37,719
社区成员
发帖
与我相关
我的任务
分享python dataframe中一直有\r\n的符号，LDA中print_topic使用循环不打印？
从csv导入dataframe进行lda模型训练，最后总是会有\r\n的字符，用replace删不掉，怎么删？
neg = pd.read_csv(negfile, encoding = 'utf-8', header = None) #读入数据
stop = pd.read_csv(stoplist,encoding='utf-8',header = None, sep = 'tipdm',engine='python')
stop = [' ', ''] + list(stop[0])
neg[1] = neg[0].apply(lambda s: s.split(' '))
neg[2] = neg[1].apply(lambda x: [i for i in x if i not in stop]
neg_dict = corpora.Dictionary(neg[2])
neg_corpus = [neg_dict.doc2bow(i) for i in neg[2]]
neg_lda = models.LdaModel(neg_corpus, num_topics = 3, id2word = neg_dict)
for i in range(0,3):
neg_lda.print_topic(i)
最后的循环，为什么不打印结果，只能挨个运行才有结果
neg = pd.read_csv(negfile, encoding = 'utf-8', header = None) #读入数据
stop = pd.read_csv(stoplist,encoding='utf-8',header = None, sep = 'tipdm',engine='python')
stop = [' ', ''] + list(stop[0])
neg[1] = neg[0].apply(lambda s: s.split(' '))
neg[2] = neg[1].apply(lambda x: [i for i in x if i not in stop]
neg_dict = corpora.Dictionary(neg[2])
neg_corpus = [neg_dict.doc2bow(i) for i in neg[2]]
neg_lda = models.LdaModel(neg_corpus, num_topics = 3, id2word = neg_dict)
for i in range(0,3):
neg_lda.print_topic(i)
最后的循环，为什么不打印结果，只能挨个运行才有结果
...全文
请发表友善的回复…
发表回复
Andyjyq 2020-11-26
- 打赏
- 举报
用 replace("\r", "") 就可以了
weixin_42653353 2020-11-02
- 打赏
- 举报
停用词里没加 加上就没了 stopwords.txt
SUPerLeo1996 2018-05-24
- 打赏
- 举报
怎么删除结果中的换行符啊
SUPerLeo1996 2018-05-23
- 打赏
- 举报
有人吗，求助啊
欢乐的小猪 2018-05-23
- 打赏
- 举报
neg_lda.print_topic(i)
改成print(neg_lda.print_topic(i))
