算法导论第三版课后答案(中英文都有)下载 [问题点数:0分]

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算法导论第三版答案
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算法导论第三版+课后答案(高清完整)
<em>算法导论</em>+<em>课后</em><em>答案</em>, 高清完整,现在给大家奉献上来 想要更多算法资源请各位看我上传的其他资源,里面有一些算法数据的整合
算法导论 — 思考题15-5 编辑距离
(编辑距离)为了将一个文本串x[1..m]x[1..m]x[1..m]转换为目标串y[1..n]y[1..n]y[1..n],我们可以使用多种变换操作。我们的目标是,给定xxx和yyy,求将xxx转换为yyy的一个变换操作序列。我们使用一个数组zzz保存中间结果,假定它足够大,可存下中间结果的所有字符。初始时,zzz是空的;结束时,应有z[j]=y[j],j=1,2,…,nz[j] = y[j],...
算法导论(第三版中文版,完整目录,另附习题答案)
算法学习的经典书籍,本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随
算法导论(第三版)习题9.2-2
9.2-2 请讨论:指示器随机变量XkXkX_{k} 和 T(max(k−1,n−k))T(max(k−1,n−k))T(max(k-1, n-k))是独立的。 [来自知乎我的回答](<em>算法导论</em>习题9.2-2怎么证明? - Kris Roofe的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/30194682/answer/401585599) 这个问题其实挺简单...
算法导论第三版答案(中文版和英文版)高清完整PDF版
<em>算法导论</em><em>第三版</em><em>答案</em> 非扫描高清 作为检验自己<em>课后</em>习题正确性的必备参考<em>答案</em>
算法导论第三版课后答案-2-25章(部分中文).pdf 免积分下载
<em>算法导论</em><em>第三版</em><em>课后</em><em>答案</em>-2-25章(部分中文).pdf 免积分<em>下载</em> 链接:https://pan.baidu.com/s/1fLr_RN6CosmnmQ6ipQtp_g 密码:9mgo 共63页,部分是中文的,基本能满足要求,缺的部分可以在网上自行搜索   ...
完美版《算法导论第三版(高清+完美书签+中英+习题答案)3
最新《<em>算法导论</em>》<em>第三版</em> 算法圣经 国际著名算法经典教材 程序猿必备之一 麻省推荐教材 网上唯一的完美版 打包上传请<em>下载</em>完整3个包
算法导论 中文 第三版 第2-25章部分课后习题答案
由于最近在学习算法相关的东西,发现<em>课后</em>的习题没有<em>答案</em>,给我造成很大困扰,以下分享了从网上找到的<em>答案</em>链接: https://pan.baidu.com/s/1Vy2LjDxTOgYz5gdc0Cjrzg 密码: nijb...
算法导论第三版-课后习题-自解
关于<em>答案</em> <em>算法导论</em><em>课后</em>习题是没有官方版的,虽然可以在https://mitpress.mit.edu/sites/default/files/titles/content/Intro_to_Algo_Selected_Solutions.pdf 中找到官方给的部分<em>答案</em>。按照Cormen的解释,为了讲师布置作业,官方并未公布所有的<em>答案</em>,以便学生自己解答。 前十一章<em>答案</em>(仅供参考) 俄罗斯一
算法导论第三版答案(完整版)
网上的 <em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)<em>答案</em>都不完整,这个是完整版<em>答案</em>,分每章一个单独pdf格式的文件,易于查阅。有需要的请自行<em>下载</em>。
算法导论第三版详细答案
第1-11小节练习以及每章的习题的所有<em>答案</em> http://clrs.skanev.com/
算法导论第三版 第一章答案
【时间】2018.09.18 【题目】<em>算法导论</em><em>第三版</em>第一章<em>答案</em> 【参考链接】https://ita.skanev.com/   一、练习1.1   练习1.1.1 给出一个需要排序的现实示例或需要计算凸包的真实示例。 排序的真实例子非常简单 - 例如,按字母顺序呈现列表的每个网页都需要对条目进行排序 - 目录,索引或其他任何内容。 我不知道为什么我们需要计算凸包,但维基百科说...
算法导论第三版参考答案
1.1-1 Give a real-world example that requires sorting or a real-world example that requires computing a convex hull. Sorting: browse the price of the restaurants with ascending prices on NTU street...
第三版算法导论 全部练习题+思考题答案(全)
(<em>第三版</em>)<em>算法导论</em> 全部练习题+思考题<em>答案</em>(全)
算法导论》第3版 第3章课后答案(英文版)
Solution to Exercise 3.1-2    To show that(n + a)
算法导论第三版 22.1 图的表示 练习题答案全解析
 本章主要讲解了图的两种表示方法:邻接链表和邻接矩阵。<em>课后</em>题:1.给定有向图的邻接链表,多少时间才能算出每个结点的出度和入度? 计算出度: ①为了计算一个结点的出度,我们需要枚举v结点所有的边,O(出度(v))。②然后遍历每个结点计算出度,耗费时间为O(|E| + |V|),这里的|V|是必须有的(假设一个图没有边,还是要把所有的点遍历1遍)。③如果在邻接链表中加入每个结点的边的个数,可以减少到O...
