问题:用opencv能检测出一张图片里的所有平面吗? [问题点数:100分]

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探花 2013年 总版技术专家分年内排行榜第三
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进士 2018年总版新获得的技术专家分排名前十
2012年 总版技术专家分年内排行榜第七
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opencv java实现
用java结合<em>opencv</em>图形模板匹配,能检<em>测出</em>不同图像的模版
检测人脸并截取出来另存为图片
这是用matlab语言编写的一段代码,可以在一幅<em>图片</em>上将人脸检<em>测出</em>来,并用矩形框框起来,然后裁剪下来,另存为<em>图片</em>。
题目:Visual Studio 2015在opencv 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆
题目:Visual Studio 2015在<em>opencv</em> 3.1.0下,使用OpenCV函数 HoughCircles 在一幅图像中检测圆 #include #include #include using namespace std; using namespace cv; int g_CannyThred = 180, g_CannyP = 0, g_CannySize =
使用 SonarQube 追踪代码问题 | Linux 中国
通过不断分析代码以了解潜在的质量<em>问题</em>,开源的 SonarQube 项目支持了 DevOps 的“尽早发布和经常发布” 的思维模式。-- Sophie Polson有用的原...
基于OpenCV的条形码区域检测(二)
根据上一篇文章的思路,从网上找了一些条形码<em>图片</em>来测试,但是效果并不尽如人意。
linux下调用opencv接口函数,在一张图片上面画框
#include int main(int argc,char** argv) { cvNamedWindow("picture",CV_WINDOW_AUTOSIZE); IplImage* image =cvLoadImage(argv[1]); cvRectangle(image,cvPoint(5,5),cvPoint(200,200),cvScalar(2
图像处理大作业(用霍夫变换检测硬币及统计硬币个数,并设计GUI界面)
实现所给硬币图像中的硬币检测及计数 要求完成功能:自行查找、阅读有关的采用Hough变换来检测图像中圆的资料,设计实现所给图像中圆形的检测,要求检<em>测出</em>图像中硬币个数以及各个硬币的直径。 本题难度系数:★★★★ GUI界面设计参考:MATLAB学习笔记(十一)——MATLAB图形用户界面设计 https://www.cnblogs.com/BlueMountain-HaggenDazs/p/...
opencv学习(一):目标检测中怎么将画好框的图片保存下来
采用cv读图--&amp;gt;画框--&amp;gt;存图 import cv2 img1=cv2.imread('./555_F0ed5ee7e728f4b94a22fe30e93b1009a.JPG') img2=cv2.rectangle(img1,(52,52),(200,200),(0,255,0),3)   首先介绍下cv2.boundingRect(img)这个函数 这个函数很...
基于Hough变换的圆形检测
基于Hough的圆形检测,在<em>opencv</em>下,可以检<em>测出</em><em>图片</em>中的圆形区域
opencv一张图片裁剪为很多张图片
最近正在做关于一个视觉相关的毕设,需要用到裁剪图像,用来进行训练,在网上找了一些博客,发现都没有现成的,所以就自己动手写了一个。具体的如下: #include #include #include #include   using namespace std; using namespace cv; string int2str(int n)//int到
记一次:我帮别人女朋友写作业——python3+opencv 筛选带人脸的图片(一)
0x01: 事情的起因是这样子的: 一开始我只是以为,他想P个图,毕竟p图这种事,帮别人做过的都知道 \手动坏笑 一开始我是拒绝的 但是事情仿佛不是这么简单 事情变的有趣起来了 0x02 好了进入正题 咳咳。。。 已知: 要在一堆<em>图片</em>里选出带人脸的<em>图片</em> python是最吼的语言 (唉,别打我唉) 那么我们自然使用python + <em>opencv</em>的思路进行尝试 ...
