问题:用opencv能检测出一张图片里的所有平面吗? [问题点数:100分]

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opencv人脸识别1】从图片中检测人脸
【<em>opencv</em>人脸识别一】从<em>图片</em>中检测人脸 本系列主要讲述利用<em>opencv</em>实现人脸识别的相关知识,并给出实际代码。且循序渐进,由基础到复杂,从最基本的<em>图片</em>检测人脸到视频检测、识别人脸,再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录: 1.  【<em>opencv</em>人脸识别1】从<em>图片</em>中检测人脸 2.  【<em>opencv</em>人脸识别2】从视频中检测人脸 3.  【<em>opencv</em>人脸识别3】从视频中识...
opencv检测人脸并将检测到的人脸图像保存
编译环境 VS2013+<em>opencv</em>2.4.9 加载指定文件夹下的<em>图片</em>,并将处理的<em>图片</em>保存在指定的文件夹下。 如下代码:#include #include #include #include #include"stdafx.h" static CvHaarClassifierCascade* cascade=0; static CvMemStorage* storage=0; voi
七月算法深度学习笔记6--CNN推展案例:图像检测、NeuralStyle
这套笔记是跟着七月算法五月深度学习班的学习而记录的,主要记一下我再学习机器学习的时候一些概念比较模糊的地方,具体课程参考七月算法官网: http://www.julyedu.com/  图像相关任务 1. 物体的识别和定位 对于<em>一张</em>给定的<em>图片</em>,判定<em>图片</em>中的物体属于那个类别 对于输入<em>图片</em>,输出物体所在的位置。 关于定位<em>问题</em>的处理方式: 1.1 看
ARCore之路-平面检测
  在前一节中,我们创建了一个App Controller,构建了我们的AR应用框架来做应用程序的整体流程处理,但是,如果运行我们前面的框架,什么也不会看到,本节中,我们将使用摄像机生成的点云数据来检测和创建<em>平面</em>,同时我们还要可视化检<em>测出</em>来的<em>平面</em>,帮助用户指出一个可用的<em>平面</em>在哪里。 一、新建一个<em>平面</em>   前面我们介绍过Prefabs,当检测到真实世界中的<em>平面</em>时,我们需要一种在虚拟空间中表示这一...
题目:Visual Studio 2015在opencv 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆
题目:Visual Studio 2015在<em>opencv</em> 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int g_CannyThred = 180, g_CannyP = 0, g_CannySize =
检测人脸并截取出来另存为图片
这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅<em>图片</em>上将人脸检<em>测出</em>来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为<em>图片</em>。
(原创)如何测出图片上任何物体的长度和面积?
[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-14422-1-8.html 本帖最后由 西双版纳 于 2009-8-5 19:09 编辑 (原创)如何<em>测出</em><em>图片</em>上任何物体的长度和面积?    (2009-8-5)   打开原图,选标尺工具,从图上左边这个人的脚跟拉一条线至头顶,<em>测出</em>此人在<em>图片</em>上的高度。按Crtl+Shift+M就打开记录测量(你可以把自己常用的选项移动到此表的...