算法导论第三版) 第三章思考题
http://www.cnblogs.com/Jiajun/archive/2013/05/06/3063574.html 3-1 a. P(n)=∑i=0daini=nd∑i=0daini−d≤nd∑i=0dai≤cnk b. P(n)=∑i=0daini≥nd≥cnd c. 由前两问可证。 d. 同a e. 同b 3-2
算法导论课后习题解析 第三章
<em>算法导论</em><em>课后</em>习题解析 第三章 3.1-1 分情况讨论 当f(n)≥g(n)f(n)≥g(n)时,max(f(n),g(n))=f(n)max(f(n),g(n))=f(n),存在c1=12,c2=1,n0>0c1=12,c2=1,n0>0使得 0c1(f(n)+g(n))≤f(n)≤c2(f(n)+g(n))对于所有n≥n00 同理可证当g(n)>f(n)g(n)>f
算法导论15章习题
15.1-1由公式(15.3)的初始条件T(0)=1证明公式(15.4)成立(1)T(N)=T(0)+T(1)+…T(N-1)=>T(N+1)=(2)T(0)+T(1)+…T(N-1)+T(N) (2)-(1)即可推出 T(N+1)=2T(N) … T(2)=2T(1) T(1)=2T(0)=>T(N)=2^N15.1-2证明贪心策略( Pi/i)不能总保证得到最优切割方案假如 长度n=4
算法导论》(第3版)第4章练习答案
算法导论第十二章总结以及课后答案
二叉搜索树 总结 查找二叉搜索树中最大关键字元素 TREE-MAXIMUM(x) while x.right!=NIL x=x.right return x 查找二叉搜索树中最小关键字元素 TREE-MINIMUM(x) while x.left!=NIL x=x.left return x 插入一个结点到二叉树 TREE-INSERT(T,z
算法导论第9章习题
9.1-1 首先第一步,找出最小的元素,如图所示,一个内部节点表示一次比较,一个根节点表示一次比较,所以共需n-1比较 第二步,如图显示,只需要比较与最小值比较过的数字即可得出第二小的数字,因为第二小的数字必定与最小数字比较过,所以与最小值比较过的数字共有lgn的数字,即最多需要比较lgn-1次 最后得出最坏情况需要比较 n-1 + lgn - 1次,当n为奇数时,取lgn的上整数 9...
算法导论》第四章-第3节_练习(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:练习4.3-1,练习4.3-2,练习4.3-3,练习4.3-4,练习4.3-5,练习4.3-6,练习4.3-7,练习4.3-8,练习4.3-9
算法导论第三章练习
3-1练习 3.1-1 存在c₁=1/2时,max(f(n),g(n))≥ 1/2(f(n)+ g(n)) 存在c₂ = 1时,max(f(n),g(n))≤ (f(n)+ g(n)) 所以 max(f(n),g(n))= Θ(f(n)+ g(n)) 3.1-2 ∵ b &amp;gt; 0, c₁为正常量 ∴ c₁n^b ≥ 0 运用反证法 ∵ c₁n^b ≤ (n+a)^b ≤ c₂...
算法导论第三版习题6.3
6.3-1(a) A.length=9A.length=9,故从i=⌊A.length/2⌋=4i=\lfloor A.length/2\rfloor=4开始调用MAX-HEAPIFY(A,i),A[4]<A[8]A[4]\lt A[9]\lt A[8],故交换A[4]和A[8]A[4]和A[8]得到新的序列A1={5,3,17,22,84,19,6,10,9}A_1=\{5,3,17,2
算法导论第四章思考题
4-1 4-2 4-3 f. g. h. i. j. 4-4 4-5 4-6 a. b. c. d. typedef struct array { int m; int n; int step; int *data; } array; int get(array A...
算法导论第三版 22.2 广度优先搜索 练习题答案全解析
1——2:略3. 使用单个位来表示颜色,单个位只能表示位0/1,因此颜色只有白和灰,黑色无法表示,因此删除第十八行对每个结点扫描结束后赋值为黑色的一行代码。证明:直接一想就可以,代码第十三行,v.color==WHITE才会进行处理,灰色同样不处理,而算法最后之所以设置为黑色,是为了在研究算法的过程中给出一个更加形象的说明而已。 4. 如果换成邻接矩阵的话,BFS的时间复杂度将变为多少 如果换成邻...
Introduction to Algorithms 算法导论 原书 第3版 中文版+英文原版+教师手册+讲义+习题+答案 合集 PDF 有书签目录 高清无水印
Introduction to Algorithms <em>算法导论</em> 原书 第3版 中文版+英文原版+教师手册+讲义+习题+<em>答案</em> 合集 PDF格式 有书签目录 高清无水印 作者: Thomas H.Cormen / Charles E.Leiserson / Ronald L.Rivest / Clifford Stein 出版社: 机械工业出版社 原作名: Introduction to Algorithms, Third Edition 译者: 殷建平 / 徐云 / 王刚 / 刘晓光 / 苏明 / 邹恒明 / 王宏志 内容简介 · · · · · · 在有关算法的书中,有一些叙述非常严谨,但不够全面;另一些涉及了大量的题材,但又缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性融为一体,深入讨论各类算法,并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系,可以作为独立的学习单元;算法以英语和伪代码的形式描述,具备初步程序设计经验的人就能看懂;说明和解释力求浅显易懂,不失深度和数学严谨性。 全书选材经典、内容丰富、结构合理、逻辑清晰,对本科生的数据结构课程和研究生的算法课程都是非常实用的教材,在IT专业人员的职业生涯中,本书也是一本案头必备的参考书或工程实践手册。 第3版的主要变化: 新增了van Emde Boas树和多线程算法,并且将矩阵基础移至附录。 修订了递归式(现在称为“分治策略”)那一章的内容,更广泛地覆盖分治法。 移除两章很少讲授的内容:二项堆和排序网络。 修订了动态规划和贪心算法相关内容。 流网络相关材料现在基于边上的全部流。 由于关于矩阵基础和Strassen算法的材料移到了其他章,矩阵运算这一章的内容所占篇幅更小。 修改了对Knuth-Morris-Pratt字符串匹配算法的讨论。 新增100道练习和28道思考题,还更新并补充了参考文献。 作者简介 · · · · · · Thomas H. Cormen (托马斯•科尔曼) 达特茅斯学院计算机科学系教授、系主任。