如何把打印表的数据表格转化为pandas的dataframe

littlely_ll 2018-05-09 05:02:13

我使用pgmpy包构建了一个BayesianBetwork，通过训练数据得到一个model时，这个model中有一些条件概率表格，如何把这些条件表格转化为pandas的dataframe？

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建议读取后，使用pandas，把数据建立称DataFrame的表格。这样方便以后处理数据。但是原格式并不是通常的表格格式，所以要先做一些简单的处理。 #coding:utf8 import sys from pandas import DataFrame #DataFrame...

首先将一个字典转化为DataFrame，然后以DataFrame中的列进行频次统计。代码如下： import pandas as pd a={'one':['A','A','B','C','C','A','B','B','A','A'], 'tao':['B','B','C','C','A','A','C','B','C','A'],...

data=[{"name":"amay","age":20,"result":80},{"name":"tom","age":32,"result":90}]df=pd.dataframe(data,columns=['name','age','result'])print(df)datafrma如下，现在要给其添加上表格框线。利用...

该函数可以实现将DataFrame数据导出为Excel表格数据excel_writer：文件的导出路径sheet_name：Excel的工作表的名字，默认是Sheet1na_rep：如果DataFrame中存在缺失值，采用何方方式填充，默认是’ ’float_format：...

DataFrame 是 Pandas 中最常用的数据结构之一，它类似于电子表格或 SQL 表，可以存储二维数据，并且可以轻松处理不同类型的数据。DataFrame 由行和列组成，每一列可以是不同的数据类型（整数、浮点数、字符串等）。...

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