将图像扭正确。利用OpenCV检测图像中的长方形画布或纸张并提取图像内容
也就是在<em>一张</em>照片里,已知有个长方形的物体,但是经过了透视投影,已经不再是规则的长方形,那么如何提取这个图形里的内容呢?这是个很常见的场景,比如在博物馆里看到一幅很喜欢的画,用手机找了下来,可是回家一看歪歪斜斜,脑补原画内容又觉得不对,那么就需要算法辅助来从原图里提取原来的内容了。不妨把应用的场景分为以下: 纸张四角的坐标(图中红点)已知的情况 也就是上面的左图中4个红点是可以准确获取,比如手动
在树莓派下的opencv用(C++)对视频做人脸检测和人脸模糊处理
#include &amp;quot;<em>opencv</em>2/objdetect.hpp&amp;quot; #include &amp;quot;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&amp;quot; #include &amp;quot;<em>opencv</em>2/imgproc.hpp&amp;quot; #include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; using namespace cv;
opencv学习笔记--使用opencv打开一张图片
写于最前    本篇文章专针对linux 下 使用<em>opencv</em>3.0.0-alpha,若有不符合,可能出现程序编译<em>问题</em>。                    正文                                                                            第一步 使用qtcreate建立一个空程序,具体方法不详细写明,需要注
OpenCv中用hough变换检测直线,有图有真相
版本:OpenCv 2.4.9 + Qt 4.8.5  使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.  原理说明:     霍夫线变换:  霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理,也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像.  算法原理: 众所周知, 一条直线在图像二维空
基于Hough变换的圆形检测
基于Hough的圆形检测,在<em>opencv</em>下,可以检<em>测出</em><em>图片</em>中的圆形区域
OpenCV如何实现图片识别啊,给定一张图片,然后识别的那种。
OpenCV如何实现<em>图片</em>识别啊,给定<em>一张</em><em>图片</em>,然后识别的那种。
opencv3.4之静态图片检测人脸区域
静态<em>图片</em>检测人脸区域首先,这篇博文是参考了很多人的资料才写好的,并不是完全自己一个人写的,所以在此说明一下然后说一下,我的<em>opencv</em>是3.4的版本,有些接口函数,变量不同<em>opencv</em>2的了,然后就是<em>opencv</em>官网有提供现成的训练好的人脸检测的XML模型文件,可以去自己的<em>opencv</em>z安装目录下找。抱歉,这里就懒得共享啦!下面就是直接撸代码了#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>....
Opencv笔记:利用霍夫变换检测图像中的红球
代码功能为从一副图像中检测红球,当然也可以针对视频的单帧图像进行检测,关于霍夫圆变换HouCircles()函数及其原理主要参考了《<em>opencv</em>3编程入门》
人脸检测,能检测出人脸
人脸检测,能检<em>测出</em>人脸。在<em>opencv</em>安装好的情况下加入人脸分类器。可以通过测试。
人脸检测程序
利用<em>opencv</em>自带xml文件,从输入的<em>图片</em>中检<em>测出</em>人脸,小程序,可以学习一下
findbug 介绍、用处及能检测出的一些严重的问题
findbug 介绍、用处及能检<em>测出</em>的一些严重的<em>问题</em>,原理的大致介绍。
python中安装opencv,并读出一张图片显示
1.到https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#<em>opencv</em>网站下载<em>opencv</em>_python‑3.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl 2.到cmd中输入pip install E:\<em>opencv</em>_python‑3.4.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl.install后面跟此文件的路径。 3.只放在主盘符下
VS2013 + opencv 配置及读取一张图片
环境配置了两天终于好了,期间出现了一个接一个的<em>问题</em>,总结一下,以防下次踩坑。1.下载安装<em>opencv</em>3.0。地址:https://www.<em>opencv</em>.org/releases.html,选择Win pack2. 解压提取。新建<em>opencv</em>300.props文件,具体内容如下:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;utf-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;Project To...
opencv 简单的检测直线
//2.4.0 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc...
opencv读取一个文件夹里的所有图片
转自 :http://www.cnblogs.com/zhuwei1988/p/5746637.html // 功能:代码 2-32 文件名连续情况下 // 作者:朱伟 zhu1988wei@163.com // 来源:《OpenCV图像处理编程实例》 // 博客:http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新:2016-8-1 // 说明:版权<em>所有</em>,引用或
OpenCV实现Hough变换检测圆形
在图像处理中,Hough变换(霍夫变换)主要用来识别已知的几何形状,最常见的比如直线、线段、圆形、椭圆、矩形等。如果要检测比较复杂的曲线图形,就需要利用广义霍夫变换。       霍夫变换的原理是根据参数空间的统计规律进行参数估计。       具体说来就是,将直角坐标系中的图形(x,y)变换到参数空间(k1,...,kn),对直角坐标系中的每一个像素点,计算它在参数空间里的<em>所有</em>可能的参数向量
如何测算出任一副图片中的物体的实际尺寸?