[转]opencv实现几幅图像拼接成一整幅大图
OpenCV
OpenCV 中读取一张图片的像素点,并显示
1、读入并显示<em>一张</em>图像。当用户点击鼠标图像时,获取图像对应像素的(BGR),并在图像上点击鼠标处用文本将颜色值显示出来。 #include #include #include #include #include #include using namespace std; using namespace cv; void my_mouse_callback(int event,in
人脸检测,能检测出人脸
人脸检测,能检<em>测出</em>人脸。在<em>opencv</em>安装好的情况下加入人脸分类器。可以通过测试。
人脸检测程序
利用<em>opencv</em>自带xml文件,从输入的<em>图片</em>中检<em>测出</em>人脸,小程序,可以学习一下
opencv检测人脸并将检测到的人脸图像保存
编译环境 VS2013+<em>opencv</em>2.4.9 加载指定文件夹下的<em>图片</em>,并将处理的<em>图片</em>保存在指定的文件夹下。 如下代码:#include #include #include #include #include"stdafx.h" static CvHaarClassifierCascade* cascade=0; static CvMemStorage* storage=0; voi
OpenCv--霍夫直线变换(检测直线)
霍夫直线检测(投票) 霍夫变换是一种在图像中寻找直线,圆及其他简单形状的方法。 <em>opencv</em>支持两种不同的霍夫变换:标准霍夫变换(SHT)和累积概率霍夫变换(PPHT)。 在<em>opencv</em>中可以使用同一个函数来使用两种算法。 CvSeq* cvHonghLines2(CvArr* image,  void* line_storage,int mehtod, double rho, double ...
opencv学习笔记--使用opencv打开一张图片
写于最前    本篇文章专针对linux 下 使用<em>opencv</em>3.0.0-alpha,若有不符合,可能出现程序编译<em>问题</em>。                    正文                                                                            第一步 使用qtcreate建立一个空程序,具体方法不详细写明,需要注
(人脸识别2-2)——利用opencv内置分类器检测人脸
利用<em>opencv</em>内置分类器检测人脸其实<em>opencv</em>里面有内置的已经训练好的人脸分类器,但是仅限与对人脸进行检测,这里我们如果要训练自己的人脸识别分类器的话,要利用这个分类器进行检测和捕捉人脸,然后才能实现识别。 要区分这里的检测和识别是两回事,首先要检测,其实才能是对某个特定人的识别,检测可以调用已有的分类器,但是识别,需要对某个特定人脸进行训练得到特定人的分类器,才能实现识别。 首先看一下在o
OpenCV如何实现图片识别啊,给定一张图片,然后识别的那种。
OpenCV如何实现<em>图片</em>识别啊,给定<em>一张</em><em>图片</em>,然后识别的那种。
七.使用OpenCv进行图像颜色识别
接着上一篇的图像灰度处理后,接下来对灰度图像进行颜色识别,本人的方法比较简单,有其他好方法的可以提出来,大家共同进步。 目的: 将<em>所有</em>一副灰度图像中像素点灰度大于128的变为白色(设置为255),小于的128的变为黑色(设置为0) 。 然后统计出黑白像素点的个数。 下面是代码: #include #include #include #include int main(i
opencv识别多张人脸
#include "<em>opencv</em>2/objdetect/objdetect.hpp" #include "<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp" #include "<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp" #include #include #include #include using namespace std; using namespace c
图片人脸检测(OpenCV版)
<em>图片</em>人脸检测人脸检测使用到的技术是OpenCV,上一节已经介绍了OpenCV的环境安装,点击查看.功能展示识别一种图上的<em>所有</em>人的脸,并且标出人脸的位置,画出人眼以及嘴的位置,展示效果图如下:多张脸识别效果图:技术实现思路<em>图片</em>转换成灰色(降低为一维的灰度,减低计算强度)<em>图片</em>上画矩形使用训练分类器查找人脸具体实现代码<em>图片</em>转换成灰色使用OpenCV的cvtColor()转换<em>图片</em>颜色,代码如下:impor...
