误：** Makefile:xxx: recipe for target 'xxx' failed make[2]:***[arch/arm/boot/compressed/piggy.lzo] Error 1 make[1]: ***[arch/arm/boot/compressed/vmlinux] Error 2 如下图所示：原因：缺少工具l...

Ubuntu16.04+cuda9.1安装opencv3.4.0 make出错: Ubuntu16.04+cuda9.1安装opencv3.4.0时出错 cmake为3.10.2 python版本2.7 make之后出错： Built target libwebp Scanning

Ubuntu编译OpenCV3.2时出现: 当出现的错误类似： n file included from /home/yang/opencv-3.2.0/modules/core/src/hal_internal.cpp:49:0: /home/yang/opencv-3.2.0/build/opencv_lapack.h:2:10: fatal error: LAPACKE_H_PATH-NOTFOUND/lapacke.h: No ...

opencv配置时cmake失败: cmake时出现 -- Detected version of GNU GCC: 54 (504) -- Found ZLIB: /usr/lib/i386-linux-gnu/libz.so (found suitable version "1.2.8", minimum required is "1.2.3") -- Could NOT find TIFF (missing: TIFF_

codeblocks-MinGW-4.8.1+opencv3.0+cmake遇到的问题及解决办法: 首先设置环境变量，包含mingw的一些路径，minGW路径为E:\CodeBlocks\MinGW Include :E:\CodeBlocks\MinGW\include; Lib:E:\CodeBlocks\MinGW\lib; Path:E:\CodeBlocks\MinGW\bin;E:\CodeBlocks\MinGW\libexec\gcc\mingw32\4.8.1;E:\Co

Ubuntu14联合安装opencv与opencv_contrib踩过的坑: 1.下载好Opencv3.4.1与对应版本的Opencv_contrib3.4.1： https://github.com/opencv 并把opencv_contrib文件放到opencv3.4.1文件夹下，并在这个文件夹下建立build文件夹 2.安装必要依赖项（虽然不知道干吗用的，不安装编译通不过，而且报莫名其妙的错误）： sudo apt-get install build-es...

'modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/all' failed: 在编译安装opencv时可能会报错modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/build.make:290: recipe for target ‘modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o’ failed make[2]: *** [m

OpenCV编译 Make出错 recipe for target 'modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_test_imgproc.dir/all' failed...: OpenCV编译 Make出错 recipe for target 'modules/imgproc/CMakeFiles/opencv_test_imgproc.dir/all' failed 添加编译选项 -DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF 相关连接： https://www.cnblogs.com/liutianchen/p/60898...

opencv cmake编译错误: 使用Cmake编译opencv源码遇到如下错误 **CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake fil...

使用cmake重新编译opencv配置总出错: 因为要使用CUDA+opencv 在使用cmake3.4.3以及最新版编译opencv的时候配置总出错 错误提醒一直是 CMake Error at CMakeLists.txt:93 (projec

ubuntu编译opencv3.4.1遇到 [modules/imgcodecs/CMakeFiles/opencv_imgcodecs.dir/all] 错误 2: 记录一下ubuntu编译opencv3.4.1遇到问题重新编译了一下opencv3.4.1遇[modules/imgcodecs/CMakeFiles/opencv_imgcodecs.dir/all] 错误 2 需要安装这个包 libopenexr-dev

openCV安装出错: 安装时cmake编译后出现错误 -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/mwx/opencv-3.2.0/CMakeFi

我用Cmake编译opencv3.0一直在97%的地方出错，万能的大神们，求救啊: 这是97%之后的 In file included from C:/Python/include/Python.h:8:0, from C:\opencv\sources\modules\python

opencv安装，cmake完成，make的时候，报错/usr/include/c++/6.2.1/cmath:45:23: 致命错误：math.h: 错误代码如下： Generating precomp.hpp.gch/opencv_core_bulid.gch In file included from /home/chenjianwen/ope

OpenCV使用CMake和MinGW-w64的编译安装: 前言之前写过的一篇博文：OpenCV使用CMake和MinGW的编译安装及其在Qt配置运行是使用 32 位的 MinGW 在 Windows 下编译 OpenCV 生成 32 位的 dll。而这篇博文是使用 64 位的 MinGW 编译 OpenCV 生成 64 位的 dll。因为博主没有 64 位 qmake，所以没勾选 WITH_QT 编译好的 OpenCV（MinGW 版...