数学,计算机视觉,图形图像处理 从一幅图像中无法<em>测出</em>物体的长度,因为缺乏参照物,但可以<em>测出</em>两个平行物体的长度比例。如果已知一个物体的实际大小(比如在<em>图片</em>中放上一枚1元硬币或者知道某个柜子有多高),那么就可以通过长度比和参照物的已知长度<em>测出</em>物体长度。具体方法见文献[1],因为需要一些矩阵运算和摄像头成像方面的推导,这里只大概说说原理。楼上诸位所述也是这种原理。 图像测量利用了摄像头成像也
opencv里能依次打开一个文件夹下的所有图片
在<em>opencv</em>里能打开一个文件夹下的<em>所有</em><em>图片</em>,能顺利运行
opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
考虑采用遍历的方式拼接图像,但不好实现。 开始尝试merge函数,具体如下: 定义四个矩阵A,B,C,D。得到矩阵combine。 #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat a = (cv::Mat_(2,2)<<1,
基于Haar分类和五官验证的人脸识别
用matlab打开该项目并导入路径后 运行gui.m 首先点击读入照片按钮并导入照片 然后点击人脸识别按钮
opencv 表格识别之表格的提取(一)
       我们在对表格进行提取之前,要先对扫描进来的表格进行矫正,由于我做的项目的原因,所需要的处理的表格全都是扫描版的,所以不会出现前文表格线是弯曲的情况,所以表格矫正的方法比较简单。 请参考:https://blog.csdn.net/asiwxy/article/details/82955185       将表格矫正之后,我们接下来应该对表格进行提取,首先,先对传进来的表格模板进行...
人脸检测并保存人脸图像
简单的人脸检测,并将人脸区域截取保存,有代码的借鉴意义
opencv+QT 读取一张图片
绝对目录: pImg=cvLoadImage("E:/OpenCV/FirstOpenCV/home.jpg",1);   这样是对的  注意左斜 右斜 c:\\img.jpg   这样也是对的 相对目录: imread("pp.jpg")  这里的目录指的就是       build-***untitled1***-Desktop_Qt_5_3_MinGW_32bi
【OpenCV】图像变换(四-1)-霍夫变换线段检测
霍夫变换是一种在图像中寻找直线、圆及其他形状的方法。原始的霍夫变化是一种直线变换,即在二值图像中寻找直线的一种相对快速方法,变换可以推广到其他普通的情况,而不仅仅是简单的直线。在这篇博文中,我们先对霍夫变换的线段检测讨论下。(1)霍夫变换的线段检测理论如下图所示,在直角坐标系中有一条直线l,原点到该直线的垂直距离是ρ,垂线与X轴的夹角θ,则这条直线是唯一的,且其方程为: 而这条直线用极坐标表示为(
opencv一张图片裁剪为很多张图片
最近正在做关于一个视觉相关的毕设,需要用到裁剪图像,用来进行训练,在网上找了一些博客,发现都没有现成的,所以就自己动手写了一个。具体的如下: #include #include #include #include   using namespace std; using namespace cv; string int2str(int n)//int到
【拜小白opencv】15-利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置
利用ROI将一幅图像叠加到另一幅图像的指定位置;如何理解带mask参数的这种方式
opencv249图片指定颜色抠图(指针遍历图像法)
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
linux下调用opencv接口函数,在一张图片上面画框
#include int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE); IplImage* image =cvLoadImage(argv[1]); cvRectangle(image,cvPoint(5,5),cvPoint(200,200),cvScalar(2
py-faster-rcnn 修改demo.py文件将所有目标框都显示在同一张图里
#!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by ...