目前的研究兴趣包括:算法工程、并行计算、具有高延迟的加速计算。他分别于1993年、1986年获得麻省理工学院电子工程和计算机科学博士、硕士学位,师从Charles E. Leiserson教授。由于他在计算机教育领域的突出贡献,Cormen教授荣获2009年ACM杰出教员奖。 Charles E. Leiserson(查尔斯•雷瑟尔森)麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授,Margaret MacVicar Faculty Fellow。他目前主持MIT超级计算技术研究组,并是MIT计算机科学和人工智能实验室计算理论研究组的成员。他的研究兴趣集中在并行和分布式计算的理论原理,尤其是与工程现实相关的技术研究。Leiserson教授拥有卡内基•梅隆大学计算机科学博士学位,还是ACM、IEEE和SIAM的会士。 Ronald L. Rivest (罗纳德•李维斯特)现任麻省理工学院电子工程和计算机科学系安德鲁与厄纳•维特尔比(Andrew and Erna Viterbi)教授。他是MIT计算机科学和人工智能实验室的成员,并领导着其中的信息安全和隐私中心。他1977年从斯坦福大学获得计算机博士学位,主要从事密码安全、计算机安全算法的研究。他和Adi Shamir和Len Adleman一起发明了RSA公钥算法,这个算法在信息安全中获得最大的突破,这一成果也使他和Shamir、Adleman一起得到2002年ACM图灵奖。他现在担任国家密码学会的负责人。 Clifford Stein(克利福德•斯坦)哥伦比亚大学计算机科学系和工业工程与运筹学系教授,他还是工业工程与运筹学系的系主任。在加入哥伦比亚大学大学之前,他在达特茅斯学院计算机科学系任教9年。Stein教授拥有MIT硕士和博士学位。他的研究兴趣包括:算法的设计与分析,组合优化、运筹学、网络算法、调度、算法工程和生物计算。 目录 · · · · · · 出版者的话 译者序 前言 第一部分 基础知识 第1章 算法在计算中的作用 3 1.1 算法 3 1.2 作为一种技术的算法 6 思考题 8 本章注记 8 第2章 算法基础 9 2.1 插入排序 9 2.2 分析算法 13 2.3 设计算法 16 2.3.1 分治法 16 2.3.2 分析分治算法 20 思考题 22 本章注记 24 第3章 函数的增长 25 3.1 渐近记号 25 3.2 标准记号与常用函数 30 思考题 35 本章注记 36 第4章 分治策略 37 4.1 最大子数组问题 38 4.2 矩阵乘法的Strassen算法 43 4.3 用代入法求解递归式 47 4.4 用递归树方法求解递归式 50 4.5 用主方法求解递归式 53 4.6 证明主定理 55 4.6.1 对b的幂证明主定理 56 4.6.2 向下取整和向上取整 58 思考题 60 本章注记 62 第5章 概率分析和随机算法 65 5.1 雇用问题 65 5.2 指示器随机变量 67 5.3 随机算法 69 5.4 概率分析和指示器随机变量的进一步使用 73 5.4.1 生日悖论 73 5.4.2 球与箱子 75 5.4.3 特征序列 76 5.4.4 在线雇用问题 78 思考题 79 本章注记 80 第二部分 排序和顺序统计量 第6章 堆排序 84 6.1 堆 84 6.2 维护堆的性质 85 6.3 建堆 87 6.4 堆排序算法 89 6.5 优先队列 90 思考题 93 本章注记 94 第7章 快速排序 95 7.1 快速排序的描述 95 7.2 快速排序的性能 97 7.3 快速排序的随机化版本 100 7.4 快速排序分析 101 7.4.1 最坏情况分析 101 7.4.2 期望运行时间 101 思考题 103 本章注记 106 第8章 线性时间排序 107 8.1 排序算法的下界 107 8.2 计数排序 108 8.3 基数排序 110 8.4 桶排序 112 思考题 114 本章注记 118 第9章 中位数和顺序统计量 119 9.1 最小值和最大值 119 9.2 期望为线性时间的选择算法 120 9.3 最坏情况为线性时间的选择算法 123 思考题 125 本章注记 126 第三部分 数据结构 第10章 基本数据结构 129 10.1 栈和队列 129 10.2 链表 131 10.3 指针和对象的实现 134 10.4 有根树的表示 137 思考题 139 本章注记 141 第11章 散列表 142 11.1 直接寻址表 142 11.2 散列表 143 11.3 散列函数 147 11.3.1 除法散列法 147 11.3.2 乘法散列法 148 11.3.3 全域散列法 148 11.4 开放寻址法 151 11.5 完全散列 156 思考题 158 本章注记 160 第12章 二叉搜索树 161 12.1 什么是二叉搜索树 161 12.2 查询二叉搜索树 163 12.3 插入和删除 165 12.4 随机构建二叉搜索树 169 思考题 171 本章注记 173 第13章 红黑树 174 13.1 红黑树的性质 174 13.2 旋转 176 13.3 插入 178 13.4 删除 183 思考题 187 本章注记 191 第14章 数据结构的扩张 193 14.1 动态顺序统计 193 14.2 如何扩张数据结构 196 14.3 区间树 198 思考题 202 本章注记 202 第四部分 高级设计和分析技术 第15章 动态规划 204 15.1 钢条切割 204 15.2 矩阵链乘法 210 15.3 动态规划原理 215 15.4 最长公共子序列 222 15.5 最优二叉搜索树 226 思考题 231 本章注记 236 第16章 贪心算法 237 16.1 活动选择问题 237 16.2 贪心算法原理 242 16.3 赫夫曼编码 245 16.4 拟阵和贪心算法 250 16.5 用拟阵求解任务调度问题 253 思考题 255 本章注记 257 第17章 摊还分析 258 17.1 聚合分析 258 17.2 核算法 261 17.3 势能法 262 17.4 动态表 264 17.4.1 表扩张 265 17.4.2 表扩张和收缩 267 思考题 270 本章注记 273 第五部分 高级数据结构 第18章 B树 277 18.1 B树的定义 279 18.2 B树上的基本操作 281 18.3 从B树中删除关键字 286 思考题 288 本章注记 289 第19章 斐波那契堆 290 19.1 斐波那契堆结构 291 19.2 可合并堆操作 292 19.3 关键字减值和删除一个结点 298 19.4 最大度数的界 300 思考题 302 本章注记 305 第20章 van Emde Boas树 306 20.1 基本方法 306 20.2 