Ubuntu安装opencv编译make出错: 我用的是Ubuntu10.04版本的，装的是opencv2.4.13,可以cmake过去，但是make时出现以下问题： Built target pch_Generate_opencv_imgproc

跪求cmake交叉编译出错原因！！！: Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_core.so /opt/EmbedSky/4.4.6/lib/gcc/arm-embedsky-linux-gnueabi/4.4.6/../../../../arm-embedsky-linux-gnueabi/bin/ld: ../../3rdparty/lib/libzlib.a(inflate.c.obj): relocation R_ARM_MOVW_ABS_NC against `a local symbol' can not be used when making a shared object; recompile with -fPIC ../../3rdparty/lib/libzlib.a: could not read symbols: Bad value collect2: ld returned 1 exit status make[2]: *** [lib/libopencv_core.so] 错误 1 make[1]: *** [modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/all] 错误 2 make: *** [all] 错误 2 请问这是什么错误啊？ opencv路径及版本：/usr/local/ Opencv2.4.1 cmake路径及版本：/usr/local/ cmake-2.8.12.2-Linux-i386 用户：root

make: *** [include/sndversions.h] 错误 2: 从网上下了 alsa-driver-1.0.20.tar.bz2 alsa-lib-1.0.20.tar.bz2 alsa-utils-1.0.20.tar.bz2 先装DRIVER ./configure ----没有问题 make ----出现错误: make dep make[1]: 正在进入目录 `/home/jhx/桌面/alsa

opencv交叉编译错误处理: [ 24%] Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_highgui.so /opt/arm-linux-gnueabihf/bin/../lib/gcc/arm-linux-gnueabihf/4.9.2/../../../../arm-linux-gnueabihf/bin/ld: ../../3rdparty/lib/liblibpng

Makefile:138: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2: ROS中出现这种情况，看下是不是功能包中的路径没有设置好，打开该功能包的CMakeLists.txt，编辑 ## Specify additional locations of header files ## Your package locations should be listed before other locations include_directories( #include...

[环境配置]Ubuntu 16.04 源码编译安装OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0及产生的问题: 1.OpenCV-3.2.0+OpenCV_contrib-3.2.0编译安装过程 1）下载官方要求的依赖包 GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) # 控制opencv GUI pkg-config Python 2.6 or la...

安装opencv-3.1.0.zip 出错的解决方法，小记一下: ubuntu14.04安装caffe+cuda7.5的步骤见另外两篇 Caffe 安装配置步骤 http://blog.csdn.net/windrainlife/article/details/52217317 ubuntu14.04安装cuda6.5简易版本，易操作： http://blog.csdn.net/windrainlife/article/details/52217

使用cmake生成OpenCV源代码工程的解决方案时遇到报错: 使用的版本opencv-3.0.0.exe，cmake-3.9.1-win32-x86.exe，vs2015.求大神帮我看看怎么解决，网上看了一堆方法都没解决。 CMake Deprecation W

CMAKE编译opencv源码错误解决办法: 因为最近想看看opencv的源码，就下了cmake-2.8.8-win32-x86.exe，opencv版本为2.4.9，vs版本为2010，运行cmake，选好source code 和build the binaries的文件夹路径，然后点击Configure,不料出现error in configurration process,project files may be invalid错误，

ubuntu下安装opencv，cmake出错，解决方法: ubuntu opencv安装时，cmake -- Configuring incomplete, errors occurred!CMakeOutput.log

OpenCV报错之 Microsoft C++ 异常: cv::Exception: ** OpenCV报错之 Microsoft C++ 异常: cv::Exception ** 最近开始学习opencv，之前配置的2.4.9版本觉得太老，错误又多，所以重新配置了一个新的版本VS2015+OpenCV3.2.0，使用的64位，可能会遇上不少问题，希望在此记录自己的错误，与君共勉。 “Microsoft C++ 异常: cv::Exception，位于内存位置0x000000C38...