获取包围对象的多边形 approxPolyDP
// testing the approximate polygon std::vector poly; cv::approxPolyDP(cv::Mat(contours[2]),poly, 5, // accuracy of the approximation true); // yes it is a closed shape // 轮廓表示为一个多边形  vector
opencv从文件中读取图片
今天接到一个任务,是从一个文件中将<em>图片</em>读取出来,文件是.out结尾的从摄像头上读取的<em>图片</em>,决定使用<em>opencv</em>来实现,刚好前端时间把浅墨的<em>opencv</em>入门书从头到尾又看了一遍,<em>所有</em>的程序也亲手重新过了一遍,但是还是感觉什么都不会,以后要多增加这方面的编程,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行。 下面直接看代码: #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;vecto...
OpenCV之从视频获取每一帧图像
当我们有一份视频,想对其做分析时,我们需要将其转化成每一帧图像,并对每一帧图像进行分析。       本文用<em>opencv</em>读取一段视频,并将视频中的每一帧图像保存到本地,<em>opencv</em>版本为3.2.0,代码如下: import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture() videoCapture.open('E:/video/1-1.avi')fps = videoCap
计算机复试题目(一)
操作系统:1.文件系统和数据库系统的区别,哪个效率更高,为什么。2.进程上下文切换具体过程,是什么实现的?      在上下文切换过程中,CPU会停止处理当前运行的程序,并保存当前程序运行的具体位置以便之后继续运行。从这个角度来看,上下文切换有点像我们同时阅读几本书,在来回切换书本的同时我们需要记住每本书当前读到的页码。在程序中,上下文切换过程中的“页码” 信息是保存在进程控制块(PCB)中的。...
SIFT图像配准
SIFT源程序,检<em>测出</em>极值点,采用<em>opencv</em>,用于图像配准
OpenCV进行图形匹配的方法,如若原图图中没有欲找的图,怎么设置返回错误..
OpenCV进行图形匹配的方法,如若原图图中没有欲找的图,怎么设置返回错误..... https://zhidao.baidu.com/question/560478015170545444.html OpenCV里面有一个模式匹配函数为:cvMatchTemplate,这个函数查找原图中有没有目标图,配合cvMinMaxLoc这个函数就可以得到在目标图在原图中的坐标。可是,我发现如果原图
Opencv LSD线检测匹配的代码BUG
最近一直在研究LSD方法,在使用其MASK功能时出现VECTOR溢出,经调试发现<em>opencv</em>bug溢出,具体来说就是 keyline里的class_id没有被更新。嗯 算个笔记吧。
opencv识别多张人脸
#include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include #include using namespace std; using namespace c
用PLC进行标签检测(经典)
用plc能准侧检<em>测出</em>标签的缺失,且能进行报警,显示瓶子信息
matlab实现Jsteg隐写分析
使用matlab实现的检测Jsteg隐写分析,能检<em>测出</em><em>图片</em>是否经过隐写
任务1:把一张图附到另一张图上(c++结合opencv
#include #include using namespace cv; int main() { Mat image = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\1.jpg"); Mat logo = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\logo.jpg")
C++ 编程 把一张图片贴到另一张图片
#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(){ Mat image = imread(&quot;1.jpg&quot;); Mat logo = imread(&quot;2.jpg&quot;); imshow(&quot;原图&quot;, image); imshow(&quot;log...
[转]opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
OpenCV
把检测出的人脸用椭圆和矩形框画出
把检<em>测出</em>的人脸用椭圆画出。使用<em>opencv</em>中自带的haarcascades #include "<em>opencv</em>2/core/core.hpp" #include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp" #i
OpenCV-检测并提取表格
检测并提取表格的方法:运用腐蚀膨胀提取横纵表格线,判断表格位置,并显示。
OpenCV——两幅相同与不同尺寸图像融合
相同尺寸图像融合:#include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; using namespace cv; usin...