OpenCv中用hough变换检测直线,有图有真相
版本:OpenCv 2.4.9 + Qt 4.8.5  使用OpenCV的以下函数 HoughLines 和 HoughLinesP 来检测图像中的直线.  原理说明:     霍夫线变换:  霍夫线变换是一种用来寻找直线的方法.是用霍夫线变换之前, 首先要对图像进行边缘检测的处理,也即霍夫线变换的直接输入只能是边缘二值图像.  算法原理: 众所周知, 一条直线在图像二维空
opencv第一个例子:读入一张图片并显示
环境:VS2010+<em>opencv</em>2.4.13 注意:把要显示的<em>图片</em>放到VS<em>图片</em>根目录即可。 #include   #include    #include          using namespace cv;         int main() { //1、读入<em>一张</em><em>图片</em>,返回一个矩阵对象 Mat img = imread("pic.jpg"); //2、定
VS2013 + opencv 配置及读取一张图片
环境配置了两天终于好了,期间出现了一个接一个的<em>问题</em>,总结一下,以防下次踩坑。1.下载安装<em>opencv</em>3.0。地址:https://www.<em>opencv</em>.org/releases.html,选择Win pack2. 解压提取。新建<em>opencv</em>300.props文件,具体内容如下:&amp;lt;?xml version=&quot;1.0&quot; encoding=&quot;utf-8&quot;?&amp;gt; &amp;lt;Project To...
opencv249图片指定颜色抠图(指针遍历图像法)
//---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】-------------------------- // 描述:包含程序所使用的头文件和命名空间 //-----------------------------------------------------------------------------------------------
OpenCV常用的处理图片的函数总结与详解
颜色空间转换:cvtColor()    C++:void  cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, intcode, int dstCn = 0);(1)第一个参数:输入图像(2)第二个参数:输出图像(3)第三个参数:颜色空间转换的标识符(具体见下表)(4)第四个参数:目标图像的通道数,若该参数为0,表示目标图像取源图像的通道数。cvtColor()函...
opencv sobel边缘指示算子体会
<em>opencv</em>中sobel算子求图像边缘: Mat sobel4edge(Mat src) { Mat dst_x, dst_y,dst; Sobel(src, dst_x, CV_32F, 1, 0); Sobel(src, dst_y, CV_32F, 0, 1); Mat mag = Mat(dst_x.size(), CV_32F); magnitude(d...
opencv+QT 读取一张图片
绝对目录: pImg=cvLoadImage("E:/OpenCV/FirstOpenCV/home.jpg",1);   这样是对的  注意左斜 右斜 c:\\img.jpg   这样也是对的 相对目录: imread("pp.jpg")  这里的目录指的就是       build-***untitled1***-Desktop_Qt_5_3_MinGW_32bi
faster-rcnn demo.py 修改多个标注框在同一张图片显示
参考:https://blog.csdn.net/10km/article/details/68926498   #增加ax参数 def vis_detections(im, class_name, dets, ax, thresh=0.5): &quot;&quot;&quot;Draw detected bounding boxes.&quot;&quot;&quot; inds = np.where(dets[:, -1] &amp;g...
OpenCV3特征提取与目标检测之HOG(二)——使用官方的行人分类器实现行人检测
1、概述 前面看到如何使用HOG去提取<em>一张</em>图像的中的局部目标的特征,那么得到了这些特征之后,用来做什么,<em>opencv</em>的官方给了一个使用HOG进行行人检测的demo。所加载的分类器是官方已经训练好的,而官方是使用HOG和SVM实现的。 2.代码流程 ...
Opencv笔记:利用霍夫变换检测图像中的红球
代码功能为从一副图像中检测红球,当然也可以针对视频的单帧图像进行检测,关于霍夫圆变换HouCircles()函数及其原理主要参考了《<em>opencv</em>3编程入门》
SIFT图像配准
SIFT源程序,检<em>测出</em>极值点,采用<em>opencv</em>,用于图像配准
opencv3.4之静态图片检测人脸区域
静态<em>图片</em>检测人脸区域首先,这篇博文是参考了很多人的资料才写好的,并不是完全自己一个人写的,所以在此说明一下然后说一下,我的<em>opencv</em>是3.4的版本,有些接口函数,变量不同<em>opencv</em>2的了,然后就是<em>opencv</em>官网有提供现成的训练好的人脸检测的XML模型文件,可以去自己的<em>opencv</em>z安装目录下找。抱歉,这里就懒得共享啦!下面就是直接撸代码了#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>....
