Delphi开发Android的串口控件

Delphi > 语言基础/算法/系统设计 [问题点数:50分,无满意结帖,结帖人tanqth]
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红花 2020年11月 Delphi大版内专家分月排行榜第一
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Delphi跨平台串口通讯控件介绍(SuperCom)

Delphi不使用三方库完成Android串口通讯的跨平台控件(SuperCom)介绍 在开发安卓串口通讯时,多数方式是需要使用serialport-api,也就是调用c语言写成的动态链接库,JAVA开发中有较多的开发案例。同样的方式,在...

Delphi跨平台串口通讯控件_SuperCom_测试程序

(仅演示程序,无控件)该控件已封装为一个跨平台控件,同时支持Win平台与安卓平台(没有实现IOS平台下的功能,用果子机与串口通讯的需求太少),在Win平台下同时支持VCL与FMX项目使用,在安卓下使用时没有任何第三...

Delphi跨平台串口通讯控件_SuperCom_测试程序.rar

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Delphi FMX开发遇到的几个问题及解决方案

Delphi FMX开发遇到的几个问题及解决方案FMX AndroidAndroid P 将禁止 App 使用所有未加密的连接Android APK自动更新并安装NethttpClient使用Https访问未知来源证书Android 使用Posix标准API函数实现串口通信FMX几种...

JAVA上百实例源码以及开源项目源代码

此时此景,笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景! Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友,这...

delphi comport for android做的三轴步进电机控制系统

利用delphi开发的android程序,包括和单片机的通讯协议,android串口控件的收发使用等等。 部分代码: procedure TTabbedForm.sendCmd(dx,dy,dz,rx, ry, rz:integer); var buf,tmp:string; arr:Tbytes; I: ...

Delphi--最强大的开发工具(欢迎转载)

最强大的开发工具 Delphi 目录 --------------------------------------------------------------------------- 前言 Delphi现状 Delphi群落 盛大与Delphi Delphi牛人 -----------------------------------...

Delphi7开发环境的配置

最近维护一个 Delphi 老程序, 是那种没有丝毫模块化概念的代码, 上千行的函数比比皆是, Unit 之前相互引用错综复杂. 光看代码就头大. 工欲善其事, 必先利其器, 这话真的不假. 尤其delphi 7是十多年前的产品了, 当时...

android安卓源码海量项目合集打包-1

下载地址 最后更新共计113个分类5177套源码29.2 GB。...│ │ Android TagCloudView云标签的灵活运用.rar │ │ Android 实现 标签 拖动 改变位置.rar │ │ android 流式布局和热门标签.zip │ │ ...

JAVA上百实例源码以及开源项目

此时此景,笔者只专注Android、Iphone等移动平台开发,看着这些源码心中有万分感慨,写此文章纪念那时那景! Java 源码包 Applet钢琴模拟程序java源码 2个目标文件,提供基本的音乐编辑功能。编辑音乐软件的朋友,这...

Android经典的大牛博客推荐(排名不分先后)!!

AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队 谦虚的天下 - 博客园 gundumw100博客 - android进阶分类文章列表 - ITeye技术网站 CSDN博文精选:Android系列开发博客资源汇总 - CSDN.NET - CSDN资讯 Android笔记本——...

RS232串口IC卡读写器控制协议

本读写器支持ISO14443TYPEA标准的MifareOne系列卡。...第0块、第1块、第2块可随意存放数据。但第0区的第0块已被固化了IC卡出厂信息,此块只能读出信息,不可更改。 每张卡都有一个全球统一的4个字节的序列号。...

Android 虚拟机ROOT操作说明

作者在计划开发一款无需任何三方库完成安卓串口通讯的控件时(Delphi下一款跨平台串口通讯控件“SuperCom”),手上没有可使用的安卓设备,只能使用虚拟机完成调试。在查阅众多资料,跨越众多大小坑后总结出以下资料...

