问题:用opencv能检测出一张图片里的所有平面吗? [问题点数:100分]

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我的毕设
寒假期间,阅读了一些STM32的书,学习了AD,可简单绘制原理图和PCB,还有VISO,用来画流程图什么的。    毕设题目是四旋翼直升机姿态检测与遥控电路设计,主要分为姿态检测与无线遥控设计。姿态检测的传感器选择的是MPU6050(集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计),HMC5883l(电子罗盘),高度计本来选择的是MS5611,但由于价格<em>问题</em>,后改用BMP180,。   无线传输选择nRF24l0...
OpenCv-C++-平面对象识别(接FLANN特征匹配)
本文接着上篇FLANN特征匹配,从上篇可以知道,如果特征匹配时全部是用线进行匹配,那么真的让人看着很窝心。那么,可不可以把匹配到的结果用矩形或圆表示出来呢?当然可以,这就是<em>平面</em>对象识别。是上一章节的更进一步。这里主要用到两个新的API: 1、findHomography() ------&amp;amp;gt;发现两个<em>平面</em>的透视变幻,生成透视变换矩阵 2、perspectiveTransform() -----...
opencv检测人脸并将检测到的人脸图像保存
编译环境 VS2013+<em>opencv</em>2.4.9 加载指定文件夹下的<em>图片</em>,并将处理的<em>图片</em>保存在指定的文件夹下。 如下代码:#include #include #include #include #include"stdafx.h" static CvHaarClassifierCascade* cascade=0; static CvMemStorage* storage=0; voi
检测人脸并截取出来另存为图片
这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅<em>图片</em>上将人脸检<em>测出</em>来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为<em>图片</em>。
opencv3.4之静态图片检测人脸区域
静态<em>图片</em>检测人脸区域首先,这篇博文是参考了很多人的资料才写好的,并不是完全自己一个人写的,所以在此说明一下然后说一下,我的<em>opencv</em>是3.4的版本,有些接口函数,变量不同<em>opencv</em>2的了,然后就是<em>opencv</em>官网有提供现成的训练好的人脸检测的XML模型文件,可以去自己的<em>opencv</em>z安装目录下找。抱歉,这里就懒得共享啦!下面就是直接撸代码了#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>....
linux下调用opencv接口函数,在一张图片上面画框
#include int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE); IplImage* image =cvLoadImage(argv[1]); cvRectangle(image,cvPoint(5,5),cvPoint(200,200),cvScalar(2
OpenCv--霍夫直线变换(检测直线)
霍夫直线检测(投票) 霍夫变换是一种在图像中寻找直线,圆及其他简单形状的方法。 <em>opencv</em>支持两种不同的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。 在<em>opencv</em>中可以使用同一个函数来使用两种算法。 CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,  void* line_storage,int mehtod, double rho, double ...
霍夫变换——空间平面检测算法
近日遇到一个需求,要从点云数据中提取空间<em>平面</em>。看了看计算机图形学中关于直线检测的霍夫变换的原理,自己写了一个用于三维空间点中进行<em>平面</em>检测的霍夫变换算法。 先说从最简单的,xy<em>平面</em>图像中,提取直线的霍夫变换开始。 假如xy<em>平面</em>上存在一条直线,用方程y=kx+b来表示。那么在kb<em>平面</em>上就可以用一个点(k,b)来对应xy<em>平面</em>上的这条直线。这个变换可以反过来,已知xy<em>平面</em>上有一个点(x0,y0),
ARKit-带你走进全新的世界(四:平面检测)
from: http://blog.csdn.net/Oboe_b/article/details/78071614 简介: 上篇回顾: 上篇文章中我们简单写了一个AR尺子测量距离的demo,计算距离的公式 A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),则A,B之间的距离为d=√[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2],项目中有小
前端写README.MD的最全Markdown使用帮助
# 欢迎使用Markdown编辑器写博客 --------------------------- 撤销:Ctrl/Command + Z 重做:Ctrl/Command + Y 加粗:Ctrl/Command + B 斜体:Ctrl/Command + I 标题:Ctrl/Command + Shift + H 无序列表:Ctrl/Command +...
