同一位置统一大小的两个div分别放Echarts图表

coderPy 2018-05-18 02:51:26
现有需求如下: 我在同一个界面中的同一个位置放了两个相同大小的div(两个div平时都display:none,当选择按钮一时 取消id="main1"这个div的 display:none属性让他显示出来,当选择按钮二时 取消id="main2"这个div的 display:none属性让他显示出来),现在我设置了两个Echarts图表,分别绑定main1和main2. 但是现在问题是,当我将一各Echarts图表的js注释时,另一个图表完全正常,但是当我将两个Echarts图表都放在那儿时,界面中就只有一个图表正常,两个图表不能同时使用。
请各位大佬帮忙解释下,提供下解决方案


代码如下:
<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
echarts: '/static/echarts-2.2.7/build/dist'
}
});
// 使用
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 使用折线图就加载line模块,按需加载
'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
var myChart = ec.init(document.getElementById('main1'));
var option = {

title: {
text: '销售量数据统计',
subtext: '模拟数据'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
type: 'time',
trigger: 'item'
},
legend: {
data: ['销售量']
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
mark: {show: true},
dataView: {show: true, readOnly: false},
magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore: {show: true},
saveAsImage: {show: true}
}
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: []
},
],
yAxis: [
{
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: '{value} '
}
}
],
series: [
{
name: '月销售量',
type: 'line',
data: [],
markPoint: {
data: [
{type: 'max', name: '最大值'},
{type: 'min', name: '最小值'}
]
},
markLine: {
data: [
{type: 'average', name: '平均值'}
]
}
},

]
};
$('.month_span').click(function () {
var mon_id = $(this).next().text();
console.log(mon_id);
$.post('/ajax_mon_number/', {'mon_id': mon_id}, function (res) {
debugger;
var resdata = eval(res);
console.log('这是后台渠道的数据', resdata);
myChart.setOption({
xAxis: [
{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: resdata[0]
},
],
series: [
{
name: '月销售量',
data: resdata[1],
},

]
});

});
});
myChart.setOption(option);
}
);
</script>


<script type="text/javascript">
// 路径配置
require.config({
paths: {
echarts: '/static/echarts-2.2.7/build/dist'
}
});
// 使用
require(
[
'echarts',
'echarts/chart/line', // 使用折线图就加载line模块,按需加载
'echarts/chart/bar' // 使用柱状图就加载bar模块,按需加载
],
function (ec) {
// 基于准备好的dom,初始化echarts图表
var myChart = ec.init(document.getElementById('main2'));
var option = {

title: {
text: '销售量数据统计',
subtext: '模拟数据'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
type: 'time',
trigger: 'item'
},
legend: {
data: ['销售量']
},
toolbox: {
show: true,
feature: {
mark: {show: true},
dataView: {show: true, readOnly: false},
magicType: {show: true, type: ['line', 'bar']},
restore: {show: true},
saveAsImage: {show: true}
}
},
calculable: true,
xAxis: [
{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: []
},
],
yAxis: [
{
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: '{value} '
}
}
],
series: [
{
name: '月销售量',
type: 'line',
data: [],
markPoint: {
data: [
{type: 'max', name: '最大值'},
{type: 'min', name: '最小值'}
]
},
markLine: {
data: [
{type: 'average', name: '平均值'}
]
}
},

]
};
$('#select').click(function () {
var sta = $('#start_day').val();
var end = $('#end_day').val();
console.log(sta, end);
$.post('/ajax_num/', {'sta': sta, 'end': end}, function (res) {
var resdata = eval(res);
myChart.setOption({
xAxis: [
{
type: 'category',
boundaryGap: false,
data: resdata[0]
},
],
series: [
{
name: '月销售量',
data: resdata[1],
},

]
});
})
});
myChart.setOption(option)
}
);
</script>
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qq_41731506 2018-06-01
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给他一个具体的宽高用px别用%比
coderPy 2018-05-18
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有大佬帮忙解决吗?解决后追加800分,说到做到,在线等
coderPy 2018-05-18
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没有人吗? 求大佬解答 在线等 挺急的。 有分哦
内容概要:本文围绕“非线性流量的数据驱动Koopman模型预测控制研究”展开,提出一种基于数据驱动的Koopman算子理论方法,用于构建非线性系统的线性化状态空间模型,并结合模型预测控制(MPC)实现对复杂非线性系统的高效控制。研究通过引入扩展动态模态分解(EDMD)等观测函数,将非线性动力学映射至高维特征空间,在该空间中实现近似线性化表征,进而融合线性MPC框架进行优化求解。全文系统阐述了Koopman算子的数学基础、隐式线性化机制及在非线性流量控制中的建模流程,并通过Matlab代码完成了算法实现与仿真实验,验证了该方法在处理无精确物理模型、强非线性、时变动态系统中的有效性与鲁棒性,尤其适用于工业流程控制、能源系统调度等实际工程场景。; 适合人群:具备自动控制理论、非线性系统分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制工程、系统辨识、智能优化、能源系统建模等方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于难以建立精确数学模型的复杂非线性系统(如流体动力系统、电力电子系统、机器人动力学等)的建模与实时控制;②实现数据驱动下的模型预测控制,提升系统响应速度与控制精度;③为先进控制策略(如MPC)提供一种可行的线性化建模范式,推动现代控制理论与数据科学、机器学习的深度融合。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码深入理解Koopman方法的具体实现过程,重点关注观测函数构造、核函数选择、矩阵逼近、降维处理及MPC控制器设计等关键技术环节,并尝试将其迁移至其他非线性系统中进行复现实验与性能对比,以全面掌握其适用范围与局限性。
内容概要:本文详细介绍了一种基于Simulink的光伏储能单相逆变器并网仿真模型,系统涵盖了光伏阵列、储能单元、DC-AC单相逆变器及并网接口的完整结构,重点实现了储能环节的能量管理与逆变器并网控制策略的建模仿真。通过Simulink平台构建系统模型,验证了逆变器输出电能质量、并网稳定性以及控制系统的动态响应性能,采用SPWM调制、PI闭环控制等关键技术,确保并网电流与电网电压同频同相,满足并网电能质量要求。该模型不仅可用于分布式能源系统的仿真研究,还可作为新能源并网技术的教学与工程实践工具。; 适合人群:电气工程、自动化、新能源科学与工程等相关专业的高校本科生、研究生、科研人员,以及从事光伏发电系统设计、储能控制与并网技术研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①深入理解光伏储能系统中能量转换、存储与并网控制的整体工作原理;②支持课程设计、毕业设计或科研项目中对单相逆变器控制策略(如SPWM、PI调节、锁相技术等)的仿真验证与参数优化;③为后续研究更复杂的控制算法(如MPPT、低电压穿越、谐波抑制等)提供可扩展的仿真基础平台。; 阅读建议:建议结合MATLAB/Simulink环境动手搭建与调试模型,逐步理解各模块(如光伏建模、储能充电控制、逆变器驱动、锁相环、PI调节器等)的功能与交互关系,重点关注控制系统的设计逻辑与参数整定过程,并可通过修改负载条件或电网参数测试系统鲁棒性,为进一步拓展至三相系统或多机并网场景奠定基础。

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