基于Basic4androidAndroid应用开发指南——引言

Android(读音:['ændrɔid])是一个以linux为基础的半开源操作系统,主要用于移动设备,由Google和开放手持设备联盟持续开发与领导。 Android 系统最初由安迪·鲁宾(Andy Rubin)开发制作,最初主要支持手机...

OpenCV4Android中NDK开发(二)---图片转为灰度图

前言上一篇文章已经介绍了OpenCV的环境配置《OpenCV4Android中NDK开发(一)--- OpenCV4.1.0环境搭建》,今天这篇我们就来直接进行实战,先做最简单的传入图像...

Delphi XE5 for Android (六)

今天尝试了TTabControl的使用。...在xe5下这项工作由TTabControl控件完成,如下图: 1、TTabControl外观 TTabControl的外观由属性TabPosition控制,可选项包括: tpTop 选项tab在控件上方 tpBottom ...

基于Basic4androidAndroid应用开发指南——引言 .

Android(读音:['ændrɔid])是一个以linux为基础的半开源操作系统,主要用于移动设备,由Google和开放手持设备联盟持续开发与领导。 Android 系统最初由安迪·鲁宾(Andy Rubin)开发制作,最初主要支持手机...

Android大牛博客集

AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队 谦虚的天下 - 博客园 gundumw100博客 - android进阶分类文章列表 - ITeye技术网站 CSDN博文精选:Android系列开发博客资源汇总 - CSDN.NET - CSDN资讯 Android笔记本——...

Android里用AsyncTask后的接口回调

前言AsyncTask,即异步任务,是Android给我们提供的一个处理异步任务的类.通过此类,可以实现UI线程和后台线程进行通讯,后台线程执行异步任务,并把结果返回给UI线程。Asyn...

我的Android进阶之旅------>经典的大牛博客推荐(排名不分先后)!!

今天看到一篇文章,收藏了很多大牛的博客,在这里分享一下(转载于:...AndroidStudio-NDK开发-移动开发团队谦虚的天下 - 博客园gundumw100博客 - android进阶分类文章列表 - ITeye技术网站CSDN博文精选:Andro

c# combobox集合数据不显示_使用C#开发第一个应用程序

在做单片机开发的时候,我们有时候会用到上位机。上位机就是PC上的一个应用程序,...比如我们常用的串口调试助手就是一个简单的上位机。从今天开始来学习一下如何使用C#语言开发简单的上位机程序,开发平台是Micros...

在桌面Linux环境下开发图形界面程序的方案对比

在Linux下开发GUI程序的方法有很多,比如Gnome桌面使用GTK+作为默认的图形界面库,KDE桌面使用Qt作为默认的图形界面库,wxWidgets则是另一个使用广泛的图形库,此外使用Java中的Swing/AWT组件也可以用于开发Linux下...

Android与C#里自定义HashTable与Json转换

前言最近自己在做的一个程序,后端用的.net C#,其中有相关的一些数据加了自定久的属性,所以用到了HashTable,由于安卓端与后端通信用到的Json数据,所以这部分东西也用到Has...

在Linux下开发GUI程序的方法

在Linux下开发GUI程序的方法有很多,比如Gnome桌面使用GTK+作为默认的图形界面库,KDE桌面使用Qt作为默认的图形界面库,wxWidgets则是另一个使用广泛的图形库,此外使用Java中的Swing/AWT组件也可以用于开发Linux下...

HBP-1100U 欧姆龙血压计的USB调用方法

安装HIDcontroller控件。 1、用USB设备名获取VID,PID,建立临时缓冲区。 2、checkout建立usb设备的线程 3、拔插下来checkin销毁线程 4、通过ondata事件获取数据指针 5、通过数据指针对16进制数进行转换10进制,并...