ARCore之路-平面检测
  在前一节中,我们创建了一个App Controller,构建了我们的AR应用框架来做应用程序的整体流程处理,但是,如果运行我们前面的框架,什么也不会看到,本节中,我们将使用摄像机生成的点云数据来检测和创建<em>平面</em>,同时我们还要可视化检<em>测出</em>来的<em>平面</em>,帮助用户指出一个可用的<em>平面</em>在哪里。 一、新建一个<em>平面</em>   前面我们介绍过Prefabs,当检测到真实世界中的<em>平面</em>时,我们需要一种在虚拟空间中表示这一...
七.使用OpenCv进行图像颜色识别
接着上一篇的图像灰度处理后,接下来对灰度图像进行颜色识别,本人的方法比较简单,有其他好方法的可以提出来,大家共同进步。 目的: 将<em>所有</em>一副灰度图像中像素点灰度大于128的变为白色(设置为255),小于的128的变为黑色(设置为0) 。 然后统计出黑白像素点的个数。 下面是代码: #include #include #include #include int main(i
记一次:我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片(一)
0x01: 事情的起因是这样子的: 一开始我只是以为,他想P个图,毕竟p图这种事,帮别人做过的都知道 \手动坏笑 一开始我是拒绝的 但是事情仿佛不是这么简单 事情变的有趣起来了 0x02 好了进入正题 咳咳。。。 已知: 要在一堆<em>图片</em>里选出带人脸的<em>图片</em> python是最吼的语言 (唉,别打我唉) 那么我们自然使用python + <em>opencv</em>的思路进行尝试 ...
基于Hough变换的圆形检测
基于Hough的圆形检测,在<em>opencv</em>下,可以检<em>测出</em><em>图片</em>中的圆形区域
webwork中路径
如果你在http://tv.mofile.cn/dnekcab/tologin.htm页面中有个到http://tv.mofile.cn/dnekcab/admin/Login.do的链接,那么这样写 如果是到http://tv.mofile.cn/dnekcab/Login.do的链接,那么这样写也可以是 即页面的路径和链接的路径相同,可以写相对路径如后者(也可以
opencv一张图片裁剪为很多张图片
最近正在做关于一个视觉相关的毕设,需要用到裁剪图像,用来进行训练,在网上找了一些博客,发现都没有现成的,所以就自己动手写了一个。具体的如下: #include #include #include #include   using namespace std; using namespace cv; string int2str(int n)//int到
人脸检测,能检测出人脸
人脸检测,能检<em>测出</em>人脸。在<em>opencv</em>安装好的情况下加入人脸分类器。可以通过测试。
[转]opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
OpenCV
人脸检测程序
利用<em>opencv</em>自带xml文件,从输入的<em>图片</em>中检<em>测出</em>人脸,小程序,可以学习一下
opencv学习笔记--使用opencv打开一张图片
写于最前    本篇文章专针对linux 下 使用<em>opencv</em>3.0.0-alpha,若有不符合,可能出现程序编译<em>问题</em>。                    正文                                                                            第一步 使用qtcreate建立一个空程序,具体方法不详细写明,需要注
人脸检测并保存人脸图像
简单的人脸检测,并将人脸区域截取保存,有代码的借鉴意义
OpenCV如何实现图片识别啊,给定一张图片,然后识别的那种。
OpenCV如何实现<em>图片</em>识别啊,给定<em>一张</em><em>图片</em>,然后识别的那种。
图片人脸检测(OpenCV版)
<em>图片</em>人脸检测人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看.功能展示识别一种图上的<em>所有</em>人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:多张脸识别效果图:技术实现思路<em>图片</em>转换成灰色(降低为一维的灰度,减低计算强度)<em>图片</em>上画矩形使用训练分类器查找人脸具体实现代码<em>图片</em>转换成灰色使用OpenCV的cvtColor()转换<em>图片</em>颜色,代码如下:impor...