递归结构 308 20.2.1 原型van Emde Boas结构 310 20.2.2 原型van Emde Boas结构上的操作 311 20.3 van Emde Boas树及其操作 314 20.3.1 van Emde Boas树 315 20.3.2 van Emde Boas树的操作 317 思考题 322 本章注记 323 第21章 用于不相交集合的数据结构 324 21.1 不相交集合的操作 324 21.2 不相交集合的链表表示 326 21.3 不相交集合森林 328 21.4 带路径压缩的按秩合并的分析 331 思考题 336 本章注记 337 第六部分 图算法 第22章 基本的图算法 341 22.1 图的表示 341 22.2 广度优先搜索 343 22.3 深度优先搜索 349 22.4 拓扑排序 355 22.5 强连通分量 357 思考题 360 本章注记 361 第23章 最小生成树 362 23.1 最小生成树的形成 362 23.2 Kruskal算法和Prim算法 366 思考题 370 本章注记 373 第24章 单源最短路径 374 24.1 Bellman-Ford算法 379 24.2 有向无环图中的单源最短路径问题 381 24.3 Dijkstra算法 383 24.4 差分约束和最短路径 387 24.5 最短路径性质的证明 391 思考题 395 本章注记 398 第25章 所有结点对的最短路径问题 399 25.1 最短路径和矩阵乘法 400 25.2 Floyd-Warshall算法 404 25.3 用于稀疏图的Johnson算法 409 思考题 412 本章注记 412 第26章 最大流 414 26.1 流网络 414 26.2 Ford\Fulkerson方法 418 26.3 最大二分匹配 428 26.4 推送重贴标签算法 431 26.5 前置重贴标签算法 438 思考题 446 本章注记 449 第七部分 算法问题选编 第27章 多线程算法 453 27.1 动态多线程基础 454 27.2 多线程矩阵乘法 465 27.3 多线程归并排序 468 思考题 472 本章注记 476 第28章 矩阵运算 478 28.1 求解线性方程组 478 28.2 矩阵求逆 486 28.3 对称正定矩阵和最小二乘逼近 489 思考题 493 本章注记 494 第29章 线性规划 495 29.1 标准型和松弛型 499 29.2 将问题表达为线性规划 504 29.3 单纯形算法 507 29.4 对偶性 516 29.5 初始基本可行解 520 思考题 525 本章注记 526 第30章 多项式与快速傅里叶变换 527 30.1 多项式的表示 528 30.2 DFT与FFT 531 30.3 高效FFT实现 536 思考题 539 本章注记 541 第31章 数论算法 543 31.1 基础数论概念 543 31.2 最大公约数 547 31.3 模运算 550 31.4 求解模线性方程 554 31.5 中国余数定理 556 31.6 元素的幂 558 31.7 RSA公钥加密系统 561 31.8 素数的测试 565 31.9 整数的因子分解 571 思考题 574 本章注记 576 第32章 字符串匹配 577 32.1 朴素字符串匹配算法 578 32.2 Rabin\Karp算法 580 32.3 利用有限自动机进行字符串匹配 583 32.4 Knuth-Morris-Pratt算法 588 思考题 594 本章注记 594 第33章 计算几何学 595 33.1 线段的性质 595 33.2 确定任意一对线段是否相交 599 33.3 寻找凸包 604 33.4 寻找最近点对 610 思考题 613 本章注记 615 第34章 NP完全性 616 34.1 多项式时间 619 34.2 多项式时间的验证 623 34.3 NP完全性与可归约性 626 34.4 NP完全性的证明 633 34.5 NP完全问题 638 34.5.1 团问题 638 34.5.2 顶点覆盖问题 640 34.5.3 哈密顿回路问题 641 34.5.4 旅行商问题 644 34.5.5 子集和问题 645 思考题 647 本章注记 649 第35章 近似算法 651 35.1 顶点覆盖问题 652 35.2 旅行商问题 654 35.2.1 满足三角不等式的旅行商问题 654 35.2.2 一般旅行商问题 656 35.3 集合覆盖问题 658 35.4 随机化和线性规划 661 35.5 子集和问题 663 思考题 667 本章注记 669 第八部分 附录:数学基础知识 附录A 求和 672 A.1 求和公式及其性质 672 A.2 确定求和时间的界 674 思考题 678 附录注记 678 附录B 集合等离散数学内容 679 B.1 集合 679 B.2 关系 682 B.3 函数 683 B.4 图 685 B.5 树 687 B.5.1 自由树 688 B.5.2 有根树和有序树 689 B.5.3 二叉树和位置树 690 思考题 691 附录注记 692 附录C 计数与概率 693 C.1 计数 693 C.2 概率 696 C.3 离散随机变量 700 C.4 几何分布与二项分布 702 C.5 二项分布的尾部 705 思考题 708 附录注记 708 附录D 矩阵 709 D.1 矩阵与矩阵运算 709 D.2 矩阵基本性质 712 思考题 714 附录注记 715 参考文献 716 索引 732
算法导论 python代码
本系列,代码为参照<em>算法导论</em>(英文版)<em>第三版</em>编写,使用python语言。 代码为本人编写,如果有引用其它出处,文单将会注明。 想起写这些,第一为学习,发现不写代码,看算法,真心没有多大用,此外,也想练练python语言,感觉十分喜欢这门语言,怎么能让自己一直处于初学水平呢? 如有问题,欢迎纠正。
算法导论课后习题解析 第四章 上
<em>算法导论</em><em>课后</em>习题解析 第四章 上 4.1-1 返回只包含绝对值最小的元素的子数组。   4.1-2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Maximun-Subarray(A)     max = -infinity     
算法导论第四章练习
4.1练习 4.1-1 返回的是数组中最大元素的下标和值 4.1-2 public static int[] violenceFindMaximumSubarray(int[] arr) { int sum = Integer.MIN_VALUE; //this variable is made for the max sum of outer loop int tempSum ...
