问题:用opencv能检测出一张图片里的所有平面吗? [问题点数:100分]

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平面物体检测的主要算法流程
主要用于使用 features2d 和 calib3d 模块来检测场景中的已知<em>平面</em>物体。 步骤: 1、读入两幅图像; Mat img1 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat img2 = imread(argv[2], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); 2、检测两幅图像的关键点(尺度旋转都不发生变化的关键点);
ARKit-带你走进全新的世界(四:平面检测)
from: http://blog.csdn.net/Oboe_b/article/details/78071614 简介: 上篇回顾: 上篇文章中我们简单写了一个AR尺子测量距离的demo,计算距离的公式 A(x1,y1,z1),B(x2,y2,z2),则A,B之间的距离为d=√[(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+(z1-z2)^2],项目中有小
霍夫变换——空间平面检测算法
近日遇到一个需求,要从点云数据中提取空间<em>平面</em>。看了看计算机图形学中关于直线检测的霍夫变换的原理,自己写了一个用于三维空间点中进行<em>平面</em>检测的霍夫变换算法。 先说从最简单的,xy<em>平面</em>图像中,提取直线的霍夫变换开始。 假如xy<em>平面</em>上存在一条直线,用方程y=kx+b来表示。那么在kb<em>平面</em>上就可以用一个点(k,b)来对应xy<em>平面</em>上的这条直线。这个变换可以反过来,已知xy<em>平面</em>上有一个点(x0,y0),
ARKit-平面检测与可视化
翻译自:https://blog.markdaws.net 相关工程地址:https://github.com/markdaws/arkit-by-example 在我们的第一个hello world ARKit应用中我们设置了我们的工程并在真实的世界中渲染了一个虚拟的3D立方体,并且会在你四周移动的时候持续追踪 在这篇文章中,我们会着眼于在真实场景中提取...
opencv打开图片检测人脸
# coding:utf-8 import cv2 # 待检测的<em>图片</em>路径 imagepath = &quot;/home/lucky/Pictures/three girls.jpg&quot; # 获取训练好的人脸的参数数据,这里直接从GitHub上使用默认值 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r&quot;/home/lucky/Desktop/haarcascade_fron...
opencv检查图片中是否有人
使用<em>opencv</em>2.4.9检查<em>图片</em>中是否有人存在
检测人脸并截取出来另存为图片
这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅<em>图片</em>上将人脸检<em>测出</em>来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为<em>图片</em>。
opencv java实现
用java结合<em>opencv</em>图形模板匹配,能检<em>测出</em>不同图像的模版
题目:Visual Studio 2015在opencv 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆
题目:Visual Studio 2015在<em>opencv</em> 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int g_CannyThred = 180, g_CannyP = 0, g_CannySize =
平面检测-搜索真实世界的表面
现在我们已经完成了正确运行ARKit项目的<em>所有</em>基本设置,我们希望我们的设备能够坐在水平表面上。这是飞机检测。在本节中,我们将学习如何激活<em>平面</em>检测。我们将熟悉锚点以及如何使用它们将对象放置在锚点上。此外,我们将能够在现实生活中看到我们发现的飞机锚。从现在开始,我们将更多地投入到代码中。 下载 要学习本教程,您需要Xcode 10或更高版本,以及来自Confi...
平面物体检测
这个教程的目标是学习如何使用 features2d 和 calib3d 模块来检测场景中的已知<em>平面</em>物体。 测试数据: 数据图像文件,比如 “box.png”或者“box_in_scene.png”等。 创建新的控制台(console)项目。读入两个输入图像。 Mat img1 = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE); Mat
ARKit示例 - 第2部分:平面检测+可视化
ARKit - 检测到<em>平面</em>并映射到楼层 在我们的第一个hello world ARKit应用程序中,我们设置了我们的项目并渲染了一个虚拟3D立方体,可以在现实世界中渲染并在您移动时进行跟踪。 在本文中,我们将介绍从现实世界中提取3D几何体并对其进行可视化。检测几何对于增强现实应用程序非常重要,因为如果您希望能够感觉到您正在与现实世界交互,则需要...