python-opencv-人脸识别实现 从图片中扣人脸
最近项目需要,从百度,bing 爬取<em>图片</em>,并对<em>图片</em>中人脸进行扣取,然后扣取的人脸作为机器学习的样本数据进行人工标注,<em>图片</em>爬取了人工筛选比较耗时,于是查找资料发现<em>opencv</em>库中人脸识别可以实现该需求,识别率还可以。 #-*-coding:utf8-*- import os import cv2 import time import shutil def getAllPath(dirpath
opencv读取一个文件夹里的所有图片
转自 :http://www.cnblogs.com/zhuwei1988/p/5746637.html // 功能:代码 2-32 文件名连续情况下 // 作者:朱伟 zhu1988wei@163.com // 来源:《OpenCV图像处理编程实例》 // 博客:http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新:2016-8-1 // 说明:版权<em>所有</em>,引用或
faster-rcnn demo.py 修改多个标注框在同一张图片显示
参考:https://blog.csdn.net/10km/article/details/68926498   #增加ax参数 def vis_detections(im, class_name, dets, ax, thresh=0.5): &quot;&quot;&quot;Draw detected bounding boxes.&quot;&quot;&quot; inds = np.where(dets[:, -1] &amp;g...
opencv+QT 读取一张图片
绝对目录: pImg=cvLoadImage("E:/OpenCV/FirstOpenCV/home.jpg",1);   这样是对的  注意左斜 右斜 c:\\img.jpg   这样也是对的 相对目录: imread("pp.jpg")  这里的目录指的就是       build-***untitled1***-Desktop_Qt_5_3_MinGW_32bi
opencv sobel边缘指示算子体会
<em>opencv</em>中sobel算子求图像边缘: Mat sobel4edge(Mat src) { Mat dst_x, dst_y,dst; Sobel(src, dst_x, CV_32F, 1, 0); Sobel(src, dst_y, CV_32F, 0, 1); Mat mag = Mat(dst_x.size(), CV_32F); magnitude(d...
在树莓派下的opencv用(C++)对视频做人脸检测和人脸模糊处理
#include &amp;quot;<em>opencv</em>2/objdetect.hpp&amp;quot; #include &amp;quot;<em>opencv</em>2/highgui.hpp&amp;quot; #include &amp;quot;<em>opencv</em>2/imgproc.hpp&amp;quot; #include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt; #include &amp;amp;lt;stdio.h&amp;amp;gt; using namespace cv;
【人脸检测】第五篇 轮廓检测 上
注:转载至https://blog.csdn.net/morewindows/article/details/8253137【人脸检测】第五篇 轮廓检测 上前面文章中介绍了边缘检测,本篇介绍轮廓检测,轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点。那么就可以将中间的那一点去掉。       在OpenCV中使用轮廓检测是非常方便。直接使用cvFindContours函数就能完成对...
openCV入门----霍夫变换检测圆
     前面几次的内容,包括基础知识介绍和综合训练,基本上都是围绕着霍夫变换检测直线来进行展开的。那么这次我要来探讨霍夫变换检测圆。话不多说,首先我们来简要地看看霍夫变换检测圆是什么原理。 霍夫变换检测圆的原理及其实现     前面的学习,让我对霍夫变换有了这样一种理解-----实际上就是坐标变换,是一种数学上的变换,然后再转换到参数坐标系进行讨论,最终确定待检测圆(或者其他形状)的数学...
使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
python,<em>opencv</em>,昆虫,裁剪
opencv笔记二十二(霍夫变换检测圆)HoughCircles
核心步骤:中值滤波去噪声 hough圆检测原理: https://blog.csdn.net/zhazhiqiang/article/details/51097439 因为霍夫圆检测对噪声比较敏感,所以首先要对图像做中值滤 波。    基于效率考虑,Opencv中实现的霍夫变换圆检测是基于图像梯度的实现,分为两步:1. 检测边缘,发现可能的圆心  2. 基于第一步的基础上从候选圆...
opencv249图片指定颜色抠图(指针遍历图像法)
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
C++ 编程 把一张图片贴到另一张图片
#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(){ Mat image = imread(&quot;1.jpg&quot;); Mat logo = imread(&quot;2.jpg&quot;); imshow(&quot;原图&quot;, image); imshow(&quot;log...