Opencv的交叉编译错误的修改: 第一次写博客，别喷。

opencv2.4.9 linux源码安装过程及问题: Scanning dependencies of target opencv_core [ 10%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/system.cpp.o Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_core.so [ 15%] Built t

opencv3.1.0在ubutun14.04上编译出错问题: 我在编译opencv的时候，总是出现这个错误： [ 33%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/src/rand.cpp.o [ 33%] Building CXX object modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/opencl_kernels_core.c

centos7 make[2]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/grfmt_jpeg2000.cpp.o] 错误 1: 问题描述： [plain] view plain copy [ 17%] Building CXX object modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/grfmt_jpeg2000.cpp.o In file included from /usr/include/jasper/j

make[2]: *** [modules/cudalegacy/CMakeFiles/opencv_cudalegacy.dir/src/graphcuts.cpp.o] Error 1 make[: 那是因为 cuda-8.0与OpenCV 3.1.0发生了冲突。解决方法：修改openCV 3.1.0源码，使其兼容cuda-8.0 $ sudo vi opencv-3.1.0/modules/cudalegacy/src/graphcuts.cpp 将第四十五行位置的 #if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) 改为 #

树莓派安装opencv2.4.9--make时出错: 错误： make[2]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/cap_ffmpeg.o] Error 1 make[1]: *** [modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/all] Error 2 make: *** [all] Error 2

Caffe+Kubuntu16.04_X64+CUDA 8.0配置: 前言：经过尝试过几次Caffe，theano，MxNet之后，很长时间没有进行caffe的更新，此次在Ubuntu16.04下安装Caffe，折腾了一天时间，终于安装成功。参考链接：Caffe+UbuntuKylin14.04_X64+CUDA 6.5配置一配置CUDA8.0 既然使用了最新...

用cmake编译Opencv2.3.1到ARM上面总是出错: 我用的交叉编译工具是arm-linux-gnueabihf-4.7.3每次编译到Linking CXX shared library ../../lib/libopencv_core.so 就会报错

为什么我在linux系统PC端编译OpenCV，用的是cmake-gui，make到这个地方的时候就总是报错过不去: Building CXX object modules/highgui/CMakeFiles/opencv_highgui.dir/src/window_QT.o /home/fl/tool/Ope

opencv recipe for target 'all' failed解决: opencv recipe for target 'all' failed解决

(更新v2018.1.24版)Opencv Qt 学习笔记（一）安装qt opencv 环境Win7（cmake3.9.1和Opencv3.3.0）: 开始配置： 1.下载所需工具： (1) Qt: https://download.qt.io/official_releases/ (2) OpenCV: http://opencv.org/ (3) CMake: http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html 2.安装Qt ;（记得添加环境变量F:\C++\

用MinGW编译opencv时出错解决办法：(gcc 7.1.0 and cmake 3.9.0)->出错提示： windres.exe: unknown option -- W: 环境Windows 7 x64 按照网上的教程安装qt和opencv的过程中，对opencv-3.4.0源码进行编译时，出现如下错误 &gt; make [ 2%] Built target zlib [ 5%] Built target libtiff [ 8%] Built target libjpeg [ 16%] Built target libwebp [ 19%] B...

OpenCV300 CMake生成工程项目过程中的问题: 2015年6月4日，OpenCV官网上面给出了最新版本的OpenCV，即：3.0.0版本，http://opencv.org/ 用CMake对其生成VS2010工程过程中，遇到个奇怪的问题： CMake Error at 3rdparty/ippicv/downloader.cmake:97 (message): ICV: Failed to unpack ICV package

caffe---make发生的错误和解决办法1: In file included from src/caffe/util/im2col.cpp:4:0: ./include/caffe/util/math_functions.hpp:7:26: fatal error: glog/logging.h: 没有那个文件或目录 #include "glog/logging.h" ^ com

opencv运行出错，跪求大神解决: #include #include #include usi

树莓派3B+配置opencv make出错: Opencv的安装参考https://blog.csdn.net/a1379478560/article/details/80554670 https://www.cnblogs.com/farewell-farewell/p/6125761.html 使用镜像可以加快下载资源的下载速度哟~ sudo vi /etc/apt/sources.list 阿里云镜像： deb http:...