深度估计&平面检测小结
https://yq.aliyun.com/ziliao/582885 最近一段时间已知忙着赶图像分析与理解的项目,在三个星期内强行接触了CNN,MRF,Caffe,openCV在内的很多东西。现在项目已经完全结束了,反而有点怀念看论文写代码的日子~希望能用这篇博文将我这段时间的工作作一个整理,也方便我之后写报告。 <em>问题</em>描述 深度估计是从2D<em>图片</em>中得到深度信息,深度估计主要分为两种形式:从单个的单...
使用 SonarQube 追踪代码问题 | Linux 中国
通过不断分析代码以了解潜在的质量<em>问题</em>,开源的 SonarQube 项目支持了 DevOps 的“尽早发布和经常发布” 的思维模式。-- Sophie Polson有用的原...
opencv人脸识别1】从图片中检测人脸
【<em>opencv</em>人脸识别一】从<em>图片</em>中检测人脸 本系列主要讲述利用<em>opencv</em>实现人脸识别的相关知识,并给出实际代码。且循序渐进,由基础到复杂,从最基本的<em>图片</em>检测人脸到视频检测、识别人脸,再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录: 1.  【<em>opencv</em>人脸识别1】从<em>图片</em>中检测人脸 2.  【<em>opencv</em>人脸识别2】从视频中检测人脸 3.  【<em>opencv</em>人脸识别3】从视频中识...
基于OpenCV的条形码区域检测(二)
根据上一篇文章的思路,从网上找了一些条形码<em>图片</em>来测试,但是效果并不尽如人意。
linux下调用opencv接口函数,在一张图片上面画框
#include int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE); IplImage* image =cvLoadImage(argv[1]); cvRectangle(image,cvPoint(5,5),cvPoint(200,200),cvScalar(2
opencv识别多张人脸
#include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include #include using namespace std; using namespace c
利用RanSac找到点云中所有平面
如题,这例直接上代码。具体可以看代码中的注释。 void get_plane(PointCloud&amp;lt;PointXYZ&amp;gt;::Ptr cloud, vector&amp;lt;vector&amp;lt;float&amp;gt;&amp;gt; &amp;amp;Coffis, vector &amp;lt;PointIndices&amp;gt; &amp;amp;clusters,int threshold){ while (cloud-...
opencv学习(一):目标检测中怎么将画好框的图片保存下来
采用cv读图--&amp;gt;画框--&amp;gt;存图 import cv2 img1=cv2.imread('./555_F0ed5ee7e728f4b94a22fe30e93b1009a.JPG') img2=cv2.rectangle(img1,(52,52),(200,200),(0,255,0),3)   首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很...
基于Hough变换的圆形检测
基于Hough的圆形检测,在<em>opencv</em>下,可以检<em>测出</em><em>图片</em>中的圆形区域
【图像处理基础知识(python+openCV)】——目标检测
一、填充轮廓#_*_ encoding=utf-8 _*_ import numpy as np import cv2 img=cv2.imread('leilei.jpg') imggray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #二值化<em>图片</em>,将灰度<em>图片</em>中&amp;gt;127的像素修改为255(白色) ret,thresh=cv2.threshold(imggra...
opencv学习(四十二)之多边形包围图像轮廓
首先介绍一个逼近多边形的函数approxPolyDP(),其定义如下:void cv::approxPolyDP ( InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon,
记一次:我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片(一)
0x01: 事情的起因是这样子的: 一开始我只是以为,他想P个图,毕竟p图这种事,帮别人做过的都知道 \手动坏笑 一开始我是拒绝的 但是事情仿佛不是这么简单 事情变的有趣起来了 0x02 好了进入正题 咳咳。。。 已知: 要在一堆<em>图片</em>里选出带人脸的<em>图片</em> python是最吼的语言 (唉,别打我唉) 那么我们自然使用python + <em>opencv</em>的思路进行尝试 ...
opencv一张图片裁剪为很多张图片
最近正在做关于一个视觉相关的毕设,需要用到裁剪图像,用来进行训练,在网上找了一些博客,发现都没有现成的,所以就自己动手写了一个。具体的如下: #include #include #include #include   using namespace std; using namespace cv; string int2str(int n)//int到
[转]opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
OpenCV
openCV入门----霍夫变换检测圆
     前面几次的内容,包括基础知识介绍和综合训练,基本上都是围绕着霍夫变换检测直线来进行展开的。那么这次我要来探讨霍夫变换检测圆。话不多说,首先我们来简要地看看霍夫变换检测圆是什么原理。 霍夫变换检测圆的原理及其实现     前面的学习,让我对霍夫变换有了这样一种理解-----实际上就是坐标变换,是一种数学上的变换,然后再转换到参数坐标系进行讨论,最终确定待检测圆(或者其他形状)的数学...
