求基于sift算法的图像检索系统的设计与实现（matlab，c++，java都行，最好有注释）

JUN20180210 2018-05-13 06:52:29

以sift算法为特征提取法，对目标文件夹内的图片进行特征提取形成特征数据库，输入一张图片，
通过特征提取与特征数据库进行对比，检索出文件夹内相似度较高的几张图片

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sift算法的实现代码

<项目介绍> - SIFT特征提取算法C++与Matlab实现 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------

SIFT_Scale-invariant feature transform_matlab的代码

siftDemoV4 sift的源码有matlab版和c语言版

双目立体匹配三维重建点云C++ 本工程基于网上开源代码进行修改，内容如下： 1.修改为 VS2015 Debug win32 版本，支持利用特征点和 OpenCV 立体匹配算法进行进行三维重建及显示，相关代码需要自行修改，代码中添加了修改注释。 2.工程依赖库为 OpenCV2.4.8，内部已完成 OpenCV 相关配置。无论电脑中是否配置Opencv 都可以运行。并且增加了点云保存，可以用MATLAB 显示点云。一、操作步骤 1.解压后将 Reconstuction3d bin 中的所有 dll 拷贝到C: windows sysWOW64 或者system32 根据电脑版本决定，64 位为 sysWOW64。 2.双击 Reconstuction3d.sln 打开工程，运行后出现结果。二、程序详解 Reconstuction3d.cpp 为程序主函数 cvFuncs.cpp 为特征点三维重建。包含SIFT、SURF、FAST 等算法。 cvFuncs2.cpp 为视差图三维重建.包含 BM、SGBM 等算法可以选择两者中的一个进行重建，推荐特征点。特征点三维重建流程：

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