算法导论第十章总结以及课后答案
基本数据结构 总结 都是些基础知识 <em>课后</em>题<em>答案</em> 10.1-6 说明如何用两个栈实现一个队列,并分析相关队列操作的运行时间。 假定S1和S2是两个栈,Q是一个队列。 ENQUEUE operation: ENQUEUE(Q,x) //x是要插入队列的元素 PUSH(S1,x) 就相当于在栈中插入元素,所以时间复杂度为O(1)。 DEQUEUE operation DE
算法导论第三版习题4.4
4.4-1画出递归树可知:递归树深度为log2nlog_2 n,第ii层共有3i3^i个节点,每个节点的代价为(12)in(\frac{1}{2})^i n,故第ii层总代价为(32)in(\frac{3}{2})^i n, 递归树叶子在第log2nlog_2 n层,则一共有3log2n3^{log_2 n}片叶子, 设叶子代价为Θ(1)\Theta(1),则叶子总代价为 Θ(3log2n)=
算法导论课后习题答案
第一章1. 2-1 谷歌地图寻找两个地方之间的路线。 算法是这个用例的重要组成部分,因为路由是用户最关心的。 1. 2-2 8n^2=64*n*lg n 2^(n/8)
算法导论章节答案(11~15章)
11~15章
算法导论第三版第七章思考题
7-1a.(1) 初始时,x=A[1]=13,i=0,j=13x=A[1]=13, i = 0, j = 13; (2) 令j=j−1=12,A[12]>xj=j-1=12,A[12]\gt x,故继续令j=j−1=11,A[11]<xj=j-1=11,A[11]\lt x;令i=i+1=1,A[1]≥xi=i+1=1,A[1]\ge x。交换A[1]和A[11]得到A1={6,19,9,5,12
算法导论》第四章-第5节_练习(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:练习4.5-1,练习4.5-2,练习4.5-3,练习4.5-4,练习4.5-5
算法导论第三版习题7.4
7.4-1我们可以猜测T(n)≥cn2T(n)\ge cn^2: T(n)≥max0≤q≤n−1[cq2+c(n−q−1)2]+Θ(n)=max0≤q≤n−1[cq2+c(n−q−1)2]+Θ(n)=cn2−2cn+c+Θ(n)≥cn2−2cn+Θ(n)≥cn2\begin{align} T(n)&\ge \max_{0\le q\le n-1}[cq^2+ c(n-q-1)^2]+\Theta(
算法导论》第三章-思考题(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:思考题3.1,思考题3.2,思考题3.3,思考题3.4,思考题3.5,思考题3.6
算法导论》第一章-思考题(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:思考题1.1
算法导论第24章:单源最短路径
目录 Bellman-Ford算法 有向有负环图 有向有非负环图(练习24.1-3) 找到负环上的所有结点(练习24.1-6) DAG中的单源最短路径问题 有向无环图 S到V的路径总数(练习24.2-4) Dijkstra算法 有向无负权图 Bellman-Ford算法 有向有负环图 算法:对所有E松弛V-1次,若还存在可松弛的结点,说明存在负环 运行时间:O(VE) ...
算法导论》第四章-思考题(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:思考题4.1,思考题4.2,思考题4.3,思考题4.4,思考题4.5,思考题4.6
算法导论算法导论 第三版 .pdf
【<em>下载</em>地址】 这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介...