个人简历模板

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐,用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21 根据遗传算法和BP神经网络理论,在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 对于未知的非线性函数,仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解,利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 根据PID神经元网络控制器原理,在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65 本例用RBF网络拟合未知函数,预先设定一个非线性函数,如式y=20+x21-10cos(2πx1)+x22-10cos(2πx2)所示,假定函数解析式不清楚的情况下,随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据,将y作为RBF网络的输出数据,分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析,并评价网络拟合效果。 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 根据货运量影响因素的分析,分别取国内生产总值(GDP),工业总产值,铁路运输线路长度,复线里程比重,公路运输线路长度,等级公路比重,铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入,以货运总量,铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出,构建GRNN,由于训练数据较少,采取交叉验证方法训练GRNN神经网络,并用循环找出最佳的SPREAD。 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81 根据Hopfield神经网络相关知识,设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字,当数字被一定的噪声干扰后,仍具有较好的识别效果。 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90 某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价,试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据,并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力,建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100 现对于一个城市数量为10的TSP问题,要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型,利用该模型可以快速地找到最优(或近似最优)的一条路线。 第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112 将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。 第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122 本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数,不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集,使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平,即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡,避免过学习和欠学习状况发生。 第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133 对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。 第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141 在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。 若您对此书内容有任何疑问,可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。 第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153 本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征,其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别,建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。 第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159 本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征,分别是前面提及过的:最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8),使用SOM网络进行故障诊断。 第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170 根据负荷的历史数据,选定反馈神经网络的输入、输出节点,来反映电力系统负荷运行的内在规律,从而达到预测未来时段负荷的目的。 第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176 本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后,以改良三比值法为基础,建立基于概率神经网络的故障诊断模型。 第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183 本例将结合BP神经网络应用平均影响值(MIV,Mean Impact Value)方法来说明如何使用神经网络来筛选变量,找到对结果有较大影响的输入项,继而实现使用神经网络进行变量筛选。 第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188 威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理,建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度),这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此,需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系,从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。 第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198 现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像,图像来自不同的10个人,每人5幅图像,人脸的朝向分别为:左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络,对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。 第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208 根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。 第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218 根据模糊神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。 第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229 模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘,但是由于网络入侵特征数据维数较多,不同入侵类别间的数据差别较小,不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。 第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236 根据PSO算法原理,在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。 第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243 在第21章中,建立模型时选用的每个样本(即病例)数据包括10个量化特征(细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度)的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值(各特征的3个最大数据的平均值)共30个数据。明显,这30个输入自变量相互之间存在一定的关系,并非相互独立的,因此,为了缩短建模时间、提高建模精度,有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。 第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258 根据灰色神经网络原理,在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。 第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268 根据Kohonen网络原理,在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。 第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277 为了便于使用MATLAB编程的新用户,快速地利用神经网络解决实际问题,MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用,MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱(拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱)。

微信小程序源码-合集6.rar

微信小程序源码,包含:图片展示、外卖点餐、小工具类、小游戏类、演绎博览、新闻资讯、医疗保健、艺术生活等源码。

Java基础核心技术:多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员,课堂实录,自发布以来,好评如潮!Java视频中注重与学生互动,讲授幽默诙谐、细致入微,覆盖Java基础所有核心知识点,同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时,本Java视频教程注重技术原理剖析,深入JDK源码,辅以代码实战贯穿始终,用实践驱动理论,并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习,使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

C#高性能大容量SOCKET并发完成端口例子(有C#客户端)完整实例源码

例子主要包括SocketAsyncEventArgs通讯封装、服务端实现日志查看、SCOKET列表、上传、下载、远程文件流、吞吐量协议,用于测试SocketAsyncEventArgs的性能和压力,最大连接数支持65535个长连接,最高命令交互速度达到250MB/S(使用的是127.0.0.1的方式,相当于千兆网卡1Gb=125MB/S两倍的吞吐量)。服务端用C#编写,并使用log4net作为日志模块; 同时支持65536个连接,网络吞吐量可以达到400M。

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