Python-OpenCV 处理图像(六):对象识别
0x00. 特征识别 这里主要用到两个函数: GoodFeaturesToTrack 和 extractSURF GoodFeaturesToTrack: 在图像中寻找具有大特征值的角点。 SURF算法: 是一个稳健的图像识别和描述算法。 总之这俩个我目前也不清楚能用来干嘛,以后用到了在更新吧。 import cv2.cv as cv import math im =
opencv 简单的检测直线
//2.4.0 #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&amp;gt; #include &amp;lt;<em>opencv</em>2/imgproc...
电子警察(RS485+红灯检测)
详细介绍6线圈电子警察(RS485+红灯检测)使用说明
SIFT图像配准
SIFT源程序,检<em>测出</em>极值点,采用<em>opencv</em>,用于图像配准
Opencv中遍历文件夹下的图片及存储
我用的运行环境是Opencv2.4.13+VS2017。今天在做实验的时候,要求对一个<em>图片</em>集进行处理,并且<em>图片</em>的命名不是简单的1,2,3这样的序列号,是无规则的,研究了一下。首先,是从文件夹里依次读取出<em>图片</em>,主要代码如下:string traverse(int i) {        string fileFullName;     string dir_path = &quot;E:\\CourseTes...
OpenCv中用hough变换检测直线,有图有真相
版本:OpenCv 2.4.9 + Qt 4.8.5  使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.  原理说明:     霍夫线变换:  霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理,也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像.  算法原理: 众所周知, 一条直线在图像二维空
用PLC进行标签检测(经典)
用plc能准侧检<em>测出</em>标签的缺失,且能进行报警,显示瓶子信息
Opencv笔记:利用霍夫变换检测图像中的红球
代码功能为从一副图像中检测红球,当然也可以针对视频的单帧图像进行检测,关于霍夫圆变换HouCircles()函数及其原理主要参考了《<em>opencv</em>3编程入门》
关于宏定义的注意点
求两个或几个数的乘积: #define SQU(x) x*x 我们正常使用没有<em>问题</em>: C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 但如果这样写呢? C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 哎呀,竟然不是100了,难道SQU(10)和SQU(5+5)不等价吗?5+5不是10吗? 的确,这里SQU(10)和SQU(5+5)的确不等价! 原因在于,宏定义的本质是文本替换!所以
matlab实现Jsteg隐写分析
使用matlab实现的检测Jsteg隐写分析,能检<em>测出</em><em>图片</em>是否经过隐写
Python__OpenCV检测图像物体轮廓
step1:加载<em>图片</em>,转成灰度图image = cv2.imread("353.jpg") gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)step2:用Sobel算子计算x,y方向上的梯度,之后在x方向上减去y方向上的梯度,通过这个减法,我们留下具有高水平梯度和低垂直梯度的图像区域。gradX = cv2.Sobel(gray, ddepth=cv2.c
opencv中轮廓检测函数
findContours:找到图像中轮廓 approxPolyDP:对多边形曲线做近似 boundingRect:计算并返回包围轮廓点集的最小矩形 minEnclosingCircle:计算并返回包围轮廓点集的最小圆形及其半径 drawContours:根据轮廓点集和轮廓结构画出轮廓 createTrackbar(" Threshold:", "Source", &t
opencv自带的haar方法进行人脸识别并切割
// FaceRecognize.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 #include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include using namespace std; using namespace cv; string cascadeName = "D:\\Program Files\\<em>opencv</em>\\data\\h
vibe运动目标提取opencv C++源代码
VS2010+<em>opencv</em>2.4.9 Vibe单独一个类,便于直接用,附带使用的一个小demo。程序简单易懂,效果好速度快,亲测好用。
GPU-Z v0.1.7
能检<em>测出</em>显卡的相关属性
使用opencv中detectMultiScale函数人脸检测问题及解决
使用<em>opencv</em>中detectMultiScale函数人脸检测<em>问题</em>及解决