用PLC进行标签检测(经典)
用plc能准侧检<em>测出</em>标签的缺失,且能进行报警,显示瓶子信息
测出图片中的直线且标记出图片中的最长线段
clc; clear all; I=imread('test.jpg'); figure; imshow(I); I=rgb2gray(I); rot1=imrotate(I,33,'crop');  %旋转图像 bw=edge(rot1,'canny');   %使用边缘检测形成二值图像 [H,T,R]=hough(bw);   %生成点的叠加矩阵和坐标T,R figure;
在QT集成开发环境中用OpenCV读取一张图片并显示
在我的上一篇文章中已经配置好了OpenCV,接下来就要检验以下我们是否已经正确的配置了OpenCV。如果您还没有安装QT,在终端中直接输入下面的命令,便可以安装QT4。sudo apt-get install qt-sdk1、QT安装完成后,启动QT 2、点击New Project 新建一个工程 3、选择QT console Application 就是一个控制台应用 4、输入工程
电子警察(RS485+红灯检测)
详细介绍6线圈电子警察(RS485+红灯检测)使用说明
关于宏定义的注意点
求两个或几个数的乘积: #define SQU(x) x*x 我们正常使用没有<em>问题</em>: C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 但如果这样写呢? C语言中的宏陷阱 #define SQU(x) x*x 哎呀,竟然不是100了,难道SQU(10)和SQU(5+5)不等价吗?5+5不是10吗? 的确,这里SQU(10)和SQU(5+5)的确不等价! 原因在于,宏定义的本质是文本替换!所以
vibe运动目标提取opencv C++源代码
VS2010+<em>opencv</em>2.4.9 Vibe单独一个类,便于直接用,附带使用的一个小demo。程序简单易懂,效果好速度快,亲测好用。
Linux的opencv教程之加载一张图片
OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。<em>opencv</em>在Linu
matlab实现Jsteg隐写分析
使用matlab实现的检测Jsteg隐写分析,能检<em>测出</em><em>图片</em>是否经过隐写
linux ubuntu16.04 opencv 读取,显示,保存图片
import numpy as np import cv2 img=cv2.imread(r'./tu/a.jpg') cv2.imshow('image',img) k=cv2.waitKey(0)&amp;amp;0xFF if k==27: cv2.destoryAllWindows() elif k==ord('s'): cv2.imwrite('a1.jpg',img) cv2.dest...
视频消重工具 视频修改md5后能被识别
视频消重工具 视频修改md5后能被识别 知道平台和粉丝喜欢什么,什么样的视频容易被点赞,账号定位好之后,垂直输出这个方向的内容。,从繁荣期到精耕期,短视频行业正在经历阵痛,拍摄什么内容更容易火?总结如下: 在短视频操作中,视频修改的作用显得尤为重要,这里介绍几款常见的工具 发完作...
opencv人脸识别1】从图片中检测人脸
【<em>opencv</em>人脸识别一】从<em>图片</em>中检测人脸 本系列主要讲述利用<em>opencv</em>实现人脸识别的相关知识,并给出实际代码。且循序渐进,由基础到复杂,从最基本的<em>图片</em>检测人脸到视频检测、识别人脸,再到较大型人脸数据模型训练、识别。下边是本系列的主要目录: 1.  【<em>opencv</em>人脸识别1】从<em>图片</em>中检测人脸 2.  【<em>opencv</em>人脸识别2】从视频中检测人脸 3.  【<em>opencv</em>人脸识别3】从视频中识...
python&opencv读取并显示一张图片
读取<em>一张</em><em>图片</em>用cv2.imread()函数,它有两个参数。 第一个是要读取<em>图片</em>的路径,第二个是怎么读取<em>图片</em>。 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('789.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)#图在程序的工作路径,只要<em>图片</em>名 '''cv2.IMREAD_COLOR:默认参数,读入一副彩色<em>图片</em>,忽略alpha通道 cv2...