opencv检测人脸并将检测到的人脸图像保存
编译环境 VS2013+<em>opencv</em>2.4.9 加载指定文件夹下的<em>图片</em>,并将处理的<em>图片</em>保存在指定的文件夹下。 如下代码:#include #include #include #include #include"stdafx.h" static CvHaarClassifierCascade* cascade=0; static CvMemStorage* storage=0; voi
人脸检测,能检测出人脸
人脸检测,能检<em>测出</em>人脸。在<em>opencv</em>安装好的情况下加入人脸分类器。可以通过测试。
人脸检测程序
利用<em>opencv</em>自带xml文件,从输入的<em>图片</em>中检<em>测出</em>人脸,小程序,可以学习一下
OpenCV 中读取一张图片的像素点,并显示
1、读入并显示<em>一张</em>图像。当用户点击鼠标图像时,获取图像对应像素的(BGR),并在图像上点击鼠标处用文本将颜色值显示出来。 #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; void my_mouse_callback(int event,in
opencv学习笔记--使用opencv打开一张图片
写于最前    本篇文章专针对linux 下 使用<em>opencv</em>3.0.0-alpha,若有不符合,可能出现程序编译<em>问题</em>。                    正文                                                                            第一步 使用qtcreate建立一个空程序,具体方法不详细写明,需要注
七.使用OpenCv进行图像颜色识别
接着上一篇的图像灰度处理后,接下来对灰度图像进行颜色识别,本人的方法比较简单,有其他好方法的可以提出来,大家共同进步。 目的: 将<em>所有</em>一副灰度图像中像素点灰度大于128的变为白色(设置为255),小于的128的变为黑色(设置为0) 。 然后统计出黑白像素点的个数。 下面是代码: #include #include #include #include int main(i
图片人脸检测(OpenCV版)
<em>图片</em>人脸检测人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看.功能展示识别一种图上的<em>所有</em>人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:多张脸识别效果图:技术实现思路<em>图片</em>转换成灰色(降低为一维的灰度,减低计算强度)<em>图片</em>上画矩形使用训练分类器查找人脸具体实现代码<em>图片</em>转换成灰色使用OpenCV的cvtColor()转换<em>图片</em>颜色,代码如下:impor...
opencv第一个例子:读入一张图片并显示
环境:VS2010+<em>opencv</em>2.4.13 注意:把要显示的<em>图片</em>放到VS<em>图片</em>根目录即可。 #include   #include    #include          using namespace cv;         int main() { //1、读入<em>一张</em><em>图片</em>,返回一个矩阵对象 Mat img = imread("pic.jpg"); //2、定
VS2013 + opencv 配置及读取一张图片
环境配置了两天终于好了,期间出现了一个接一个的<em>问题</em>,总结一下,以防下次踩坑。1.下载安装<em>opencv</em>3.0。地址:https://www.<em>opencv</em>.org/releases.html,选择Win pack2. 解压提取。新建<em>opencv</em>300.props文件,具体内容如下:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;utf-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;Project To...
准备好了吗?血液可以检测出10种癌症!
一项新研究表明,一项新的血液测试有望检<em>测出</em>多种癌症,即使是在癌症的早期阶段。在这项研究中,研究人员发现,这项测试可以检<em>测出</em>10种类型的癌症,而对于某些癌症类型,它的准确率达到了80%到90%。然而专家说,在医生能够对他们的病人进行检测之前,还需要更多的研究。阿尔菲罗基金会(Alfiero Foundation)的主席高部和明(Kazuaki Takabe)...
opencv249图片指定颜色抠图(指针遍历图像法)
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
opencv+QT 读取一张图片
绝对目录: pImg=cvLoadImage("E:/OpenCV/FirstOpenCV/home.jpg",1);   这样是对的  注意左斜 右斜 c:\\img.jpg   这样也是对的 相对目录: imread("pp.jpg")  这里的目录指的就是       build-***untitled1***-Desktop_Qt_5_3_MinGW_32bi
OpenCV常用的处理图片的函数总结与详解
颜色空间转换:cvtColor()    C++:void  cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, intcode, int dstCn = 0);(1)第一个参数:输入图像(2)第二个参数:输出图像(3)第三个参数:颜色空间转换的标识符(具体见下表)(4)第四个参数:目标图像的通道数,若该参数为0,表示目标图像取源图像的通道数。cvtColor()函...