任务1:把一张图附到另一张图上(c++结合opencv
#include #include using namespace cv; int main() { Mat image = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\1.jpg"); Mat logo = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\logo.jpg")
Qt调用OpenCV打开图片
本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处。 文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50688378 微博:http://weibo.com/xingchenbing  千辛万苦,最终还是在一位前辈的帮助下把环境给配置好了。对于Qt中OpenCV环境的配置,记录以下几点: 1.openc
opencv识别多张人脸
#include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include #include using namespace std; using namespace c
OpenCV自学笔记3:Canny边缘检测
Canny边缘检测引言 OpenCV提供了Canny边缘检测函数,只用一行代码就能实现图像的边缘检测,看到这里你是不是很激动呢?—————————————————————————-Canny边缘检测实例# -*- coding:utf-8 -*-import cv2image = cv2.imread('images/test.jpg') cv2.namedWindow("Image")# Can
一张图片适应所有机型的方法,但会出现失真的情况
当美工没有给<em>所有</em>分辨率的<em>图片</em>的时候,我需要让<em>一张</em>图简单适应多种机型的时候,可以使用的方法: 一开始遇到了一个坑爹的<em>问题</em>,就是ScrollView里面如果直接添加ImageView,可以修改宽度但没办法修改高度,丢人的卡了好久,才反应需要添加一个布局。 适应多种机型,设计思路其实很简单,就是获取当前机型的屏幕宽度,将控件宽度动态设置为屏幕,高度设置为宽度除以你拥有的唯一<em>图片</em>的宽度乘以它的长度,代
D宽带故障检测工具
用于宽带故障检测,能检<em>测出</em>故障代码、网络不通的<em>问题</em>,方便个人维护。
(原创)如何测出图片上任何物体的长度和面积?
[转自]http://68ps.5d6d.com/thread-14422-1-8.html 本帖最后由 西双版纳 于 2009-8-5 19:09 编辑 (原创)如何<em>测出</em><em>图片</em>上任何物体的长度和面积?    (2009-8-5)   打开原图,选标尺工具,从图上左边这个人的脚跟拉一条线至头顶,<em>测出</em>此人在<em>图片</em>上的高度。按Crtl+Shift+M就打开记录测量(你可以把自己常用的选项移动到此表的...
OpenCV 利用Hough变换在灰度图像中找到圆形的物体 源码
OpenCV 利用Hough变换在灰度图像中找到圆形的物体源码
Ubuntu创建opencv工程并显示一张图片
基于上篇已安装好<em>opencv</em>库,现在开始创建第一个<em>opencv</em>工程,并编写显示<em>图片</em>的代码。一、创建工程目录,并进入目录    $ mkdir example    $ cd example从宏观来说,我们只要写两个文件,一项目源码文件,二编译文件。源码文件:顾名思义,就是我们写 代码的cpp文件;编译文件:用来编译整个工程,生成可执行文件。二、创建cpp文件,编辑最简单示例代码#include &quot;...
py-faster-rcnn 修改demo.py文件将所有目标框都显示在同一张图里
#!/usr/bin/env python # -------------------------------------------------------- # Faster R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by ...
【图像处理基础知识(python+openCV)】——目标检测
一、填充轮廓#_*_ encoding=utf-8 _*_ import numpy as np import cv2 img=cv2.imread('leilei.jpg') imggray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #二值化<em>图片</em>,将灰度<em>图片</em>中&amp;gt;127的像素修改为255(白色) ret,thresh=cv2.threshold(imggra...
Ubuntu中使用OpenCV显示图片
OpenCV库配置完成后,在.cpp文件中编写代码。 在CMakeLists.txt文件中加入: CMAKE_minimum_REQUIRED(VERSION 2.8) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV-INCLUDE_DIRS}) add_executable(*** ***.cpp) target_...