GPU-Z v0.1.7
能检<em>测出</em>显卡的相关属性
任务1:把一张图附到另一张图上(c++结合opencv
#include #include using namespace cv; int main() { Mat image = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\1.jpg"); Mat logo = imread("E:\\<em>opencv</em>Test\\logo.jpg")
opencv读取一个文件夹里的所有图片
转自 :http://www.cnblogs.com/zhuwei1988/p/5746637.html // 功能:代码 2-32 文件名连续情况下 // 作者:朱伟 zhu1988wei@163.com // 来源:《OpenCV图像处理编程实例》 // 博客:http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新:2016-8-1 // 说明:版权<em>所有</em>,引用或
Qt调用OpenCV打开图片
本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处。 文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50688378 微博:http://weibo.com/xingchenbing  千辛万苦,最终还是在一位前辈的帮助下把环境给配置好了。对于Qt中OpenCV环境的配置,记录以下几点: 1.openc
Ubuntu中使用OpenCV显示图片
OpenCV库配置完成后,在.cpp文件中编写代码。 在CMakeLists.txt文件中加入: CMAKE_minimum_REQUIRED(VERSION 2.8) find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV-INCLUDE_DIRS}) add_executable(*** ***.cpp) target_...
opencv里能依次打开一个文件夹下的所有图片
在<em>opencv</em>里能打开一个文件夹下的<em>所有</em><em>图片</em>,能顺利运行
python—图像到图像的映射
图像中的图像 这次实验的目标是将图像或者图像的一部分放置在另一幅图像中,使得它们能够和制定的区域或者标记物对齐,如下图所示: 在开始之前,先了解以下原理: 1.alpha通道:通道作为图像的组成部分,是与图像的格式密不可分的,图像颜色,格式的不同决定了通道的数量和模式。阿尔法通道是指<em>一张</em><em>图片</em>的透明和半透明度。例如:一个使用每个像素16比特存储的位图,对于图形中的每一个像素而言,可能以5个比特表示...
D宽带故障检测工具
用于宽带故障检测,能检<em>测出</em>故障代码、网络不通的<em>问题</em>,方便个人维护。
一张图片适应所有机型的方法,但会出现失真的情况
当美工没有给<em>所有</em>分辨率的<em>图片</em>的时候,我需要让<em>一张</em>图简单适应多种机型的时候,可以使用的方法: 一开始遇到了一个坑爹的<em>问题</em>,就是ScrollView里面如果直接添加ImageView,可以修改宽度但没办法修改高度,丢人的卡了好久,才反应需要添加一个布局。 适应多种机型,设计思路其实很简单,就是获取当前机型的屏幕宽度,将控件宽度动态设置为屏幕,高度设置为宽度除以你拥有的唯一<em>图片</em>的宽度乘以它的长度,代
获得Android系统中所有已安装的应用并联网检测自动升级更新
获得Android系统中<em>所有</em>已安装的应用,通过http联网自动检测更新新版本,并下载升级更新。
OpenCV自学笔记3:Canny边缘检测
Canny边缘检测引言 OpenCV提供了Canny边缘检测函数,只用一行代码就能实现图像的边缘检测,看到这里你是不是很激动呢?—————————————————————————-Canny边缘检测实例# -*- coding:utf-8 -*-import cv2image = cv2.imread('images/test.jpg') cv2.namedWindow("Image")# Can
Java+OpenCV实现人脸检测,并自动拍照
java+<em>opencv</em>实现人脸检测,调用笔记本摄像头实时抓拍,人脸会用红色边框标识出来,并且将抓拍的目录存放在src下,<em>图片</em>名称是时间戳。环境配置:win7 64位,jdk1.8
C++ OpenCV显示一张图像
代码编译后运行画面如下: 上面步骤 用 VS2017即可通过,使用VS2013编译能通过,但是运行时,会报缺少很多dll文件 <em>opencv</em>_world320d.lib 我使用软件:OpenCV3.2.0+VS2017 OpenCV官方地址: http://<em>opencv</em>.org/releases.html# FR:徐海涛(hunk xu)
OPENCV 合成两张焦点不同,图像相同的图片
通过高通滤波和简单判断获取图像焦点,合成
使用opencv中detectMultiScale函数人脸检测问题及解决
使用<em>opencv</em>中detectMultiScale函数人脸检测<em>问题</em>及解决
U盘芯片检测
能检<em>测出</em>任何U盘芯
基于Face++的人脸识别
基于Face++的人脸识别,从本地选择<em>一张</em><em>图片</em>能<em>测出</em>颜值