如何把多张图片合在一张图片里面显示?这里来个python + opencv的版本
如何把多张<em>图片</em>合在<em>一张</em><em>图片</em>里面显示?这里来个python + <em>opencv</em>的版本。我这代码只是测试使用,所以不够严谨,请知悉!传入的参数是: 1. <em>图片</em>的集合 2. 想显示到<em>一张</em><em>图片</em>的大小 3. <em>图片</em>间隔大小。如果<em>图片</em>太多,会自动省略多的<em>图片</em>。import argparse
U盘芯片检测
能检<em>测出</em>任何U盘芯
无线信号强度检测软件
一款绿色软件,可以方便的检<em>测出</em>身边能检测的到的<em>所有</em>WiFi信号的强弱。方便调试无线网络。
基于Face++的人脸识别
基于Face++的人脸识别,从本地选择<em>一张</em><em>图片</em>能<em>测出</em>颜值
GPU-Z v0.1.7
能检<em>测出</em>显卡的相关属性
D宽带故障检测工具
用于宽带故障检测,能检<em>测出</em>故障代码、网络不通的<em>问题</em>,方便个人维护。
七.使用OpenCv进行图像颜色识别
接着上一篇的图像灰度处理后,接下来对灰度图像进行颜色识别,本人的方法比较简单,有其他好方法的可以提出来,大家共同进步。 目的: 将<em>所有</em>一副灰度图像中像素点灰度大于128的变为白色(设置为255),小于的128的变为黑色(设置为0) 。 然后统计出黑白像素点的个数。 下面是代码: #include #include #include #include int main(i
opencv相机检校
<em>opencv</em> 编写的相机<em>平面</em>检校,绝对可靠,精度高
参数检测工具.rar
U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号
Opencv检测自定义目标
Opencv检测自定义目标 ps:本人也是最近刚开始接触图像,写的不好的地方或者有错的地方请见谅或指教~~~~~~ 这里介绍一种 haar特征+adaboost训练器来识别自定义目标的方法:例子--- 识别鱼 训练: 1、准备样本---(正样本与负样本) 注意事项:正样本需要裁剪,统一规格。负样本比较好办不需要裁剪不需要统一规格。 至于样本的收集的多少一般是1000张左右,这样才能保证...
MFC+opencv打开文件夹选择单张或多张图片
基于MFC和<em>opencv</em>打开文件夹选择<em>一张</em>或多张<em>图片</em>
opencv 将两张图片显示到一幅图片
利用<em>opencv</em>处理<em>图片</em>后,希望将处理后的<em>图片</em>和处理前的<em>图片</em>显示在一起,以方便看出两者之间的差别。        刚开始的想法是利用SetImageRoi和CvCopy函数,可是CvCopy函数必须要求源<em>图片</em>和目的<em>图片</em>的尺寸一致,即使设置了Roi,由于<em>图片</em>的尺寸不一致,运行的时候还是会导致尺寸不匹配的错误。        然后想到的是SetImageRoi和CvCloneImage函数
OpenCV/C/C++读取文件夹内所有图或者多张图片
因为我是用来OpenCV的类,但是无伤大雅,大家可以吧多余的删除文件夹<em>图片</em>以及按顺序命名,如1,2,3......./*函数功能:读取文件夹下指定数目的<em>图片</em>*/void ReadImage(int num){    float x = 1.0, y = 0.0, z = 0.0,tidu=0.0;    int m = 0;    Mat image;//    ofstream outf; //...
在QT集成开发环境中用OpenCV读取一张图片并显示
在我的上一篇文章中已经配置好了OpenCV,接下来就要检验以下我们是否已经正确的配置了OpenCV。如果您还没有安装QT,在终端中直接输入下面的命令,便可以安装QT4。sudo apt-get install qt-sdk1、QT安装完成后,启动QT 2、点击New Project 新建一个工程 3、选择QT console Application 就是一个控制台应用 4、输入工程
击中击不中变换
击中击不中变换 标签: nulldeletecommand扩展工具测试 2010-02-11 18:35 4881人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: 图像处理(6)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。   击中击不中变换:形态学中用来检测形状的一个基本工具;检测不应该只限于形状,还有大小;我这里只写了二值图像的,对于
OpenCV霍夫变换检测出
使用OpenCV函数 HoughCircles 在图像中检测圆这里有2篇文章详细定义:http://www.<em>opencv</em>.org.cn/<em>opencv</em>doc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.htmlhttp://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/4677952.html#in...