算法导论第三版习题4.3
4.3-1假设对∀m≤n0,∃c≥0,\forall m\le n_0,\exists c\ge0,使得: T(m)≤cm2\begin{align} T(m) \le cm^2 \end{align} 则有: T(n−1)≤c(n−1)2\begin{align} T(n-1) \le c(n-1)^2 \end{align} 带入迭代式可得: T(n)≤c(n−1)2+n=cn2−2c
算法导论第三版第六章 答案
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算法导论章节答案(26~30章)
26~30章
算法导论第二十四章答案
<em>算法导论</em>第二十四章<em>答案</em> <em>算法导论</em>第二十四章<em>答案</em> <em>算法导论</em>第二十四章<em>答案</em>
算法导论第三版第8章思考题
8-1a.因为对于每一种输入,不可能能够到达同一片叶子,所以一共有n!n!片子是可以到达的。其次因为输入完全随机,每种输入概率相等且到叶子结点的路径是固定的,这n!n!个叶子结点的概率也是相等的,为1n!\frac{1}{n!}。b.一共有kk个叶子节点,那么一定会有kk条从叶子节点到根结点的路径,所有的路径要么会经过TT的左孩子节点,要么经过它的右孩子节点,即所有kk条路径都会从TT的左孩子节点或
算法导论第三版第七章课后答案
7.1-1 参照图7-1的方法,说明PARTITION在数组A={13,9,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11}上的操作过程。 A={13,19,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11}   ={13,19,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11}   ={13,19,9,5,12,8,7,4,21,2,6,11}   ={9,19,13,5,12
算法导论 练习题 14.2-2
1
算法导论第三版第五章思考题
5-1a.设AiA_i为第ii次计数时,计数器加一的事件,即 Ai={10第i次计数时,计数器加1第i次计数时计数器保持不变A_i=\begin{cases}{1}&\text{第$i$次计数时,计数器加1} \\{0}&\text{第$i$次计数时计数器保持不变}\end{cases} 显然P(Ai=1)=1(ni+1−ni)P(A_i=1)=\frac{1}{(n_{i+1}-n_i)}
算法导论(3版)第4章习题的部分解答
Introduction to algorithms (3rd editon) 第四章部分解答        by zevolo 4.3-1 Show that the solution of T(n) = T(n-1) + n is O(n^2). proof: assume  T(m) T(n) = T(n-1) + n          = cn^2 - 2cn + c
算法导论第十六章习题解答
能用代码表示的都用代码表示,不能表示的写出思路,思路都没写的就是我也做不出来
算法导论第二十四章习题解答
能用代码表示的都用代码表示,不能表示的写出思路,思路都没写的就是我也做不出来。
算法导论第十五章习题15.4-5
在O(n^2)内求n个数的最长单调递增子数列。思路:利用动态规划的思路求解。c[i]存放到第i个数时,最长递增子数列的长度。b[i]存放比第i个数小的第j个数的下标(j 代码如下: //最长递增子数列O(n^2)时间复杂度内完成。 //采用动态规划方法 #include   using namespace std;   int LongestUpSeries(int *n,int leng
算法导论第二十二章习题解答
能用代码表示的都用代码表示,不能表示的写出思路,思路都没写的就是我也做不出来
算法导论第三版习题8.4
8.4-1(1) 首先n=A.length=10n=A.length=10,然后让B[0...9]B[0...9]分别为一个空链表; (2) 遍历数组AA,将数组AA中每一个元素A[i]A[i]都加到链表B[⌊nA[i]⌋]B[\lfloor nA[i] \rfloor]中,得到B[0]=∅B[0]=\emptyset,B[1]={0.13,0.16}B[1]=\{0.13,0.16\},B[2]
数字图像处理 第三版 冈萨雷斯 高清完整中英文版 附课后答案 pdf
数字图像处理 <em>第三版</em> 冈萨雷斯 高清完整<em>中英文</em>版 附<em>课后</em><em>答案</em> pdf
算法导论23-1 23-3 23-4三题详解
23-1把以上翻译成人话就是边的权值不相同,证明最小生成树(MST)唯一,次优次小生成树(SST不唯一)MST减一条自己的边+一条不属于他的边就是SST令max(u,v)是两点间最大权值的边,用O(V^2)算法实现算法计算SST第一问边的权值不相同,证明最小生成树(MST)唯一,次优次小生成树(SST不唯一)假设T,T'都为MST,并且{e1,e2……en)∈T,{e'1,e'2……e'n}∈T'...
算法导论第三章思考题
3-1 3-2 解释最后一个 3-3 3-4 a. 错误,n = O(n²),但n² ≠ O(n) b. 错误,n+1≠Θ(min{n,1}) c. 正确 d. 错误 f(n) = 2n,g(n)=n ∴2^f(n)=4^n,2^g(n)=2^n ∴2^f(n) ≠ O(2^g(n)) e. 错误 f(n) = 1/n ,(f(n))...
算法导论第三版第13章 红黑树 练习&思考题 个人答案
13.1 红黑树的性质 13.1-1 解: 完全二叉搜索树: 黑高为2的红黑树: 黑高为3的红黑树: 黑高为4的红黑树: 13.1-2 解:如果标红,不满足性质4,因为35是36的父结点,也是红色;如果标黑,不满足性质5,该条路径黑高超过其他路径。 13.1-3 解:可以验证所得到的树仍然满足5个条件,所以是红黑树。 13.1-4 解: (1)如果“吸收”前两个子结点都已经是黑色了,度为2...
算法导论—4.1-5
使用如下思想为最大字数组设计一个非递归的、线性时间的算法。从数组的左边界开始,由左至右处理,记录到目前为止已经处理过的最大字数组。若已知A【1....j】的最大字数组,基于以下性质将解扩展为A【1....j+1】的最大字数组:A【1....j+1】的最大字数组要么是A【1....j】的最大字数组,要么是某个子数组A【i....j+1】(1A【1....j】最大字数组的情况下,可以在线性时间内找出形
算法导论第15章练习题 15.4-5
15.4-5设计一个O(n²)时间的算法,求一个n个数的序列的最长单调递增子序列。 第一种:对序列进行排序,排序之后得到序列b与原来的序列a,求最长公共子串。(排序之前先将原来序列中的重复元素删掉(保证公共子串递增)b中无重复元素,a保持原来不变)   第二种: def longestIncreasingSubsequence(self, nums):         # write y
算法导论第三版)-复习15动态规划
15 动态规划
算法导论第三版习题5.2
5.2-1正好雇佣一次说明第一次雇佣的就是所有应聘者中最好的,所以概率为1n\frac{1}{n} 正好雇佣nn次说明所有应聘者按优秀从低到高依次出现,第一位是最差的,概率为1n\frac{1}{n},第二位其次,概率为1n−1\frac{1}{n-1},所以整体概率为1n!\frac{1}{n!}5.2-2正好雇佣两次,说明第一个应聘者不是最好的,概率为n−1n\frac{n-1}{n},第二个
算法导论第三版 22.3 深度优先搜索 课后答案全解析
22.3 深度优先搜索:1. 问有向图和无向图可能存在的三种颜色的点到点之间的边。这个问题比较简单,直接上传原版<em>答案</em>,但是要注意,有向图中存在黑色点到其他点的边,虽然黑色点是已经搜索结束的,但是这样的边始终存在。 有向图: 无向图: 2. <em>答案</em>如下: 注意其中数字没有重复的,无论如何time值都会+1。 3. 给出括号结构,题目中要求的是22-4即下图: 因此括号结构应该为(((())))(())...