无线信号强度检测软件
一款绿色软件,可以方便的检<em>测出</em>身边能检测的到的<em>所有</em>WiFi信号的强弱。方便调试无线网络。
opencv自带的haar方法进行人脸识别并切割
// FaceRecognize.cpp : 定义控制台应用程序的入口点。 #include "stdafx.h" #include "<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp" #include using namespace std; using namespace cv; string cascadeName = "D:\\Program Files\\<em>opencv</em>\\data\\h
opencv相机检校
<em>opencv</em> 编写的相机<em>平面</em>检校,绝对可靠,精度高
MFC和OpenCV 对话框依次显示文件夹内的图片
MFC和OpenCV 对话框依次显示文件夹内的<em>图片</em>1.新建基于对话框的MFC的项目。 2.插入Picture Control 控件,设ID为 IDC_showwindow 三个按钮 “打开<em>图片</em>”,“首幅<em>图片</em>”,“下一幅<em>图片</em>” 3.分别添加响应函数这里主要使用文件搜索函数_findfirst , _findnext 和结构体struct _finddata_t头文件是long _f
opencv 读取图像区域 并 计算HOG
OpenCV学习-利用ROI裁剪<em>图片</em> 为了提取到一幅图像中感兴趣的区域并裁剪出来作为一幅新图像的方法: 1、利用void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )函数设置感兴趣的区域; IplImage* src = cvLoadImage(“D:\\test.jpg”,1); cvSetImageROI(src,cvR
OpenCV入门三:OpenCV创建新图像以及遍历图片像素值和设置像素值
1.OpenCV创建一个灰度图,遍历每一行每一列并设置每一行每一列的像素值,并将其保存为<em>图片</em>,但是at方法可读性较高,但是效率不高 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat M(600,600,CV_8UC1);//创建一个高400,宽200的灰度图的
OpenCV 实践——人脸检测与人脸图像提取
    人脸对比是现在比较常用的功能,比如出租车司机人脸与司机驾照照片对比,门禁系统中进入者的人脸与人脸库中的人脸进行对比。要实现人脸对比,首先要实现的是人脸检测,在摄像头拍摄到的<em>一张</em><em>图片</em>中,正确的检测到人脸的位置,并且将人脸提取出来。考虑到免费开源,OpenCV 就可以很好的实现这个功能。OpenCVC 在linux 的安装可以参考前面的博客:ubuntu 16.04 OpenCV3.2.0完全...
MFC+opencv打开文件夹选择单张或多张图片
基于MFC和<em>opencv</em>打开文件夹选择<em>一张</em>或多张<em>图片</em>
Opencv中遍历文件夹下的图片及存储
我用的运行环境是Opencv2.4.13+VS2017。今天在做实验的时候,要求对一个<em>图片</em>集进行处理,并且<em>图片</em>的命名不是简单的1,2,3这样的序列号,是无规则的,研究了一下。首先,是从文件夹里依次读取出<em>图片</em>,主要代码如下:string traverse(int i) {        string fileFullName;     string dir_path = &quot;E:\\CourseTes...
yum查找命令依赖的包
yum whatprovides ifconfig Loaded plugins: langpacks, product-id, rhnplugin, search-disabled-repos, subscription-manager *Note* Spacewalk repositories are not listed below. You must run this command a...
初识opencv-打开一张图片
  import cv2 img = cv2.imread(&quot;F:/timg.jpg&quot;) #定义一个窗口用以显示<em>图片</em>) cv2.namedWindow('image') #显示载有<em>图片</em>的窗口 cv2.imshow('image', img) #保持窗口显示 cv2.waitKey(0) #注销<em>所有</em>窗口 cv2.destoryAllWindows() OK!...
Opencv图像处理---创建包围轮廓的矩形和圆形边界框
代码 #include &quot;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&quot; #include &quot;<em>opencv</em>2/imgproc/imgproc.hpp&quot; #include &amp;lt;iostream&amp;gt; #include &amp;lt;stdio.h&amp;gt; #include &amp;lt;stdlib.h&amp;gt; using namespace cv; using namespace std...