OpenCV CMake后vs编译INSTALL报错,不成功: 环境： 1.系统win7,64位 2.VS2010 3.opencv3.43 错误 error MSB3073: 命令“setlocal1&gt;C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\Microsoft.CppCommon.targets(113,5): error MSB3073: 命令“setlocal 1&gt;C:...

转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏: 收藏自论坛http://bbs.csdn.net/topics/390121452?page=1#post-393823535 记录下来，以备翻阅。 VS 2010下打开实例出现这样的错误： LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏终极解决方案： VS2010在经历一些更新后，建立Win32 Console Proje

Java学习的正确打开方式: 在博主认为，对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结，前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中，至于总结在于个人，实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍，博客次之，这又是一个层次了，这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航，各位只管冲鸭！！！上天是公平的，只要不辜负时间，时间自然不会辜负你。何谓学习？博主所理解的学习，它是一个过程，是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。

程序员必须掌握的核心算法有哪些？: 由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性，所以就有一些读者经常问我，数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢？，说实话，这个问题我不知道要怎么回答你，主要取决于你想学习到哪些程度，不过针对这个问题，我稍微总结一下我学过的算法知识点，以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的，并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构，当然，我也会整理一些看过...

大学四年自学走来，这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了: 大学四年，看课本是不可能一直看课本的了，对于学习，特别是自学，善于搜索网上的一些资源来辅助，还是非常有必要的，下面我就把这几年私藏的各种资源，网站贡献出来给你们。主要有：电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。注意：文中提到的所有资源，文末我都给你整理好了，你们只管拿去，如果觉得不错，转发、分享就是最大的支持了。一、电子书搜索对于大部分程序员...

linux系列之常用运维命令整理笔录: 本博客记录工作中需要的linux运维命令，大学时候开始接触linux，会一些基本操作，可是都没有整理起来，加上是做开发，不做运维，有些命令忘记了，所以现在整理成博客，当然vi，文件操作等就不介绍了，慢慢积累一些其它拓展的命令，博客不定时更新 free -m 其中：m表示兆，也可以用g，注意都要小写 Men：表示物理内存统计 total：表示物理内存总数(total=used+free) use...

比特币原理详解: 一、什么是比特币比特币是一种电子货币，是一种基于密码学的货币，在2008年11月1日由中本聪发表比特币白皮书，文中提出了一种去中心化的电子记账系统，我们平时的电子现金是银行来记账，因为银行的背后是国家信用。去中心化电子记账系统是参与者共同记账。比特币可以防止主权危机、信用风险。其好处不多做赘述，这一层面介绍的文章很多，本文主要从更深层的技术原理角度进行介绍。二、问题引入假设现有4个人...

程序员接私活怎样防止做完了不给钱？: 首先跟大家说明一点，我们做 IT 类的外包开发，是非标品开发，所以很有可能在开发过程中会有这样那样的需求修改，而这种需求修改很容易造成扯皮，进而影响到费用支付，甚至出现做完了项目收不到钱的情况。那么，怎么保证自己的薪酬安全呢？我们在开工前，一定要做好一些证据方面的准备（也就是“讨薪”的理论依据），这其中最重要的就是需求文档和验收标准。一定要让需求方提供这两个文档资料作为开发的基础。之后开发...

网页实现一个简单的音乐播放器（大佬别看。(⊙﹏⊙)）: 今天闲着无事，就想写点东西。然后听了下歌，就打算写个播放器。于是乎用h5 audio的加上js简单的播放器完工了。演示地点演示 html代码如下` music 这个年纪七月的风音乐 ` 然后就是css`*{ margin: 0; padding: 0; text-decoration: none; list-...