算法导论课后习题解析 第四章 下
<em>算法导论</em><em>课后</em>习题解析 第四章 下 4.5-1 a) a=2,b=4,f(n)=Θ(1),logba=12>0a=2,b=4,f(n)=Θ(1),logb⁡a=12>0 符合情况1,T(n)=Θ(n1/2)T(n)=Θ(n1/2) b) a=2,b=4,f(n)=Θ(n1/2),logba=12a=2,b=4,f(n)=Θ(n1/2),logb⁡a=1
算法导论》第二章-第2节_练习(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:练习2.2-1,练习2.2-2,练习2.2-3,练习2.2-4
算法导论第十五章15.2-4
<em>算法导论</em>第15章368页,当思考一个动态规划问题时,我们应该弄清楚所涉及的子问题与子问题的依赖关系,问题的子问题图准确的表达了这些信息。 那么根据此图可以来回答题目15.2-4. 输入链长度为n那么矩阵数目为n-1,所以子问题图一共包含n-1个定点,一共包含1+2+3+......+n-1=1/2(n^2-n)条边,这些边连接原问题顶点和比其更小的子问题的顶点
算法导论第三版 22.4 拓扑排序 课后答案全解析
22.4 拓扑排序:如果包含边(u,v)则u的拓扑排序在v的前边拓扑排序的算法:TOPOLOGICAL_SORT(G)调用DFS计算每个结点v的结束时间v.f(就是设置为黑色时候的时间)在每个结束时间计算出来的时候加入到链表的前部返回链表 1. p n o s m x r y v w z u q t 按照深度优先搜索给出的f从大到小排序 2. 线性时间内求两个结点之间简单路径的数量。 运用递归算法...
算法导论》笔记 第24章 24.3 Dijkstra 算法
【笔记】 用二项堆 【练习】
算法导论课后习题完整答案(包含思考题)
该书是一本十分经典的计算机算法书籍,与高德纳(Donald E.Knuth)的《计算机程序设计艺术》(The Art Of Computer Programming)相媲美。 《<em>算法导论</em>》由Thomas H.Cormen、Charles E.Leiserson、Ronald L.Rivest、Clifford Stein四人合作编著(其中Clifford Stein是第二版开始参与的合著者)。本书的最大特点就是将严谨性和全面性融入在了一起。
算法导论第十一章----11.1.1-11.1.4
http://test.scripts.psu.edu/users/d/j/djh300/cmpsc465/notes-4985903869437/solutions-to-some-homework-exercises-as-shared-with-students/3-solutions-clrs-11.pdf Exercise 11.1-1 Suppose  that  a  dynam
算法导论习题解-第16章贪心算法
习题编号以<em>第三版</em>为准。
算法导论第15章习题答案
Permalink: 2013-05-07 09:51:00 by hyhx2008in clrs tags: clrs algorithm 15.2-2 Q:请给出一个递归算法MATRIX-CHAIN-MULTIPLY(A,s,i,j),使之在给出矩阵序列,和由MATRIX-CHAIN-ORDER计算出的表s, 以及下标i和j后,能得出一个最有的矩阵链乘法。(初始调用为MATRIX-CH
算法导论》第五章-思考题(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:思考题5.1,思考题5.2
算法导论第32章 字符串匹配
书中依次讲了4种方法,朴素算法、RabinKarp算法、有限自动机算法、KMP算法 1、朴素算法: 算法用一个循环来找出所有有效位移,该循环对n-m+1个可能的每一个s值检查条件P[1...m] = T[s+1....s+m]; //朴素的字符串匹配算法 void nativeStringMatcher(string st, string sp) { int n = st.length()
算法导论习题解答 4.1-1
4.1-1 证明T(n)=T(⌈n/2⌉)+1的解为O(lgn)。 证明:假设T(⌈n/2⌉)&amp;lt;=clg(⌈n/2⌉-b)+1,则有: T(n)&amp;lt;= clg(⌈n/2⌉-b)+1       &amp;lt;= clg(n/2-b+1)+1       =clg((n-2b+2)/2)+1       =clg(n-2b+2)-clg2+1  (1) 如果b&amp;gt;=2 &amp;amp;&amp;amp; ...
算法导论第十四章思考题14-1详解-求最大重叠点
题目: Suppose that we wish to keep track of a point of maximum overlap in a set of intervals—a point that has the largest number of intervals in the database overlapping it. a.略 b.Keep a balanced
算法导论》第四章-第4节_练习(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:练习4.4-1,练习4.4-2,练习4.4-3,练习4.4-4,练习4.4-5,练习4.4-6,练习4.4-7,练习4.4-8,练习4.4-9
算法导论 第三版 中文版 电子版 完整版 pdf
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算法导论第三版-思考题2-1
在合并排序中对小数组采用插入排序,代码如下: #include #include using namespace std; int* Insert_sort(int A[],int B[],int p,int q,int r); void Merge(int A[],int p,int q,int r); void Merge_sort(int A[],int p,int r,int k); v
算法导论答案汇总
本文汇总网上的<em>算法导论</em><em>答案</em>,不断更新,希望对大家有所帮助。 第22章 22.1-5 平方图 22.1-6 通用的汇 22.2-6 好选手和坏选手问题  问题说明  解决方案 22.2-7 树的直径     代码和证明   网易面试题 22.4-2 s到t的通路数目 22.4-3 无向图是否包含回路
算法导论》4.1-4,4.1-5
这道题在之前基础上,要求在最后判断是否结果小于0,如果最终返回结果小于0,则返回[],直接暴力求解只需要最后返回时进行判断输出即可,但是递归求解时无法在函数中进行判断,所以我在函数外层又加了一层函数。。。。orz def find_max_cross_subarray(list, low, high, mid): &quot;&quot;&quot;找出跨越中点的最大子数组&quot;&quot;&quot; left_sum = fl...