第一个opencv程序-----显示一张图片
一、示例代码#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/<em>opencv</em>.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(int argc, char *argv[]){    Mat pic;    pic=imread(&quot;lena.jpeg&quot;);    if(pic.empty())    return -1;    imshow(&quot;pic&quot;,pic);    waitKey(0...
参数检测工具.rar
U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号U盘检测工具,能检<em>测出</em>你的U盘型号
C++ 编程 把一张图片贴到另一张图片
#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/core/core.hpp&amp;gt;#include&amp;lt;<em>opencv</em>2/highgui/highgui.hpp&amp;gt;using namespace cv;int main(){ Mat image = imread(&quot;1.jpg&quot;); Mat logo = imread(&quot;2.jpg&quot;); imshow(&quot;原图&quot;, image); imshow(&quot;log...
python用opencv批量检测人脸,并保存
import cv2 import sys import os from PIL import Image cascPath = &quot;haarcascade_frontalface_default.xml&quot; #训练参数文件 faceCascade = cv2.CascadeClassifier(cascPath)#分类器 base = 'new_dir\\' for img in os.list...
opencv实现多个图拼接成一个图
<em>opencv</em>实现多个图拼接成一个图 http://blog.csdn.net/u011630458/article/details/44175965
用python画一张红色的1080p图片
from PIL import Image # 创建<em>一张</em>图1920*1080分辨率 img=Image.new(&quot;RGB&quot;,(1920,1080),(255,0,0)) # 保存<em>图片</em> img.save(&quot;red.jpg&quot;) (255,0,0)表示红色,可根据具体要求修改
opencv,已知一个图像的轮廓,取出图像轮廓里的图//C++
//src是输入图像,dst是取得图像,contours是轮廓,ID是轮廓的序列号 //会不会又被删除了? void get_mask_image(const Mat& src, Mat& dst, vector>& contours, int ID) { if (src.empty()) return; Mat Mask(src.size(), CV_8
opencv实例一:显示一张图片
第一个简单的实例,显示<em>一张</em><em>图片</em>: 1)代码如下 1 /*********************************************************************************** 2 开发环境:<em>opencv</em>3.0.0 + vs2012旗舰版;win7正式版32位 3 作者信息:博乐Bar 4 开发时间:20150909 5 *
opencv学习(四十二)之多边形包围图像轮廓
首先介绍一个逼近多边形的函数approxPolyDP(),其定义如下:void cv::approxPolyDP ( InputArray curve, OutputArray approxCurve, double epsilon,
openCV入门----霍夫变换检测圆
     前面几次的内容,包括基础知识介绍和综合训练,基本上都是围绕着霍夫变换检测直线来进行展开的。那么这次我要来探讨霍夫变换检测圆。话不多说,首先我们来简要地看看霍夫变换检测圆是什么原理。 霍夫变换检测圆的原理及其实现     前面的学习,让我对霍夫变换有了这样一种理解-----实际上就是坐标变换,是一种数学上的变换,然后再转换到参数坐标系进行讨论,最终确定待检测圆(或者其他形状)的数学...
三维空间中拟合平面的方法(matlab和OpenCV)
对于空间点拟合<em>平面</em>有两种方法(matlab版) 参考: http://www.ilovematlab.cn/thread-220252-1-1.html(<em>opencv</em>版) 参考:http://blog.csdn.net/zhouyelihua/article/details/46122977 对其中用到的opecv函数的介绍: http://www.tuicool.com/articles/Q3m...
利用opencv测出矩形
利用<em>opencv</em>和c++语言来检<em>测出</em>矩形轮廓并且返回矩形的顶点坐标
分布式系统的容错性(二)——检错和纠错
本系列内容是我学习分布式系统容错性的一些笔记,欢迎就相关内容进行讨论。我的联系方式:DLite@163.com  2007-11-26==============================================        人们已经研究出两种基本的策略用于错误处理过程。一种方法是在信息块中包含足够的冗余信息,以便推断出这些数据中肯定有哪些内容,即使用纠错
(转载)OpenCV_提取图片中任意形状的区域
OpenCV_提取<em>图片</em>中任意形状的区域 转载自:http://blog.csdn.net/hanbinga17/article/details/6536331# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
typeof检测到的数据类型有哪些?
javascript共有6种数据类型:(基本类型5种)number、string、boolean、null、undefined  。(引用类型1种) object typeof检测返回6种: undefined、boolean、string、number、object、function 注:null是一个只有一个值的特殊类型。表示一个空对象引用。用typ
OpenCV霍夫变换检测出
使用OpenCV函数 HoughCircles 在图像中检测圆这里有2篇文章详细定义:http://www.<em>opencv</em>.org.cn/<em>opencv</em>doc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.htmlhttp://www.cnblogs.com/hrhguanli/p/4677952.html#in...