Opencv笔记:利用霍夫变换检测图像中的红球
代码功能为从一副图像中检测红球,当然也可以针对视频的单帧图像进行检测,关于霍夫圆变换HouCircles()函数及其原理主要参考了《<em>opencv</em>3编程入门》
SIFT图像配准
SIFT源程序,检<em>测出</em>极值点,采用<em>opencv</em>,用于图像配准
opencv3.4之静态图片检测人脸区域
静态<em>图片</em>检测人脸区域首先,这篇博文是参考了很多人的资料才写好的,并不是完全自己一个人写的,所以在此说明一下然后说一下,我的<em>opencv</em>是3.4的版本,有些接口函数,变量不同<em>opencv</em>2的了,然后就是<em>opencv</em>官网有提供现成的训练好的人脸检测的XML模型文件,可以去自己的<em>opencv</em>z安装目录下找。抱歉,这里就懒得共享啦!下面就是直接撸代码了#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>....
用PLC进行标签检测(经典)
用plc能准侧检<em>测出</em>标签的缺失,且能进行报警,显示瓶子信息
测出图片中的直线且标记出图片中的最长线段
clc; clear all; I=imread('test.jpg'); figure; imshow(I); I=rgb2gray(I); rot1=imrotate(I,33,'crop');  %旋转图像 bw=edge(rot1,'canny');   %使用边缘检测形成二值图像 [H,T,R]=hough(bw);   %生成点的叠加矩阵和坐标T,R figure;
OpenCv中用hough变换检测直线,有图有真相
版本:OpenCv 2.4.9 + Qt 4.8.5  使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.  原理说明:     霍夫线变换:  霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理,也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像.  算法原理: 众所周知, 一条直线在图像二维空
在QT集成开发环境中用OpenCV读取一张图片并显示
在我的上一篇文章中已经配置好了OpenCV,接下来就要检验以下我们是否已经正确的配置了OpenCV。如果您还没有安装QT,在终端中直接输入下面的命令,便可以安装QT4。sudo apt-get install qt-sdk1、QT安装完成后,启动QT 2、点击New Project 新建一个工程 3、选择QT console Application 就是一个控制台应用 4、输入工程
关于宏定义的注意点
求两个或几个数的乘积: #define SQU(x) x*x 我们正常使用没有<em>问题</em>: C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 但如果这样写呢? C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 哎呀,竟然不是100了,难道SQU(10)和SQU(5+5)不等价吗?5+5不是10吗? 的确,这里SQU(10)和SQU(5+5)的确不等价! 原因在于,宏定义的本质是文本替换!所以
电子警察(RS485+红灯检测)
详细介绍6线圈电子警察(RS485+红灯检测)使用说明
vibe运动目标提取opencv C++源代码
VS2010+<em>opencv</em>2.4.9 Vibe单独一个类,便于直接用,附带使用的一个小demo。程序简单易懂,效果好速度快,亲测好用。
python&opencv读取并显示一张图片
读取<em>一张</em><em>图片</em>用cv2.imread()函数,它有两个参数。 第一个是要读取<em>图片</em>的路径,第二个是怎么读取<em>图片</em>。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('789.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#图在程序的工作路径,只要<em>图片</em>名 '''cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色<em>图片</em>,忽略alpha通道 cv2...
Linux的opencv教程之加载一张图片
OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。<em>opencv</em>在Linu
matlab实现Jsteg隐写分析
使用matlab实现的检测Jsteg隐写分析,能检<em>测出</em><em>图片</em>是否经过隐写
linux ubuntu16.04 opencv 读取,显示,保存图片
import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(r'./tu/a.jpg') cv2.imshow('image',img) k=cv2.waitKey(0)&amp;amp;0xFF if k==27: cv2.destoryAllWindows() elif k==ord('s'): cv2.imwrite('a1.jpg',img) cv2.dest...