初识opencv-打开一张图片
  import cv2 img = cv2.imread(&quot;F:/timg.jpg&quot;) #定义一个窗口用以显示<em>图片</em>) cv2.namedWindow('image') #显示载有<em>图片</em>的窗口 cv2.imshow('image', img) #保持窗口显示 cv2.waitKey(0) #注销<em>所有</em>窗口 cv2.destoryAllWindows() OK!...
opencv中轮廓检测函数
findContours:找到图像中轮廓 approxPolyDP:对多边形曲线做近似 boundingRect:计算并返回包围轮廓点集的最小矩形 minEnclosingCircle:计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径 drawContours:根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓 createTrackbar(" Threshold:", "Source", &t
opencv如何读取文件夹中的图片
经过一番查询验证,下面的代码比较好用~~~~ 来自http://blog.csdn.net/tianzhaixing2013/article/details/20307587#include #include #include #include #include #include
opencv从零开始——6. 图像的读取和像素遍历
一、 基础知识 (1) 将一幅图像视为一个二维函数f(x,y),以左上角为原点,x代表横轴,y代表纵轴。 (2) 图像分类: 二值图像:每个像素只有黑,白两种颜色。像素只有0和1两种取值,一般用0表示黑色,1表示白色。 灰度图像:在二值图像中,进一步加入许多介于黑白之间的颜色深度,就是灰度。每种灰度对应一个级别,通常用L表示。 RGB图像:通常将红色分为256个级别,绿色
Opencv图像处理---提取水平线与垂直线
理论 形态学是一组图像处理操作,其基于预定义的结构元素(也称为内核)来处理图像。 输出图像中的每个像素的值基于输入图像中的对应像素与其邻居的比较。 通过选择内核的大小和形状,您可以构建一个对输入图像的特定形状敏感的形态学操作。 两种最基本的形态学操作是膨胀和侵蚀。 膨胀将像素添加到图像中对象的边界,而侵蚀恰恰相反。 添加或移除的像素量分别取决于用于处理图像的结构化元素的大小和形状。 一般而言,...
利用opencv测出矩形
利用<em>opencv</em>和c++语言来检<em>测出</em>矩形轮廓并且返回矩形的顶点坐标
显示器,硬盘,显卡故障检测工具
能检<em>测出</em>亮点,硬盘坏道,显卡瓶颈<em>问题</em>是电脑维修者必用工具
Opencv: 将一张图片的部分区域保存成另一张图片
void save_face(IplImage* img, CvRect *face, double scale,const char* file_name) { assert(img!=NULL); assert(face!=NULL); cvSetImageROI( img, cvRect( face->x *scale, /* x = start from leftmost */
OpenCV入门十:静态图片人脸检测和摄像头人脸检测
主要用到OpenCV自带的CascadeClassifier这个类下的detectMultiScale函数,其检测效果并不是很好     void CascadeClassifier::detectMultiScale(InputArray image, vector& objects, double scaleFactor=1.1, int minNeighbors=3, int flags=
Ubuntu中使用OpenCV显示图片
OpenCV库配置完成后,在.cpp文件中编写代码。 在CMakeLists.txt文件中加入: CMAKE_minimum_REQUIRED(VERSION 2.8) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV-INCLUDE_DIRS}) add_executable(*** ***.cpp) target_...