算法导论第三版习题5.4
5.4-1我的生日是一年中已经固定的一天,我们假设当有kk个人时,有人和我生日相同的概率为1/21/2,那么这kk个人中每一个人生日和我的不相同(即生日不在固定的某一天)的概率都为1−1/3651-1/365,而且每个人生日在哪一天相互独立,故没有人和我生日在同一天的概率为Pr=(1−1365)kPr=(1-\frac{1}{365})^k 那么能让某人生日和我相同的概率为P=1−Pr=1−(1−
算法导论第二章思考题
2-1 a.   ∵  长度为k的数组 ∴ 时间复杂度为 Θ(k²) ∵ 共有n/k个数组 ∴ T(n)= n/k * Θ(k²)= Θ(nk) b. ∵ 2^i = n/k ∴ i = lg(n/k) ∴ 共有 lg(n/k)+ 1层 ∵ 每层合并数组花费的时间为 Θ(n) ∴ 合并所有子数组的时间为 Θ(nlg(n/k)) c. ∵ 要与原来归并排序具有相同的运行时间...
算法导论》第四章-第2节_练习(参考答案
<em>算法导论</em>(<em>第三版</em>)参考<em>答案</em>:练习4.2-1,练习4.2-2,练习4.2-3,练习4.2-4,练习4.2-5,练习4.2-6,练习4.2-7
算法导论第六章6.2维护堆的性质课后答案
6.2-1参照图6.2的方法,说明MAX-HEAPIFY(A,3)在数组A={27,17,3,16,13,10,1,5,7,12,4,8,9,0} 上的操作过程。 操作过程参照书中图6.2,非常类似。 6.2-2参考过程MAX-HEAPIFY,写出能够维护相应最小堆的MIN-HEAPIFY(A,i)的伪代码,并比较 MIN-HEAPIFY与MAX-HEAPIFY的运行时间。
算法导论第15章15.2-1
找了一段C实现的矩阵链乘法 #include "stdafx.h" #include #include #define N 1000 int m[N][N];  //m[i][j]表示从第i个矩阵乘到第j个矩阵所需的最小代价 int s[N][N];  //s[i][j]表示最优值m[i][j]对应的分割点 int p[N];     //p[]代表矩阵链 void MATRIX_
算法导论 练习题 15.4-3
1
算法导论3.2练习题
3.2练习题<em>答案</em>
算法导论16.1-1
<em>算法导论</em>16.1-1题目要求为活动选择设计一个动态规划算法。 1. 问题描述 假定有一个n个活动的集合S={a1,a2,...,an}S=\{a_1,a_2,...,a_n\},这些活动使用同一个资源,而这个资源在某个时刻只能供一个活动使用。如果任务aia_i 被选中,那么发生在[si,fi)[s_i,f_i)期间。如果两个活动aia_i和aja_j不重叠,即si≥fjs_i\geq f_j或sj
算法导论第三版习题7.2
7.2-1令Θ(n)=cn\Theta(n)=cn,带入递归式可得: T(n)=T(n−1)+Θ(n)=T(n−1)+cn=c∑i=1ni=c⋅n(n+1)2=Θ(n2)T(n)=T(n-1)+\Theta(n)=T(n-1)+cn=c\sum_{i=1}^ni=c\cdot \frac{n(n+1)}{2}=\Theta(n^2)7.2-2当数组A的所有元素都具有相同值时,此时出现最坏情况,每次
算法导论 思考题 2-2
题目:冒泡排序算法的正确性解答:a)还需要证明什么?不等式证明了,终止条件也证明了,缺啥? 证明子数组是原数组的一部分,也就是说,A′[i]A'[i] i=1∼n i=1\sim n 可以构成原数组b)对第2~4行的for循环给出一个准确的循环不变式,并证明该循环不变式是成立的b问题就是证明每一趟的排序, 这种证明真是。。。要亲命了,证明:循环不变式:每次迭代中,A[j]=min{A[k]:j
计算机维护与管理教程(10-16)下载
计算机几乎成了现代社会的代名词,故计算机的维护与管理也越来越重要了,这是一套比较系统的学习资料。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/kuangwuyixiang/2011690?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/kuangwuyixiang/2011690?utm_source=bbsseo[/url]
vc对话框实现 模拟汉诺塔下载
计算机算法实验课的小题目 做出来玩的 虽是我费了半天功夫做的,但肯定还有不足之处, 请大家批评指正 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/liangda123/2124609?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/liangda123/2124609?utm_source=bbsseo[/url]
PCB布线技巧,布线是完成产品设计的重要步骤下载
PCB布线技巧,在PCB 设计中,布线是完成产品设计的重要步骤,可以说前面的准备工作都是为它而做的, 在整个PCB 中,以布线的设计过程限定最高,技巧最细、工作 量最大。 相关下载链接:[url=//download.csdn.net/download/lhd1314chase/2258477?utm_source=bbsseo]//download.csdn.net/download/lhd1314chase/2258477?utm_source=bbsseo[/url]
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