GPU-Z v0.1.7
能检<em>测出</em>显卡的相关属性
opencv中cvHoughCircle同心圆检测完整程序
cvHoughCircle用于检测单个圆的效果较好,当检测到同心圆时,效果欠佳。本程序做了一些改进,使得同心圆检测效果较好
Opencv中遍历文件夹下的图片及存储
我用的运行环境是Opencv2.4.13+VS2017。今天在做实验的时候,要求对一个<em>图片</em>集进行处理,并且<em>图片</em>的命名不是简单的1,2,3这样的序列号,是无规则的,研究了一下。首先,是从文件夹里依次读取出<em>图片</em>,主要代码如下:string traverse(int i) {        string fileFullName;     string dir_path = &quot;E:\\CourseTes...
opencv中使用形状包围轮廓
外部矩形边界 C++ Rect boundingRect(InputArray points) 最小包围矩形:C++ RotatedRect minAreaRect(InputArray points) 最小包围圆形:C++ void minEnclosingCircle(InputArrayPoints,Point2f&center,float&radius) 椭圆拟合:C++ Rotat
任务1:把一张图附到另一张图上(c++结合opencv
#include #include using namespace cv; int main() { Mat image = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\1.jpg"); Mat logo = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\logo.jpg")
OpenCV学习笔记_图像扭曲及旋转操作
#include #include using namespace std; int main(void){ CvPoint2D32f srcTri[3], dstTri[3]; //量化矩阵的创建 //旋转 CvMat* rot_mat = cvCreateMat(2, 3, CV_32FC1); //扭曲 CvMat* warp_mat = cvCreateMat(2, 3,
opencv读取一个文件夹里的所有图片
转自 :http://www.cnblogs.com/zhuwei1988/p/5746637.html // 功能:代码 2-32 文件名连续情况下 // 作者:朱伟 zhu1988wei@163.com // 来源:《OpenCV图像处理编程实例》 // 博客:http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新:2016-8-1 // 说明:版权<em>所有</em>,引用或
Qt调用OpenCV打开图片
本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处。 文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50688378 微博:http://weibo.com/xingchenbing  千辛万苦,最终还是在一位前辈的帮助下把环境给配置好了。对于Qt中OpenCV环境的配置,记录以下几点: 1.openc
opencv自带的haar方法进行人脸识别并切割
// FaceRecognize.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 #include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include using namespace std; using namespace cv; string cascadeName = "D:\\Program Files\\<em>opencv</em>\\data\\h
Ubuntu中使用OpenCV显示图片
OpenCV库配置完成后,在.cpp文件中编写代码。 在CMakeLists.txt文件中加入: CMAKE_minimum_REQUIRED(VERSION 2.8) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV-INCLUDE_DIRS}) add_executable(*** ***.cpp) target_...
opencv里能依次打开一个文件夹下的所有图片
在<em>opencv</em>里能打开一个文件夹下的<em>所有</em><em>图片</em>,能顺利运行
D宽带故障检测工具
用于宽带故障检测,能检<em>测出</em>故障代码、网络不通的<em>问题</em>,方便个人维护。
python—图像到图像的映射
图像中的图像 这次实验的目标是将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中,使得它们能够和制定的区域或者标记物对齐,如下图所示: 在开始之前,先了解以下原理: 1.alpha通道:通道作为图像的组成部分,是与图像的格式密不可分的,图像颜色,格式的不同决定了通道的数量和模式。阿尔法通道是指<em>一张</em><em>图片</em>的透明和半透明度。例如:一个使用每个像素16比特存储的位图,对于图形中的每一个像素而言,可能以5个比特表示...