Python十大装B语法: Python 是一种代表简单思想的语言，其语法相对简单，很容易上手。不过，如果就此小视 Python 语法的精妙和深邃，那就大错特错了。本文精心筛选了最能展现 Python 语法之精妙的十个知识点，并附上详细的实例代码。如能在实战中融会贯通、灵活使用，必将使代码更为精炼、高效，同时也会极大提升代码B格，使之看上去更老练，读起来更优雅。

数据库优化 - SQL优化: 以实际SQL入手，带你一步一步走上SQL优化之路！

通俗易懂地给女朋友讲：线程池的内部原理: 餐盘在灯光的照耀下格外晶莹洁白，女朋友拿起红酒杯轻轻地抿了一小口，对我说：“经常听你说线程池，到底线程池到底是个什么原理？”

经典算法（5）杨辉三角: 杨辉三角是经典算法，这篇博客对它的算法思想进行了讲解，并有完整的代码实现。

使用 Docker 部署 Spring Boot 项目: Docker 技术发展为微服务落地提供了更加便利的环境，使用 Docker 部署 Spring Boot 其实非常简单，这篇文章我们就来简单学习下。首先构建一个简单的 S...

英特尔不为人知的 B 面: 从 PC 时代至今，众人只知在 CPU、GPU、XPU、制程、工艺等战场中，英特尔在与同行硬件芯片制造商们的竞争中杀出重围，且在不断的成长进化中，成为全球知名的半导体公司。殊不知，在「刚硬」的背后，英特尔「柔性」的软件早已经做到了全方位的支持与支撑，并持续发挥独特的生态价值，推动产业合作共赢。而对于这一不知人知的 B 面，很多人将其称之为英特尔隐形的翅膀，虽低调，但是影响力却不容小觑。那么，在...

面试官：你连RESTful都不知道我怎么敢要你？: 干货，2019 RESTful最贱实践

刷了几千道算法题，这些我私藏的刷题网站都在这里了！: 遥想当年，机缘巧合入了 ACM 的坑，周边巨擘林立，从此过上了"天天被虐似死狗"的生活… 然而我是谁，我可是死狗中的战斗鸡，智力不够那刷题来凑，开始了夜以继日哼哧哼哧刷题的日子，从此"读题与提交齐飞， AC 与 WA 一色 "，我惊喜的发现被题虐既刺激又有快感，那一刻我泪流满面。这么好的事儿作为一个正直的人绝不能自己独享，经过激烈的颅内斗争，我决定把我私藏的十几个 T 的，阿不，十几个刷题网...

白话阿里巴巴Java开发手册高级篇: 不久前，阿里巴巴发布了《阿里巴巴Java开发手册》，总结了阿里巴巴内部实际项目开发过程中开发人员应该遵守的研发流程规范，这些流程规范在一定程度上能够保证最终的项目交付质量，通过在时间中总结模式，并推广给广大开发人员，来避免研发人员在实践中容易犯的错误，确保最终在大规模协作的项目中达成既定目标。无独有偶，笔者去年在公司里负责升级和制定研发流程、设计模板、设计标准、代码标准等规范，并在实际工作中进行...

SQL-小白最佳入门sql查询一: 不要偷偷的查询我的个人资料，即使你再喜欢我，也不要这样，真的不好；

redis分布式锁，面试官请随便问，我都会: 文章有点长并且绕，先来个图片缓冲下！前言现在的业务场景越来越复杂，使用的架构也就越来越复杂，分布式、高并发已经是业务要求的常态。像腾讯系的不少服务，还有CDN优化、异地多备份等处理。说到分布式，就必然涉及到分布式锁的概念，如何保证不同机器不同线程的分布式锁同步呢？实现要点互斥性，同一时刻，智能有一个客户端持有锁。防止死锁发生，如果持有锁的客户端崩溃没有主动释放锁，也要保证锁可以正常释...

项目中的if else太多了，该怎么重构？: 介绍最近跟着公司的大佬开发了一款IM系统，类似QQ和微信哈，就是聊天软件。我们有一部分业务逻辑是这样的 if (msgType = "文本") { // dosomething } else if(msgType = "图片") { // doshomething } else if(msgType = "视频") { // doshomething } else { // doshom...