Linux的opencv教程之加载一张图片
OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。<em>opencv</em>在Linu
U盘芯片检测
能检<em>测出</em>任何U盘芯
基于Face++的人脸识别
基于Face++的人脸识别,从本地选择<em>一张</em><em>图片</em>能<em>测出</em>颜值
无线信号强度检测软件
一款绿色软件,可以方便的检<em>测出</em>身边能检测的到的<em>所有</em>WiFi信号的强弱。方便调试无线网络。
opencv相机检校
<em>opencv</em> 编写的相机<em>平面</em>检校,绝对可靠,精度高
初识opencv-打开一张图片
  import cv2 img = cv2.imread(&quot;F:/timg.jpg&quot;) #定义一个窗口用以显示<em>图片</em>) cv2.namedWindow('image') #显示载有<em>图片</em>的窗口 cv2.imshow('image', img) #保持窗口显示 cv2.waitKey(0) #注销<em>所有</em>窗口 cv2.destoryAllWindows() OK!...
如何把多张图片合在一张图片里面显示?这里来个python + opencv的版本
如何把多张<em>图片</em>合在<em>一张</em><em>图片</em>里面显示?这里来个python + <em>opencv</em>的版本。我这代码只是测试使用,所以不够严谨,请知悉!传入的参数是: 1. <em>图片</em>的集合 2. 想显示到<em>一张</em><em>图片</em>的大小 3. <em>图片</em>间隔大小。如果<em>图片</em>太多,会自动省略多的<em>图片</em>。import argparse
VS2013 + opencv 配置及读取一张图片
环境配置了两天终于好了,期间出现了一个接一个的<em>问题</em>,总结一下,以防下次踩坑。1.下载安装<em>opencv</em>3.0。地址:https://www.<em>opencv</em>.org/releases.html,选择Win pack2. 解压提取。新建<em>opencv</em>300.props文件,具体内容如下:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;utf-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;Project To...
关于Yolov3 darknet训练后检测不出物体的解决方法
探测之前更改Makefile文件gpu=0,cudnn=0,也就是关闭gpu加速,然后make clean,make。然后输入./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3_10000.weights 000001.jpg进行探测。不过探测的类别是coco的类别,应该需要改一下其他配置文件。 目前就只找到这种解决方法,个人认为是darknet的bug,目前在测试dar...
参数检测工具.rar
U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号
运动检测ViBe算法python实现
运动物体检测一般分为背景建模和运动物体分析两步。即构建不包含运动物体的背景模型。然后将新的视频帧和背景模型对比,找出其中的运动物体。目前比较好的背景建模算法有两种:1)文章(Zivkovic Z. (2004) Improved adaptive Gausianmixture model for  backgroundsubtraction, Proceedings of ICPR 2004,
第一个opencv程序-----显示一张图片
一、示例代码#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){    Mat pic;    pic=imread(&quot;lena.jpeg&quot;);    if(pic.empty())    return -1;    imshow(&quot;pic&quot;,pic);    waitKey(0...
opencv 读取图像区域 并 计算HOG
OpenCV学习-利用ROI裁剪<em>图片</em> 为了提取到一幅图像中感兴趣的区域并裁剪出来作为一幅新图像的方法: 1、利用void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )函数设置感兴趣的区域; IplImage* src = cvLoadImage(“D:\\test.jpg”,1); cvSetImageROI(src,cvR
(转载)OpenCV_提取图片中任意形状的区域
OpenCV_提取<em>图片</em>中任意形状的区域 转载自:http://blog.csdn.net/hanbinga17/article/details/6536331# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
opencv把一个图像copy到另一个图像中
把一个<em>图片</em>添加到另一个<em>图片</em>中#include #include #include using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { IplImage* image = cvLoadImage("E:\\project\\images\\beauty.jpg");
利用opencv测出矩形
利用<em>opencv</em>和c++语言来检<em>测出</em>矩形轮廓并且返回矩形的顶点坐标
Episode One:VS2017上配置opencv3.2.0到显示出第一张图片攻略(vs2015+opencv2.4.9配置)
很惭愧,I'll graduate from nefu!And I came to buaa in the QingDao three days ago. The new life, I'll study harder than before! I promise.之前从来都没有用过VS(Microsoft Visual Studio)做过有关编程之类的工作,全被codeblocks给惯坏了!
