大数据、AI、Python哪个才是2018最赚钱的语言?

HXDHXD1 2018-05-10 02:42:15
大数据!!!
大数据课程首推业界最先进技术标准!
引领行业技术更新:Hadoop3.0、Hive2.0、HBase1.0、Storm1.0、Spark2.2等。完整项目贯穿整个教学体系,提供独家大数据云实验室环境,通过实验室感受 TB级数据分析效果。并有持续 ETL流程,定时ETL流程,多业务并行计算,业务协同管理等场景,做到真实演练。让学员更加深刻体会大数据的独特魅力。

优惠限时抢购中:折扣+名企助学金(优惠不止千元)

详情点击:https://edu.csdn.net/topic/bigdata115?utm_source=bbs

可以加老师聊聊:

...全文
4535 29 打赏 收藏 转发到动态 举报
写回复
用AI写文章
29 条回复
切换为时间正序
请发表友善的回复…
发表回复
鸣鸣Amadues 2018-06-03
  • 打赏
  • 举报
回复
引用 20 楼 JavaReact 的回复:
没有最赚钱的语言 ,只要最值钱的技术!Java才是世界上最好的语言
不是PSP吗?
qq_42370407 2018-06-02
  • 打赏
  • 举报
回复
Python最赚钱,因为Python才是语言
NolanChing 2018-06-01
  • 打赏
  • 举报
回复
我不管,Java才是最棒的语言
橘子海 2018-05-29
  • 打赏
  • 举报
回复
大数据和人工智能毫无疑问,可技术才是最重要的没有技术,怎么贫都不管用的吧,不说了老大叫去搬砖了
tjzero_sapce 2018-05-29
  • 打赏
  • 举报
回复
我选择python
hoodfox678 2018-05-29
  • 打赏
  • 举报
回复
python 和大数据比较火
sjpstudy 2018-05-26
  • 打赏
  • 举报
回复
基础还没有掌握好,去学好么?
qq_40229844 2018-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
Java才是世界上最好的语言
_Ricky_ 2018-05-25
  • 打赏
  • 举报
回复
没有最赚钱的语言 ,只要最值钱的技术!Java才是世界上最好的语言
  • 打赏
  • 举报
回复
赚钱多少取决于你的技术深度
启航中 2018-05-24
  • 打赏
  • 举报
回复
现在最火的是AI和Python
懒笑翻 2018-05-23
  • 打赏
  • 举报
回复
我还是先精通我的java吧
幽饮烛 2018-05-23
  • 打赏
  • 举报
回复
AI 需要大数据支撑。 没大数据的 AI 不叫 AI。 至于 python ,吹出来的。吹的好像是学会了 python 就学会了 AI、大数据似的。
mouse_txy 2018-05-21
  • 打赏
  • 举报
回复
Python是实现AI的语言工具,大数据也是时限AI的一种方法。
当年的春天 2018-05-21
  • 打赏
  • 举报
回复
https://blog.csdn.net/zhanghan18333611647
静听佳语 2018-05-21
  • 打赏
  • 举报
回复
大数据是一种科技现代化发展的趋势,不是语言;AI是计算机学科的一个分支,这是一个大的方向,也不是语言;诸如Python 、Java等这一类属于编程语言。相对之下,Python由于其容易上手、操作性强等特性深受广大计算机领域的欢迎。
lier_liujinming 2018-05-19
  • 打赏
  • 举报
回复
缩句: 大数据、AI、Python是语言
lining_chn 2018-05-18
  • 打赏
  • 举报
回复
为什么没有Java啊
toitorse2 2018-05-18
  • 打赏
  • 举报
回复
不管哪方面,精通都赚钱
qq_15731947 2018-05-17
  • 打赏
  • 举报
回复
大数据啊...
加载更多回复(7)
大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第1页。大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第1页。大数据与人工智能的关系 大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第1页。 大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第1页。 大数据与人工智能有什么关系呢?AI本身就是一种大数据的应用,特别是在对于AI系统进行训练的时候,使用的数据越多,AI系统就越先进。也就是说对于人工智能系统进行训练使用的数据量越大,数据质量越好,人工智能系统的质量就越高,从这个意义上来说AI本身也是一种大数据应用。 人工智能 机器学习 深度学习 大数据平台 机器学习是人工智能的子集,深度学习是机器学习的子集,但是深度学习的影响是最大的,比如图像识别、语音识别、语义识别。 常用框架: Scikit-Learn: 基于 Python 语言的机器学习工具, 该算法库显得较为保守。这主要体现在两个方面:一是Scikit-learn从来不做除机器学习领域之外的其他扩展,二是Scikit-learn从来不采用未经广泛验证的算法。 Tensorflow: 适合所有人的开放源代码机器学习框架。 是一个开放源代码软件库,用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构,可以轻松地将计算工作部署到多种平台(CPU、GPU、TPU)和设备上(桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等)。可为机器学习和深度学习提供强力支持,并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。 Caffe(Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding):是一种常用的深度学习框架,主要应用在视频、图像处理方面的应用上。既可以在CPU上运行也可大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第2页。大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第2页。以在GPU上运行,并提供了一个完整的工具包,用来训练、测试、微调和部署模型。 大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第2页。 大数据与人工智能的关系全文共2页,当前为第2页。 CNTK:Microsoft 计算网络工具包 (CNTK) 是一个非常强大的命令行系统,可以创建神经网络预测系统。其真正用途在于与深度神经网络(具有两个或多个隐藏层,且节点之间可能存在复杂连接的网络)协同工作。 Keras:是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。遵循减少认知困难的最佳实践,提供一致且简单的 API,它将常见用例所需的用户操作数量降至最低,并且在用户错误时提供清晰和可操作的反馈。Keras API 可以与 TensorFlow 工作流无缝集成。 PyTorch:是一个基于Python的深度学习平台,其前身是Torch。其简单易用上手快并且功能强大,从计算机视觉、自然语言处理再到深度强化学习功能等。 Paddlepaddle(PArallel Distributed Deep Learning):是百度旗下一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架,兼容多种异构硬件,具有优异的训练&预测性能,官方支持多种领先模型,提供全流程的深度学习模块和组件,覆盖图像分类、个性化推荐、机器翻译等多个深度领域。 大数据与人工智能的关系

67,513

社区成员

发帖
与我相关
我的任务
社区描述
J2EE只是Java企业应用。我们需要一个跨J2SE/WEB/EJB的微容器,保护我们的业务核心组件(中间件),以延续它的生命力,而不是依赖J2SE/J2EE版本。
社区管理员
  • Java EE
加入社区
  • 近7日
  • 近30日
  • 至今
社区公告
暂无公告

试试用AI创作助手写篇文章吧