opencv 读取图像区域 并 计算HOG
OpenCV学习-利用ROI裁剪<em>图片</em> 为了提取到一幅图像中感兴趣的区域并裁剪出来作为一幅新图像的方法: 1、利用void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )函数设置感兴趣的区域; IplImage* src = cvLoadImage(“D:\\test.jpg”,1); cvSetImageROI(src,cvR
AR demo 简单的平面图像识别
1. 首先到Vuforia的官网下载SDK,安装好最新版本的unity 以及下载好 android SDK。 我这里用到的是5-5-9版本。 2. 在官网的develop分栏里配置好自己的License Manager 和 Target Manager , 如果要使用Vuforia的云识别服务是要收费的,官网有收费标准。这里用免费的就好。 3.关于target ,
OpenCV 改变保存图片的名称,批量处理方法
在<em>opencv</em> C++版本中,图像保存输出函数改为imwrite(),其第一个参数是<em>图片</em>输出路径,<em>图片</em>名称和<em>图片</em>格式,比如 imwrite("D:\\save\\test.jpg", mat, compression_params); 其中,保存路径是D盘根目录下的save文件夹(ps:该文件夹必须存在,<em>opencv</em>提供的该API函数没有自动创建文件夹的功能),<em>图片</em>名称为test,格式为jpg格
OPENCV图像处理基础(一)读取一张图片
基于OPENCV基础图像处理(一)读取<em>一张</em><em>图片</em>作为一名coder,在学习新的编程语言时总是基本会按照以下步骤来入门:Hello World ->Base operation -> do something ->do something niubility。 那么对于图像处理方面的hello world,必属读取<em>一张</em><em>图片</em>无疑了。无论是我这种菜鸟还是大牛们想必都会如此认为。 最近在学习<em>opencv</em>,关于
VC6.0 利用opencv1.0打开一个图片
先按照网上的教程在VC6.0中配置好<em>opencv</em>1.0,vc6.0应该只支持<em>opencv</em>1.0,因为只是初学,所以先就这样尝试了下。     注意:每创建一个将要使用OpenCV的VC Project,都需要给它指定需要的lib。菜单:Project->Settings,然后将Setting for选为All Configurations,然后选择右边的link标签,在Object/librar
QT下OpenCV学习(图片的读取与显示)
毕设要做关于嵌入式车牌识别,环境是Linux下的QT。从今天起从头开始学习OpenCV的使用,首先是最简单的<em>图片</em>的读取与显示。新建QT工程后,首先在pro.文件后加入<em>opencv</em>的库以及头文件路径INCLUDEPATH += /usr/local/include \ /usr/local/include/<em>opencv</em> \ /usr/...
Opencv根据键盘指令,连续显示图像
要求图像按照一定的编号序列命名,响应键盘指令:Esc则退出程序;Enter/Space显示下一帧图像。优先上框架代码。#include &quot;stdafx.h&quot;  #include &amp;lt;iostream&amp;gt;  #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt;  using namespace std;  using namespace cv;    #define row...
typeof检测到的数据类型有哪些?
javascript共有6种数据类型:(基本类型5种)number、string、boolean、null、undefined  。(引用类型1种) object typeof检测返回6种: undefined、boolean、string、number、object、function 注:null是一个只有一个值的特殊类型。表示一个空对象引用。用typ
python opencv图片路径问题
在python里使用<em>opencv</em>时,需要注意<em>图片</em>路径的读取<em>问题</em>,首先一点就是图像必须是放在同一个工程目录下,可以是同级目录下也可以是同工程子目录下,例如我的工程目录是F:\Pycharm_Projection\ 那么<em>图片</em>的路径是可以F:\Pycharm_Projection\img.jpg 也可以是F:\Pycharm_Projection\images\img.jpg 例: img =...
自己用opencv训练人脸检测的分类器,检测不出人脸
1.       目的:我想熟悉使用<em>opencv</em>的haar训练方法,用在其他的物体检测上。 所以我先用了MIT的人脸库来进行训练,得到人脸检测的分类器,如果训练得到的分类器能准确的检测到人脸的话,说明我的训练过程正确,则完全可以将此训练过程用到其他物体上进行训练,从而得到其他物体的分类器;如果没有检测到人脸,说明我的训练过程某些地方还有<em>问题</em>。 现在好像就出<em>问题</em>了。我训练出来的xml分类器文
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