用python画一张红色的1080p图片
from PIL import Image # 创建<em>一张</em>图1920*1080分辨率 img=Image.new(&quot;RGB&quot;,(1920,1080),(255,0,0)) # 保存<em>图片</em> img.save(&quot;red.jpg&quot;) (255,0,0)表示红色,可根据具体要求修改
Python程序:从根目录下image文件夹中读取所有图片,缩放为64*64大小的图片,保存到result文件夹中,并压缩result文件夹
import glob from PIL import Image import os import zipfile #获取image文件夹下的<em>图片</em>路径 path=&quot;image\\&quot; #获取到当前文件的目录,并检查是否有result文件夹,如果没有则创建 #image、result文件夹及该python文件路径均为:D:\PythonSpace\ Newimg_Path=os.getcwd()...
opencv,已知一个图像的轮廓,取出图像轮廓里的图//C++
//src是输入图像,dst是取得图像,contours是轮廓,ID是轮廓的序列号 //会不会又被删除了? void get_mask_image(const Mat& src, Mat& dst, vector>& contours, int ID) { if (src.empty()) return; Mat Mask(src.size(), CV_8
AR demo 简单的平面图像识别
1. 首先到Vuforia的官网下载SDK,安装好最新版本的unity 以及下载好 android SDK。 我这里用到的是5-5-9版本。 2. 在官网的develop分栏里配置好自己的License Manager 和 Target Manager , 如果要使用Vuforia的云识别服务是要收费的,官网有收费标准。这里用免费的就好。 3.关于target ,
OpenCV霍夫变换检测出
使用OpenCV函数 HoughCircles 在图像中检测圆这里有2篇文章详细定义:http://www.<em>opencv</em>.org.cn/<em>opencv</em>doc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.htmlhttp://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/4677952.html#in...
分布式系统的容错性(二)——检错和纠错
本系列内容是我学习分布式系统容错性的一些笔记,欢迎就相关内容进行讨论。我的联系方式:DLite@163.com  2007-11-26==============================================        人们已经研究出两种基本的策略用于错误处理过程。一种方法是在信息块中包含足够的冗余信息,以便推断出这些数据中肯定有哪些内容,即使用纠错
VC6.0 利用opencv1.0打开一个图片
先按照网上的教程在VC6.0中配置好<em>opencv</em>1.0,vc6.0应该只支持<em>opencv</em>1.0,因为只是初学,所以先就这样尝试了下。     注意:每创建一个将要使用OpenCV的VC Project,都需要给它指定需要的lib。菜单:Project->Settings,然后将Setting for选为All Configurations,然后选择右边的link标签,在Object/librar
软件开发计划书下载
一个完整的项目开发文档,可以看看 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/chenxh/151132?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/chenxh/151132?utm_source=bbsseo[/url]
设计模式可复用面向对象软件的基础pdf.zip下载
本书设计实例从面向对象的设计中精选出23个设计模式,总结了面向对象设计中最有价值的经验,并且用简洁可复用的形式表达出来。本书分类描述了一组设计良好,表达清楚的软件设计模式,这些模式在实用环境下有特别有用。<br/> 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/dzmne/182322?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/dzmne/182322?utm_source=bbsseo[/url]
[Android-Demo]Android View的拖动下载
很简单的一个Demo 大神们可以稍微绕道一下下 主要讲述的是: View.layout(a,b,c,d)4个参数 和getRawX和getX的区分 详细描述:http://blog.csdn.net/u011634756/article/details/10001119 ====================关注小鱼=================== 新浪微博:http://weibo.com/AwareMissing 腾讯微博:http://t.qq.com/y_haiyang 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/u011634756/5959637?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/u011634756/5959637?utm_source=bbsseo[/url]
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