Java+OpenCV实现人脸检测,并自动拍照
java+<em>opencv</em>实现人脸检测,调用笔记本摄像头实时抓拍,人脸会用红色边框标识出来,并且将抓拍的目录存放在src下,<em>图片</em>名称是时间戳。环境配置:win7 64位,jdk1.8
一张图片适应所有机型的方法,但会出现失真的情况
当美工没有给<em>所有</em>分辨率的<em>图片</em>的时候,我需要让<em>一张</em>图简单适应多种机型的时候,可以使用的方法: 一开始遇到了一个坑爹的<em>问题</em>,就是ScrollView里面如果直接添加ImageView,可以修改宽度但没办法修改高度,丢人的卡了好久,才反应需要添加一个布局。 适应多种机型,设计思路其实很简单,就是获取当前机型的屏幕宽度,将控件宽度动态设置为屏幕,高度设置为宽度除以你拥有的唯一<em>图片</em>的宽度乘以它的长度,代
获得Android系统中所有已安装的应用并联网检测自动升级更新
获得Android系统中<em>所有</em>已安装的应用,通过http联网自动检测更新新版本,并下载升级更新。
使用opencv中detectMultiScale函数人脸检测问题及解决
使用<em>opencv</em>中detectMultiScale函数人脸检测<em>问题</em>及解决
MFC+opencv打开文件夹选择单张或多张图片
基于MFC和<em>opencv</em>打开文件夹选择<em>一张</em>或多张<em>图片</em>
OpenCV入门三:OpenCV创建新图像以及遍历图片像素值和设置像素值
1.OpenCV创建一个灰度图,遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值,并将其保存为<em>图片</em>,但是at方法可读性较高,但是效率不高 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M(600,600,CV_8UC1);//创建一个高400,宽200的灰度图的
图像处理大作业(用霍夫变换检测硬币及统计硬币个数,并设计GUI界面)
实现所给硬币图像中的硬币检测及计数 要求完成功能:自行查找、阅读有关的采用Hough变换来检测图像中圆的资料,设计实现所给图像中圆形的检测,要求检<em>测出</em>图像中硬币个数以及各个硬币的直径。 本题难度系数:★★★★ GUI界面设计参考:MATLAB学习笔记(十一)——MATLAB图形用户界面设计 https://www.cnblogs.com/BlueMountain-HaggenDazs/p/...
基于Face++的人脸识别
基于Face++的人脸识别,从本地选择<em>一张</em><em>图片</em>能<em>测出</em>颜值
U盘芯片检测
能检<em>测出</em>任何U盘芯
无线信号强度检测软件
一款绿色软件,可以方便的检<em>测出</em>身边能检测的到的<em>所有</em>WiFi信号的强弱。方便调试无线网络。
用python画一张红色的1080p图片
from PIL import Image # 创建<em>一张</em>图1920*1080分辨率 img=Image.new(&quot;RGB&quot;,(1920,1080),(255,0,0)) # 保存<em>图片</em> img.save(&quot;red.jpg&quot;) (255,0,0)表示红色,可根据具体要求修改
OpenCV 使用光流法检测物体运动
OpenCV 可以使用光流法检测物体运动,贴上代码以及效果。 // opticalflow.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 // #include "stdafx.h" // Example 10-1. Pyramid Lucas-Kanade optical flow code // /* *************** License:******************
opencv相机检校
<em>opencv</em> 编写的相机<em>平面</em>检校,绝对可靠,精度高
opencv 读取图像区域 并 计算HOG
OpenCV学习-利用ROI裁剪<em>图片</em> 为了提取到一幅图像中感兴趣的区域并裁剪出来作为一幅新图像的方法: 1、利用void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )函数设置感兴趣的区域; IplImage* src = cvLoadImage(“D:\\test.jpg”,1); cvSetImageROI(src,cvR
初识opencv-打开一张图片
  import cv2 img = cv2.imread(&quot;F:/timg.jpg&quot;) #定义一个窗口用以显示<em>图片</em>) cv2.namedWindow('image') #显示载有<em>图片</em>的窗口 cv2.imshow('image', img) #保持窗口显示 cv2.waitKey(0) #注销<em>所有</em>窗口 cv2.destoryAllWindows() OK!...
Opencv图像处理---创建包围轮廓的矩形和圆形边界框
代码 #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; using namespace cv; using namespace std...
C++ OpenCV显示一张图像
代码编译后运行画面如下: 上面步骤 用 VS2017即可通过,使用VS2013编译能通过,但是运行时,会报缺少很多dll文件 <em>opencv</em>_world320d.lib 我使用软件:OpenCV3.2.0+VS2017 OpenCV官方地址: http://<em>opencv</em>.org/releases.html# FR:徐海涛(hunk xu)
AppScan安全检测工具,检测出问题解决
一、跨站点脚本请求编制 二、跨站点请求伪造 三、HTTP动词篡改的认证旁路
第一个opencv程序-----显示一张图片
一、示例代码#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){    Mat pic;    pic=imread(&quot;lena.jpeg&quot;);    if(pic.empty())    return -1;    imshow(&quot;pic&quot;,pic);    waitKey(0...