【OpenCV入门教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑
上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换。 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和腐蚀技术,来执行更加高级的形态学变换,如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽”等等。 先上几张示例程序的截图吧: 有没有很熟悉这张图?没错,这就是最近热映的电影Captain America~ 下面这张图的效果就有些凶残了:
AppScan安全检测工具,检测出问题解决
一、跨站点脚本请求编制 二、跨站点请求伪造 三、HTTP动词篡改的认证旁路
消失点检测程序
Matlab检测消失点源代码,并且可以实现深度图填充
opencv 读取一个文件夹下的多张图片并处理保存
笔者的编译环境 vs2013+<em>opencv</em>2.4.9 注意:多个<em>图片</em>显示要用多个窗口,要不然会发生未知错误。 #include "stdafx.h" #include "cv.h" #include "highgui.h" char filename[100]; //定义一个全局数组型变量,存放<em>图片</em>名字 char windowname[100]; //定义一个全局数组型变量
YOLOV3只检测人
https://www.cnblogs.com/tenderwx/p/7278447.html 最后输入: ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights ./data/person.jpg /home/qinhaidong/darknet/predictions.jpg
强连通分量及缩点tarjan算法解析
强连通分量: 简言之 就是找环(每条边只走一次,两两可达) 孤立的一个点也是一个连通分量   使用tarjan算法 在嵌套的多个环中优先得到最大环( 最小环就是每个孤立点)   定义: int Time, DFN[N], Low[N]; DFN[i]表示 遍历到 i 点时是第几次dfs Low[u] 表示 以u点为父节点的 子树 能连接到 [栈中] 最上端的点   int
条码控件含vs2008/2010两个版本源码(winform)下载
全部免积分下载,希望大家支持一下。 如果需要web的,请在我的地址里找 历上最强大的条码控件含vs2008/2010两个版本源码(在繁体中文版测试通过) vs2008源码在文件夹vs2008 code下 包含所有常用的一维、二维条码 Code128 Code39 EAN13 UPCA EAN8 UPCE RSS14 RSS14Stacked RSSLimited RSSExpanded RSSExpandedStacked Code93 Code11 Codabar Standard2of5 Interleaved2of5 Telepen PatchCode Aztec DataMatrix 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/mansai/4680346?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/mansai/4680346?utm_source=bbsseo[/url]
MyEclipse 10.6 汉化和破解工具(附带破解与汉化说明)——最新版下载
MyEclipse 10.6 汉化和破解工具,附带破解软件及破解源代码,最新汉化包和汉化说明,本人亲自测试通过。 以下是破解方法: 第一步:输入任意用户名 第二步:点击Systemid... 按钮,自动生成本机器的systemid。 第三步: 点菜单Tools->RebuildKey 第四步:点击active按钮.会在显示区域生成 LICENSE_KEY ACTIVATION_CODE ACTIVATION_KEY 这时候不要打开myeclipse的激活页面输入。 第五步:打开菜单Tools->ReplaceJarFile,弹出文件选择对话框,到myeclipse的安装目录comm 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/qing0991/4692874?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/qing0991/4692874?utm_source=bbsseo[/url]
《人工智能的未来》part1(共4卷)下载
《人工智能的未来》 [美]杰夫·霍金斯(Jeff Hawkins) 桑德拉·布拉克斯莉(Sandra Blakeslee)著 陕西科学技术出版社 贺俊杰 李若子 杨倩 翻译 版次:2006年1月第1版 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/zpp123007/2010328?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/zpp123007/2010328?utm_source=bbsseo[/url]
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