Nginx 原理和架构: Nginx 是一个免费的，开源的，高性能的 HTTP 服务器和反向代理，以及 IMAP / POP3 代理服务器。Nginx 以其高性能，稳定性，丰富的功能，简单的配置和低资源消耗而闻名。 Nginx 的整体架构 Nginx 里有一个 master 进程和多个 worker 进程。master 进程并不处理网络请求，主要负责调度工作进程：加载配置、启动工作进程及非停升级。worker 进程负责处...

“狗屁不通文章生成器”登顶GitHub热榜，分分钟写出万字形式主义大作: 一、垃圾文字生成器介绍最近在浏览GitHub的时候，发现了这样一个骨骼清奇的雷人项目，而且热度还特别高。项目中文名：狗屁不通文章生成器项目英文名：BullshitGenerator 根据作者的介绍，他是偶尔需要一些中文文字用于GUI开发时测试文本渲染，因此开发了这个废话生成器。但由于生成的废话实在是太过富于哲理，所以最近已经被小伙伴们给玩坏了。他的文风可能是这样的：你发现，...

程序员：我终于知道post和get的区别: 是一个老生常谈的话题，然而随着不断的学习，对于以前的认识有很多误区，所以还是需要不断地总结的，学而时习之，不亦说乎

《程序人生》系列-这个程序员只用了20行代码就拿了冠军: 你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily，有一线大厂面试点脑图，欢迎Star和完善前言这一期不算《吊打面试官》系列的，所有没前言我直接开始。絮叨本来应该是没有这期的，看过我上期的小伙伴应该是知道的嘛，双十一比较忙嘛，要值班又要去帮忙拍摄年会的视频素材，还得搞个程序员一天的Vlog，还要写BU...

加快推动区块链技术和产业创新发展，2019可信区块链峰会在京召开: 11月8日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国互联网协会、可信区块链推进计划联合主办，科技行者协办的2019可信区块链峰会将在北京悠唐皇冠假日酒店开幕。　　区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。如果说蒸汽机释放了人类的生产力，电力解决了人类基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，区块链作为构造信任的技术有重要的价值。　　1...

Java世界最常用的工具类库: Apache Commons Apache Commons有很多子项目 Google Guava 参考博客

程序员把地府后台管理系统做出来了，还有3.0版本！12月7号最新消息：已在开发中有github地址: 第一幕：缘起听说阎王爷要做个生死簿后台管理系统，我们派去了一个程序员…… 996程序员做的梦：第一场：团队招募为了应对地府管理危机，阎王打算找“人”开发一套地府后台管理系统，于是就在地府总经办群中发了项目需求。话说还是中国电信的信号好，地府都是满格，哈哈！！！经常会有外行朋友问：看某网站做的不错，功能也简单，你帮忙做一下？而这次，面对这样的需求，这个程序员...

网易云6亿用户音乐推荐算法: 网易云音乐是音乐爱好者的集聚地，云音乐推荐系统致力于通过 AI 算法的落地，实现用户千人千面的个性化推荐，为用户带来不一样的听歌体验。本次分享重点介绍 AI 算法在音乐推荐中的应用实践，以及在算法落地过程中遇到的挑战和解决方案。将从如下两个部分展开： AI算法在音乐推荐中的应用音乐场景下的 AI 思考从 2013 年 4 月正式上线至今，网易云音乐平台持续提供着：乐屏社区、UGC...

C#_List 的序列化.doc下载: 用C#实现List对象的序列化，大家可以看看，也可以多提宝贵意见。相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/haofang521105/2987088?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/haofang521105/2987088?utm_source=bbsseo[/url]

编程之美——微软技术面试心得下载: （1）1的数目（2）NIM（2）“拈”游戏分析（3）编程判断两个链表是否相交（4）编程之美让CPU占用率曲线听你指挥（5）不要被阶乘吓倒（6）瓷砖覆盖地板（7）计算字符串的相似度 ………………………… （来自互联网）相关下载链接：[url=//download.csdn.net/download/zhangyuehua123/3176896?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangyuehua123/3176896?utm_source=bbsseo[/url]

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我们是很有底线的