参数检测工具.rar
U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号
C++ 编程 把一张图片贴到另一张图片
#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(){ Mat image = imread(&quot;1.jpg&quot;); Mat logo = imread(&quot;2.jpg&quot;); imshow(&quot;原图&quot;, image); imshow(&quot;log...
python用opencv批量检测人脸,并保存
import cv2 import sys import os from PIL import Image cascPath = &quot;haarcascade_frontalface_default.xml&quot; #训练参数文件 faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)#分类器 base = 'new_dir\\' for img in os.list...
opencv实现从一段视频中检测并框出人脸
<em>opencv</em>实现从一段视频中检测并框出人脸 使用Win10 VS2013+<em>opencv</em>2.4.9,配置网上有。 附上源码,记录学习过程。 #include “stdafx.h” #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt; #include&amp;lt;<em>opencv</em>...
用caffe训练测试自己的图片
<em>所有</em>的操作是基于caffe的根目录/caffe-master/来操作的:数据准备我所用的<em>图片</em>是车牌识别中,0~9数字<em>图片</em>,在data下面新建一个number目录,用来存放训练<em>图片</em>(caffenumimg_train)与测试<em>图片</em>(caffenumimg_test),0~9分别有200张左右的训练<em>图片</em>和50张左右的测试<em>图片</em>转换成lmdb格式文件首先,在data/number/目录编写一个脚本create
opencv,已知一个图像的轮廓,取出图像轮廓里的图//C++
//src是输入图像,dst是取得图像,contours是轮廓,ID是轮廓的序列号 //会不会又被删除了? void get_mask_image(const Mat& src, Mat& dst, vector>& contours, int ID) { if (src.empty()) return; Mat Mask(src.size(), CV_8
opencv实现多个图拼接成一个图
<em>opencv</em>实现多个图拼接成一个图 http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/44175965
opencv实例一:显示一张图片
第一个简单的实例,显示<em>一张</em><em>图片</em>: 1)代码如下 1 /*********************************************************************************** 2 开发环境:<em>opencv</em>3.0.0 + vs2012旗舰版;win7正式版32位 3 作者信息:博乐Bar 4 开发时间:20150909 5 *
利用opencv测出矩形
利用<em>opencv</em>和c++语言来检<em>测出</em>矩形轮廓并且返回矩形的顶点坐标
OpenCV实现图片轮廓检测(Python实现)
轮廓检测轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。例子:import cv2 # 读取<em>图片</em> img = cv2.imread("E:\\font\\bmp\\kaiti\\U_004E56.bmp") # 转灰度<em>图片</em> gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret
MFC中使用OpenCV显示选定文件夹中所有图像文件
MFC中使用OpenCV显示选定文件夹中<em>所有</em>图像文件,用户可选择指定文件夹,程序自动检测文件夹中<em>所有</em>图像文件,并逐个显示出来。这里只是一个简单的小程序,代码可用于集成到更复杂的程序。
分布式系统的容错性(二)——检错和纠错
本系列内容是我学习分布式系统容错性的一些笔记,欢迎就相关内容进行讨论。我的联系方式:DLite@163.com  2007-11-26==============================================        人们已经研究出两种基本的策略用于错误处理过程。一种方法是在信息块中包含足够的冗余信息,以便推断出这些数据中肯定有哪些内容,即使用纠错
c++的xml操作类下载
tinyxml,很好用的xml操作类,c++版,删除了乱七八糟的工程文件,用时include一下两个头文件即可。具体使用方法参考:http://blog.csdn.net/zhangrentian/archive/2010/01/15/5194875.aspx 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zhangrentian/1979325?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zhangrentian/1979325?utm_source=bbsseo[/url]
51单片机入门教材电子书下载
一本比较浅显的51单片机的入门教材,比较适合初学者,语言很直白 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/runforrestcz/2209389?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/runforrestcz/2209389?utm_source=bbsseo[/url]
oscache-java缓存框架下载
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